談社交 話標準 促融合——新華社承辦 IPTC2014年年會在京成功舉辦

編輯整理｜閆城榛

國際新聞標準化組織—國際新聞電信理事會（IPTC）2014年年會于2014年6月15-18日在北京舉辦，新華社作為IPTC組織投票權會員承辦了此次會議。作為具體承辦單位，新華社技術局作了大量的前期籌備工作，在會議期間組織了多項技術交流活動，通過中外媒體界的觀點碰撞和互動交流，增進對國內外相關領域發展趨勢的認識，以促進傳統媒體和新興媒體的融合發展，推動相關技術標準的建設。

新華社領導高度重視新聞標準化工作。17日上午，路建平副社長在新華社新聞大廈會見了IPTC董事會主席文森特·貝比及其他董事會成員。路建平副社長首先代表李從軍社長歡迎文森特·貝比及成員來新華社訪問，并介紹了新華社在推動傳統媒體和新興媒體融合發展中推進技術建設的情況，介紹了新華社作為全國中文新聞信息標準化技術委員會的主管單位，在新媒體技術標準的制定、技術研發等方面發揮的作用。他說，隨著傳統媒體和新興媒體的融合，特別是新聞媒體的技術發展趨勢對技術標準提出了越來越高的要求。規范新聞行業技術標準，是新聞行業實現速度、結構、質量、效益統一發展的重要內容。并表示，新華社作為國際新聞電信理事會董事會成員，愿意積極參與理事會的工作，并預祝國際新聞電信理事會2014年年會圓滿成功。文森特·貝比先生對新華社承辦的國際新聞電信理事會2014年年會的組織工作表示感謝，對新華社關于圖片元數據技術標準的貢獻表示贊賞，并希望今后能在更多方面加強交流與合作。

17日下午，IPTC 2014年年會“移動互聯網及網絡社交媒體技術發展論壇”在新華社綜合樓報告廳舉辦。會議由新華社技術局副局長陳明祥同志主持。IPTC代表、全國中文新聞信息標準化技術委員會委員、技術局負責同志及各系統負責人等100多人參加了論壇。來自新華網、新浪、阿里巴巴、百度、路透社、蓋蒂圖片社和歐盟的技術專家介紹了各自在移動互聯網、社交媒體實現業務目標方面的應用經驗；演示了應用數據挖掘和語義分析等技術進行跨語言新聞事件挖掘和可視化展示方面的研究成果。參會人員與演講嘉賓就移動互聯網和社交媒體的發展趨勢以及應用實踐等方面進行了互動交流。

17日上午，IPTC代表團還參觀了新華社技術實驗室，并就新華通專題、版權管理系統以及UGC線索認證系統等實驗室最新的研究成果與實驗室技術人員進行了廣泛交流。

16日下午，陳明祥同志陪同IPTC代表團赴新奧特公司參觀并體驗新奧特CDV視界、Mariana. VS高清真3D虛擬演播室系統、Mariana. 5D高清在線包裝系統等。IPTC代表團與新奧特公司技術人員就新媒體技術的創新和發展進行了深入的溝通交流。

IPTC在本次年會的閉門會議上，重點討論了新聞交換格式（News Exchange Formats），JSON格式的新聞和體育信息（News- and-Sports-in-JSON），圖片元數據（Photo Metadata），新聞信息代碼（News Codes），語義交換（Semantic Exchange），版權描述（RightsML）等標準的制定和修訂工作，其中由新華社提案的圖片元數據標準需求和技術方案，順利通過大會表決，正式納入IPTC的標準。本次年會還進行了董事會改選投票，由美聯社斯圖爾特接任IPTC董事會主席，新華社代表再次當選IPTC董事會成員。

18日本次IPTC年會順利閉幕，會議取得圓滿成功。IPTC各國代表對新華社的承辦工作給與了高度評價和贊揚，并表示了衷心感謝！

國際新聞電信理事會（IPTC）創建于1965年，總部設在英國。IPTC是以全球知名的國際性通訊社、國家通訊社、大的新聞媒體及新聞技術開發商和提供商為核心組織起來的新聞技術標準化組織，主要致力于國際新聞技術標準的制定。

在17日下午的“移動互聯網及網絡社交媒體技術發展論壇”上，來自新華網、新浪、阿里巴巴、百度、路透社、蓋蒂圖片社和歐盟的技術專家介紹了各自在移動互聯網、社交媒體實現業務目標方面的應用經驗；演示了應用數據挖掘和語義分析等技術進行跨語言新聞事件挖掘和可視化展示方面的研究成果。本刊記者整理部分論壇精華內容，以饗讀者（見下頁）。

新聞傳播規律探索

姬連春 新華網技術研發部主任，高級工程師

前不久我看了一篇報道，內容是《紐約時報》進行自我反思的一篇長達96頁的內部報告，歸根結底一個主題：“我們落后了?！睔w結起來存在三個方面的問題：文化上，編輯觀念落后，停留在門戶主頁展示為主的Web1.0時代；制度上，新聞部門和其他業務部門脫節，協同作?能力和整體效率不高；序組織和標簽化管理；技術上，數據缺乏有序組織和標簽化管理。因此，我們認識到，媒體不能留戀過去，只能適應變革，把握現在，開創未來。

新華網對于新媒體環境下的新聞傳播規律存在這樣的認識：新媒體環境下社交化是新聞傳播的基本態勢，技術、內容、渠道、傳播主體與社交化深度融合。在實踐中也緊緊圍繞對這一規律的把握開展實踐創新工作。

技術與社交化：SoLoMo→SoLo-MoVi。SoLoMoVi即社交網絡（Social）、本地（Local）、移動互聯網（Mobile）、動態社交（Visual）?；ヂ摼W和移動通訊的發展潮流對普通網民日常生活最大的影響是在線式的生活圈和數字化社交需求。有了動態社交，互動性更為強大，內容表現力更加豐富。4G應用的快速發展將加速動態社交應用。

內容與社交化：被動展示→個性化推薦。個性化信息聚合能滿足用戶“各取所需”的個性化需求，互聯網公司已競相涉足。目前個性化推薦還是以欄目或主題的個性化定制和閱讀習慣跟蹤分析推薦為主。基于群體的行為習慣，結合用戶的社會化關系圈，采用大數據分析方法，實現更為精準的個性化信息推薦將是今后新聞傳播的發展趨勢。

渠道與社交化：廣播式單向傳播→多中心、協作式互動傳播。多中心、協作式互動傳播：形成主題興趣團，記者/編輯直接面對讀者，能夠與讀者直接互動，讀者也可以通過社交網絡與其他讀者互動，形成多中心、協作式互動傳播新模式，其優勢是以興趣為核心、更為準確。

傳播主體與社交化：作者→作者、渠道、讀者深度融合。在傳統媒體時代，作者和讀者之間沒有直接的關聯渠道。而在新媒體時代，作者、渠道、讀者深度融合。社交媒體的出現，內容生產者→傳播渠道→受眾，三者高度融合，通過社交平臺的展示與溝通作用，作者與讀者直接聯系。將來這種融合趨勢會更加明顯。

隨著以上深度融合的發展，新聞傳播產生了社交化變革。在新媒體環境下，移動互聯網快速發展，智能終端廣泛普及，社交化傳播對門戶網站式的中心化傳播形成嚴重沖擊，正在成為新聞傳播的主要形式。這也是新聞媒體需要面對的現實和自身發展難題。

面向用戶交互的社交媒體挖掘

白栓虎 新浪微博自然語言處理資深研究員

微博是一個非常開放的社交社區，用戶可以創建內容并在平臺發表，可以通過關注關系“訂閱”其他用戶的內容，發表的內容對其他用戶可見(群開放, 朋友開放)。其發表內容具有多樣性，包含日常生活的各種內容，好的、壞的、真的和假的內容，文字、音視頻、圖片以及文字圖片等形式。

在用戶發表的內容中，有“內牛滿面”這樣的非正式語言，有“高帥富”“基友”等用戶創造或賦予新含義的詞語，以及系統定義的符號等。這些都為我們在內容的文本分析中設置了難度。新浪微博在文本挖掘項目中具體在做以下幾方面工作：用戶和實體挖掘（社區挖掘、實體識別和關系挖掘和實體詞消歧）、話題識別和跟蹤、情感分析、意圖識別以及應用。

作為一個社交媒體，新浪微博每時每刻都存在談論的焦點，而這些話題隨著時間的變遷而變化著，然而在現實中使用“#話題#”的微博在比例上很小，因此話題識別和跟蹤是其中非常重要的一部分，以檢測談論焦點、抽取話題關鍵詞、監視話題變化。

文本流話題識別跟蹤的具體方式是把文本流按固定的時間片切割；對同一時間片的內容進行聚類；把相鄰時間片的相似話題內容對接，形成完整話題；話題的相似度用話題中包含的實體詞相似度來度量。

新聞多維度聚合與個性化分發

秦鋒劍 百度新聞產品經理兼技術經理

百度新聞作為中文新聞平臺，主要依托百度強大的入口能力，以及在搜索、大數據方面的技術優勢，整合全網內容，多維度重新聚合、排名，多終端、個性化分發。

百度新聞的內容除了日常的新聞抓取和搜索之外，最近半年，也會與各方開展各種合作。針對于自媒體，我們推出了百度百家。這一平臺類似于淘寶，淘寶將買家與賣家簡單地連結在一起，而百度百家是將自媒體作者和讀者連結在一起。我們提供流量和平臺，作者提供內容，嘗試著解放記者，壓縮新聞生產渠道。針對傳統媒體面臨轉型、勢單力薄、用戶量有限的現狀，百度新聞嘗試與之合作，形成群體效應、降低轉型成本。針對網絡媒體開放供稿平臺，內容管理系統開放給合作媒體。針對無線平臺手機屏幕小、用戶體驗差的現象，百度新聞的推出定制頁面與各媒體合作。

百度新聞對于這些內容提供多種開放合作的服務。第一項服務就是多維度聚合，包括按照話題、地點、來源，從不同維度展現一則新聞。將新聞按照“話題”組織、連結起來，按照“地點”掛接起來。當下媒體轉載泛濫，有26.73%的新聞沒有標識新聞來源，錯誤標識情況更甚。推動行業網站準確標識新聞來源和記者，建立原創聯盟，鼓勵原創和規范稿源，通過轉載傳播路徑分析和用戶行為大數據分析，詮釋媒體影響力。

第二項服務是推薦，包括專家推薦、算法推薦和社會化推薦。

第三項服務是大數據。我們如何根據用戶的行為來推斷出某個媒體、某個記者、某篇報道個人的影響力？現在可以憑借轉發數量、轉發渠道、用戶反饋等實實在在的數據來評價。

阿里云計算實踐

劉子祥 阿里云高級專家

阿里云是致力于打造公共、開放的，以數據為中心的云計算服務平臺。借助技術創新，我們的目標是不斷提升計算能力與規模效益將云計算變成真正意義上的公共服務，為下一代信息經濟構建新的基礎設施。

截止目前，共有數十萬家企業把業務系統/應用/網站部署在阿里云，每天接收超過百億次的請求和訪問。阿里云上的ISV們已經開發和部署了超過數千個第三方應用，這些應用作為云計算平臺的有益組成，幫助企業更容易地使用云計算服務。阿里云推出金牌服務承諾，包括幫障百倍賠償、5天無理由退款、5天免費試用、免費備案（備幾天免幾天）、免費數據遷移、7*24小時服務，5G免費流量清洗，為云計算作為公共服務樹立行業服務標準。

阿里云計算平臺由以下三部分構成：核心技術：飛天開放平臺；在線服務：aliyun.com；業務支撐：運營支撐平臺。

云計算與“雙十一”：2013年雙十一，最高每分鐘支付79萬筆，最高每秒處理支付15310筆，為2012年大促最高峰的近4倍。2013年天貓雙十一活動中，產生了1.88億訂單，這其中有兩個商家的訂單量突破100萬，突破10萬的有42家。云上“聚寶盆”讓吳江銀行、廈門銀行等20余家區域銀行的網銀接口在雙十一暢通無憂。全網訂單其中的75%，都在云上專屬電商云平臺“聚石塔”處理完成，零訂單流失。部署在聚石塔上的“云盾”安全軟件也幫商家抵擋了3次DDoS攻擊，最高流量達19Gbps。