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小麥肥效利用試驗研究

2014-06-23 11:15:25李明
安徽農學通報 2014年9期
關鍵詞:產量水平分析

李明

摘 要:為給埇橋區小麥科學施肥提供依據,通過“3414”試驗,研究不同氮磷鉀水平對小麥經濟性狀及產量的影響。經分析,建議小麥最佳施肥量為:氮肥209.7kg/hm2,磷肥77.8kg/hm2,鉀肥41.6 kg/hm2。在此條件下能夠獲得的最佳產量為5 939kg/hm2。結合當地農業生產實際,氮、磷、鉀推薦施用量分別為240kg/hm2、

90kg/hm2、45kg/hm2。

關鍵詞:冬小麥;“3414”試驗;推薦施肥量;埇橋區

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2014)09-92-02

1 試驗目的

冬小麥是埇橋區主栽作物,全區播種面積達到12.33萬hm2。冬小麥產量直接影響農作物總產量,冬小麥對農作物增收影響重大。在掌握土壤供肥性能基礎上,通過測土配方試驗,探索冬小麥在埇橋區當地科學合理的最佳施肥量、施肥時期,為冬小麥的高產提供科學依據。

2 試驗時間和地點

試驗于2012年10月至2013年6月,在埇橋區汴河辦事處梅庵村牛洪勛033hm2承包地(117°1'46.5"E,33°41'48.5"N)安排“3414”3次重復小麥肥效試驗。

3 材料和方法

3.1 試驗方案和方法 試驗采用“3414”最優回歸設計[1],該試驗方案是指氮磷鉀3個因素、4個水平、14個處理。4個水平是指:0水平不施肥,2水平為當地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5。試驗因素及水平編碼見表1,小區面積30㎡(5m×6m),行距20cm,播量187kg/hm2,小區間距50cm,區組間距1m,3次重復,試驗區外圍走道1m,周邊種5行保護行。2012年10月22日播種;2013年3月5日打藥1次(化除+紋枯病+蚜蟲+葉面肥);3月15日灌溉拔節水;4月5日打藥1次(防紋枯病+蚜蟲+葉面肥);4月30日打藥1次(穗蚜+赤霉病+葉面肥)。6月7日進行單打單收,計算實際產量。

3.2 供試土壤 供試土壤為砂姜黑土,前茬作物為大豆,常年產量在2 550kg/hm2,一年兩熟,耕層厚度20cm,通常地下水位3~7m,田塊平整,肥力均勻。pH值8.1,有機質含量23.2g/kg,全氮1.08g/kg,堿解氮94mg/kg,有效磷16mg/kg,速效鉀244mg/kg。

3.3 供試作物 品種為華成3366,當地常年產量水平為6 750kg/hm2左右,播種量187kg/hm2。

3.4 供試肥料 氮肥品種大顆粒尿素,含量46%,產地山西晉豐;磷肥品種過磷酸鈣,含量12%,產地為安徽銅陵;鉀肥品種氯化鉀,含量60%,產地俄羅斯。

4 試驗結果與分析

4.1 作物生物學性狀分析 處理10產量最高,空白產量最低,處理6配方較合理。缺氮(處理2)、缺磷(處理4)、缺鉀(處理8)三者對產量的影響,缺氮最大,缺磷次之,缺鉀影響最小。處理1千粒重最低,處理7最高。氮磷鉀肥用量的增加對小麥千粒重的影響不明顯。從以上結果可以看出:氮是影響小麥生產的主要因素,磷的影響次之,鉀最小。施用氮、磷肥都能提高產量。

4.2 產量結果分析

(1)肥料效應函數法。以產量(y)對各種肥料投入量進行分析[2],得:y=246.206+15.465N+12.133P-9.266K-0.478N2-0.896P2+1.526K2-0.097NP+0.134NK+0.231PK。

(2)回歸方程的應用。根據肥料效應方程得到的最大產量為5 972kg/hm2,最佳產量為5 939kg/hm2。

4.3 經濟效益分析 各處理的經濟效益分析見表5。

從表中可以發現,純收益最高的是處理10,最低的是處理1。投入產出比最高的是處理2,最低的是處理11。

5 結論

(1)試驗中,基礎產量為3 649kg/hm2,處理6的產量為6 588kg/hm2。從試驗結果分析得到,在當地小麥生產過程中,氮、磷、鉀三要素的配合施用增產和增收效果明顯優于磷、鉀配合施用和單一肥料施用;三要素配合施用能顯著增加株高、穗長、穗數和穗粒數,增產效應依次為N>P>K。

(2)純收益最高的是處理10,最低的是處理1。投入產出比最高的是處理2,最低的是處理11。

(3)通過“3414”小麥肥料效應試驗結果,獲得肥料效應函數方程,理論氮、磷、鉀的最佳施肥量分別為:209.7kg/hm2,77.8kg/hm2、41.6kg/hm2,最佳產量5 939kg/hm2。結合當地農業生產實際,氮、磷、鉀推薦施用量分別為240kg/hm2、90kg/hm2、45kg/hm2。

參考文獻

[1]陳新平,張福鎖.通過“3414”試驗建立測土配方施肥技術指標體系[J].中國農技推廣,2006(4):36-39.

[2]王興仁,陳新平.施肥模型在我國推薦施肥中的應用[J].植物營養與肥料學報,1998,4(1):67-74.

(責編:徐煥斗)endprint

摘 要:為給埇橋區小麥科學施肥提供依據,通過“3414”試驗,研究不同氮磷鉀水平對小麥經濟性狀及產量的影響。經分析,建議小麥最佳施肥量為:氮肥209.7kg/hm2,磷肥77.8kg/hm2,鉀肥41.6 kg/hm2。在此條件下能夠獲得的最佳產量為5 939kg/hm2。結合當地農業生產實際,氮、磷、鉀推薦施用量分別為240kg/hm2、

90kg/hm2、45kg/hm2。

關鍵詞:冬小麥;“3414”試驗;推薦施肥量;埇橋區

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2014)09-92-02

1 試驗目的

冬小麥是埇橋區主栽作物,全區播種面積達到12.33萬hm2。冬小麥產量直接影響農作物總產量,冬小麥對農作物增收影響重大。在掌握土壤供肥性能基礎上,通過測土配方試驗,探索冬小麥在埇橋區當地科學合理的最佳施肥量、施肥時期,為冬小麥的高產提供科學依據。

2 試驗時間和地點

試驗于2012年10月至2013年6月,在埇橋區汴河辦事處梅庵村牛洪勛033hm2承包地(117°1'46.5"E,33°41'48.5"N)安排“3414”3次重復小麥肥效試驗。

3 材料和方法

3.1 試驗方案和方法 試驗采用“3414”最優回歸設計[1],該試驗方案是指氮磷鉀3個因素、4個水平、14個處理。4個水平是指:0水平不施肥,2水平為當地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5。試驗因素及水平編碼見表1,小區面積30㎡(5m×6m),行距20cm,播量187kg/hm2,小區間距50cm,區組間距1m,3次重復,試驗區外圍走道1m,周邊種5行保護行。2012年10月22日播種;2013年3月5日打藥1次(化除+紋枯病+蚜蟲+葉面肥);3月15日灌溉拔節水;4月5日打藥1次(防紋枯病+蚜蟲+葉面肥);4月30日打藥1次(穗蚜+赤霉病+葉面肥)。6月7日進行單打單收,計算實際產量。

3.2 供試土壤 供試土壤為砂姜黑土,前茬作物為大豆,常年產量在2 550kg/hm2,一年兩熟,耕層厚度20cm,通常地下水位3~7m,田塊平整,肥力均勻。pH值8.1,有機質含量23.2g/kg,全氮1.08g/kg,堿解氮94mg/kg,有效磷16mg/kg,速效鉀244mg/kg。

3.3 供試作物 品種為華成3366,當地常年產量水平為6 750kg/hm2左右,播種量187kg/hm2。

3.4 供試肥料 氮肥品種大顆粒尿素,含量46%,產地山西晉豐;磷肥品種過磷酸鈣,含量12%,產地為安徽銅陵;鉀肥品種氯化鉀,含量60%,產地俄羅斯。

4 試驗結果與分析

4.1 作物生物學性狀分析 處理10產量最高,空白產量最低,處理6配方較合理。缺氮(處理2)、缺磷(處理4)、缺鉀(處理8)三者對產量的影響,缺氮最大,缺磷次之,缺鉀影響最小。處理1千粒重最低,處理7最高。氮磷鉀肥用量的增加對小麥千粒重的影響不明顯。從以上結果可以看出:氮是影響小麥生產的主要因素,磷的影響次之,鉀最小。施用氮、磷肥都能提高產量。

4.2 產量結果分析

(1)肥料效應函數法。以產量(y)對各種肥料投入量進行分析[2],得:y=246.206+15.465N+12.133P-9.266K-0.478N2-0.896P2+1.526K2-0.097NP+0.134NK+0.231PK。

(2)回歸方程的應用。根據肥料效應方程得到的最大產量為5 972kg/hm2,最佳產量為5 939kg/hm2。

4.3 經濟效益分析 各處理的經濟效益分析見表5。

從表中可以發現,純收益最高的是處理10,最低的是處理1。投入產出比最高的是處理2,最低的是處理11。

5 結論

(1)試驗中,基礎產量為3 649kg/hm2,處理6的產量為6 588kg/hm2。從試驗結果分析得到,在當地小麥生產過程中,氮、磷、鉀三要素的配合施用增產和增收效果明顯優于磷、鉀配合施用和單一肥料施用;三要素配合施用能顯著增加株高、穗長、穗數和穗粒數,增產效應依次為N>P>K。

(2)純收益最高的是處理10,最低的是處理1。投入產出比最高的是處理2,最低的是處理11。

(3)通過“3414”小麥肥料效應試驗結果,獲得肥料效應函數方程,理論氮、磷、鉀的最佳施肥量分別為:209.7kg/hm2,77.8kg/hm2、41.6kg/hm2,最佳產量5 939kg/hm2。結合當地農業生產實際,氮、磷、鉀推薦施用量分別為240kg/hm2、90kg/hm2、45kg/hm2。

參考文獻

[1]陳新平,張福鎖.通過“3414”試驗建立測土配方施肥技術指標體系[J].中國農技推廣,2006(4):36-39.

[2]王興仁,陳新平.施肥模型在我國推薦施肥中的應用[J].植物營養與肥料學報,1998,4(1):67-74.

(責編:徐煥斗)endprint

摘 要:為給埇橋區小麥科學施肥提供依據,通過“3414”試驗,研究不同氮磷鉀水平對小麥經濟性狀及產量的影響。經分析,建議小麥最佳施肥量為:氮肥209.7kg/hm2,磷肥77.8kg/hm2,鉀肥41.6 kg/hm2。在此條件下能夠獲得的最佳產量為5 939kg/hm2。結合當地農業生產實際,氮、磷、鉀推薦施用量分別為240kg/hm2、

90kg/hm2、45kg/hm2。

關鍵詞:冬小麥;“3414”試驗;推薦施肥量;埇橋區

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2014)09-92-02

1 試驗目的

冬小麥是埇橋區主栽作物,全區播種面積達到12.33萬hm2。冬小麥產量直接影響農作物總產量,冬小麥對農作物增收影響重大。在掌握土壤供肥性能基礎上,通過測土配方試驗,探索冬小麥在埇橋區當地科學合理的最佳施肥量、施肥時期,為冬小麥的高產提供科學依據。

2 試驗時間和地點

試驗于2012年10月至2013年6月,在埇橋區汴河辦事處梅庵村牛洪勛033hm2承包地(117°1'46.5"E,33°41'48.5"N)安排“3414”3次重復小麥肥效試驗。

3 材料和方法

3.1 試驗方案和方法 試驗采用“3414”最優回歸設計[1],該試驗方案是指氮磷鉀3個因素、4個水平、14個處理。4個水平是指:0水平不施肥,2水平為當地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5。試驗因素及水平編碼見表1,小區面積30㎡(5m×6m),行距20cm,播量187kg/hm2,小區間距50cm,區組間距1m,3次重復,試驗區外圍走道1m,周邊種5行保護行。2012年10月22日播種;2013年3月5日打藥1次(化除+紋枯病+蚜蟲+葉面肥);3月15日灌溉拔節水;4月5日打藥1次(防紋枯病+蚜蟲+葉面肥);4月30日打藥1次(穗蚜+赤霉病+葉面肥)。6月7日進行單打單收,計算實際產量。

3.2 供試土壤 供試土壤為砂姜黑土,前茬作物為大豆,常年產量在2 550kg/hm2,一年兩熟,耕層厚度20cm,通常地下水位3~7m,田塊平整,肥力均勻。pH值8.1,有機質含量23.2g/kg,全氮1.08g/kg,堿解氮94mg/kg,有效磷16mg/kg,速效鉀244mg/kg。

3.3 供試作物 品種為華成3366,當地常年產量水平為6 750kg/hm2左右,播種量187kg/hm2。

3.4 供試肥料 氮肥品種大顆粒尿素,含量46%,產地山西晉豐;磷肥品種過磷酸鈣,含量12%,產地為安徽銅陵;鉀肥品種氯化鉀,含量60%,產地俄羅斯。

4 試驗結果與分析

4.1 作物生物學性狀分析 處理10產量最高,空白產量最低,處理6配方較合理。缺氮(處理2)、缺磷(處理4)、缺鉀(處理8)三者對產量的影響,缺氮最大,缺磷次之,缺鉀影響最小。處理1千粒重最低,處理7最高。氮磷鉀肥用量的增加對小麥千粒重的影響不明顯。從以上結果可以看出:氮是影響小麥生產的主要因素,磷的影響次之,鉀最小。施用氮、磷肥都能提高產量。

4.2 產量結果分析

(1)肥料效應函數法。以產量(y)對各種肥料投入量進行分析[2],得:y=246.206+15.465N+12.133P-9.266K-0.478N2-0.896P2+1.526K2-0.097NP+0.134NK+0.231PK。

(2)回歸方程的應用。根據肥料效應方程得到的最大產量為5 972kg/hm2,最佳產量為5 939kg/hm2。

4.3 經濟效益分析 各處理的經濟效益分析見表5。

從表中可以發現,純收益最高的是處理10,最低的是處理1。投入產出比最高的是處理2,最低的是處理11。

5 結論

(1)試驗中,基礎產量為3 649kg/hm2,處理6的產量為6 588kg/hm2。從試驗結果分析得到,在當地小麥生產過程中,氮、磷、鉀三要素的配合施用增產和增收效果明顯優于磷、鉀配合施用和單一肥料施用;三要素配合施用能顯著增加株高、穗長、穗數和穗粒數,增產效應依次為N>P>K。

(2)純收益最高的是處理10,最低的是處理1。投入產出比最高的是處理2,最低的是處理11。

(3)通過“3414”小麥肥料效應試驗結果,獲得肥料效應函數方程,理論氮、磷、鉀的最佳施肥量分別為:209.7kg/hm2,77.8kg/hm2、41.6kg/hm2,最佳產量5 939kg/hm2。結合當地農業生產實際,氮、磷、鉀推薦施用量分別為240kg/hm2、90kg/hm2、45kg/hm2。

參考文獻

[1]陳新平,張福鎖.通過“3414”試驗建立測土配方施肥技術指標體系[J].中國農技推廣,2006(4):36-39.

[2]王興仁,陳新平.施肥模型在我國推薦施肥中的應用[J].植物營養與肥料學報,1998,4(1):67-74.

(責編:徐煥斗)endprint

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