生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析

矯 萍

（1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001；2.黑龍江東方學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)部，黑龍江哈爾濱150086）

【投資與合作】

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析

矯 萍1，2

（1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001；2.黑龍江東方學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)部，黑龍江哈爾濱150086）

利用我國(guó)24個(gè)省市2004—2011年的數(shù)據(jù)，借助空間計(jì)量方法對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。從全局Moran’s I指數(shù)分析來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性并呈現(xiàn)空間集聚的特征，某個(gè)地區(qū)與鄰近地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平有關(guān)。從空間滯后模型分析看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用總體上小于經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，但是經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用有弱化的趨勢(shì)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在不斷提升。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；FDI；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；空間計(jì)量模型

一、引言

20世紀(jì)90年代以來(lái)，全球生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投資以每年15%的速度增長(zhǎng)，目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI流量已占全球FDI流量的50%左右，金融、租賃和商務(wù)服務(wù)、信息傳輸和計(jì)算機(jī)服務(wù)、物流和通訊等生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)已成為吸引FDI的主要領(lǐng)域。伴隨著服務(wù)業(yè)國(guó)際轉(zhuǎn)移以及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，我國(guó)利用外資正步入“服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代”，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資已成為提升我國(guó)服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑之一。

國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的研究成果相比于對(duì)制造業(yè)FDI的研究成果要少一些，理論研究的落后與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展形成了鮮明對(duì)比。通過(guò)檢索現(xiàn)有文獻(xiàn)，研究整體服務(wù)業(yè)FDI經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的較多［1］［2］，有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI集聚經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的少量研究也主要是運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來(lái)進(jìn)行分析［3］，研究方法單一，而且這些傳統(tǒng)的計(jì)量分析方法均默認(rèn)各個(gè)變量觀測(cè)值相互獨(dú)立，而忽視了空間相關(guān)性，即一個(gè)地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能具有相關(guān)性，因此容易產(chǎn)生模型設(shè)定的偏差問(wèn)題，進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤，而空間計(jì)量方法可以解決這個(gè)問(wèn)題?；诖耍疚膶⒖臻g相關(guān)性因素納入分析框架，采用空間計(jì)量的方法分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，以期從新的視角探討促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的措施。

二、變量選擇、數(shù)據(jù)說(shuō)明與模型設(shè)定

本文被解釋變量選取24個(gè)省市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，用各省市的GDP表示（PERGDP），用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與控制變量來(lái)表示解釋變量。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定，本文借鑒Goodman和Steadman的投入產(chǎn)出表法，利用2010年投入產(chǎn)出表計(jì)算14個(gè)服務(wù)行業(yè)的中間需求率，將中間需求率高于60%的服務(wù)部門(mén)歸屬為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)［4］，具體包括（1）交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政服務(wù)業(yè)，（2）租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，（3）金融服務(wù)業(yè)，（4）信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，（5）科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。采用上述五個(gè)行業(yè)的FDI實(shí)際利用金額之和來(lái)表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI（PSFDI），并根據(jù)各年度匯率的中間價(jià)調(diào)整為人民幣計(jì)價(jià)。

控制變量是用來(lái)控制其他可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，主要選擇能夠影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資源稟賦差異的變量［5］，具體有：（1）政府干預(yù)水平（GOV），用政府消費(fèi)占最終消費(fèi)的比重表示；（2）經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度（OPEN），用出口貿(mào)易總額占GDP的比率來(lái)表示。

囿于數(shù)據(jù)可得性，本文收集了2004-2011年全國(guó)24個(gè)省、直轄市（不包括港澳臺(tái)地區(qū)，西藏、吉林、寧夏、海南、青海、重慶、四川，因數(shù)據(jù)缺乏未被納入）的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，其他變量的原始數(shù)據(jù)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)商務(wù)年鑒》。

基于以上分析，構(gòu)建一般的非空間計(jì)量模型，即線性回歸模型如下：

三、研究方法

根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理和方法，首先檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有空間相關(guān)性。如果存在空間相關(guān)性，則應(yīng)將空間效應(yīng)納入分析框架中，并建立空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)；反之，則可以直接利用一般估計(jì)方法，如OLS方法。

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用全局Moran’s I指數(shù)分別檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在空間相關(guān)性，其計(jì)算公式為：

Moran’s I的取值范圍在［－1，1］之間，當(dāng)Moran’s I＞0時(shí)，表示存在正相關(guān)，說(shuō)明相鄰地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP值是相似的，呈現(xiàn)空間集聚的特征；當(dāng)Moran’s I＝0時(shí)，表示不存在空間相關(guān)性；當(dāng)Moran’s I＜0時(shí)，表示存在負(fù)相關(guān)［5］，說(shuō)明相鄰地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP值是相異的，呈現(xiàn)空間離散的特征。

（二）空間計(jì)量模型設(shè)計(jì)

空間相關(guān)性可以表現(xiàn)為空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）兩種基本形式。

空間滯后模型中變量的空間相關(guān)性由因變量的空間滯后項(xiàng)來(lái)反映，用于考察相鄰地區(qū)的行為對(duì)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)其他地區(qū)行為的影響情形。在一般的非空間計(jì)量模型的基礎(chǔ)上，引入空間相關(guān)性，將空間滯后模型設(shè)定如下，其中Ln表示經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理的變量：

空間誤差模型是指包含在誤差項(xiàng)中的空間自回歸處理模型，反映了鄰近地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)觀測(cè)值的影響程度。其模型設(shè)定如下：

式（3）和（4）中，LnPERGDP為因變量；W為n×n階空間權(quán)重矩陣，其中n是地區(qū)數(shù)；WLnPERGDP、Wε分別為空間滯后因變量和空間誤差因變量；βi、ρ、λ分別為空間回歸系數(shù)、空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)；ε和μ均為隨機(jī)誤差向量。

四、實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用全局Moran’s I指數(shù)，利用Geoda1.4.6軟件對(duì)各省市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP是否存在空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和人均GDP的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果顯示，除2005年之外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP的Moran指數(shù)值在所有年份都通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，Moran’s I值均大于零，而且呈逐年上升的趨勢(shì)，這說(shuō)明各省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP均呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性，且相關(guān)程度越來(lái)越明顯。根據(jù)空間相關(guān)性的概念可知，存在空間正相關(guān)則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP的分布均呈現(xiàn)出空間集聚的特征，相鄰地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI值和GDP值是相似的，這表明某個(gè)地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平相關(guān)，因此，在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)時(shí)有必要考慮空間相關(guān)性因素。

（二）空間計(jì)量檢驗(yàn)

全局Moran’s I指數(shù)已證明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和GDP存在明顯的空間相關(guān)性，因而，需要構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。為了進(jìn)一步區(qū)分空間滯后模型和空間誤差模型哪一個(gè)更適用，可采用兩個(gè)拉格朗日乘數(shù)形式LM－lag、LM－error及其穩(wěn)健Robust LM－error、Ro－bust LM－lag來(lái)判斷。如果在空間相關(guān)性的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)LM－lag比LM－error在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，那么應(yīng)該選擇空間滯后模型（SLM）進(jìn)行估計(jì)；反之，則選擇空間誤差模型（SEM）。本文采用Geoda1.4.6軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示空間滯后模型（SLM）更為適用，表2為2004－2011年的SLM估計(jì)結(jié)果。

表2 空間滯后模型估計(jì)結(jié)果

從表2可知，（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI（PSFDI）和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度（OPEN）在5%的顯著性水平下都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI以及經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度均對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。如2011年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI流入量每增加1萬(wàn)元，GDP相應(yīng)增加7.95萬(wàn)元。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的回歸系數(shù)比經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度的回歸系數(shù)小，這說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用比經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用要小。（3）從動(dòng)態(tài)的發(fā)展過(guò)程看，2004－2011年經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度的回歸系數(shù)變化較小，總體上有變小的趨勢(shì)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的回歸系數(shù)變化明顯，總體上呈上升趨勢(shì)。這說(shuō)明在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用方面，盡管生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用總體上小于經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，但是經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用有弱化的趨勢(shì)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在不斷提升。

五、結(jié)論與政策建議

本文將空間相關(guān)性納入分析框架，借助空間計(jì)量的方法，利用我國(guó)24個(gè)省市2004-2011年的數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI空間集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。從全局Moran’s I指數(shù)分析來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性并呈現(xiàn)出空間集聚的特征，某個(gè)地區(qū)與鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平相關(guān)。從空間滯后模型分析看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用總體上小于經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，但是經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用有弱化的趨勢(shì)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在不斷提升。

基于以上分析，我國(guó)各省市應(yīng)進(jìn)一步吸引生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)FDI以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)相鄰地區(qū)間的交流與合作，形成經(jīng)濟(jì)互助，充分發(fā)揮各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間集聚優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)共同發(fā)展。

［1］姚戰(zhàn)琪.服務(wù)業(yè)外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)的實(shí)證研究［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2012（6）.

［2］趙玉娟.服務(wù)業(yè)FDI對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析［D］.蘇州大學(xué)博士論文，2010.

［3］黃衛(wèi)平，方石玉.生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)外商直接投資與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2008（4）.

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［5］陳立泰等.服務(wù)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析［J］.西部論壇，2012（2）.

［6］沈體雁.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京大學(xué)出版社，2010：121－125.

This paper empirically analyzes the economic growth effect on FDI agglomeration in producer services by using the spatial econometricmethods based on the data of24 provinces in China from 2004－2011.The globalMoran’s I index analysis indicates that FDI in producer services and economic growth has a strong spatial correlation and shows that the characteristics of spatial agglomeration，the level of FDI in producer services and economic growth is related to the level of adjacent areas.The spatial lagmodel analysis indicates that the effecton FDI in producer services promoting economic is less than economic openness，but the effect of economic openness isweakening，and the effect of FDI in promoting economic growth is continuous improvement.

producer services；FDI；economic growth；spatial econometricmodel

F832.6

A

2095－3283（2014）08－0066－03

（責(zé)任編輯：陳鴻鵬）

矯萍（1978－），漢族，黑龍江密山人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，黑龍江東方學(xué)院副教授，研究方向：服務(wù)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（12E042）；黑龍江省高校青年學(xué)術(shù)骨干支持計(jì)劃項(xiàng)目（1254G048）。