智能交通發展中的大數據分析

李建國

摘 要 目前，隨著我國經濟的不斷進步以及交通運輸業的快速發展，智能交通體系已經在交通領域中廣泛使用。智能交通的發展和壯大，對我國各區域的交通狀況進行了有效的處理，它是未來交通運輸業發展的一大趨勢，可是有效并準確的得到各種交通信息數據卻是阻礙智能交通快速發展的一個主要因素。另外，在當前的大數據時代，數據充斥將引起很多方面的影響，除了可以產生很多的商業價值之外，還會帶來很多的社會價值。因此我們有必要對智能交通發展過程中的大數據技術進行深入的分析。

關鍵詞 智能交通；數據；分析

中圖分類號：U495 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）06-0001-01

目前，我國交通運輸業快速發展，智能交通系統作為一種新技術已經大面積的在交通領域中使用，而對智能交通的發展和壯大起著制約作用的“大數據”已經引起了各界的高度重視，通過智能交通在全國使用面積的不斷擴大，將對“大數據”的潛在價值進一步的挖掘。另外，近些年來，城市化進程加速，各種城市病也在不斷的涌現，如交通堵塞以及交通環境污染嚴重，交通事故產生數量逐年遞升，這些問題都需要及時的處理。而智能交通的出現和普及，將會最大化的對城市交通進行改善。本文主要是以“大數據”為研究對象，之后通過大數據的概述、大數據對以往交通管理措施的改變以及大數據的使用功能三個方面對智能交通發展中的大數據進行進一步的探討和研究。

1 大數據的定義和相關特征分析

隨時網絡以及各種信息技術的逐步發展，讓我們不知不覺中走進了“大數據”階段。雖然到現在為止，國際上還沒有給大數據下一個權威性的定義，可是對它本質上的認識基本上是一樣的。有人說“大數據”是一堆數據，數量非常的大，同時作用非常的強，可以對大體上做出預測。還有一些領域認為，在信息數據技術當中，“大數據”是一個大的數據集合，該集合不但很大而且非常的復雜，甚至沒有辦法利用數據庫的有關管理工具來做出處理。

另外，智能交通中的大數據其實有著非常多的特征。

2 大數據對以往交通管理措施的改變

大數據會給以往的交通管理措施帶來一些改變，其中重點體現在以下幾個方面。

1）擺脫行政區域方面的制約。國家為了能夠更加有效的對領土進行管理和控制，而把國家分成了很多的行政區。該劃分在對各行政區的管理和自治進行促進的同時，還引起了各區域政府部門最大化的對其所管區域利益的追尋，而對區域交界處的交通情況不是很關心。大數據技術的使用，可以便于對交通情況的跨區控制和管理，徹底擺脫行政區域方面的限制。

2）效率的組合以及信息數據集成化的優勢。在我國，很多城市各種交通管理的主體被分配在不同的主管單位，展現出條形分割的景象。相關交通的管理部門在十個以上，各個管理部門都擁有著信息化的系統，不過這些信息數據大部分只是在垂直方面的業務以及單一使用方面中存在，和相鄰業務的系統很少互動。這就導致了交通管理和控制的分散化，而大數據技術可以構建出立體化以及綜合性的交通體系，把不一樣地區、不一樣范圍以及不一樣領域的“數據信息倉庫”綜合到一起，搭建出交通信息集成使用的體系，對交通的功能進行全面的發揮，從中找到新的價值以及新的機會。

3）交通資源的配置。以往的交通控制和管理大部分時候是利用人工來操控的，很難對交通的大數據進行有效的處理和分析，只能對交通管理的制定起到一定的輔助作用。其一可以降低交通管理部門物力以及人力的損耗，其二可以更加有效的對交通資源進行使用。

4）提高交通提前預知的水平。利用以往的方法和措施來對交通堵塞情況進行改善，通常情況下就是進一步加大對道路基礎設施建設的投入，比如：對道路進行拓寬，采用增加里程的方法提高通行的水平，可是這個方法不但會受土地資源的制約，而且設計的方案能否達到遠景的要求也沒有辦法確定。在對每個管理部門的相關數據做出準確性的提煉以及搭建出相應的預測模型之后，就能夠對交通以后的運行情況做出有效的模擬，對其設計方案的可行性進行檢驗。然而在實時性的交通預測領域當中，大數據對信息數據高速處理的能力，將會給車輛之間的相互碰撞，車輛的換道行駛以及司機的狀態和行為監測等帶來強有力的依靠。

3 大數據的使用功能

在智能交通的發展過程中，大數據具有很多的應用功能，其中重點體現在以下幾個方面。

1）可以有效的對交通運行的效率進行提高。大數據的技術不但可以促進交通運行效率的提高，還能夠有效的提高道路通行的能力，另外還可以對交通要求的研究進行控制。要想把交通環境做出整體的改善，工程量相對來說非常的大，然而大數據技術具有大體積的特征，可以有效的解決這個問題。

2）保障交通安全。及時救援系統的大面積使用對交通安全的情況進行了進一步的改善，而大數據技術可預測性以及實時性的特點可以最大化的對交通安全體系信息數據處理能力進行提高。

3）提供更好的交通環境監測方法。大數據技術的使用，在智能交通的很多方面都發揮了重大的作用，比如：可以改善城市交通道路擁堵的狀況，降低對交通環境污染的程度，減少交通事故的發生等等。另外，交通預測模型的搭建，實現了交通環境數據以及運行數據的共享，同時還可以更好的對交通環境進行分析。

4 結束語

綜上所述，智能交通的出現和發展將對整個交通環境做出進一步的改善，很多交通疾病就會得到有效的治理。而智能交通中的大數據作為阻礙其發展和壯大的關鍵因素，必須要引起我們的高度重視。在目前的大數據時期，數據信息充斥帶來的影響是非常大的，不但能夠形成更多的商業價值，還能形成很多社會的價值。然而智能交通發展中的大數據技術一直面臨著很多的考驗，需要我們持續的探討和研究。

參考文獻

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