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中國資產(chǎn)價格與銀行信貸的作用機制研究

2014-06-17 17:52:31李青峻李秀婷王柯敬
現(xiàn)代管理科學(xué) 2014年5期

李青峻 李秀婷 王柯敬

摘要:文章利用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)分析了以房價和股價為代表的資產(chǎn)價格和銀行信貸之間的關(guān)系,即銀行信貸的房價和股價傳導(dǎo)機制。同時也進(jìn)一步分析了房價和股價為代表的資產(chǎn)價格的沖擊對產(chǎn)出、消費、投資等主要宏觀變量的影響機制和程度,分析了我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng),結(jié)果表明我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)并不明顯,且房價和股價等不同資產(chǎn)價格的效應(yīng)也存在差異。

關(guān)鍵詞:資產(chǎn)價格;房價;股價;銀行信貸

一、 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

貨幣政策和資產(chǎn)價格關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點問題,并涌現(xiàn)大量相關(guān)文獻(xiàn)。就國外來說,由于房地產(chǎn)市場和股票市場發(fā)展較早且相對比較發(fā)達(dá),因此對貨幣政策與資產(chǎn)價格之間的關(guān)系以及資產(chǎn)價格財富效應(yīng)研究較多。Fischer和Merton(1984)以及Letterman和Sims(1993)的研究發(fā)現(xiàn),如果把影響投資的其它因素考慮在內(nèi),股票價格依然是投資的一個顯著解釋變量。Gorden(1993)根據(jù)美國經(jīng)驗數(shù)據(jù)估計出,股市財富增加一美元將引致3美分~6美分的消費支出。Colm Kerrney(1998)等學(xué)者分析了在開放經(jīng)濟環(huán)境下貨幣政策的波動對資產(chǎn)價格、通脹水平和實際產(chǎn)出等經(jīng)濟變量的影響。(lacoviello,2000;Ahearne et al.,2005;Marek Jarociński & Frank Smets,2008;Bjornland & Jacobsen,2010。)等認(rèn)為貨幣政策對房價具有一定的沖擊,同時,房價在貨幣政策傳導(dǎo)機制中,起著重要作用。

相比國外而言,我國無論房地產(chǎn)市場還是股票市場起步都相對較晚,雖然還存在著體制不完善等各種不利因素,但也取得了很大發(fā)展。很多學(xué)者也對此做了大量研究。瞿強(2001)分析了資格價格與貨幣政策之間的關(guān)系,以及資產(chǎn)價格在貨幣政策傳導(dǎo)過程中對消費、投資和金融體系的影響等。劉劍和胡躍紅(2004)認(rèn)為股票市場對我國貨幣政策的影響越來越大,并逐步成為貨幣政策傳導(dǎo)的重要渠道,然而由于規(guī)模不大、金融深化程度不高、金融體制有待完善等致使我國貨幣政策的股票市場渠道傳導(dǎo)效率不高。丁晨和屠梅曾(2007)利用誤差修正模型檢驗了貨幣政策傳導(dǎo)中房價的作用,并認(rèn)為房價在貨幣政策傳導(dǎo)中作用顯著。戴國強和張建華(2009)利用結(jié)構(gòu)VAR模型對我國房地產(chǎn)價格的貨幣政策傳導(dǎo)機制進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明,房價在貨幣政策傳導(dǎo)中比較顯著,而對投資和消費的傳導(dǎo)則不佳。王曉芳(2011)等通過構(gòu)建5個變量的SVAR模型來驗證我國房價在信貸渠道中的作用,并認(rèn)為貨幣政策沖擊對宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生的影響中有50%以上要經(jīng)過房價來實現(xiàn)。

綜上所述,國內(nèi)外文獻(xiàn)對貨幣政策與資產(chǎn)價格的關(guān)系、貨幣政策的資產(chǎn)價格傳導(dǎo)渠道以及資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)多了諸多研究,然而過去文獻(xiàn)選取貨幣政策的變量主要是貨幣量以及利率,而將銀行信貸作為貨幣政策變量來研究其與資產(chǎn)價格的相互作用機制的相關(guān)文獻(xiàn)則不多,且多是對房價或者股價單獨分析。由于銀行信貸仍然是我國融資的主要渠道,在貨幣政策中起著重要作用。因此,對我國資產(chǎn)價格與銀行信貸相互關(guān)系以及資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)進(jìn)行分析具有現(xiàn)實意義。

二、 資產(chǎn)價格與銀行信貸的作用機制的理論分析

貨幣政策的銀行信貸渠道可分為廣義信貸渠道和狹義信貸渠道。廣義信貸渠道也稱資產(chǎn)負(fù)債表效應(yīng)渠道,在廣義的信貸渠道中,由于資產(chǎn)價格水平?jīng)Q定著企業(yè)和家庭等借款人提供的抵押物的價值,進(jìn)而決定了借款人的借款水平。在一個無摩擦的信貸市場中,借款者的抵押物下降并不會影響投資決策,然而,由于信息不完全或代理成本的存在,抵押物價值的下降將使借款者不得不支付額外的融資成本,這將減少消費和投資需求。即當(dāng)資產(chǎn)價格上升時,抵押物價值上升,企業(yè)和家庭的資產(chǎn)負(fù)債表狀況改善,向銀行的借款能力較強,促使投資和消費增加,進(jìn)而刺激了總需求水平,推高產(chǎn)出和物價水平上升。反之,當(dāng)資產(chǎn)價格水平下降時,抵押物價值降低,企業(yè)和家庭的資產(chǎn)負(fù)債表惡化,借款能力下降導(dǎo)致投資和消費的減少,即降低了總需求水平,進(jìn)而使產(chǎn)出和物價水平降低。由此可見,資產(chǎn)價格在信貸渠道中起著重要的作用。

狹義信貸渠道主要依賴于信貸市場摩擦,其中,銀行起著關(guān)鍵作用。1951年Roosa 便提出了這個觀點,而后Bernanke和Blinder(1988)再度提出。狹義的信貸渠道主要是指由于銀行信貸資金主要來源于儲蓄,并且由于信貸市場中存在著非對稱信息以及銀行的信貸配給,當(dāng)資產(chǎn)價格上漲時,銀行會認(rèn)為企業(yè)的逆向選擇和道德風(fēng)險減少,從而追加貸款促進(jìn)投資增加,進(jìn)而拉動總需求,這將使產(chǎn)出增加和物價上升。反之,則減少貸款,企業(yè)投資減少導(dǎo)致總需求水平下降,進(jìn)而使產(chǎn)出和物價水平降低。由于銀行信貸是企業(yè)和家庭的主要融資渠道,信貸供給的增減將對總需求有重要影響。

三、 模型構(gòu)建與實證檢驗

1. 指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)處理。本文研究的主要變量主要包括三類:宏觀經(jīng)濟變量、資產(chǎn)價格變量和貨幣政策變量。其中經(jīng)濟變量選取的主要指標(biāo)包括:國民生產(chǎn)總值(GDP)、居民消費者價格指數(shù)(CPI)(基期為2000年1月,基期值為100)、社會消費品零售總額(CONS)、固定資產(chǎn)投資總額(IFA)。選取的資產(chǎn)價格變量主要指標(biāo)包括:房價(HPI),股價(SHI)。而貨幣政策變量我們主要用新增信貸來(LOA)代替。本文實證分析采用的數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為2000年1季度至2013年1季度的季度數(shù)據(jù),共52個樣本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)數(shù)據(jù)庫,并利用X-11方法對所以數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整消除異方差,處理軟件利用Eviews6.0。

4.固定資產(chǎn)投資總額。

2. 模型設(shè)定與識別。本文利用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)進(jìn)行分析。其具體形式為:

要使得上述SVAR模型可以識別,需對矩陣C施加一定約束條件,條件數(shù)目應(yīng)不少于K(K-1)/2個,即應(yīng)不少于21個約束條件。

根據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論,產(chǎn)出只受其他滯后變量影響,而其自身滯后變量對其無影響,因此,c12=c13=c14=c15=c16=c17=0;由于居民消費價格指數(shù)CPI只受到同期產(chǎn)出和同期消費影響,故c24=c25=c26=c27=0;消費不僅受到產(chǎn)出影響,而且受到以房價和股價為代表的資產(chǎn)價格的影響。即,資產(chǎn)價格通過其財富效應(yīng)對居民消費進(jìn)行影響,所以,c32=c34=c37=0;貨幣政策的信貸渠道,即新增信貸余額主要受到同期產(chǎn)出、居民消費以及投資的沖擊,而資產(chǎn)價格對其影響則具有滯后性。故,c42=c45=c46=0;為了說明貨幣政策中信貸對房價的沖擊,本文認(rèn)為房價主要到同期信貸變量的影響,即,c51=c52=c53=c56=c57=0;同樣,股價也認(rèn)為主要受到同期信貸的影響,c61=c62=c63=c65=c67=0;固定資產(chǎn)投資總額主要受到同期產(chǎn)出狀況、貨幣政策以及資產(chǎn)價格影響。因此,c72=c73=0。

2. 模型穩(wěn)定性檢驗。首先,為了避免出現(xiàn)偽回歸問題,在構(gòu)建SVAR模型之前先對各變量進(jìn)行單位根檢驗,并利用SC準(zhǔn)則判斷模型的最優(yōu)滯后階數(shù),本文模型最優(yōu)滯后階數(shù)為2。檢驗結(jié)果如表1。

由上述檢驗可知,除了INCPI,INHPI,INLOA平穩(wěn)外,其余序列是一階單整序列,可知模型是穩(wěn)定的。

四、 脈沖響應(yīng)分析

1. 對銀行信貸的脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)分析反應(yīng)了在誤差項上加上一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊其它內(nèi)生變量當(dāng)期值和未來值的影響。本文通過脈沖響應(yīng)分析來說明個變量之間的關(guān)系。

實證結(jié)果表明,產(chǎn)出受到信貸的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊后,先產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)并在第二期負(fù)效應(yīng)達(dá)到最大,為-0.002 427。其后逐步開始產(chǎn)生正的效應(yīng),并在第三季度達(dá)到最大0.003 621,此后開始回落橫軸附近。居民消費者價格指數(shù)則受到一個單位新增貸款沖擊后,呈現(xiàn)倒“U”型變化,在第5季度達(dá)到最大0.004 825之后開始回落,并在第8個季度回到橫軸附近。說明新增貸款正的沖擊對居民消費價格指數(shù)具有正向影響,新增貸款的增加抬高了CPI,在第5個季度影響達(dá)到最大。社會消費受到新增貸款一個單位正向沖擊后,對消費具有負(fù)向反應(yīng)。并在第3季度負(fù)向反應(yīng)達(dá)到最大為-0.002 219,在第4季度開始轉(zhuǎn)為正值為0.000 648。由于社會消費是單整序列,其經(jīng)過一階差分后代表含義為社會消費的增量。同時,房價受到信貸一個標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊后,前三期呈現(xiàn)出負(fù)的脈沖反應(yīng),在第四期開始轉(zhuǎn)正值,其后又轉(zhuǎn)為負(fù)值。說明,一次的信貸沖擊對房價的影響不具有長期效應(yīng)。這與王曉芳和戴建國等研究結(jié)果類似,其原因可能是新增貸款正向沖擊引起股市上漲,這吸引大批資金進(jìn)入股市,暫時抑制了房價上漲。這從下面的股價對信貸的反應(yīng)也得到了佐證。股價受到信貸一個標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊后,在第一季度為最大值0.064 016,其后開始回落,并在第四季度開始變?yōu)樨?fù)值。并在第6個季度負(fù)值達(dá)到最大為-0.022 517。投資對新增貸款一個標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊的反應(yīng)第一期為正值0.007 733,說明信貸對投資短期內(nèi)正效應(yīng)比較敏感,在第二期短暫變?yōu)樨?fù)值后第三期又轉(zhuǎn)為正值,并在第四季度達(dá)到最大負(fù)向效益-0.009 982。

2. 對房價的脈沖響應(yīng)反應(yīng)。產(chǎn)出受到對房價一個正向標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊,對產(chǎn)出增量的影響為負(fù)值,在第三季度沖擊達(dá)到最大為-0.001 439。CPI受到一個單位房價沖擊后,具有一定滯后性,先是呈現(xiàn)倒U型,第5期后呈現(xiàn)出U型。第一期為0,第二期到第5期為正值,且第3期達(dá)到最大為0.001 351其后轉(zhuǎn)為負(fù)值。這說明居民消費價格指數(shù),受到房價影響較大,可能是房價的上漲,導(dǎo)致租房成本的上升,進(jìn)而傳導(dǎo)到與居民消費密切相關(guān)的食品等消費品價格,進(jìn)而推高了CPI。社會消費對房價的反應(yīng)則呈現(xiàn)出U型。社會消費受到房價的一個標(biāo)準(zhǔn)沖擊后,具有一定滯后性,第二期對沖擊的反應(yīng)達(dá)到最大為-0.003 29。并從第四期開始轉(zhuǎn)為正值,并在第6期達(dá)到最大值0.001 227。這說明房價的財富效應(yīng)存在滯后性,且財富效應(yīng)并不顯著。可能的原因是,房價的上漲使居民購房或租房所占支出比例更大,進(jìn)而抑制了社會消費。

信貸對房價一單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊圖形呈現(xiàn)U型并出負(fù)值,在第3期負(fù)的響應(yīng)達(dá)到最大為0.236 491。說明貨幣政策對房價上漲的緊縮反應(yīng),即收緊信貸投放。股價對房價的反應(yīng)呈現(xiàn)W型,第一期為正值0.005 39,第二期到第四期為負(fù)值,且第二期負(fù)向反應(yīng)程度達(dá)到最大,為-0.023 664。投資對房價一個標(biāo)準(zhǔn)沖擊后,先呈現(xiàn)出U型,后呈現(xiàn)出倒U型的形態(tài)。第一期為正值0.001 383,第二期為負(fù)值-0.006 073其后為正值,并在第3期正效應(yīng)達(dá)到最大值為0.006 069這說明受房價上漲影響,固定投資第一期出現(xiàn)正反應(yīng)而有所上升,但是在短暫上升之后,開始回落,并在第二期負(fù)效應(yīng)達(dá)到最大值后,投資又開始回升,并在第三期正效應(yīng)達(dá)到最大,直到第八期才回到原來水平附近。

3. 對股價的脈沖響應(yīng)反應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)分析表明,產(chǎn)出受到股市價格一個單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后,從第二期開始上漲,第三期達(dá)到最大值為0.004 482其后逐步回落,第四期回落到初始水平附近,說明股市對產(chǎn)出影響不明顯,且不具有長期效應(yīng)。CPI受到股價一個單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后,從第二期開始響應(yīng),并在第五期達(dá)到最大為0.006 261其后開始回落,并在第9期回到初始水平附近。這說明CPI受到股價上漲而呈現(xiàn)出先上漲后下降的趨勢。消費受到股價沖擊后,第一期為正效應(yīng)0.005 46,第二期為負(fù)效應(yīng)為-0.001 86,其后繼續(xù)轉(zhuǎn)為正效應(yīng),并在第四期達(dá)到最大值0.001 794說明社會消費受到股價正向沖擊后,從第二期開始出現(xiàn)一定的財富效應(yīng),但其后在第三期短暫為負(fù)值后,繼續(xù)轉(zhuǎn)為正效應(yīng),并持續(xù)到第十期,說明了雖然社會消費受到股市沖擊后正效應(yīng)不大,但是卻具有長期效應(yīng)。信貸受到股價的沖擊后,第二期為正值0.286 65其后轉(zhuǎn)為負(fù)效應(yīng)并在第三期達(dá)到最大為負(fù)的0.147 244個單位。 房價受到股價一個標(biāo)準(zhǔn)單位沖擊后,先呈現(xiàn)倒U型且前六期為正值,在第四期正效應(yīng)達(dá)到最大為0.003 097。投資受到房價一個標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊后,第一期為負(fù)值-0.005 668其后的第二期轉(zhuǎn)為正效應(yīng)為0.006 473,之后繼續(xù)轉(zhuǎn)為負(fù)效應(yīng),并在第四期負(fù)效應(yīng)最大為-0.006 344,此后一直為正效應(yīng)。說明股市的投資效益略有滯后性,并且在經(jīng)過第二季度短暫正效應(yīng)滯后,第三季度轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)效應(yīng),說明投資效益相對短暫。這也說明我國股市沒有充分發(fā)揮其應(yīng)有的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)功能。

五、 結(jié)論

本文通過建立SVAR模型來研究我國銀行信貸的對資產(chǎn)價格的影響,以及資產(chǎn)價格的受到這種沖擊后對消費、投資等其他宏觀經(jīng)濟變量的影響,進(jìn)而說明貨幣政策的資產(chǎn)價格傳導(dǎo)渠道以及我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)。實證結(jié)果表明,銀行信貸對我國資產(chǎn)價格的沖擊具有一定的滯后性,且不具有長期效應(yīng),并且我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)并不明顯。這一方面可能說明,我國房價的上漲導(dǎo)致居民購房等房屋方面成本支出的上升,壓制了部分消費,這部分主要是自用性住房,需求具有剛性。另一方面,將住房作為投資性項目的居民,相對較為富裕,其邊際消費傾向又相對較小,因此也導(dǎo)致了房價上漲導(dǎo)致的財富效應(yīng)并不明顯。同時,也與我國保障制度、文化傳統(tǒng)、居民消費習(xí)慣等社會環(huán)境有關(guān)。至于股市,由實證結(jié)果可以看出,財富效應(yīng)也不明顯,可能是由于我國股票市場發(fā)展還不夠成熟,從時間分布上看,我國股票市場熊市時間較長,牛市時間較少,投資者很難通過投資股票來獲取企業(yè)成長的增長,甚至出現(xiàn)很多虧損現(xiàn)象,同時,股票市場分紅較少,這造成了我國股票市場財富效應(yīng)和投資效應(yīng)微弱的重要原因。

參考文獻(xiàn):

1. 瞿強.資產(chǎn)價格與貨幣政策.經(jīng)濟研究,2001,(7):60-67.

2. 劉劍,胡躍紅.股票市場發(fā)展與我國貨幣政策的有效傳導(dǎo).中國軟科學(xué),2004,(11):42-48.

3. 宋勃.房地產(chǎn)市場財富效應(yīng)的理論分析和中國經(jīng)驗的實證檢驗:1998-2006.經(jīng)濟科學(xué),2007,(5).

4. 丁晨,屠梅曾.論房價在貨幣政策傳導(dǎo)機制中的作用——基于VECM分析.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2007,(11):106-115.

5. 戴國強,張建華.貨幣政策的房地產(chǎn)價格傳導(dǎo)機制研究.財貿(mào)經(jīng)濟,2009,(12):31-37.

6. 王曉芳,毛彥軍等.我國房價在貨幣政策信貸傳導(dǎo)渠道中的作用研究——基于SVAR模型的實證研究.中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2011,(6):41-45.

7. 袁偉彥,李文溥.中國貨幣政策的匯率傳遞效應(yīng)及形成機制——基于SVAR與動態(tài)一般均衡(DGE)模型的分析.管理世界,2010,(12):53-62.

作者簡介: 王柯敬,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授、博士導(dǎo)師;李青峻,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生;李秀婷,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生。

收稿日期:2014-03-14。

五、 結(jié)論

本文通過建立SVAR模型來研究我國銀行信貸的對資產(chǎn)價格的影響,以及資產(chǎn)價格的受到這種沖擊后對消費、投資等其他宏觀經(jīng)濟變量的影響,進(jìn)而說明貨幣政策的資產(chǎn)價格傳導(dǎo)渠道以及我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)。實證結(jié)果表明,銀行信貸對我國資產(chǎn)價格的沖擊具有一定的滯后性,且不具有長期效應(yīng),并且我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)并不明顯。這一方面可能說明,我國房價的上漲導(dǎo)致居民購房等房屋方面成本支出的上升,壓制了部分消費,這部分主要是自用性住房,需求具有剛性。另一方面,將住房作為投資性項目的居民,相對較為富裕,其邊際消費傾向又相對較小,因此也導(dǎo)致了房價上漲導(dǎo)致的財富效應(yīng)并不明顯。同時,也與我國保障制度、文化傳統(tǒng)、居民消費習(xí)慣等社會環(huán)境有關(guān)。至于股市,由實證結(jié)果可以看出,財富效應(yīng)也不明顯,可能是由于我國股票市場發(fā)展還不夠成熟,從時間分布上看,我國股票市場熊市時間較長,牛市時間較少,投資者很難通過投資股票來獲取企業(yè)成長的增長,甚至出現(xiàn)很多虧損現(xiàn)象,同時,股票市場分紅較少,這造成了我國股票市場財富效應(yīng)和投資效應(yīng)微弱的重要原因。

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7. 袁偉彥,李文溥.中國貨幣政策的匯率傳遞效應(yīng)及形成機制——基于SVAR與動態(tài)一般均衡(DGE)模型的分析.管理世界,2010,(12):53-62.

作者簡介: 王柯敬,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授、博士導(dǎo)師;李青峻,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生;李秀婷,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生。

收稿日期:2014-03-14。

五、 結(jié)論

本文通過建立SVAR模型來研究我國銀行信貸的對資產(chǎn)價格的影響,以及資產(chǎn)價格的受到這種沖擊后對消費、投資等其他宏觀經(jīng)濟變量的影響,進(jìn)而說明貨幣政策的資產(chǎn)價格傳導(dǎo)渠道以及我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)。實證結(jié)果表明,銀行信貸對我國資產(chǎn)價格的沖擊具有一定的滯后性,且不具有長期效應(yīng),并且我國資產(chǎn)價格的財富效應(yīng)和投資效應(yīng)并不明顯。這一方面可能說明,我國房價的上漲導(dǎo)致居民購房等房屋方面成本支出的上升,壓制了部分消費,這部分主要是自用性住房,需求具有剛性。另一方面,將住房作為投資性項目的居民,相對較為富裕,其邊際消費傾向又相對較小,因此也導(dǎo)致了房價上漲導(dǎo)致的財富效應(yīng)并不明顯。同時,也與我國保障制度、文化傳統(tǒng)、居民消費習(xí)慣等社會環(huán)境有關(guān)。至于股市,由實證結(jié)果可以看出,財富效應(yīng)也不明顯,可能是由于我國股票市場發(fā)展還不夠成熟,從時間分布上看,我國股票市場熊市時間較長,牛市時間較少,投資者很難通過投資股票來獲取企業(yè)成長的增長,甚至出現(xiàn)很多虧損現(xiàn)象,同時,股票市場分紅較少,這造成了我國股票市場財富效應(yīng)和投資效應(yīng)微弱的重要原因。

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作者簡介: 王柯敬,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授、博士導(dǎo)師;李青峻,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生;李秀婷,中央財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生。

收稿日期:2014-03-14。

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