機務維修人員疲勞風險評價模型及管理系統實現

郭勇

摘 ? 要：為了定量評價民航維修人員的疲勞風險，首先通過調查和德爾菲法建立了民航維修人員疲勞影響因素的評價指標體系，并根據灰色聚類原理建立了民航維修人員疲勞風險的灰色聚類評價模型。最后，將該模型應用于維修人員疲勞風險管理系統的開發，實現了問卷的電子化和評估過程的自動計算。結論表明，灰色聚類模型可以實現維修人員疲勞風險的定量評估和分類，系統軟件可以作為維修單位疲勞風險管理的實用工具進一步推廣應用。

關鍵詞：機務維修人員 ?疲勞風險 ?風險評價 ?灰色聚類 ?疲勞風險管理系統

中圖分類號：V267 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）02（c）-0165-02

1 ?機務維修人員在民航運輸中的重要作用

全球民航運輸中的四分之一的航班停飛、飛機延誤中的一半和航班取消中的一半原因都是由維護中的人為錯誤造成的。疲勞會導致人們的警覺性以及注意力和記憶力下降，然后在維護工作中容易出現“錯誤還有遺忘和泄露”。因此，疲勞被認為是維修中人為失誤的重要原因。近年來，隨著航空機隊規模的擴大和在機場起降的航班數量的增加，中國的航空交通數量一直在不斷地變多。與此相對應的，機務維修人員的人數沒有增加，這就導致了很少的一部分人負責很多的事情。可是，在機務維修人員的疲勞問題大都是通過把工作時間盡量的縮短來緩解的，不能很好的起到緩解疲勞的作用，并且缺乏維護人員疲勞風險的系統控制方案。因此，怎樣才能夠把評價指標體系完整的建立起來，找到能夠切實可行的、完整的對比方案，評價方式，能夠把相關維修人員疲勞的風險進行量化評估，是現在我國在航空航天維修方面最重要的問題之一。

現在很多的相關專家學者對民航的人員在從事工作時的疲勞風險做了很多的研究分析，可是，很少有人去研究維修人員，大多是從飛行工作組和地面控制人員入手進行研究的。中國民航大學安全學院安全學院副院長，碩士生導師張曉全先生（2004年在法國盧茲商學院獲得歐洲MBA教育協會統一認證的航空MBA學位。1997年獲IATA民航旅客運輸授權培訓教官資格）等人，依靠對國內個別維修廠的工作實施情況，把測試、評估、網絡分析的方法進行有益結合，對機組維修人員進行了研究分析，通過各種的試驗、研究我們能夠發現，很多的機務維修人員不能緩解疲勞分為以下幾點：一是機務維修人員的健康狀況影響了維修人員工作室的工作激情，大大增加了工作人員的疲勞感。二是不能很好的利用調度系統，人員分布不平均，對于工作的安排不能做到很好的調度。三是機務維修人員的睡眠狀況和崗位安排情況對維修人員的疲勞感有著很大的作用，不能有很好的睡眠，休息位置有大量的噪音影響等都是影響機務維修人員疲勞感的重要條件。

經過長時間的觀察研究，我們能夠知道影響機務維修人員工作疲勞感的條件有很多，在短期內不能很好地去改善。但是維修人員對于整個機組的安全問題都是非常重要的，可是現在很多的研究都不能很好地把影響機務維修人員疲勞問題的各個條件進行定量評估。

2 ?機務維修人員疲勞風險評價模型

2.1 確定聚類對象和灰類

灰色聚類理論屬于灰色系統理論，是鄧聚龍（1933年1月—2013年6月）在20世紀70年代末提出的。利用這樣的方式，能夠將集合中的評估對象的疲勞風險劃分為多個等級，并且可以通過計算各種指標來確定集合中每個評估對象的等級，從而評估維護人員的疲勞風險等級。

2.2 構造白化權函數

以往的灰色聚類評價很多都是利用四種白化權函數，也就是典型白化權函數、上限測度以及中度測度和下限測度白化權函數。疲勞影響因素指數J的S灰色白化權函數記錄為，白化函數值記錄為。

3 ?機務維修人員疲勞風險管理系統

在維修人員疲勞風險評估模型的基礎上，利用Java（Sun公司推出的一種應用程序開發語言）語言、Eclipse Mars工具和MySQL數據庫進一步開發，能夠很好地把機務維修人員疲勞風險管理系統很好的整理出來并進行管理、設計，把影響機務維修人員的各個條件因素都進行量化處理，增加準確性，其中包含了風險指數、疲勞狀態工作風險和導致疲勞的因素分析還能夠很好地預測機務維修人員在工作前是否是疲勞狀態。通過系統的測試，能夠很好地避免機務維修人員疲勞工作的事情出現，大大減少了風險的出現率。系統的主要功能界面如圖1所示。

在這里面，利用現代的、電子化的優勢，對造成維修人員工作疲勞的因素進行大數據分析、計算，可以很好地減少風險。該系統在維護部門進行了測試。通過一定的研究我們能夠發現，機務維修人員在進行了系統提交調查問卷之后，系統能夠快速準確地計算出每個機務維修人員的疲勞風險評估等級以及機務維修人員疲勞風險的得分，并計算車間的總體疲勞風險等級分布。然后我們發現，得出的結論是30.77%，疲勞風險等級非常高和員工平均疲勞風險等級的員工占了26%，處于中等水平。利用系統的計算結果和應用模型的人工計算結果對比我們發現兩者之間存在的誤差很小，幾乎達到了一樣，表明系統具有良好的可用性，計算結果準確可靠。

4 ?結語

通過一系列的研究和對比分析，我們能夠發現只有把疲勞分析按評估進行量化處理，進行系統的管理和評估，才能夠有效地解決機務維修人員在工作中的疲勞風險問題，這是非常重要的。機務維修人員疲勞的原因進行量化指標評價，建立一定的量化體系，根據灰色聚類評價原理，把造成機務維修人員工作疲勞的各類風險都進行定量評估，利用個別航空維修公司的調查結果進行對比，把影響維修人員的條件進行很好的匯總，進而去解決這些問題。

參考文獻

[1] 孫瑞山，胡臻，汪磊，等.基于權的最小平方法和熵權法的機務維修人員疲勞影響因素研究[J].安全與環境工程，2016（3）：167-170.

[2] 田依林，楊青.基于AHP-DELPHI法的城市災害應急能力評價指標體系模型設計[J].武漢理工大學學報：交通科學與工程版，2008（1）：168-171.

[3] 施志堅，王華偉，徐璇.基于CREAM和貝葉斯網絡的航空維修人為差錯概率預測[J].中國安全生產科學技術，2015（4）：185-191.