反思大數據時代：一種全景敞式監獄的視角

康國卿 柳小龍

收稿日期：2013-11-25

作者簡介：康國卿，男，江西師范大學傳播學院新聞學碩士研究生；主要從事新聞實務研究；柳小龍，男，浙江工業大學人文學院新聞傳播學碩士研究生，主要從事傳播學研究。

摘 要：近兩年來“大數據”成為業界和學術界舌尖上的熱詞，在對“大數據”這一話題的討論中涉及其應用方面的較多，而對其進行批判性反思的則相對較少。福柯的全景敞式監獄理論卻為喧囂的大數據討論打了一劑鎮定劑。福柯的監視概念在大數據時代背景下出現了數字化、實時性、隱蔽性和預測性四個新特點。大數據時代下的監視作為一種手段，其最終目的是通過用戶數據進行更加精準的市場定位。其對市場效益的追求大于其對信息利用的民主追求。對此從法律制度和職業倫理這兩個角度構建用戶隱私保護防線具有一定的借鑒意義。

關鍵詞：大數據；全景敞式監獄；監視；消費社會；隱私保護

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2014）05-0104-03

一、引 言

對于大數據（Big data）的定義，簡單來講就是，“無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。[1]”它主要有四個特征，即四個“V”：Volume（容量），Variety（種類），Velocity（速度）和最重要的Value（價值）。“Volume是指大數據巨大的數據量與數據完整性。[2]” Variety主要指大數據的種類繁多，尤其是Web2.0時代的到來以及在以互聯網為應用平臺的支持下，用戶自己生產內容（UGC），其內容呈現的多樣性也就不言而喻了。Velocity主要指出的是數據生成的實時性以及接收的實時性。Value指大數據時代下，顯現的數據雖然是半結構化或者非結構化的，但經過數據的結構化處理以后，散如砂礫的數據卻可以顯現出巨大的價值。

雖然大數據時代的到來給我們的生活、工作、學習帶來了諸多便利，但任何事情都存在兩面性，大數據時代也意味著用戶的很多信息暴露于各種數據大亨、數據分析公司的眼皮底下，受到其監控。本文主要著眼于福柯的全景敞式監獄的視角，剖析身處大數據時代下的我們，類似于處在全景敞式監獄的環境當中。數據大亨擁有信息數據處理的絕對技術手段，處處并且實時監視著我們的行為，刺激我們的消費欲望，并誘導我們形成符號消費、超前消費、消費至上的消費主義文化觀念。

二、大數據的監視——黑暗中的“第三只眼”

大多數的網民在互聯網中以無意識的狀態生產內容，絲毫沒有注意到“第三只眼”時時刻刻在盯著自己、跟蹤自己。“我們時刻都暴露在‘第三只眼之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌監視著我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的‘TA，還有我們的社交關系網。[3]”伴隨著物聯網的發展，不僅僅是互聯網，甚至整個社會儼然成了一個全景敞式監獄。當然，大數據時代下的全景敞式監獄，不論是監視者還是被監視者，以及監視方式等都已發生了極大的變化，但其原理還基本相同。

全景敞式監獄（panopticon）最早是由功利主義哲學家邊沁（Jeremy Bentham）設計，其設計結構為“四周一個環形建筑，中心是一座瞪望塔。瞭望塔有一座大窗戶，對著環形建筑。環形建筑被分成許多小囚室，每個囚室都貫穿建筑物的橫切面。各囚室都有兩個窗戶，一個對著里面，與塔的窗戶相對，另一個對著外面，能使光亮從囚室的一端照到另一端。然后，所需要做的就是在中心鐐望塔安排一名監督者，在每個囚室里關進一個瘋人或一個病人、一個罪犯、一個工人、一個學生。通過逆光效果，人們可以從瞭望塔的光源恰好相反的角度，觀察四周囚室里被囚禁者的小人影。這些囚室就像是許多小籠子、小舞臺。[4]”隨著互聯網的發展，這種結構成為了大數據時代的一種建筑學形象，且監視出現了一些新的特點。

（一）監視的數字化

監視的數字化主要體現在對用戶行為記錄的數字化上，其以數字化記憶的方式得以實現。“數字化記憶作為一種全景控制的有效機制，不僅支持了對等級森嚴的機構和社會的控制，并且還會去尋找對他們自身的支持，從而鞏固并加深現有的（不平等）信息權力分配。[5]”尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）早在1996年就提出了“數字化生存（Being Digital）”的概念，他指出人類生存于一個虛擬的、數字化的活動空間，在這個空間里人們應用數字技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動從而構成了數字化的生活方式。數字化技術是數字計算機一切運算和功能的基礎，0和1是各種信息最基本的數字化表達，而它們的組合卻引發了廣泛的數字化革命，電視、廣播、電影、通信網絡都已步入了數字化的發展進程。

數字化讓我們接受到越來越多的信息，體驗到越來越多的樂趣，而互聯網在提供給我們極大便捷的同時也在發生著深遠的變化。在Web1.0時代互聯網僅僅是信息訪問、瀏覽的工具，但是在Web2.0時代的今天，互聯網還是信息共享的工具。人們的數字化活動正在不斷地被記錄到數字儲存器中。從使用電子郵箱到瀏覽購物網站，一舉一動都被一只無形的眼睛監視著。這些呈爆炸式增長的數字信息不斷匯集，人們的數字化行為數據得到充分地量化，即便是剝離情景的片段信息，網絡平臺也可以利用計算機對其進行準確預測和重組。在獲得看似更為人性化的服務之外，個人數據是否被少數人應用來獲取大多數人的隱私，和控制大多數人利益的問題已成為矛盾的焦點。

（二）監視的實時性

監視的實時性主要指大數據時代背景下，我們的行為隨時隨地受到監視。數據化的文字輸入是現代生活必不可少的日常行為，在電腦以及手機上工作、交流、娛樂都離不開高頻率的文字輸入。看似微不足道的動作，其背后卻隱藏著人們生活習慣、行為取向的綜合記錄，這些數據在大數據時代有著舉足輕重的價值。輸入法軟件能為我們回想印象模糊的詞句，搜索網站能為我們提供最想知道的答案，電子商城能為我們提供我們最想購買的商品，微博的定位功能可以隨時隨地顯示我們所處的位置。通過互聯網，我們的想法似乎時刻被他人洞悉。

對文字輸入信息的收集，可以看作是一種日常生活中不間斷的信息監視，而數字化記憶又形成了一種更為嚴酷的數字圓形監獄。伴隨著每一次敲擊電腦鍵盤，觸摸手機屏幕的文字輸入，我們的所想所為被時時刻刻地記錄下來，這些信息再被他人經過數據化的處理實現影響實施的最大化。

（三）監視的隱蔽性

“‘可見性是圓形監獄構成并正常運作的一個關鍵要素。被監視者和監視者，一個在明處，一個在暗處。于是，在明處的囚犯隨時能被監視卻看不見監視者，而在暗處的監視者能清楚地觀察到在明處的囚犯的一舉一動，卻不被發現。[6]”在傳統時代的圓形監獄中，被監視者雖然看不見監視者，但可以知道自己受監視這一事實。然而大數據背景下，圓形監獄出現的一個明顯的新特點是，用戶在應用互聯網之時很多時候全然不知背后有“一雙眼睛”一直在盯著自己。在被監視者心中，監視者以缺場的形式存在。這大大減少了用戶對被監視的忌憚心理，互聯網應用的匿名性更使其對自身的網絡行為降低警惕，遺留下更多的蛛絲馬跡，這為監視者分析用戶行為提供了大量的非結構性數據。

（四）監視的預測性

在以往全景敞式主義的視角下，監視者可以對被監視者的言語、行為進行記錄并加以保存，但對被監視者未來將要做出的行為卻難以預測，這種預測難以實現的一個重要的原因是被監視者忌憚于自身所處的被監視的環境，他們會對其行為加以自我約束，可能不會完全表現出真實的自我。然而身處大數據時代下的被監視者則不一樣，基于監視的隱蔽性和網絡的匿名性心理，用戶會更加真實的表露自身的言語和行為。這為監視的預測性提供了更真實的信息。“大數據的核心就是預測”，“大數據不是要教機器像人一樣思考。

相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。[7]”明顯的例子就是，當當網會根據用戶在其網站瀏覽、收藏以及購買的圖書遺留的痕跡，不定時的向用戶推薦同類別的圖書，搜狗輸入法會根據你平時打字的習慣，把你平時常用的字詞以及短語放在最前面，人人網等社交網站會根據你平時瀏覽、發表以及注冊的信息不時地向你推薦你的好友動態等。隨著云計算的進一步發展，監視者對大數據收集、分析的能力會越來越強，相應的對被監視者行為的預測也會越來越精準。

三、大數據的誘導——消費的“揠苗助長”

社交網絡的發展、計算機技術的進步為大數據的挖掘提供了更加便捷的條件。大數據時代下監視只是監視者收集、記錄用戶信息的一種手段。利用數據挖掘技術分析用戶的行為習慣、特點、喜好，預測其消費行為，最終向其推送消費產品信息，促使其進行消費，甚至引導用戶的消費觀才是最終目的。大數據的挖掘強化了消費至上的觀念成為現今消費主義不斷盛行的幫兇。鮑德里亞在其著作《消費社會》中指出“我們今天到處被消費和物質豐富的景象所包圍，這是由實物、服務和商品的大量生產所造成的。”大數據挖掘催生出的精準化營銷，以推送更適合用戶口味的消費信息刺激用戶進行消費，構筑消費主義文化。在這一過程中主要基于用技術手段對消費行為進行實時監測，以及對消費行為的數據分析催化消費主義觀念這兩個方面。

（一）被技術統治的消費行為

大數據四個特性中最后一個是Value（價值），其實現途徑在于對浩瀚的半結構化、非結構化數據的收集和分析。如馬克·波斯特（Mark Poster）在《第二媒介時代》中所言，“在經濟領域內，進行網上銷售的零售商把他們積累的客戶資料視為自己的財產，視為一種有價資產，這種資料是他們從銷售中獲得的副產品，他們還可以進而賣給其他零售商。[8]”監視者根據用戶的分析報告，針對不同類型的用戶適時推出適宜的產品信息。

近幾年逐漸興起的“精準廣告”就屬于這一應用的典范，指的是“在對受眾行為進行準確研究的基礎上，借助現代信息技術手段和強大的受眾數據庫資源而建立的個性化的受眾溝通服務體系，在實現企業廣告精準投放目標消費者的同時，也給消費者創造了滿意的溝通體驗。9]”[其技術支持主要源自云計算的發展，“云計算通過數據倉庫，將分散的海量數據（PC端、手機端、應用端等）統一導入云端平臺，在大規模分布式計算機群上實現數據的整合、管理、挖掘、建模和應用。[10]”并且數據監視者“根據用戶上網的綜合行為來分析他的特征，包括用戶注冊時的一些基本信息：他搜索過什么廣告，瀏覽過什么樣的網頁以及在頁面的停留時間等。通過對這些信息的提取和分析可以準確識別用戶特征獲得用戶消費需求，從而鎖定目標用戶進行精準廣告投放。[11]”

（二）被催化的消費主義觀念

在數字圓形監獄下，數據大亨掌握用戶大量的數據，并依此作為用戶行為研究、刺激用戶消費欲望的基礎。這一現象固然要引起我們的警惕，但是，最令人擔憂的莫過于，根據分析結果不斷對用戶進行消費欲刺激催生消費至上的消費觀念。

首先是引導用戶進行符號消費。傳統消費者主要關注的是商品的使用價值，而現代消費文化崇尚的是符號的消費，引導消費者滿足于其對商品建構的意義。“人們購買某種商品和服務，主要不是為了它的實用價值，而是為了尋找某種感覺，體驗某種意境，追求某種意義。而這種符號的生產和營銷，意義的生產和營銷是絕對離不開媒體的參與，離不開現代傳媒的推波助瀾的。[12]”大數據公司通過對用戶數據的挖掘，了解用戶心理，將各種符號化了的商品通過互聯網應用平臺不斷地推向用戶的眼前，促使其進行消費。除了符號化了的商品之外，與此相伴隨的還有勸服性的話語，其主要是以符號的“示同”和“示異”功能得以體現。“所謂‘示同，就是通過消費來表現與自己所認同的某個社會階層的相同、一致和統一。所謂‘示異，就是通過消費顯示與其他社會階層的不同、差別和距離。兩者結合就使消費者獲得了在社會中的自我定位。[13]”如此一來，掌握著用戶行為動態的數據大鄂，根據用戶的自我認同心理，不斷地誘導其進行符號消費。

其次是刺激用戶進行超前消費。在大數據時代背景之下，眾多的電子商務公司掌握用戶大量的購物數據，在不斷刺激用戶消費欲望的同時，難免會塑造用戶的超前消費觀念，最終導致用戶形成習慣性超前消費行為。根據中國互聯網網絡信息中心2013年3月份發布的《2012年中國網絡購物市場研究報告》顯示：2012年，我國網購用戶人均年網購消費金額達到5203 元，與2011年相比增加1302 元，增長25%。2012年，用戶網購頻次有了顯著的提升，用戶半年平均網購次數達到18次，較2011年增加3.5次。同時，半年網購10次以上的用戶比例提升較快，增加了23.8個百分點，達到54.5%。這些數據雖然未能直接反映用戶的超前消費行為，但從用戶人均年網購消費金額和網購頻次的增幅來看，一些用戶的超前消費行為以及潛在的超前消費觀念也難以被抹去。而背后的一大推手則少不了電子商務公司基于用戶數據的云計算分析。

四、結 語

不可否認大數據時代的到來，為我們的學習、生活帶來諸多便利。然而這并不代表大數據時代的到來可以解決一切難關，其試圖突破的道德枷鎖，引領的消費傾向等問題仍未得到妥善的處理。甚至蔓延到網絡信息領域，如最近美“棱鏡”監聽項目的曝光，層出不窮的企業泄露客戶資料事件，又涉及網絡安全問題，再次向我們發出大數據時代下個人隱私保護的預警。

對此立法是最好的解決途徑，完善的立法不僅對保護用戶隱私來說極其重要，而且對政治民主進程的推進也比不可少。例如“規定只有用戶需要個性化服務定制的時候，提出需求，大數據公司才可以調用該用戶的信息，其他情況下的信息調用都采取匿名的方式，否則就視作侵犯隱私。[14]”同時這也是對用戶的一種尊重。立法固然能在機制層面解決問題，然而落實到微觀層面還是需要相關從業者加強自身職業道德修養，提高自身的約束力，在未獲得允許的情況下堅決不越“雷池”半步。“如果不從法律制度和職業倫理雙重角度去構建保護個人網上隱私的防線，任由各種利益集團和個人無限制地挖掘和瘋搶，乃至不斷轉手倒賣，那么我們每一個人都將丟掉自己最后一塊‘遮羞布。我們將重新回到蒙昧時期的‘叢林，再一次‘重新部落化成為原始人。[15]”

任何技術決定論、工具理性或者過度樂觀主義都只能是問題認識的一個方面。正如伽達默爾（Hans-Georg Gadamer）所言，任何歷史都是“效果歷史”，是偏見組成了我們的認識。對大數據多角度認識同樣也是如此，多維度的分析可以為我們提供重要的參考價值。本文基于福柯的“全景敞式監獄”視角來審視大數據時代的到來，希望給一路昂揚的“大數據”贊歌帶來一次理性的降溫。

參考文獻：

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12 都錯了！阿里要用新浪微博的數據干這[EB/OL].http：// www.huxiu.com/article/13911/1.html，2013-05-02.

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