中國海和泰國灣海域海平面的經向濤動

李立

（1.國家海洋局第三海洋研究所，福建廈門 361005）

中國海和泰國灣海域海平面的經向濤動

李立1

（1.國家海洋局第三海洋研究所，福建廈門 361005）

衛星高度計遙感海面高度距平資料（1992－2012年）的分析結果證實中國海（渤、黃、東海及南海）和泰國灣作為一個半封閉的狹長水域，其海平面存在顯著的南北經向濤動。濤動呈現明顯的季節性，冬季南高北低，夏季北高南低，以渤海和泰國灣的海平面高差作為濤動的測度，其多年平均波動幅度達63 cm，較差超過80 cm。時間序列分析顯示，在季節尺度上這一濤動幾乎完全受東亞季風的支配，表明東亞季風的局地強迫是造成季節濤動的主要原因。進一步的分析發現，除季節波動之外研究海域海平面的經向濤動還存在明顯的年際變化。不過，與季節尺度的波動有所不同，經向濤動的年際變化不僅是東亞季風區局地作用的結果，而且與太平洋海盆尺度的大氣強迫有關，其作用與季風在同一數量級。濤動的年際變化大致滯后各氣候因子兩個月。采用多輸入線性模型做偏相關分析篩選的結果顯示，除東亞季風指數之外，研究海域的海平面濤動指數主要與太平洋的南方濤動指數（SOI）和西太平洋遙相關指數（WP）相關。這表明外部強迫既來自熱帶，也來自中緯度。南方濤動所導致的赤道海域海平面的東西向年際濤動，以及中緯度西風急流年際波動對西北太平洋海平面的作用，都有可能導致研究海域海平面經向濤動的年際變化，其機制有待進一步探討。

中國海；泰國灣；海平面；經向濤動；季節震蕩；年際變化

1 引言

中國海（本文指渤海、黃海、東海及南海）和泰國灣一起構成了一個狹長的海域（見圖1）。該海域西側為亞洲大陸，東側則受限于朝鮮半島，以及由九州島、琉球群島、臺灣島、菲律賓群島和大巽他群島組成的第一島鏈。此外，陡峭的東海陸坡和自呂宋島北上的黑潮則構成海域東側開放水域的動力學限制，構成另一類邊界。這一地理格局，以及東亞季風冬、夏季的交替驅動，造成了該海域的半封閉特征和若干獨特的海洋學現象。中國海和泰國灣海域海平面的經向濤動，即南北相位相反的長周期海平面波動，便是其中之一。

多年以來，雖然不乏關于中國海月平均海平面變化的分析，但早期工作大都承襲潮汐研究的思路，側重于長周期分潮特征，特別是其年波動的探討［1—5］。從20世紀80年代開始，全球氣候變化日益受到重視，相關研究也相應地聚焦于海平面的年際變化［5—10］和上升趨勢［11—14］以及它們與全球變暖、厄爾尼諾的聯系等熱點問題，對于波動的空間形態，則少有涉及。

目前有關海域海平面長周期波動空間形態的研究多來自早期的沿岸水位觀測，并局限于其季節波動規律的分析［1—5］。這些工作表明，中國海和泰國灣海域海平面存在明顯的季節性濤動，冬季北低南高夏季則北高南低，南北相位大抵相反，而季節波動的幅度則以渤海最大，南海較小，并可歸因于季風的作用，有些文獻更給出了冬、夏季中國海水位大致的平面分布圖［3］。受條件所限，上述早期工作多基于我國沿岸的測站，并局限于季節尺度，難以準確揭示包括泰國灣在內的整個半封閉海域的海平面濤動的特征。近20年來實現業務化運行的衛星高度計業已有效應用于中國海海平面波動的研究［10—12，14—15］，為進一步延伸上述研究工作，探討中國海和泰國灣海域海平面長周期濤動的規律和機制提供了有效的手段。

圖1 中國海和泰國灣海域多年平均SLA季節波動的方差分布Fig.1 Distribution of variance for climatological annual variation of SLA in the China Seas and the Gulf of Thailand

2 數據和方法

本文所采用的衛星高度計遙感資料是在法國國家太空中心（Cnes）支持下，由Ssalto／Duacs多任務衛星高度計數據處理系統完成，Aviso（Archiving，Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data，http：／／www.aviso.oceanobs.com）分發的（1／3）°×（1／3）°之逐月（1992年12月－2012年10月）和氣候態月平均（1993－2010年）海平面高度異常（SLA）數據。該組數據業已通過在我國近海的廣泛應用得以驗證［10—12，14—15］。SLA給出的是觀測期間海面相對當地1993—1999年的星測平均海平面的高差，而且已對氣壓效應（inverse barometer effect）加以校正，與未經氣壓校正的岸基水位有些微差異，除非特別指出本文所討論的均為校正后的海平面。大連和Getting潮位站的實測資料則來自PSMSL（http：／／www.psmsl.org／data／obtaining／）［16］。必須說明的是，研究海域海平面近年存在明顯的年代際上升趨勢［11，15］，由于Aviso采用的是較早期的星測平均海平面，而本分析包含近期SLA資料，因此其時間平均結果會大于零。

逐月海面風場則采用歐洲ERS（1991—2000年）和美國QuikSCAT（1999—2009年）星載微波散射計的MWF L3網格化的逐月資料，其空間分辨分別為1°和0.25°，均由法國ifremer（ftp：／／ftp.ifremer.fr）提供。同期的逐月南方濤動指數（SOI）、厄爾尼諾指數（Ni?o 3.4）、太平洋年代振蕩指數（PDO）、以及西太平洋遙相關指數（WP）等均下載自美國NOAA／NWS下屬的氣候預測中心（http：／／www.nws.noaa.gov／）；印度洋偶極子模指數（DMI）則來自日本獨立行政法人海洋開發機構JAMSTEC（http：／／www.jamstec.go.jp／）。

由于研究海域南北兩端海平面季節波動最為顯著的位置分別位于泰國灣和渤海灣（圖1），本文定義兩個海域海平面高差ΔSLA＝SLABH-SLAGT為濤動指數代表其南北濤動水平，式中SLABH和SLAGT分別代表渤海和泰國灣的海面高度異常，為保證信度二者均取3°×3°方框內所有有效遙感SLA數據點的平均值，其中心分別位于（10.5°N，101.5°E）和（39°N，121° E）（圖1）。

以往的研究多認為，季風是中國海海平面波動的重要驅動因素［1—5］。為探討東亞季風對研究海域南北水位濤動所起的作用，本文參照李崇銀等［17］利用前述衛星遙感海面風場資料構建了東亞季風指數。指數仍采用實測月平風矢NE－SW分量的空間平均實現，計算區域調整為5°～25°N，110°～120°E（圖1），范圍局限在研究海域之內，以區別于來自外部的影響因素。季風指數的時間序列由ERS和QuikScat兩段銜接而成，二者在其重疊段的微小差異已忽略。

3 海平面季節波動的基本特征

圖2給出研究海域氣候態（1993—2010年平均）的逐月SLA分布。北部渤、黃海海域每年6－10月SLA為正值，海平面偏高，1－4月則為負值，海平面偏低，其間為過渡期；南部泰國灣一帶則10－3月間為正值，5－9月為負值，與前者大抵相反。渤、黃海SLA的年最高值大致出現在9月，東海在10月，南海北部在11月，南部在12月，自北向南依次推遲。渤、黃海的最低SLA值出現在2月；長江口以南沿岸至泰國灣則都出現在6、7月間，與最高值不同，其出現時間沒有明顯的差異。以上結果和以往基于我國沿岸潮位觀測站的分析基本一

致［2，4—5］。

受觀測的限制，以往的研究主要反映了近岸海域海平面的變化規律，并只局限于南海北部以北海域。而衛星高度計則揭示了整個研究海域海平面的變化規律。就研究海域而言，圖2進一步揭示：（1）泰國灣是整個半封閉海域不可或缺的重要部分，它和渤、黃海SLA的反相波動表明該半封閉海域存在顯著的季節性南北濤動；（2）在泰國灣和渤、黃海，各自內部SLA季節波動的位相基本一致；（3）自長江口往南至中南半島南部，亞洲大陸沿岸與外海SLA的季節波動的位相是不同甚至相反的。關于這一點已有比較充分的研究，在東海和南海近岸可歸因于季風驅動的表層艾克曼輸運所導致的沿岸增減水［2，4］，在南海內區則可歸因于風應力旋度所引發的艾克曼泵吸作用［18］，本文不再贅述。

圖2 中國海和泰國灣海域多年平均SLA分布的周年變化Fig.2 Climatological annual variation of SLA in the China seas and the Gulf of Thailand

多年平均SLA季節波動的方差分布（見圖1）

同樣顯示泰國灣和渤海灣分別是研究海域南北兩部分季節波動最顯著的地方，而且前者比后者波動更為強烈。從圖中我們可識別出10處季節波動較顯著的中心區，分別如圖1中A1～A8和B1～B2所示。其中A1～A7均位于亞洲大陸近岸，A8在對馬海峽口上，B1和B2位于南海內區。圖1還顯示在黃海中部有一孤立的低值中心C，其季節波動十分微弱。

上述10個高值中心表明這些地方在動力學上較其他海區更為活躍。其中B1和B2顯然反映了南海次海盆尺度環流季節變化的南北兩個中心［19—20］，而A1～A8似乎更多地反映了地形的影響。其中除A1和A7位于整個半封閉海域的南北兩端之外，A3、A4、A6均位于凹入岸段的南側，而A2、A5和A8則位于海底地形的突變處（A2臨近陸坡，A5處于臺灣海峽南部大陸與澎湖列島間的海脊附近，A8在對馬海峽口上）。這些位置受季風引發的沿岸流或漂流影響，可導致迎風面水體顯著堆積水位上升，或者背風面海平面下降，并可誘發沿岸上升流（A2、A4、A5分別與越南南部、廣州灣、閩南沿岸夏季上升流的中心區重合［21］）。季風交替引起方向相反的海平面升降，可導致顯著的SLA季節波動，從而形成A1～A8高值區。因此，季風（及其所驅動的季節環流）和地形的作用應是它們在動力學上較其他海區活躍的主要原因。

以上各高值點的平均年過程曲線（圖3a）可明顯分為兩組。沿岸以臺灣海峽為界，其南面A1～A5為一組，夏季（6－8月）偏低，秋冬（10－12月）最高，北側位相領先約一個月；其北面A6～A8為另一組，冬末春初（1－3月）偏低，秋季（8－9月）最高。黃海內區的C和南海內區的B1、B2點的季節波動規律則與后者雷同。圖3b給出的是各點SLA的多年平均月增幅曲線，同樣可以看到兩組曲線位相大致相反，但最大變幅均發生在秋季。南海沿岸的最大增幅出現時間自北向南推移，北部（A4、A5）、西部（A2、A3）、泰國灣（A1）分別出現在9、10、11月；臺灣海峽以北則相反，渤海（A7）10月開始下降，黃海（A6、A8）的月增幅則在11月才出現較大負值。南海內區（B1、B2）的下降也始于10月，但最大減幅分別發生在11月和10月。

縱觀圖1～3，研究海區SLA季節變化最突出的特征是其南北波動規律的差異。其中渤、黃海與泰國灣和巽他陸架一帶的波動規律幾乎完全相反，說明整個研究海域海平面存在顯著的季節性南北經向濤動。SLA季節波動的另一重要特征是沿岸與內區間的差異。由圖2可見，自長江口以南近岸和外海SLA明顯正負相反，在南海尤其明顯（圖3）。

圖3 圖1所示各中心點SLA的多年平均年過程曲線（a）和月增幅曲線（b）Fig.3 Climatological variation of monthly mean（a）SLA and its increment（b）at each central point indicated in Fig.1

4 影響波動的可能因素

前人工作表明季風（及其所驅動的季節環流）、海水的比容變化、大氣靜壓效應、徑流等是影響研究海域海平面季節變化的可能原因，但對各因素重要性的評價各異［2，4—5，8］。由于SLA數據已經大氣靜壓校正，而徑流影響偏于局部亦可忽略（徑流對河口潮位站的影響在以往的工作中不能忽視）。因此海水比容的季節變化和冬夏交替的季風應是導致研究海域SLA季節變化的主要驅動，前者是其熱力原因，而后者則是其動力原因。其中季風的作用又有兩條不同途徑：風致表層艾克曼輸運引起的增減水（包括內區的艾克曼泵吸）和季風海流與地形的相互作用（包括全局尺度的和局地的響應）。

鑒于研究海域全在北半球，海水比容的季節變化在整個海域是一致的，比容的變化不可能造成上述南北之間或近遠岸之間SLA的顯著空間差異，因而季風應為造成差異的主要原因。進一步分析不難判斷，長江口以北沿岸艾克曼增減水并不明顯，因此季風海流所引起的端邊界堆積或流失起著主要作用，與海水的比容的季節變化一起形成渤黃東海SLA波動特征（見圖2）。與此相反，風致表層艾克曼輸運在南海卻顯得十分重要。首先，在南海西部沿岸可見顯著的季節性增減水（見圖2），鑒于其波動特征與比容的變化規律相反，西部沿岸的波動應主要受季風所致表層艾克曼輸運所支配。其次，季風在南海內區所引起的艾克曼泵吸現象也十分明顯。凜冽的冬季風在每年10月快速建立，在南海北部呂宋島以西海域形成強勁的風應力正渦度，并維持到次年3、4月間［22—23］。受艾克曼泵吸作用驅動B1點附近的SLA在整個冬季呈負異常（見圖2、3）。B2也可觀察到類似變化，但因風應力渦度較小持續時間較短，過程較B1偏弱。至于夏季的狀態則與冬季大致相反，不過夏季風較弱，影響不如冬季典型。因此在南海內區，季風所致艾克曼泵吸作用和比容季節變化所導致的海平面波動的是同相位的，其SLA季節波動是二者相互疊加的結果，規律不同于南海西部沿岸卻與研究海域北部類似（見圖3）。至于泰國灣，它處于半封閉海區的最南端，灣內SLA的波動規律差異很小，明顯受季風海流所引起的端邊界堆積或流失所支配（見圖2）。

上述分析說明，雖然SLA的季節波動是海水比容和季風的變化共同作用的結果，造成其空間差異的主要原因卻來自季風及其所驅動海流。

季風對SLA的重要作用不僅表現在空間上，而且體現在時間上。從圖3b可以看到，除A1和B1略晚外，所有SLA高能特征點的年過程曲線最突出的轉折都出現在冬季風暴發初期。在南海9月出現于北部，10月見于西部沿岸，11月到達泰國灣，呈南傳趨勢；渤、黃、東海的轉折則略為滯后，西側（A6、A7）和東側（A8、C）分別出現在11、12月間。除此之外，南海內區的的降幅峰值也出現在9、10月間。秋季SLA的激烈變化與快速暴發的強大冬季風在時間上契合，進一步顯示了季風對SLA的重要影響。

值得注意的是，雖然東北季風持續到翌年3月，南海沿岸的SLA并非在整個冬季維持上升態勢。北部在11月開始下降，西部和泰國灣的增幅則在1月降為負值。由于沿岸SLA的下降反映離岸壓力梯度減小，該結果似乎提示南海的西邊界流［24］在秋末冬初已達其峰值，11月在北部已開始減弱，并逐步南傳，這一推測有待進一步研究證實。

5 季節濤動及其季風驅動

前面的分析業已表明海平面的季節性南北濤動是中國海和泰國灣這一半封閉海域海平面波動的重要特征，為此本節首先聚焦于季節尺度濤動的過程及其驅動的分析。

既然波動最為顯著的位置分別位于泰國灣和渤海灣，而且位相相反，我們可以用第2節定義的濤動指數ΔSLA＝SLABH-SLAGT來表征濤動的強度，并給出其多年平均年過程曲線（見圖4a）。圖中可見，濤動指數夏半年（5－9月）大于零（北高南低），峰值逼近30 cm，出現在8月；冬半年（11－3月）小于零（南高北低），谷值約－33 cm，發生在1月。指數的多年平均波動幅度高達63 cm，表明季節性的南北濤動是中國海和泰國灣這一半封閉海域海平面變化的關鍵物理過程之一。這一點也可從渤海灣口大連（38.867°N，121.683°E）和泰國灣口Geting（6.233°N，102.250°E）驗潮站潮位的多年平均年過程曲線的得到證實（見圖4b）。統計表明1992—2010年間ΔSLA的最大值為38.65 cm，出現在1994年8月；最小值為－49.2 cm，出現在2011年1月；較差達88 cm（見圖5a）。

圖5a給出1992—2010年濤動指數與東亞季風指數的時間序列，不難看出二者均呈現十分顯著的季節波動，而且幾乎完全同步。對上述兩個序列的互譜分析表明其主功率譜峰均位于周年頻段，高出其他譜峰一個量級以上（見圖5b），在該頻段二者在99%置信水平上高度相干（見圖5c），季風的波動的相位領先約半個月（約15°，見圖5d）。此外，二者在4個月處還有一次級相干頻帶。這一分析結果證明東亞季風確系中國海和泰國灣海平面的南北濤動的主要驅動力。

作為一個封閉或半封閉海域，海平面的南北濤動必然導致水體體積分布的變化。對SLA做面積分的結果顯示，研究海域北部海區（24°N以北）體積在3－6月為負距平，4月最小，7－11月為正距平，9月最大（見圖4c），5－8月平穩增水，11－翌年2月緩慢減水（見圖4d）；南部海區（24°N以南）則在4－7月為弱負距平，6月最小，9－2月為正距平，11月最大（見圖4c），月增水峰、谷值分別出現在11月和翌年1月，其間月增量陡降，而2－11月間則平穩上揚（見圖4d）?？偟恼f來，北區4－9月增水，10－翌年3月減水，與季節基本同步，體積的消漲過程平穩對稱；南區則從12月開始減水，7－11月增水，月增量上升時段長達9個月，而下降時段僅3個月，明顯不對稱。不過由于是海區積分的結果，與SLABH、SLAGT以及濤動指數不同，兩區體積距平季節變化的相位并非完全相反，北區領先約3個月。

圖4 多年平均年過程曲線Fig.4 Climatological annual variation curves

圖5 中國海和泰國灣海平面的南北濤動指數（黑線）和東亞季風指數（灰線）的時間序列分析結果Fig.5 Results of time series analyses of the N－S sea level seesaw index of the South China Sea and the Gulf of Thailand（dark line）with the East Asia monsoon index（grey line）

上述體積變化的過程曲線進一步說明了南北兩區海平面季節變化的機制有所不同。值得注意的是，南北兩區水量的季節增減雖然在一定程度上互補，但并不相互平衡。從圖4c可見，從9月開始北區曲線逐步下行，南區則快速上升，此時北區有可能向南區輸水。然而，北區的下降雖一直維持到翌年3月，南區卻從11月開始便一路向下，從而形成10月增水峰值（見圖4d）。以上事實顯示秋季（10月前后）是南海和泰國灣的快速增水期，此間除部分水體來自研究海域北部外，有相當一部分來自外洋。冬季東北季風不僅覆蓋研究海域，而且作用于西北太平洋，因此它所驅動外洋表層艾克曼漂流可通過呂宋海峽等影響南海［1］，令南區增水，濤動加強。

因此分析表明，研究海域海平面的經向季節濤動主要是東亞季風驅動所致，它不僅源自季風對研究海域的局地強迫，還在很大程度上受外洋季風遙強迫的影響，是二者共同作用的結果。值得注意的是，南海和泰國灣快速增水的時段出現在秋季東北季風的成長期，而不是其成熟期（冬季），此時通過呂宋海峽和臺灣海峽的輸運量應該最大，流最強。

6 海平面經向濤動的年際變化

既然季風是驅動中國海和泰國灣海平面季節波動的主要動力，隨著大氣環流的變化濤動也應該存在頻率更低的年際波動。為此，本節討論濤動的年際變化與可能影響研究海域的各主要氣候要素間的關系。

首先，對經向濤動指數、東亞季風指數及各相關氣候指數的時間序列作低通濾波，以移除季節波動得到其低頻序列（圖6），濾波器的截止頻率為16個月。從圖中可看到包括濤動在內的所有的指數都呈現明顯的年際變化，其中季風與濤動指數的波動具有一定的相似性，而SOI的波動也與濤動指數關聯但相位大抵相反。除此之外，其他指數與濤動之間難以直觀察覺到規律性的聯系，包括Ni?o 3.4指數，盡管它與SOI是高度相關的。

圖6 海平面經向濤動指數（黑色）及各氣候指數的低頻時間序列Fig.6 Low-pass filtered time series of the N－S sea level seesaw index and the climate indexes

為探討海平面經向濤動的年際變化與各氣候要素間的關系，進一步計算了濤動指數與低通濾波后的各氣候指數的滯后相關曲線（圖7）。因各時間序列長度略有差異，相關系數顯著水平的臨界值按最短序列給出。由圖可見季風指數與濤動的相關性最高，依次為EAMI＞SOI＞Ni?o 3.4＞WP＞DMI＞PDO，其中PDO低于0.01顯著水平的臨界值。同時季風指數EAIM和反映熱帶波動的SOI、Ni?o 3.4和DMI指數的曲線均顯示一個明顯的相關峰，而且峰值均出現在Δt＝2處，即領先兩個月，而WP和PDO的曲線在計算區間內則沒有明顯的相關峰，其波動周期似乎更長。

圖7 低通濾波后經向濤動指數與各個氣候指數的滯后相關系數Fig.7 Lagged correlation coefficient for low-passed time series of the N－S sea level seesaw index with each climate index

由于大氣環流系統是一個整體，各氣候指數間相互關聯。因此，以下進一步篩選導致海平面經向濤動的主要大氣強迫因素。為排除次要因素，在上述相關分析的基礎上采用多輸入線性模型做偏相關分析。模型以ΔSLA為輸出項，各氣候指數為輸入項，探討各自對ΔSLA的影響力。鑒于多數指數領先濤動2個月，分析基于此滯后時刻的相關矩陣展開（見表1，由于所用樣本大小不同，表1與圖7給出的值有差異）。

表1顯示各氣候指數均在0.01顯著水平上與濤動相關，尤以SOI相關性最高，EAMI和Ni?o 3.4次之，而DMI和PDO指數與ΔSLA的相關性偏低。相互之間，各氣候指數的相關系數也有不少高于顯著水平，其中SOI與Ni?o 3.4的相關性尤其突出。顯然，它們之間存在關聯，從而導致相關系數普遍偏高。

偏相關分析結果則顯示（見表2），在上述各氣候指數中，僅EAMI、SOI和WP指數與ΔSLA的偏相關系數通過顯著性檢驗，而Ni?o 3.4，PDO和DM卻沒通過。后者幾個指數在常規相關分析中所顯示的與ΔSLA的相關性（見表1），應該是因相互關聯所致。這一結果表明，雖然在季節尺度上研究海域的海平面經向濤動受東亞季風控制，但濤動的年際變化卻不盡如此。除東亞季風外，濤動還與SOI和WP指數所反映的物理過程有關。因為SOI和WP所代表的都是比研究海域大得多的大尺度的大氣過程，所以除了東亞季風之外，經向濤動的年際變化還和太平洋海盆尺度的波動有關，是季風區外大洋強迫的結果。而這些外部強迫不僅來自SOI所代表的熱帶太平洋的緯向南方濤動，而且來自西太平洋阿留申低壓與熱帶、副熱帶海域之間的經向遙相關震蕩（WP）。

目前尚不清楚這些來自大尺度外強迫如何影響研究海域海平面的經向濤動。不過，以往的研究業已表明，南方濤動／厄爾尼諾所導致的赤道太平洋海平面緯向震蕩可波及我國近海，對南海影響尤為顯著［6，9］。因此，厄爾尼諾所引發的熱帶西太平洋海平面變化可能波及南海，導致南北水位差，令濤動指數升高。至于WP指數所代表的西太平洋經向震蕩，是太平洋低頻變異的主要模態之一，在冬春季它表現為堪察加半島與副熱帶西太平洋至東南亞一帶氣壓的南北向偶極子形態［25—26］。它反映了東亞西風急流的波動，也在某種程度上反映了太平洋西風帶的移動。這一來自中緯度的大氣強迫也有可能造成海平面的波動。它們究竟如何影響研究海域海平面及其的經向濤動，仍有待今后探討。

7 結論

對近20年的衛星高度計遙感資料的分析結果證實中國海（渤、黃、東海及南海）和泰國灣作為一個狹長的半封閉水域，其海平面呈現顯著的季節性南北經向濤動。冬季南高北低，夏季北高南低，濤動（渤海和泰國灣的海平面高差）的較差可達80 cm以上。分析顯示在季節尺度上，這一濤動幾乎完全受東亞季風支配，表明季風是造成季節濤動的主要驅動因素。進一步的研究發現，研究海域海平面的經向濤動存在明顯的年際變化。然而，與季節尺度的波動有所不同，經向濤動的年際變化并不僅僅是東亞季風作用的結果，而且受到太平洋海盆尺度大氣環流波動的影響，濤動滯后大氣波動約兩個月。采用多輸入線性模型偏相關分析的結果顯示，除東亞季風指數之外，研究海域的海平面經向濤動主要與太平洋之南方濤動指數SOI及西北太平洋之遙相關指數WP相關。這表明大洋強迫既來自熱帶海域，也來自中緯度。南方濤動所導致的赤道海域海平面的東西向年際濤動，以及中緯度西風急流年際波動對西太平洋海平面的作用，都可能對研究海域海平面年際變化有所影響，從而導致中國海和泰國灣的海平面經向濤動的年際變化，但其間的聯系尚待探討。

表1 濤動指數滯后兩個月時的相關系數矩陣（n=200，α=0.01的臨界值0.182）Tab.1 Correlation matrix of the sea level seesaw index（lagged by two months）with the climate indexes（n=200，the critical value is 0.182 atα=0.01）

表2 濤動指數滯后兩個月時的偏相關系數r和顯著性檢驗p值Tab.2 The partial correlation coefficient r and the p value of significance test，the sea level seesaw index is lagged by two months.

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The meridional sea level oscillation of the China seas and the Gulf of Thailand

Li Li1

（1.Third Institute of Oceanography，State Oceanic Administration，Xiamen 361005，China）

Analyses of sea level anomalies（SLA）from satellite altimetry，ranging from 1992 to 2012，indicate that，as a semi-enclosed narrow water body，the China seas（consisted of the Bohai Sea，the Huanghai Sea，the East China Sea，and the South China Sea）and the Gulf of Thailand are subject to significant meridional sea level oscillation.The north-south SLA seesaw is strongly seasonal，with sea level being high in the south but low in the north during winter seasons，and vise versa in summer.The sea level difference between the Gulf of Bohai and the Gulf of Thailand is taken as a measure of the oscillation，which has a range of over 80 cm and a climatological annual mean of 63 cm.The analysis shows that，in the seasonal time scale，the meridional oscillation is almost totally dominated by variations of the East Asian monsoon，which indicates that monsoon is the main cause of the seasonal seesaw.Further analysis reveals that，in addition to seasonal variation，the meridional sea level oscillation is also subjected to considerable interannual variation.Unlike the oscillation in the seasonal time scale，its interannual variation appears correlated no only with the fluctuations of the East Asian Monsoon but also with the basin scale variation of the Pacific.The influences of remote forcings are comparable with that of the East Asian monsoon，and the seesaw generally lags two months behind the atmospheric forcings.The results from a multi-input，linear partial coherience model shows that，among the mumberous input factors other than the East Asia Monsoon Index，the interannual variation of the sea level oscillation index is correlated with SOI and WP.It is thus suggested that，in addition tothe East Asian monsoon，remote forcings are from the tropics as well as the mid-latitude.The east-west sea level seesaw in the tropical Pacific associated with the southern oscillation，and the possible effects of interannual migration of the mid-latitude East Asian jet stream on the sea level，are both possible to cause interannual variation of the north-south sea level seesaw in the area.Further investigation is needed to determine their mechanism.

China seas；Gulf of Thailand；sea level；meridional seesaw；seasonal oscillation；interannual variation

P731.21

A

0253-4193（2014）09-0007-11

.中國海和泰國灣海域海平面的經向濤動［J］.海洋學報，2014，36（9）：7—17，

10.3969／j.issn.0253-4193.2014.09.002

Li Li.The meridional sea level oscillation of the China seas and the Gulf of Thailand［J］.Acta Oceanologica Sinica（in Chinese），2014，36（9）：7—17，doi：10.3969／j.issn.0253-4193.2014.09.002

2013-09-13；

2013-12-01。

國家重點基礎研究規劃（973）項目（2011CB403502）；國家自然科學基金（41306027）。

李立（1946—），男，福建省泉州市人，研究員，主要從事物理海洋學研究。E-mail：lili＠tiosoa.cn