改革開放以來北京市人口增長對經濟增長的影響研究

摘要：人口增長與經濟增長的相互關系是經濟研究中長期關注的問題。本文就改革開放以來北京市的經驗數據，通過對人口變動與經濟增長的相關分析，以及利用多元線性回歸模型對人口結構對經濟增長的影響進行計量分析。實證結果表明：人口規模及增速與經濟增長呈弱性相關，人口結構與經濟增長呈高度相關；城鎮化率的提升和第三產業勞動力比重的增加都會對經濟發展起到較明顯的正向促進作用。

關鍵詞：人口增長 經濟增長 實證檢驗

一、引言

人口是研究經濟問題的重要變量之一。在許多實證研究中，關于人口增長對經濟增長的影響主要有簡單相關分析、增長回歸分析和生產函數分析法。結合北京市經濟和人口結構演變的特點，本研究主要就改革開放以來北京市人口增長對經濟發展的拉動進行實證檢驗，將人口規模、增長速度、結構特征等因素與經濟發展進行相關分析及多元線性回歸分析。

二、人口增長對經濟增長影響的實證檢驗

人口因素與經濟增長的關系是雙向互動的，在不同的發展階段，兩者的關系有強有弱；同一發展階段，不同的人口因素與經濟增長的相互關系也有強弱的區別。

（一）人口變動與經濟增長關系的定性分析

1、人口增長與經濟增長的相關性較弱。這主要是由于GDP、人均GDP的增幅波動較大， 1978-2010年最大波動幅度分別為31.57個和29.07個百分點；而人口增長相對比較穩定，增長最高峰與最低谷相差14.45個百分點，從而導致即期的人口增長與生產總值增長的相關性不明顯。這初步表明，除了人口因素外，北京經濟增長在更大程度上受到其他因素的影響。

2、經濟發展對人口增長也具有一定的作用，人口在經濟增長中具有內生性。1979-1985 年，北京市經濟發展水平較低，地區生產總值總量小，速度慢。隨后的36年里，北京經濟發展提速，地區生產總值不斷躍上新臺階人們生活水平也獲得較大程度的提高。同時，全市經濟水平穩步提高，人民生活水平改善，也為北京增強了能量，吸收和集聚了人口資源。

（二）人口變動與經濟增長關系的線性相關分析

除了人口規模外，人口出生率、年齡、文化程度、就業結構、城鄉結構等都有可能與經濟增長相關。根據經驗，人口出生率與經濟增長的相關關系一般要滯后十幾年，考慮到本研究數據樣本時間序列的有限性以及外來人口的大量遷入，在此不對人口出生率與經濟增長的關系進行分析。而有關人口或從業人員文化程度的時間序列數據，不能根據普查數據推算， 故在下文的分析中，根據歷年統計年鑒數據，選擇適齡勞動人口率、老齡化率、城鎮化率和第三產業就業比重等指標，與GDP指標作皮爾森相關系數分析，得出結果：GDP（億元）與人口增長率、適齡勞動人口率、老齡化率、城鎮化率和第三產業勞動力比重的相關系數分別為0.393、0.789、-0.057、0.777、0.928；人均GDP（元/人）與人口增長率、適齡勞動人口率、老齡化率、城鎮化率和第三產業勞動力比重的相關系數分別為0.406、0.827、-0.050、0.831、0.966。

上述檢驗結果再次表明，人口增長率與經濟增長呈弱相關性；而人口結構與經濟增長呈高度相關性。1、人均產出與城鎮化率具有高度相關性。這主要是由于農村剩余勞動力轉移到城市中，勞動生產率提高，勞動報酬增加，因而有利于城鄉經濟的共同發展。可見，城市化進程成為支撐經濟增長的強勁動力之一。2、人均產出與三次產業勞動力比重的相關性較高。第一產業勞動力比重直線下降，第二、三產業勞動力比重不斷提高，尤其是隨著北京服務業的不斷發達，第三產業勞動力比重不斷增加，就業結構改善，有利于促進勞動力資源有效配置，對經濟增長貢獻較大。3、人均GDP增長與適齡勞動人口比重的相關性也較高。適齡勞動人口比重增加，繁榮了就業市場，對經濟增長起到了較大的貢獻。綜上分析，在以下的回歸分析時，將人口增長率和老齡化率兩個因素予以排除。

（三）人口變動與經濟增長關系的回歸分析

由以上分析可知，人口結構與經濟發展存在線性關系，因此對其進行多元線性回歸分析。設因變量Y（GDP）、Y1（人均GDP）與自變量X1，X2，X3之間的線性回歸模型為：

㏑Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3

㏑Y1=β0+β1X1+β2X2+β3X3

其中β0是回歸常數，β1，β2，β3為回歸系數，Y 和Y1為解釋變量也即是因變量。多元回歸方程的實現是根據已知變量，運用最小二乘法估計獲得回歸系數的估計值，并使其估計值的離差平方和達到極小值。本研究的目的是為了建立我國人口結構與經濟發展的回歸模型，因此因變量 Y 表示國民生產總值，Y1表示人均國民生產總值，自變量分別為X1表示適齡勞動人口率，X2表示城鎮化率， X3表示第三產業勞動力比重。依然利用歷年統計年鑒數據，通過運用 SPSS16.0軟件進行線性回歸分析，方差分析結果如下：1.Constant值為-0.758；2.適齡勞動人口率的B值、Beta值、Tolerance值、VIF值和Sig值分別為0.001、0.004、0.262、3.817和0.935；3.城鎮化率的B值、Beta值、Tolerance值、VIF值和Sig值分別為0.059、0.384、0.140、7.162和0.000；4.第三產業勞動力比重的B值、Beta值、Tolerance值、VIF值和Sig值分別為0.071、0.620、0.117、8.529和0.000。

由上述結果可知，適齡勞動人口率的sig值為0.935，遠遠大于0.05，這說明該自變量對因變量的解釋不顯著。這可能與老齡化率有關。由前述可知，老齡化率與GDP和人均GDP的相關結果為負值，雖然值比較小，但說明老齡化的不斷發展已經對經濟增長造成了負影響。隨著我國老齡化程度的不斷加深，必然會使適齡勞動人口不斷下降，因而適齡勞動人口率對經濟增長的影響也會越來越小。因此剔除掉這個變量，剩下城鎮化率和第三產業勞動力比重重新進行回歸分析。GDP（億元）與城鎮化率和第三產業勞動力比重回歸結果為：1.Constant值為-0.686；2.城鎮化率的B值、Beta值、Tolerance值和VIF值分別為0.059***、0.385、0.144和6.959；3.第三產業勞動力比重的B值、Beta值、Tolerance值和VIF值分別為0.071***、0.623、0.144和6.959。

人均GDP（元/人）與城鎮化率和第三產業勞動力比重回歸結果為：1.Constant值為2.275；2.城鎮化率的B值、Beta值、Tolerance值和VIF值分別為0.058***、0.441、0.144和6.959；3.第三產業勞動力比重的B值、Beta值、Tolerance值和VIF值分別為0.055***、0.565、0.144和6.959。（注：***P<0.001，**P<0.01，*P<0.05，+P<0.1。）

由上述結果得到如下結論：

（1）關于自變量多重共線性的診斷。針對各自變量之間是否存在多重共線性，本文給出了相應的容忍度和VIF值，可以通過觀察和比較容忍度和VIF的值來衡量各自變量之間是否存在多重共線性。當容忍度接近于1或VIF的值小于10的時候，就認為各個自變量之間不存在多重共線性。上述結果可知各個自變量的容忍度值都遠遠小于1，且各個自變量的 VIF值都小于 10，所以本文選取的自變量之間不存在多重共線性的關系，這些自變量能更好的反映Y的變化情況。

（2）通過SPSS分析可得到回歸方程的各個系數β1，β2，β3以及回歸常數β0的值， 由此可以寫出回歸方程為：

Y=-0.686+0.059X1+0.071X2

R?=0.980 t=5.630 t=9.117

假設人均GDP為Y1，同理可得回歸方程為：

Y1=2.275+0.058X1+0.055X2

R?=0.976 t=5.873 t=7.518

以上回歸結果表明，1978-2011 年，北京市城鎮化率每增加1個百分點，拉動總產出增長5.9個百分點，人均產出增長5.8個百分點；第三產業就業比重每增加1個百分點，拉動總產出增長7.1個百分點，人均產出增長5.5個百分點。可見人口的城鄉結構、勞動力的產業結構對經濟增長有著較強的影響作用 。

三、結論

通過對改革開放以來北京市人口因素與經濟增長關系的測算結果進行總結，可以發現：人口規模及增速與經濟增長呈弱相關性，而人口結構變動與經濟增長則呈高度相關性，無論是適齡勞動人口率、老齡化率、城鎮化率、還是三大產業勞動力比重，均與經濟增長密切相關，各相關系數均處于0.75以上，最高的第三產業勞動力比重與經濟增長的相關系數達到了0.928。北京市城鎮化率每增加1個百分點，拉動總產出增長5.9個百分點，拉動人均產出增長5.8個百分點 。

總之，人口增長與經濟增長的相互關系是經濟研究中長期應關注的問題，本文只進行了簡單回歸分析，還值得進行更深入的研究。

作者簡介：張靜，女，1989年6月出生，河北省保定市人，碩士研究生，人口學專業。