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優勢關系賦權的皖江示范區技術創新能力差異性實證分析

2014-05-26 08:38:42宋來敏阮素梅
銅陵學院學報 2014年3期
關鍵詞:優勢創新能力評價

李 俠 宋來敏 阮素梅

1.引言

皖江城市帶承接產業轉移示范區[1]是國家實施區域協調發展戰略的重大舉措,對于探索中西部地區承接產業轉移新途徑和新模式,深入實施促進中部地區崛起戰略具有重要意義。在目前承接產業轉移理論的研究中,國內外的研究成果主要是從宏觀層面著手,運用定性研究的方法來探討產業轉移或者進行政策的解讀分析。大多沒能將產業轉移定量分析與我國地區產業發展的實際聯系起來。皖江城市帶示范區建設作為新納入國家經濟發展的戰略區域,其經濟發展的綜合水平狀況及其產業承接能力是各方政府部門和社會關注的焦點,因此對皖江城市帶承接產業轉移進行定量化研究迫在眉睫。

創新能力是指在創新過程中,充分利用現代化科學技術發展的成果,不斷將知識、技術和信息等要素納入創新過程中的一種能力[2],它是一個城市知識、技術狀況的綜合表現,皖江示范區集中了安徽省主要的科技資源,創新活力強。因此,提高技術創新能力是各城市順利承接產業轉移的首要任務,對皖江城市帶進行創新能力評價具有極強的戰略意義。

技術創新能力受多種因素影響,本文通過大量文獻梳理構建相應的綜合評價體系。評價體系內各指標在綜合評價過程對結果的影響力不同,指標權重的確定直接影響最后的評價結果,目前已有很多確定評價指標權重的方法。本文在前期研究的基礎上,提出基于不確定理論粗糙集中的優勢關系[3]來確定技術創新能力評價體系組合權重的一種方法。在序信息系統中基于優勢關系屬性重要性數值隨著分辨能力的增強而單調增,知識的粒度數值隨著分辨能力的增強而單調減[4]。根據這種特性將基于屬性重要性的權重和知識粒度的權重融合起來,會使評價體系內指標權重的數值更加合理化,對皖江城市帶各城市的技術創新能力的評價更與實際相貼近。

2.理論模型與方法介紹

對象x、y,如果 表示關于z,x至少和y是一樣好的,或者說x優于y,則z稱是一個偏序關系。

定義1[5]設在信息系統 中,如果在某個屬性值域上建立一個偏序關系,則稱該屬性為一個準則。當所有的屬性都為準則時稱為序信息系統。

序信息系統 ,對于 令

則稱RB為序信息系統 的優勢關系。

2.1 基于優勢關系屬性重要性的權重

2.2 基于優勢關系知識粒度的權重

若優勢關系 且 則有:

定義4[4]設 為序信息系統,C、D與B為U中的優勢關系,C為條件屬性集,D為決策屬性集, 且 屬性子集 則對任意屬性 的重要性 定義為:

基于優勢關系定義的屬性重要性和粒度具有一定的互補性,由此定義得到的兩組權重在數值上具有一定的融合性。已有學者證明2種及以上的單種方法確定的權重可以組合出優于每個單種方法確定的權重,組合權重能夠集結更多的有用信息并提高綜合評價的精度。

2.3 確定組合權重方法

基于粗糙集理論優勢關系屬性重要性和知識粒度的的個屬性的權重分別為:

為了融合基于優勢關系定義的屬性重要性和知識粒度的優點,建立優化模型[7]如下:

其中,0<η<1為偏好系數,反映了對在優勢關系下屬性重要性和知識粒度兩種方法賦權的偏好程度。

作Langrange函數,可得組合權重的最優解為

繼而可得屬性集的組合權重為 。

選擇組合權重的一個基本思想是使各評價單位的綜合評價值盡可能分散,越分散越有利于區分。而最優權重值的確定最關鍵的在于組合系數η的取值。根據參考文獻[8]利用各評價單位的綜合評價值與其他評價單位的綜合評價值的離差平方和最大化原理可得組合系數的最優解η*。

3.皖江示范區技術創新能力的實證分析

3.1 評價體系指標的選取

2011年國家發展和改革委員會發布的皖江城市帶承接產業轉移示范區規劃顯示皖江城市帶包括包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、巢湖、滁州、宣城9市全境,以及六安市的金安區和舒城縣。目前巢湖已并入合肥市,六安市的金安區和舒城縣數據難以收集。本文研究數據來源于《安徽統計年鑒2012》中的皖江城市帶的八個城市:合肥(x1),滁州(x2),馬鞍山(x3),蕪湖(x4),宣城(x5),銅陵(x6),池州(x7),安慶(x8)。

評價指標體系為a1:地方財政教育事業支出占財政支出比重(%);a2:地方財政科技事業支出占財政支出比重(%);a3:每萬人中R﹠D人員數(人);a4:每萬人中科技活動人員數(人);a5:申請專利數(件)。

限于篇幅,具體數據在此不羅列。

優勢關系分類結果:

3.2 基于優勢關系和粒度的權重的確定

從而得基于優勢關系的代數觀下各權重分別為:

由式(3)、(4)、(5)可得:

從而得到基于優勢關系的粒度觀下各權重分別為:

3.3 最優組合權重的確定及綜合評價值的計算

約簡后的數據經過無量綱化處理得到規范決策矩陣

根據參考文獻[8]得到優化的組合系數為η*=0.7089,綜合得到組合權重為:

由規范決策矩陣和組合權重得到示范區各城市技術創新能力綜合評價值,列表如下:

表1 皖江示范區技術創新能力評價綜合得分結果

由表1可以看出皖江示范區各城市技術創新能力從高到低排序是:合肥、蕪湖、安慶、馬鞍山、宣城、滁州、銅陵、池州。

合肥在科技方面的投入和產出都較高,故綜合得分最高,技術創新能力最強;蕪湖的科技投入占當地財政支出的比重最高,其他方面指標數值也較高,綜合排名第二;安慶擁有18個省級以上經濟開發區,應該充分利用已有的資源優勢,繼續擴充綜合實力;馬鞍山重工業發達,相關技術投入和產出較高,在保有本身優勢的同時要加強第三產業的發展,穩固創新保障能力;宣城擁有非常好的區位優勢,近幾年加大了科技和教育方面的投入,大大提高了綜合能力;滁州接軌長三角,應該利用自身的地理優勢,加大創新的投入比例,加快經濟的發展;銅陵的技術創新能力靠后,沒有突顯自身的優勢,應該利用礦產資源優勢,建立活躍的投融資環境,發展經濟;池州是皖江示范區一個新興的濱江城市,礦產資源和旅游資源富集,應充分發揮這些優勢,引進科技人才,加大招商引資力度。

5.結論

基于優勢關系對皖江示范區八市進行分類,在不改變區分關系的情況下對評價指標集進行約簡,通過使各評價單位的綜合評價值之間的離差平方和最大化原理,將根據優勢關系下屬性重要性和知識粒度定義的權重融合起來得到約簡后的技術創新能力評價體系指標的最優組合權重。利用最優組合權重計算出皖江八市的綜合評價值,為相關部門調整八市的技術創新能力以順利完成產業轉移提供了一定的依據。

[1]國家發展和改革委員會.皖江城市帶承接產業轉移示范區規劃[R].2010.

[2]馬溪駿,高袁袁.皖江城市帶九城市自主創新能力評價及對策分析[J].安徽大學學報,2010,(6):138-144.

[3]Greco S,Matarazzo B,Slowinski R.Rough Approximation by dominance relations[J].International Journal of Intelligent systems,2002,17(2):153~171.

[4]毛軍軍,李俠,吳濤.基于粗集優勢關系的屬性賦權相對熵優化模型[J].計算機工程,2011,(15):125~127.

[5]張文修,梁怡,吳偉志.信息系統與知識發現[M].北京:北京科學出版社,2003.

[6]桂現才.優勢關系下序信息系統的信息量與粗糙熵[J].計算機工程與設計,2008,(12):6340~6343.

[7]匡樂紅,需林榮,劉寶琛.組合賦權法確定地質災害危險性評價指標權重[J].地下空間與工程學報,2006,2(6):1063-1067.

[8]陳華友.組合預測方法有效性理論及其應用[M].北京:科學出版社,2008.198-207.

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