2003～2010年中國普通高校畢業生就業率演變及影響因素

王素鳳，潘和平

（安徽建筑大學管理學院，安徽 合肥230601）

普通高等院校（簡稱普通高校）是高等學校的重要組成部分，包括實施高等教育的全日制大學、獨立學院和職業技術學院、高等?？茖W校。截至2010年底，全國共有普通高校2 358所，其中本科院校1 112所，高職（?？疲┰盒? 246所。畢業生人數從2003年的188萬增加到2011年的608萬，增幅達223%。

然而，伴隨著高等教育大眾化模式的順利發展，畢業生供給與市場需求卻出現了嚴重脫節［1］，就業率始終不高。就業率是度量一國政治文明與經濟景氣的重要指標之一，自2003年教育部出臺政策將年度招生計劃與畢業生就業率適度掛鉤以來，普通高校初次就業率呈如下變化趨勢：2003～2006年在75%上下小幅波動，之后逐步下降，受金融危機影響，2008、2009年降至低谷（68%），此后緩慢上升，2010年達77.8%（圖1）。

圖1 普通高校畢業生初次就業率（2003～2010）

影響畢業生就業率的因素有很多，包括社會經濟發展和產業結構［2］、高校專業設置和教育模式［3］、人口增長［4］等，但相關理論研究似乎無法完全解釋就業率變化的深層次機理。探求就業率的本質及其影響因素，提出有針對性的解決對策，對提高畢業生就業率和就業質量具有重要意義。

本文以普通高校為研究對象，選擇2003至2010年的畢業生初次就業率為考察變量，建立多元線性回歸模型，解析各因素對就業率的影響程度及方向，探討解決畢業生就業難的途徑。

一、就業率的界定

（一）初次就業率與畢業半年后就業率

畢業生就業率是指高校的畢業生在畢業時或一定統計時間內已落實就業單位的畢業生的人數（包括就業、考研、出國和自主創業等）占該校畢業生總數的比例［5］。根據統計時點可將就業率指標劃分為2類，一是初次就業率，通常于每年的6、7月份畢業生畢業時統計得到；二是畢業半年后就業率，通常于每年的12月份統計。本文的“就業率”系指初次就業率。

我國各級教育部門在公布就業率時，主要采取教育部直屬高校的畢業生就業率的計算公式，即：

（二）就業率的統計

目前，就業率統計信息的初始采集者主要是高校，雖然不失為一種簡便的做法，但也存在著一些缺陷。主要表現在以下3點：其一，統計數據主要關注“就業數量”，而忽略了更為重要的“就業質量”（如專業對口狀況、就業起薪、崗位穩定性等），無法準確反映畢業生就業的實際情況及就業水平。其二，“隱性就業”（如自主就業、自謀職業、就業和出國等）問題給統計工作帶來不便，若不考慮這部分就業便不能準確地反映學生的就業狀況，但如果加以統計又難以真實揭示專業的市場需求。其三，由于就業率事關高校聲譽、專業設置和教學評估，受利益驅動，各高校不得不努力提高就業率，甚至出現數據造假、學生“被就業”等現象，使得就業率“失真”情形日益嚴重。

二、理論假設

研究表明［6－7］，畢業生就業率的高低主要受畢業生供給和社會需求兩方面因素的制約。其中，畢業生供給包括供給數量（畢業生人數）和質量（學校教育水平）兩部分；社會對畢業生的需求則主要由經濟增長和產業結構等因素決定。

（一）畢業生供給數量與就業率

鐘震、董曉君（2009）［4］指出，人口過快增長是導致高校畢業生就業難的重要原因。隨著畢業生數量的增加，崗位競爭日趨激烈，對就業率造成負面影響。

假設1：畢業生人數與就業率之間存在一定的負相關關系。

（二）畢業生供給質量與就業率

根據彭洪林等［8］（2012）的研究，高校的育人質量和辦學水平在一定程度上決定了畢業生的知識結構、專業能力乃至整體素質，進而影響著就業率。

假設2：高校教育投入和教育質量的提高將對就業率產生積極影響。

（三）經濟增長與就業率

經濟發展影響著崗位數量的供給。根據奧肯定律，GDP每增加2%，失業率大約下降一個百分點。崔玉平［2］（2011）也發現，人均地區生產總值對大學畢業生就業率有積極影響。

假設3：經濟增長與就業率之間存在一定的正相關關系。

（四）產業結構與就業率

近年來，產業結構調整的步伐不斷加快，3次產業經濟增加值占國內生產總值的比重由2003年的1∶3.77∶3.18升級為2010的1∶5.96∶4.96。于開紅［9］（2012）認為，產業結構的優化特別是第三產業的迅猛發展，為社會創造了大量的就業機會，有力地促進了經濟增長和社會穩定。

假設4：產業結構變化與就業率之間存在一定的正相關關系。

三、實證檢驗

（一）指標與數據

本文以2003至2010為研究期間，以“初次就業率”為因變量，數據來源于教育部網站。

相關的自變量及指標說明見表1。其中，國內生產總值和產業比重數據取自《中國統計年鑒》（2011），生均教育經費和科技經費支出取自《中國教育經費統計年鑒》（2004～2011），其余數據均來自《中國教育統計年鑒》（2004～2011）。各指標的描述性統計見表2。

表1 指標描述

表2 描述統計量

（二）多元線性回歸模型

根據相關理論，可以建立因變量y與自變量xi（i＝1，2，…，n）之間的多元線性回歸模型：

其中，n為自變量的個數，βi（i＝1，2，…，n）為對應的回歸項系數，β0為常數項，μ～ Ν（0，σ2）為隨機擾動項。

（三）回歸分析

本文實施多元線性回歸的工具為SPSS19.0。鑒于指標的單位不同，首先利用軟件進行了標準化處理。同時，多重共線性診斷表明，自變量之間不存在高度的相關性。選擇“進入”法進行回歸，結果顯示，模型擬合優度良好（表3）。

表3 模型匯總

表4給出了回歸方程的系數?？梢钥闯觯海?）畢業生的數量與就業率之間呈一定的正相關關系，符合假設1。（2）在體現“畢業生供給質量”的3個指標中，“生均教育經費”和“專業點數”的回歸系數均為小于0，表明對就業率有負面影響，但統計意義并不顯著；“師生比”的回歸系數在統計學意義上是顯著的，表明“師生比”每增加1個百分點，可使就業率提高0.432倍，符合假設2。需要說明的是，“師生比”與“就業率”之間存在的這種正相關關系有一定的前提條件，即當“師生比”處在一定范圍時，這種關系是成立的。根據發達國家經驗，在高等教育大眾化階段，“師生比”最佳值一般在1∶14左右。當師資力量嚴重不足（師生比超過1∶40）或過剩（師生比低于1∶4）時，教師數量略有增減對就業率的影響微乎其微，相應地“師生比”與“就業率”之間的顯著相關性也不復存在。我國2003～2011年普通高校的師生比均在1∶16以上，隨著師資缺口逐年擴大，提高“師生比”有助于緩解當前高校畢業生“就業難”的困境。（3）“國內生產總值”與就業率之間存在一定的正相關關系，符合假設3。（4）第三產業比重對普通高校畢業生初次就業率的影響最大，但作用的方向卻是負的，并且具有統計顯著性，表明產業結構的調整優化對就業率帶來了不利影響，違背了假設4。結合“專業點數”的回歸系數可以發現，導致就業率與產業結構調整背道而馳的關鍵原因就在于高校的專業設置不盡合理。換句話說，普通高校畢業生的失業主要是教育模式發展滯后造成的結構性失業，這一現象在產業結構調整過程中表現得尤為明顯。

由表4還可得到多元線性回歸方程：

可以看出，對就業率影響最大的前3項指標依次為：第三產業比重、畢業生人數和國內生產總值。

表4 回歸系數a

四、政策建議

（一）科學規劃專業設置。本文回歸分析表明，專業點數的增加并未對就業率產生積極影響。由于缺乏科學的人才需求預測與規劃，高等教育專業與課程設置存在較大的盲目性。高等教育結構性失衡是造成大學生“就業難”的重要原因［10］。為此，有必要在專業設置上開展科學的需求調查和論證，在辦學觀念上由單純依據教學條件和師資力量轉變為根據產業結構變化和社會需求開設專業。

（二）合理安排教育投入。根據本文的回歸結果，生均教育經費的增加不僅未能使就業率改善，甚至在一定程度上還具有負面影響（盡管統計意義上并不顯著）。然而，這并非說明生均教育經費與就業率之間存在負相關關系，恰恰相反，通過加大教育投入改善教學條件、增加教師福利，是有利于提高教育質量和就業率的，關鍵問題是在不同地區、不同歸屬（部屬和地方）以及不同層次（重點與非重點）的普通高校之間，教育經費分配不夠合理，利用效率也不高。同時，高?？萍冀涃M支出總體水平偏低，產學研規模仍然較小，不利于科技成果的產業化，也無法發揮高校培養大學生實踐能力的作用。優化教育資源分配、提高教育經費利用率具有重要意義［11］。

（三）最重要也最根本的是，盡快從對“就業率”的關注轉變為對“就業競爭力”的重視。事實上，高校就業率本身并無對錯之分，定位不同、培養目標不同的院校其就業率也缺乏可比性。教育部從1999年開始對高校畢業生就業率進行統計和公布，其初衷原本在于促進高校提高教學質量和學生文化素養，從而促進學生就業。但社會各界尤其是學生家長和高校自身對就業率的過度重視，使得與就業率相關的政策效果大打折扣。文獻［12］指出，“就業競爭力”既包含顯性的指標如“就業率”和“平均起薪”等，也包括隱性的指標如“用人單位的滿意度”和畢業生的職業發展和崗位穩定性等，建議以“就業競爭力”衡量“就業質量”代替以“就業率”衡量“就業數量”。

［1］黃敬寶.大學生就業動態變化的調查［J］.經濟縱橫，2012（9）：86－90.

［2］崔玉平.高校本科畢業生就業率的區域經濟影響因素分析［J］.教育與經濟，2011（3）：1－6.

［3］徐小波.提高高校畢業生就業率的有效途徑分析［J］.教育與職業，2008（27）：142－143.

［4］鐘震，董曉君.中國高校畢業生就業難問題的實證與政策建言［J］.求索，2009（9）：164－165，173.

［5］馬于強.關于對高校畢業生就業率的研究［J］.黑龍江高教研究，2004（1）：120－122.

［6］栗晏.普通高校就業率影響因素、理性分析及建議［J］.教育與職業，2010（35）：102－103.

［7］李春玲.80后大學畢業生就業狀況及影響因素分析——基于6所985高校畢業生的調查［J］.江蘇社會科學，2012（3）：45－53.

［8］彭洪林，崔萬秋，曾秀敏.以就業質量評估為核心 推進高等教育內涵發展［J］.中國成人教育，2012（9）：57－58.

［9］于開紅.經濟增長、產業結構調整與社會就業的實證分析［J］.求索，2012（3）：34－36.

［10］葉亦祥，孫紹榮.宏觀調控高等教育專業結構的資源分區控制法［J］.中國高教研究，2010（5）：46－49.

［11］陳曉宇.我國教育經費結構：回顧與展望［J］.教育與經濟，2012（1）：21－28.

［12］張紅，喬忠.大學生綜合就業能力評價體系構建［J］.山東社會科學，2011（4）：86－90.