Markov鏈在電力市場用電預測中的應用研究

孫承延

（山東省煙臺招遠市供電公司,山東 招遠 265400）

馬爾可夫鏈是一種特殊的隨機模型，通過對鏈內有限馬爾可夫過程狀態及其相互關系進行分析研究，找出規律，可對鏈的未來狀況做出預測，因此常用來對某些符合Markov鏈特性的事物來進行預測研究。在在電力市場營銷中，經常會碰到對市場用電量的預測問題，運用Markov鏈進行市場預測是一個有效的選擇。

下面結合實際的用電銷售實例，運用Markov鏈進行預測決策分析。我們選擇了2013年的二季度，對所在城市某一用電區域的100家相對固定的電力消費用戶做了市場調研，整理得到如下數據：

表1 4月份銷售客戶情況

表2 6月份用電量的轉移情況

1 建立狀態轉移概率矩陣

由表2得到三種用電量的市場占有率的狀態轉移概率矩陣：

2 市場預測及平衡狀態分析

即三種用電量的穩定市場占有率分別為22.69% ，28.98% ，48.33% 。

從上述計算、預測看出，居民用電量市場占有率在下降，應及時采取措施，推出優惠措施刺激居民用電消費的提升。

綜上所述，用馬爾可夫鏈預測市場是一種較好的輔助方法,實際中我們僅可將其作為一種預測參考，大體掌握市場的變化趨向和行情，在此基礎上應結合具體實際情況，采用更多反應市場的信息才能更有效跟準確地把握市場動向。

[1]李裕奇等.隨機過程 [M].北京:國防工業出版社,2009.

[2]張波.應用隨機過程[M].北京:中國人民大學出版社,2003.

[3]胡玉立等.市場預測與管理決策[M].北京：中國人民大學出版社，1997.