淺析大數據時代律師個人應具備的基本素養

摘 要：大數據時代的到來，不僅僅預示著信息世界的有一次歷史性革新，也為傳統行業帶來了前所為有的沖擊和全新的挑戰。如果說過去互聯網對傳統行業的沖擊和顛覆效果還不明顯，那么此次大數據時代的到來必將給與其沉重一擊。挑戰的背面往往也蘊含著機遇。面對大數據時代的要求，各行各業都進行著自我革新，律師行業也不例外。律師行業的自我革新，必將帶來新一輪的律師隊伍篩選，分流，及細化。那么，作為律師行業組成部分的最基本單位的律師個人，在這種時代背景下該如何應對？本文將從大數據的概念、特征入手，分析律師個人在大數據時代應具備的基本素養，以期為律師們提供方向和指引。

關鍵詞：大數據；律師個人；基本素養

隨著互聯網的普及和發展，信息化、自動化已經越來越受到各行各業的關注及重視。且不說那些高新技術產業的興起，連傳統行業也在信息化、自動化的大時代背景下，正努力尋求著自我革新，以迎合時代要求，緊跟時代步伐。大數據正是在這種潮流中應運而生的新事物。大數據自從其概念被提出來以后，已經越來越被各行各業所接受、認可，律師行業也不例外。在大數據時代的背景下，律師行業正在悄無聲息地進行著分類、篩選、分化，各大律師事務所負責人都參考著大數據的特征進行著行業的整合、規范和革新[1]。律師個人在這種趨勢下，要想不被淘汰，并獨占鰲頭，就必須做出相應改變。

一、大數據的概念

對于“大數據”，研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據是指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而是采用數據進行分析處理。大數據具有4V特點：Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多樣）、Value（價值）[3]。

具體到律師行業，筆者認為律師行業中的大數據是指在新的思維方式下，需要通過律師個人認真收集、分析、整理并運用的，與案件存在相關性的，有價值的大量信息。

二、大數據的特征

通過上述概念的分析，可以歸納出大數據具有以下三個主要特征：

第一，數據的海量性，即大數據的大并不是體現在單個數據的大，而是在于其數量的多。大數據不僅僅關注某一方面，其往往將有關內容全部加以收集，歸納和分析。

第二，數據的相關性。大數據如果缺少這個特征，那么其就沒有存在的意義了。大數據之所以能被各行各業接受，認可，就在于其在基于數據海量性的前提下，通過關聯性，將各個零散的數據加以整合，并為各行各業的人提供預測及評估樣本。

第三，數據運用的高效性。不論是數據的海量性還是數據的相關性，在缺少了數據運用的高效性這一特征后，大數據的重要性將體現不出來。收集海量有關聯性的數據，其目的不在于收集，而在于運用。運用數據，才是大數據的內在要求。

三、大數據時代，律師個人應具備的基本素養

大數據具有海量性，相關性和高效性的三大基本特征，那么處在向來以固守傳統著稱的律師行業群體中的個人，該具備怎么樣的基本素養才能在大數據時代卓爾出群呢？筆者認為，律師個人應具備以下幾個基本素養：

首先是確定所需數據的能力。大數據時代，信息量是以成百上千的增長量傳播的，缺乏明顯的目的性，只會使自己迷失在海量數據之中。律師個人，不論是精力還是財力都明顯有限，因此必須具備目的意識，讓自己在進入大數據的海洋前就明白自己需要什么。而不是漫無目的地隨便收集數據。

其次是高效收集數據的能力。大數據時代背景下，哪怕是最簡單的問題，互聯網都會提供大量的信息。因此律師應該帶有強烈的目的性的前提下進行數據的收集，在堅持傳統信息收集方法的基礎上，綜合運用搜索引擎、數據庫、案例集等資源，高效、快捷的收集自己需要的數據。

再次是善于分析數據的能力。收集數據是前提，分析數據是手段。通過分析收集來的各種數據、資料，結合數據間的關聯性，分辨、剖析其內在邏輯，深入挖掘數據價值，為最終運用數據提供幫助。律師向來以邏輯嚴謹著稱，但是在大數據時代，律師應當適時放棄嚴謹的邏輯，看輕數據間的因果關系，而將注意力集中在數據的關聯性上，這樣才能跳出思維的局限，看到問題的另一面。

最后是準確運用數據的能力。不論是收集數據，還是分析數據，其都不是最終目的。準確運用數據，才是律師收集數據，分析數據的意義所在。律師生存很大程度上依賴于數據與具體案件的關聯性，準備運用數據，使數據服務于自己辦理的案子，才能最終成為數據的主人，打贏官司。

大數據時代對律師個人提出了更高，更多，更全面的要求，律師個人能力的提高肯定不止上述四個方面，還有許多能力的提升需要律師個人努力。只要肯努力，筆者深信律師個人在大數據時代必將有所作為。

參考文獻：

[1]小律所，大數據：訴訟的數據化時代，http：//www.acla.org.cn/html/lvsuoguanli/20140523/16755.html，訪問日期，2015年3月5日

[2]楊旭，湯海京，丁剛毅 .數據科學導論 ：北京理工大學出版社，2014

[3]帶您了解大數據，http：//www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/8470.html，訪問日期，2015年3月5日

作者簡介：

曹勝勝，（1989～），男，漢族，福建龍巖人，現為西北政法大學法律碩士教育學院2012級碩士研究生。