基于灰度關聯分析的絲瓜耐褐變優(yōu)質品種系篩選

摘要：采用灰色關聯度分析法，對12個果肉耐褐變絲瓜新品種（系）進行多個性狀的綜合篩選和評價。結果表明：在瓜型、瓜長、瓜橫徑、瓜把長、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實外觀品質性狀，單瓜重以及其始花期兼顧的情況下，LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現優(yōu)良，其結果與品種（系）的實際表現一致。實踐證明，該分析方法用于符合目標性狀新品種的篩選與推廣是有效的。

關鍵詞：絲瓜；耐褐變；灰色系統(tǒng)；關聯度；篩選

中圖分類號： S642.403 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）07-0160-02

收稿日期：2013-10-15

基金項目：江蘇省農業(yè)科技自主創(chuàng)新資金[編號：CX（13）5013]；江蘇省科技支撐計劃（編號：BE2013340）；江蘇省蘇州市科技項目（編號：SNG201305）；江蘇省常熟市科技項目（編號：cN201303）。

作者簡介：婁麗娜（1982—），女，河南濮陽人，博士，助理研究員，主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel：（025）84391965；E-mail：linabeibei@163.com。

通信作者：蘇小俊，博士，研究員，主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel：（025）84391259；E-mail：suxj606@gmail.com。絲瓜[ Lufa cylindrical（L.） Roem. ]原產印度或亞洲南部熱帶地區(qū)，為一年生攀緣性草本植物，因其適應性強、耐熱、 耐濕、 抗逆性強，一直是中國重要的夏季蔬菜之一[1]。與蓮藕、馬鈴薯等農產品一樣，普通絲瓜（以下簡稱絲瓜）在烹飪加工過程中果肉及湯汁易出現褐變現象，嚴重影響人們的視覺感受和食欲，進而影響絲瓜產品的經濟效益[2-3]。另外絲瓜在采摘及運輸過程中，易因摩擦而引起瓜皮褐變，影響外觀，進而影響售價，造成經濟損失。因此，選用耐褐變絲瓜品種成為避免因褐變影響品質而造成經濟損失的有效途徑。

灰色關聯度分析法是鄧聚龍創(chuàng)立的一種重要統(tǒng)計分析方法 [4]，已被廣泛應用到水稻[5]、小麥[6]、番茄[7]、蘿卜[8] 等各種作物的育種和新品種區(qū)域試驗中。在客觀系統(tǒng)中，灰色是絕對的，灰色系統(tǒng)分析可以較為真實和全面地反映人們對客觀系統(tǒng)的認識程度，不但可以給出質的定性解釋，也可以給出量的確切描述[9]。在絲瓜耐褐變品種（系）篩選中，不僅要考慮其耐褐變性，還要考慮其瓜型、瓜長、瓜橫徑、瓜把長、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密、瓜肉色等果實外觀品質性狀，以及單瓜重、始花期等綜合因素。為克服評價方法的片面性，本研究利用灰色關聯度分析法對筆者配置的12個耐褐變絲瓜品種（系）的12個性狀進行綜合評估分析，以期篩選出最符合目標性狀的品種，并進一步示范推廣。

1材料與方法

1.1材料

以106個絲瓜品種（系）為研究材料。

1.2試驗方法

于2013年3月8日育苗，4月17日定植于江蘇省農業(yè)科學院六合基地的塑料大棚中，株距35 cm，行距60 cm。每個品種（系）種植8株，采用隨機編號順序排列。絲瓜品種（系）耐褐變等級的統(tǒng)計參考王成等的方法[10]。從中選取12個極耐褐變的絲瓜品種（系）進行果實外觀性狀統(tǒng)計，各性狀調查記載均取每個品種（系）8個單株的平均值，性狀統(tǒng)計方法參考《絲瓜種質資源描述規(guī)范和數據標準》[11]。 本研究采用從出苗到30%植株第1朵雌花開放所需時間表示始花期。

1.3數據分析

3結論與討論

3.1結論

采用灰色關聯度分析法，對12個果肉耐褐變絲瓜新品種（系）進行多個性狀的綜合篩選和評價。結果表明：在瓜型、瓜長、瓜橫徑、瓜把長、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實外觀品質性狀，單瓜重以及其始花期兼顧的情況下，LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現優(yōu)良，其結果與品種（系）的實際表現一致。

3.2討論

江蘇省是絲瓜生產和消費大省，全省均有種植，主要集中在蘇南、蘇中地區(qū)。目前生產上所用絲瓜品種絕大多數為普通絲瓜，在生產上易受果肉褐變的影響，對產品外觀及后續(xù)銷售造成了極大影響，導致農民經濟效益降低，選用耐褐變品種是解決該問題的必要措施之一。灰色關聯度分析方法在農作

物新品種評估中獲得了廣泛應用[13]。該方法可全面、綜合、準確地對供試品種進行評估，避免了傳統(tǒng)評估方法的片面性，更具科學的實踐應用價值，科技人員可以根據育種目標設定參試品種的各項指標，從而可以更快找到目標品種（系），縮短選育和示范推廣周期。

根據絲瓜生產中存在的問題及對品種的具體要求，在計算關聯度時根據具體要求，按照不同權重比例進行品系篩選，可以更快地獲得符合不同育種目標的理想品種，大大加快了品種選育進程。

參考文獻：

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