淺談我國數據新聞的發展策略

【摘 要】大數據時代緊隨信息時代而來，傳統新聞學與大數據的有機融合衍生出新興的新聞形態——“數據新聞”。經驗匱乏和技術有限使我國在數據新聞領域尚有不足，存在著呈現模式單一、數據源稀缺、數據利用率低等壁壘。本文著眼于國內數據新聞發展歷史，借鑒國外較為成熟的數據新聞實務模式，為國內數據新聞的發展提出博采眾長、提升素養、建設開放新聞觀等建議。

【關鍵詞】數據新聞 社交網絡 數據軟件

2012年2月23日，《紐約時報》網站特辟專欄，刊登題為《大數據時代》的文章，宣稱：“大數據時代已經來臨”。時隔不久，“無標度網絡”開創者拉斯洛·巴拉巴西在其新作《爆發：大數據時代預見未來的新思維》中信心百倍地指出：“這是一個令人興奮的時代，也是一個大數據的時代，數據科學讓我們越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式。”①大數據裹挾信息流而來，引發營銷行業、醫療衛生行業、社會服務行業的深刻變革，新聞業作為這場變革的記錄者與參與者，應該在行業思維中積極嵌入數據新聞概念，結合自身環境、發掘競爭潛力，把握機遇，積極謀求發展。

一、我國數據新聞發展歷史

我國的數據新聞始于西方精確新聞學的傳入。受精確新聞領域先行者菲利普·邁耶教授的啟發，我國新聞學界開始在傳統專業主義的基礎上進行深入探索，2002年由原北京廣播學院肖明教授與丁邁教授合著的《精確新聞學》成為國內較早的關于精確新聞的經典系統著述。精確新聞倡導定量研究，鼓勵記者親身參與數據搜集，在一定程度上強調數據對新聞公信力的增效作用。

數據新聞又稱為數據驅動新聞。2009年，新浪微博面世，對于新浪微博數據的研究直接激發我國數據新聞的蓬勃之勢。數據的開源和冪律增長特性使常規軟件無法在可容忍的時間內對既有數據進行加工處理。以上種種特性造就今天我國數據新聞的大數據特質：兼具數據新聞量化特色，又符合數字新聞互動多樣化的屬性，實為大數據思維貫徹至新聞報道的一種樣態創新。數據新聞滿足互聯網發展需求，方便用戶對于大數據的理解。根據傳播學奠基人拉扎斯菲爾德的“意見領袖”理論，數據新聞相當于是信息的中轉處理站，受眾實際接觸到的是媒體對大數據加工后的新聞產品以及由此衍生的擬態環境。

二、我國數據新聞現存弊端

新浪微博的普及真正揭開我國大數據的帷幕，數據新聞正是源于社會化網絡數據分析成果，從而實現自身獨立，并開創一系列新形態的新聞制作技術。嚴格意義上說來，我國數據新聞的資歷尚淺。在起步過程中新聞從業者的理解偏差、客觀環境的外部壓力、與民生地氣的脫節，使我國數據新聞難免陷入發展困境。

1、數據新聞呈現形式單一

目前，我國三大門戶網站搜狐、新浪、網易分別開設“數字之道”“圖解新聞”“數讀”等欄目，致力于用數據說話，為用戶提供輕量化的新聞閱讀體驗。②這是我國媒體積極踐行數據新聞理念的先河。觀察發現：各個新聞網站所謂的數據新聞，其呈現形式多流于靜態的信息圖，某些信息圖甚至僅為圖表的簡單堆砌和一味追求視覺效果所帶來的色彩混搭。信息圖的目的在于將包含數據的單維文本變成多維圖像，舒緩文本閱讀造成的視覺疲勞，其本質還是要回歸新聞的內在價值和固有邏輯。我國的數據新聞表達形式存在邏輯缺位和模式單一問題，甚至信息圖的標題也呈現清一色的“一圖看懂XXX”。將信息圖和枯燥標題奉為圭臬的做法太過生硬。

2、數據獲取渠道有限

我國數據新聞多對政府公開數據進行解讀，報道活躍時間段集中在大型會議前后、普查數據發布時期，解讀對象局限在政府公報、二手數據。但大數據真正的興奮點來自于社交網絡。③在社交網絡中搜集重大事件對人們的傳播效果，了解網民的觀點、傾向、態度、意見轉變等顯然更具意義。社交網絡的情感分析、語義分析、意見挖掘是現實社會人際脈絡的縮影，充分利用社交平臺數據有助于輿情的研判與調控，方便從個體行為推導群體動態、從群體中感知個體行為。目前我國新聞行業忽視以社交網絡為代表的多渠道數據折射出結構性視角的缺失。

3、傳統新聞與紙媒的禁錮

在宏觀敘事視角下，傳統的文字加圖片的新聞報道形式容易受到歡迎，也是重大社會事件報道的主流體例。數據新聞縱然存在眾多優勢，但其優勢發揮需要一定技術基礎，以紙媒為例，其版面大小、流通成本、制作工藝不足以支持數據新聞的最佳展現，遑論數據可視化的動態性與交互性。簡言之，數據新聞的成長沃土在網絡世界，傳統媒體并未給予數據新聞推波助瀾的作用。

4、現行數據新聞意義不大

新聞作為人們生活不可或缺的一部分，應當起到傳遞社會現實、傳承文化、引導輿論功用，數據新聞也必須具備如上特質。國內現行數據新聞將重點放在圖片的新穎、視覺的沖擊力上，沒有關注圖片背后蘊含的敘事，受眾難以通過數據新聞升華出人文思維和深層價值。著名學者Lorenz認為數據新聞的生產流程應為：數據——過濾——視覺化——故事，這一過程對公眾而言新聞信息的價值不斷提升。④喪失高價值文本支撐的數據新聞不能被稱之為嚴格意義上的新聞，而缺乏意義的數據新聞正是我國數據新聞報道的通病。

三、我國數據新聞發展策略

盡管數據新聞難以與傳統媒體實現完美融合，但它的確大有裨益。我國數據新聞在發展過程中應充分借鑒國外業界做法，掌握全面的軟件操作技術，更新陳舊新聞觀念才可日漸羽翼豐滿。

1、借鑒英國《衛報》的成功經驗

英國《衛報》是無可爭議的數據新聞創作典范，早在2009年開通的“數據博客”便是其成就之一。2010年12月《衛報》刊登的伊拉克戰爭日志可以稱作數據新聞史上的一個里程碑，編輯隊伍以維基解密數據為基礎，采用Google Fusion Tables這一軟件進行制作，將每個傷亡個體用紅點標示，通過鼠標移動可清晰了解傷亡時間及死者信息，數據地圖上星羅棋布的紅點觸目驚心，遠勝過文字、照片的傳播效果。我國數據新聞必須將數據地圖這一形式納入展現范疇，基于人本主義視角來選擇合適形式報道新聞，不拘泥于簡單初級的技術含量低的信息圖。再者，2012年9月《衛報》在報道倫敦騷亂事件中采用時間線和熱力圖的做法廣受好評。大部分新聞敘事都是基于事件發展的時間序列進行講述。當講述的時間跨度較長，或是事件眾多繁雜之時，傳統的新聞文本式敘述就有可能力不從心。⑤時間線有帶入作用，受眾通過拖拽時間序列條從而掌握事件發展的前因后果，熱力圖呈現視覺反差，透露英國各個區域的屬性不協調，促使受眾咀嚼數據新聞的內涵并進行反思。

2、提升數據新聞工作者的專業素養

數據新聞絕非是對數據的簡單勾勒，工作者在實操過程中至少要具備數據挖掘能力、信息捕捉能力和數據可視化能力，這離不開對專業軟件的把握：如適用于信息圖制作的PS、AI圖像處理軟件；適用于分詞標簽云的Tagxedo， Wordle；適用于大數據挖掘的Knime， SAP系列軟件；此外還有互動圖表軟件和網絡文本抓取軟件等。高水準的數據新聞工作者還應“知其然并知其所以然”，在可視化的基礎上學習專業的SAS軟件、 R語言、Python語句等。媒介機構要鼓勵視野交叉，如在傳染病研究模型的基礎上進行輿情監控展示。高等院校應為新一代傳媒后備力量創造全面學習各種知識技術的平臺。新聞背景下的多學科并行有望在未來創建新型數據新聞研究范式，并有利于在社會科學研究中灌注自然科學研究色彩。

3、樹立海納百川的開放新聞觀

開放新聞觀體現于兩方面：其一在于積極接納各種數據。內容分析、問卷調查得來的數據具有片面性，將受訪者本體和其社會身份人為割裂。社交網絡上的數據具有覆蓋面廣和樣本量大的優勢，不僅涵蓋個體的多重身份，如性別、年齡、學歷、地理位置等，并可以將抽樣誤差置于可控范圍內，用總體樣本取代隨機樣本。根源于網絡數據的數據新聞可以有效預測群體行為、測量多變量之間的相關性，對營銷、金融、城市管理領域具有重要意義，數據新聞從業者要提升對社交網絡數據的重視程度。

其二在于將新聞創作“草根化”。在全民記者的今天，數據新聞離不開民智。數據新聞的眾包運作降低數據新聞制作難度，非專業人員的意見往往為新聞專業人員提供靈感契機。媒介機構可創建網絡交流平臺供數據新聞愛好者各抒己見。數據新聞的互動性正是將新聞的普適價值和大數據傳遞給個人實現個人化，再將觀點提煉得以社會化，從而擴展數據新聞產品的深度與適用范圍。

4、多角度貼近民生

新聞最終的傳播效果還是回歸到受眾對于新聞傳遞價值的領悟。數據新聞不是閉門造車，唯有貼近民生方可凸顯其價值。美國紐約每年有很多沙井蓋會因為內部失火發生爆炸，造成巨大的安全隱患，2006年以來，工作人員通過計算機對1880年以來所有沙井蓋檢修數據進行分析，發現了大型沙井蓋爆炸的106種預警情況。⑥這是國外數據分析涉足民生的典例。我國數據新聞貼近民生的好處有：1、縮小切入點，方便深度報道；2、滿足受眾的實用性需求，贏得受眾認可，擴展數據新聞市場；3、民生新聞數據化更接地氣，符合主流理念下又別具一格。

媒體在關注數據新聞生產階段同時亦須關注發行階段，諸如開發各種版本的數據新聞客戶端，方便讀者通過電子化渠道進行數據新聞的閱覽。現流行的Roambi軟件是數據新聞客戶端的集大成者，可以實現圖表自由放大和交互瀏覽，創造良好的閱讀體驗，值得深入借鑒。通過多角度貼近民生的人文主義關懷，才能打破數據新聞網絡版發展之路上的種種迷思。

結語

數據新聞在國際新聞界前景明朗。美國西北大學新聞學院與計算機科學實驗室共同開發的“敘事科學”技術大約每30秒就能夠撰寫出一篇新聞報道。我國的數據新聞發展現狀雖然與國外水平存在一定差距，但仍是豐腴的未被完全開墾的富饒地帶，數據與新聞相輔相成，遵循合理的發展韜略才是推動數據新聞不斷進取的正確道路。□

參考文獻

①艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西：《爆發：大數據時代預見未來的新思維》[M].中國人民大學出版社，2012：8

②文衛華、李冰，《大數據時代的數據新聞報道——以英國衛報為例》[J].《現代傳播》，2013（5）：140

③沈浩、黃曉蘭，《大數據助力社會科學研究：挑戰與創新》[J].《現代傳播》，2013（8）：14

④LORENZ MIRKO.（2010），“Data driven journalism： What isthere to learn，in Innovation Journalism Conference”：Stanford，CA

⑤章戈浩，《作為開放新聞的數據新聞——英國衛報的數據新聞實踐》[J].《新聞記者》，2013（6）：10

⑥沈浩，《改變世界的大數據》[J].《時事報告》，2013（6）：43

（作者：中國傳媒大學新聞學院2011級傳播學本科生）

責編：周蕾