灰色關聯度和評分結合法在小麥區域試驗中的應用初探

武超等

摘 要：綜合運用灰色關聯度分析方法和評分分析法，對2009-2010年度國家家黃淮南片冬水A組進行綜合判定和分析。結果表明：周麥26、中原6號、泛麥8號表現較好。用此方法篩選品種可靠性更高，風險更小一些。

關鍵詞：小麥；區域試驗；灰色關聯度；評分

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2014）07-56-02

目前，對小麥區域試驗結果多以產量為依據進行方差分析和穩定性分析，沒有對各主要目標性狀進行綜合量化評估，往往存在產量水平較高、經過審（認）定的品種由于綜合性狀差而推廣不開的現象。本文利用灰色關聯度分析方法，對小麥品種（系）試驗結果進行多性狀綜合評判，以期為小麥新品種（系）的評價提供理論依據，為選擇適宜當地種植的新品種（系）提供依據。

1 材料和方法

1.1 材料 以2009-2010年度國家家黃淮南片冬水A組區域試驗結果為材料。參試品種12個，采用隨機區組設計，重復3次，數據采用各試點平均數，病害為國家抗病性鑒定的數據。

1.2 分析方法

1.2.1 構造參考品種 依據灰色關聯度的概念，品種的各性狀值經數據變換后，性狀值越大越優良。為此，構造參考品種時，產量、每穗粒數、有效穗數、千粒重均取其最大值，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病抗性按免疫進行。

1.2.2 確定各性狀的權重和評分標準 筆者根據多年從事區試經驗確定產量權重為50%，667m2穗數權重為15%，粒數權重為10%，千粒重權重為10%，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病每個病害權重為3%，合計100%。即產量滿分為50分，667m2穗數滿分為15分，粒數滿分為10分，千粒重滿分為10分，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病每個病害滿分為3分（免疫記3分、高抗記2.4分、中抗記1.8分、中感記1.2分、高感記0.6分），共計100分。對參試品種進行綜合評分，根據評分進行排名。

2 結果與分析

2.1 參試品種性狀表現 參試品種的產量、有效穗數、每穗粒數、千粒重及抗病性結果見表1。由表1計算可知，周麥26比ck增產5.98%，華成3366比ck增產5.96%，中原6號比ck增5.82%。

（責編：張宏民）endprint

摘 要：綜合運用灰色關聯度分析方法和評分分析法，對2009-2010年度國家家黃淮南片冬水A組進行綜合判定和分析。結果表明：周麥26、中原6號、泛麥8號表現較好。用此方法篩選品種可靠性更高，風險更小一些。

關鍵詞：小麥；區域試驗；灰色關聯度；評分

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2014）07-56-02

目前，對小麥區域試驗結果多以產量為依據進行方差分析和穩定性分析，沒有對各主要目標性狀進行綜合量化評估，往往存在產量水平較高、經過審（認）定的品種由于綜合性狀差而推廣不開的現象。本文利用灰色關聯度分析方法，對小麥品種（系）試驗結果進行多性狀綜合評判，以期為小麥新品種（系）的評價提供理論依據，為選擇適宜當地種植的新品種（系）提供依據。

1 材料和方法

1.1 材料 以2009-2010年度國家家黃淮南片冬水A組區域試驗結果為材料。參試品種12個，采用隨機區組設計，重復3次，數據采用各試點平均數，病害為國家抗病性鑒定的數據。

1.2 分析方法

1.2.1 構造參考品種 依據灰色關聯度的概念，品種的各性狀值經數據變換后，性狀值越大越優良。為此，構造參考品種時，產量、每穗粒數、有效穗數、千粒重均取其最大值，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病抗性按免疫進行。

1.2.2 確定各性狀的權重和評分標準 筆者根據多年從事區試經驗確定產量權重為50%，667m2穗數權重為15%，粒數權重為10%，千粒重權重為10%，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病每個病害權重為3%，合計100%。即產量滿分為50分，667m2穗數滿分為15分，粒數滿分為10分，千粒重滿分為10分，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病每個病害滿分為3分（免疫記3分、高抗記2.4分、中抗記1.8分、中感記1.2分、高感記0.6分），共計100分。對參試品種進行綜合評分，根據評分進行排名。

2 結果與分析

2.1 參試品種性狀表現 參試品種的產量、有效穗數、每穗粒數、千粒重及抗病性結果見表1。由表1計算可知，周麥26比ck增產5.98%，華成3366比ck增產5.96%，中原6號比ck增5.82%。

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摘 要：綜合運用灰色關聯度分析方法和評分分析法，對2009-2010年度國家家黃淮南片冬水A組進行綜合判定和分析。結果表明：周麥26、中原6號、泛麥8號表現較好。用此方法篩選品種可靠性更高，風險更小一些。

關鍵詞：小麥；區域試驗；灰色關聯度；評分

中圖分類號 S512.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2014）07-56-02

目前，對小麥區域試驗結果多以產量為依據進行方差分析和穩定性分析，沒有對各主要目標性狀進行綜合量化評估，往往存在產量水平較高、經過審（認）定的品種由于綜合性狀差而推廣不開的現象。本文利用灰色關聯度分析方法，對小麥品種（系）試驗結果進行多性狀綜合評判，以期為小麥新品種（系）的評價提供理論依據，為選擇適宜當地種植的新品種（系）提供依據。

1 材料和方法

1.1 材料 以2009-2010年度國家家黃淮南片冬水A組區域試驗結果為材料。參試品種12個，采用隨機區組設計，重復3次，數據采用各試點平均數，病害為國家抗病性鑒定的數據。

1.2 分析方法

1.2.1 構造參考品種 依據灰色關聯度的概念，品種的各性狀值經數據變換后，性狀值越大越優良。為此，構造參考品種時，產量、每穗粒數、有效穗數、千粒重均取其最大值，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病抗性按免疫進行。

1.2.2 確定各性狀的權重和評分標準 筆者根據多年從事區試經驗確定產量權重為50%，667m2穗數權重為15%，粒數權重為10%，千粒重權重為10%，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病每個病害權重為3%，合計100%。即產量滿分為50分，667m2穗數滿分為15分，粒數滿分為10分，千粒重滿分為10分，條銹病、葉銹病、赤霉病、白粉病、紋枯病每個病害滿分為3分（免疫記3分、高抗記2.4分、中抗記1.8分、中感記1.2分、高感記0.6分），共計100分。對參試品種進行綜合評分，根據評分進行排名。

2 結果與分析

2.1 參試品種性狀表現 參試品種的產量、有效穗數、每穗粒數、千粒重及抗病性結果見表1。由表1計算可知，周麥26比ck增產5.98%，華成3366比ck增產5.96%，中原6號比ck增5.82%。

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