用大數據全面評價中職學生

隨著中等職業教育的發展，中職學生存在多方面的問題，特別在學習上缺乏學習動機，沒有好的學習習慣與方法，甚至有厭學心理。中職學生因學習基礎較差，在學習上沒有養成良好的習慣，越不努力成績越差，成績越差越想放棄，影響了學生的健康成長。

目前的教育，對學生評價也存在很多問題：評價標準、評價方法單一，把考試作為唯一的評價手段，強調學生之間的比較和相對評價，不注重學生個體的差異。評價時間過短：僅通過期中、期末等幾次考試，就對一個學期的學習情況進行評價。不僅讓部分存在僥幸心理的學生，想方設法地在考試過程中作弊，這樣不僅是對平時認真上課學生的不公平，更讓學生產生了對平時學習不認真、只要考試成績好的想法。特別是在中職中，有部分學生特別聰明，平時學習很不認真，但在考試中卻很容易取得好的成績。對學生評價存在的問題，特別是對于中職學生顯得更為突出。不注重平時學習，重視考試成績，進一步導致學生學習的積極性喪失，學生的主觀能動性得不到很好的發揮。

隨著大數據時代的來臨，將大規模、長期地測量、記錄、存儲、統計、分析數據，所獲得的數據就形成了大數據（big"data），這對學生評價提供了進一步的思考和實踐。考試作為長期以來慣用的結果性評價，起到了強烈的質量監控作用，但也存在著很多不足。大數據時代來了，意味著學生更多過程性的學習信息可以被記錄下來，能通過大數據對學生進行進一步的評價。

用大數據來評價，第一步要做的是進行大規模、長期地測量、記錄和存儲數據。對于學生來說，最多的時間是花在課堂和作業上，所以記錄數據，要先從課堂和作業上開始，這個任務由任課老師來完成。當然評價的記錄是需要工具的，若還停留在紙上寫的階段，那不可能形成大數據，因此需要建立一個計算機系統，在服務器上建立：評價的軟件系統，其他的計算機，包括教師的辦公室電腦、教室多媒體電腦，甚至學生家里的電腦，通過網絡瀏覽器連接服務器上的評價軟件系統，以網頁的方式進行大數據的記錄，并將數據存儲在服務器上。現在智能手機較普及，還可以開發對應的應用，在手機上啟動應用，連接服務器，這樣可以隨時隨地進行記錄。

課堂是學生學習的場所。教師通過課堂教導學生，學生通過課堂學習知識技能。因此，課堂評價是一個重要環節。課堂評價可將教師、學生和小組評價相結合。教師通過制定課堂活動評價記錄表，記錄學生在課堂上的活動情況。

問題是課堂的心臟，也是課堂的魅力所在，是教學活動中師生交流的雙邊互動過程，亦是教師引導學生積極思維的教學基本環節。問題提出后，提問哪個學生，一個學期是否每個學生都被提問到了，提問是否集中在部分學生身上，對學生回答的評價有記錄嗎？學期結束后，能對學生課堂回答有量化的總評價嗎？對于這些問題，利用評價服務器，就能得到順利地解決。教室的計算機通過瀏覽器的方式連接評價服務器，讓服務器通過一定算法來選擇回答問題的學生，這樣能讓每個學生都有同樣的機會回答問題，教師可以根據學生的回答情況，在系統中立刻給出評價，這樣就完成了每次提問的大數據記錄和存儲。通過一個學期的積累，在學期結束時，就可以用評價系統進行數據的分析和統計，看到每個學生在課堂回答問題的情況，并對此項給出評價。

當然對于中職學生，上課紀律也存在不少的問題，如上課睡覺、講話、開小差等。也可以利用評價系統進行記錄，課后在計算機中進行記錄。這樣不僅可以記錄課堂表現不好的學生情況，也可以記錄課堂表現好，有進步學生的情況。通過一段時間不同課堂的情況記錄，也能反映出部分學生存在的問題，以利于教師采取必要的措施。甚至可以給家長一個賬號，登錄評價系統，查看孩子每天的課堂表現，了解孩子一天的學習生活，家長與學校一起來解決孩子存在的問題。

總之，在課堂教學中，不管采用哪種評價方式，不管是針對學習內容的評價，還是針對學習習慣、學習方法、情感態度等方面的評價，都可利用大數據的記錄方式，進行長期的記錄、存儲，并可用來進行統計和分析數據。在上述評價中，對于自評和互評可以用表格的方式記錄，并最終輸入計算機，轉換成為大數據的一部分。

還有對作業的評價，作業是教師布置學生進行操練的各種練習，是學習活動的重要組成部分。作業批改后，即可在評價系統中對學生的作業情況進行記錄。（1）記錄作業未完成、未按時上交的學生名單。（2）記錄作業完成好的學生情況，給予表揚。（3）記錄作業完成較差的學生情況。對大部分學生，默認為基本完成作業。在對學生作業情況進行記錄時，甚至可以利用手機應用、手機拍攝作業情況，上傳到服務器，讓家長能隨時查看。通過一個學期的積累，就可以對作業情況，用評價系統進行數據的分析和統計，對此項給出評價。

通過對學生學習情況的記錄，并完成大數據采集、記錄和分析，最終來評價學生的學習情況，能解決對中職學生評價存在的問題，促進學生的學習。通過大數據，不僅能讓老師對學生的學習情況有長期、精確的評價，應用于因材施教，家長也能及時了解孩子的學習情況，孩子也能看到自己存在的問題。大數據蘊含大寶藏，有了數據，我們就有機會發現數據新的價值。

〔責任編輯：龐遠燕〕