要戰(zhàn)勝莎拉波娃,小威廉姆斯必須爭取讓自己接對方一發(fā)的回球得分率超過36%;而反過來,想打敗小威廉姆斯,莎拉波娃只需讓這個數(shù)字達到28%。
盡管李娜在賽前宣布退役,但中國網(wǎng)球公開賽依然迎來其11年歷史上最豪華的參賽陣容,這兩位世界網(wǎng)壇頂級女將的名字都出現(xiàn)在8月公布的2014年女子單打正賽名單上;男子陣容的領(lǐng)銜者則是剛剛拿到溫網(wǎng)男單冠軍的德約科維奇、14個大滿貫冠軍得主納達爾以及奧運、美網(wǎng)和溫網(wǎng)的三料冠軍穆雷。
高手云集,你看好誰?開頭的數(shù)據(jù)或許可以作為判斷的參考,而同時,它們對運動員和教練員來說,也是重要的比賽指導(dǎo)。
什么?你是個連“回球得分率”都不知道的偽球迷?別管它了,你應(yīng)該看這一組數(shù)據(jù):截至今年7月溫網(wǎng)落幕,德約科維奇和穆雷在Twitter上收獲的祝福數(shù)量分別是60萬次和4萬多次,人氣高下立見。記住這組數(shù)據(jù),這樣,到中網(wǎng)賽事如火如荼、不在朋友圈談兩句網(wǎng)球都丟人的時候,你可以據(jù)此選擇做狂熱的“主流”還是高冷的“少數(shù)派”。
而這4個數(shù)字只是滄海一粟。自2005年起,IBM通過SlamTracker技術(shù),追蹤了網(wǎng)球四大滿貫賽事9年來全部9000多場比賽,每場比賽收集4100萬個數(shù)據(jù)點,建立5500個分析模型,包括每個球員的技術(shù)指標(biāo)、打法特點、心理狀態(tài)以及球迷的反應(yīng)。
自2005年起,IBM通過SlamTracker技術(shù),追蹤了網(wǎng)球四大滿貫賽事9年來全部9000多場比賽,每場比賽收集4100萬個數(shù)據(jù)點,建立5500個分析模型。
事實上,這家科技公司在體育領(lǐng)域的探索可以追溯到80年前。精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息早已應(yīng)用在各類體育項目中,為運動員提供更精確的指導(dǎo),為普通人提供更豐富的觀賽體驗,甚至左右著運動產(chǎn)業(yè)的某些商業(yè)決策。
一場由大數(shù)據(jù)主導(dǎo)的“體育革命”,正在蔓延。
1930年,傳奇高爾夫球手鮑比·瓊斯以業(yè)余選手的身份,在一年內(nèi)就拿下了英國公開賽、英國業(yè)余錦標(biāo)賽、美國業(yè)余錦標(biāo)賽及美國公開賽的冠軍,創(chuàng)下了高爾夫球界史無前例的大滿貫紀(jì)錄。精準(zhǔn)無誤的推桿技術(shù)是他的殺手锏,總能令他絕處逢生,并且他還擁有連對手都為之著迷的優(yōu)雅揮桿姿態(tài)。
秘訣是什么?對于這個問題,鮑比·瓊斯總是端出一碗心靈雞湯:“你知道‘業(yè)余’這個詞在拉丁文中的詞根是什么嗎?是熱愛。”
當(dāng)然是熱愛,但更重要的原因—不好意思—是智商。鮑比畢業(yè)于哈佛大學(xué),擁有機械工程專業(yè)、英國文學(xué)和法律這三個毫無關(guān)聯(lián)的學(xué)位,同時還是位很受歡迎的專欄作家。在高爾夫球場上,這種高智商的體現(xiàn)是:他將高爾夫視做一道數(shù)學(xué)+物理題,相比比賽得分,他更注重分析揮桿的技術(shù)參數(shù)。這么說吧,他的心里有一張清晰的excel表格,知道在什么時候應(yīng)該采用什么樣的揮桿姿勢。

鮑比·瓊斯萬萬沒想到,幾十年以后,有一家公司用技術(shù)手段完全再現(xiàn)了他的“腦內(nèi)活動”。那張“excel表格”被IBM變成了更精確的數(shù)據(jù),并且應(yīng)用到了高爾夫、籃球、網(wǎng)球等比賽中。就算沒有鮑比·瓊斯那樣的天才智商,運動員們依然可以靠大數(shù)據(jù)進行比對來修正自己的技術(shù),甚至針對不同的對手制訂不同的比賽策略。
完全靠天賦和直覺取勝的日子一去不復(fù)返,“三分天注定,七分靠打拼”的體育競爭規(guī)則已被大數(shù)據(jù)改寫。而這一論斷的另一層含義是,大數(shù)據(jù)正在消除體育運動和比賽中的不確定性。
本質(zhì)上,體育比賽是不可預(yù)測的,一場突如其來的變故就會爆發(fā)海量數(shù)據(jù),完全改變形勢的走向,這種不確定性賦予體育獨特的魅力。
但過去所說的海量數(shù)據(jù),在今天看來已經(jīng)不那么驚人。IBM的私有云技術(shù)可以實現(xiàn)三分鐘部署新的服務(wù)器,足以應(yīng)付賽場內(nèi)的任何突發(fā)事件。
在如此強大的計算能力面前,甚至連球員的傷病也不再是賽場上不可避免的意外。澳大利亞新南威爾士的特洛皮橄欖球俱樂部正在和IBM合作,試圖改善本隊球員的健康狀況。IBM讓特洛皮橄欖球隊的球員們做了這些事:勒令他們先體檢,交出自己的健康數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù),再做一系列生活方式類型的問卷,并且在日常訓(xùn)練中佩戴一種GPS追蹤器,來收集心率脈搏、訓(xùn)練中的碰撞次數(shù)、人體的疲憊程度、比賽的緊張程度等數(shù)據(jù)。
每周,IBM會收集每個球員的100到250個身體變量數(shù)據(jù),并用特有的模型進行分析和整理,得出單個球員清晰的健康狀況圖,并為身處受傷險境的球員設(shè)計個性化的訓(xùn)練計劃。為了證明預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,他們還找出了特洛皮橄欖球隊俱樂部三位球員的過往數(shù)據(jù)進行分析,最后得出的“預(yù)測”結(jié)果與三位球員目前的身體狀態(tài)一模一樣。
IBM的另一位合作伙伴—英國的萊斯特老虎隊對于這套工具還有更棒的想法。他們表示,除了保持自己最好球員的健康以外,IBM的系統(tǒng)還可以用于選擇年輕球員,比如幫助球隊從體育學(xué)院找出健康狀態(tài)會“更持久”的新人,然后把他們統(tǒng)統(tǒng)簽走。
大數(shù)據(jù)的“福利”不僅向運動員敞開。
幾年前,轉(zhuǎn)播NBA比賽時,解說員就會流利地念出這樣一串?dāng)?shù)據(jù):在2005年12月17日之后,姚明只參加了火箭56%的常規(guī)賽,在這期間,姚明上場的時候,火箭隊勝率為62.3%;姚明缺陣的時候,火箭勝率為52%。再例如:姚明背靠背比賽得分比兩場比賽間休息2天的得分平均高2.6分。

這當(dāng)然可以作為火箭隊教練為姚明安排賽程的參考,但這組數(shù)據(jù)從“幕后”走上電視轉(zhuǎn)播的“臺前”,為球迷們帶來了更多的信息量。
在為轉(zhuǎn)播提供數(shù)據(jù)依據(jù)方面,IBM已在網(wǎng)球領(lǐng)域耕耘了十多年。2014年的溫網(wǎng)就是一場典型的球迷狂歡。賽前,人們能看到根據(jù)IBM大數(shù)據(jù)分析工具SlamTracker過去收集的歷史數(shù)據(jù)所做的球員技術(shù)對比和比賽結(jié)果預(yù)測分析;在電視、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)播的過程中,也可以及時接收到場上比賽的實時數(shù)據(jù)。
2014年女單比賽中,最持久的一分發(fā)生在比利時選手烏伊范克和斯洛伐克選手齊布爾科娃之間,她們打了整整24拍;而最快的一記擊球是捷克球員基里·維斯利打出的,速度達到了每小時230公里……這些數(shù)據(jù),都被IBM做成了色彩明麗的趣味小短片,成為溫網(wǎng)期間的熱門話題。
如今,這股熱潮終于吹到了中網(wǎng)的賽場上。即將開始的2014中網(wǎng)采用了IBM云技術(shù)支持的全新票務(wù)系統(tǒng),將購票流程大大簡化;大賽組委會還與樂視網(wǎng)攜手,將IBM的MatchTracker實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)引入賽事直播中,在手機客戶端、微信、微博上也能同步看到實時比賽數(shù)據(jù)以及賽前分析、賽后回顧。
即使你是不折不扣的偽球迷,也大可以投身社交網(wǎng)絡(luò),在這股網(wǎng)球熱潮中刷一點存在感。要知道,短短半個月內(nèi),2014溫網(wǎng)就在Twitter上收獲了1765381條討論。
而IBM還在探索更多“體育+科技+樂趣”的可能性。比如在剛剛過去的2014美網(wǎng)上,它就與美國音樂人詹姆斯·墨菲合作,將每局比賽做成了一首“大數(shù)據(jù)之歌”!
聽起來不可思議,但這個搞音樂的哥們兒與上文中提到的高爾夫天才鮑比·瓊斯有著同樣的“大數(shù)據(jù)思維”:他知道,一首完整的樂曲實際上是由無數(shù)的音色組合而成,那么,為什么不能將網(wǎng)球比賽中的比分、正手得分、破發(fā)點轉(zhuǎn)換率等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成音節(jié),組成一首描述比賽的歌呢?
出于音樂家特有的敏感,除了技術(shù)性的數(shù)據(jù)之外,墨菲還在音樂中加入了每場比賽的獨特“氣場”:觀眾的反應(yīng)、場地狀況和當(dāng)日的風(fēng)力、濕度等。
最終,一臺機器—由IBM工程師與墨菲聯(lián)合打造—完成了所有數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和歌曲的生成。這些歌曲輕盈歡快,“一聽就是網(wǎng)球的節(jié)奏”。
這是一場“三贏”:運動員成績的提升、球迷越來越高的參與熱情,也將體育運動產(chǎn)業(yè)推向了一個前所未有的黃金時代。
科技正在體育商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的直接作用。基于云計算技術(shù)的新票務(wù)系統(tǒng),為中網(wǎng)組委會大大降低了運營成本;“致力于打造最專業(yè)的體育視頻平臺”的樂視網(wǎng)則寄望于與IBM合作,通過社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)來“隨時了解所有的消費者,掌握他們的需求”。
先驅(qū)者已經(jīng)嘗到了甜頭。一家叫做“暴風(fēng)雪”的滑雪板公司平均每年要生產(chǎn)40萬個滑雪板,產(chǎn)品銷往各滑雪城鎮(zhèn)。接收訂單然后投入生產(chǎn)是他們簡單的日常流程。不過麻煩的是,其中一些高端滑雪板需要用18種不同的材料來打造,制作周期長達16個星期,通常情況是,當(dāng)這批滑雪板被制作出來并運送到目的地時,雪已經(jīng)融化得差不多了。
于是,IBM為“暴風(fēng)雪”公司打造了一套能夠預(yù)測滑雪市場供需的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。根據(jù)氣候變化和其他對市場有影響的短期變化因素,這套系統(tǒng)能準(zhǔn)確預(yù)測各地滑雪板需求的變化趨勢,由此,公司可以監(jiān)督自己的原料供應(yīng),并提前生產(chǎn)相應(yīng)款式的滑雪板,從而快速響應(yīng)幾個特定滑雪城鎮(zhèn)不斷變化的需求。“暴風(fēng)雪”滑雪板的生產(chǎn)周期由16周縮短到了8周。

而在體育之外,大數(shù)據(jù)的影響已經(jīng)遍及各個領(lǐng)域。IBM的客戶包括意大利的干酪公司,利用大數(shù)據(jù)分析為其追蹤牛奶原料的來源;美國的水族館,大數(shù)據(jù)能提高其運營部門的效率,節(jié)省下來的開支可用于教育和生態(tài)保護;還包括法國的紅酒生產(chǎn)商,大數(shù)據(jù)會分辨世界各地人的不同口味,以確保運送去最完美的佳釀……
這些公司都看到了大數(shù)據(jù)的未來:通過消除某些不確定性,創(chuàng)造出更多的可能。