電腦更擅長(zhǎng)讀懂人心

當(dāng)你打開(kāi)視頻網(wǎng)站，看到正在播放一個(gè)心儀已久的商品的廣告，禁不住露出驚喜的表情。攝像頭提示燈忽然閃了閃：眼睛定位，尋找嘴部水平中心線，XYZ軸建模；眼輪匝肌、皺眉肌、顴大肌，計(jì)算各塊肌肉的位移；數(shù)據(jù)“嗞嗞”傳回；數(shù)據(jù)庫(kù)表情匹配。另一端的商家電腦里，用戶(hù)滿意度統(tǒng)計(jì)圖里“十分滿意”一欄又上升了一格。

當(dāng)然，這只是為了讓你印象更深刻的一種假設(shè)。實(shí)際情況是，數(shù)據(jù)傳輸并不會(huì)“嗞嗞”作響，面部表情算法也更為復(fù)雜，但是你的表情數(shù)據(jù)確實(shí)會(huì)像點(diǎn)擊數(shù)據(jù)一樣被收集起來(lái)，并被做成生意。

雖然電腦長(zhǎng)期以來(lái)在感知任務(wù)方面遠(yuǎn)不如邏輯運(yùn)算那么厲害，但是最近，面部識(shí)別技術(shù)的突破讓電腦變得比人類(lèi)更善于讀懂表情。

目前的面部識(shí)別程序?qū)θ祟?lèi)“快樂(lè)、悲傷、恐懼、憤怒、驚訝、厭惡”六種基本情緒的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96.9%，對(duì)更為復(fù)雜的20多種復(fù)合情緒的識(shí)別準(zhǔn)確率也能達(dá)到76.9%。

隨著監(jiān)控技術(shù)的普及和攝像頭產(chǎn)品的研發(fā)熱潮，“面部識(shí)別”也準(zhǔn)備從實(shí)驗(yàn)室投入到現(xiàn)實(shí)生活，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

Emotient是一家由美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校的面部識(shí)別研究小組創(chuàng)辦的公司。它正為谷歌眼鏡開(kāi)發(fā)一款應(yīng)用程序，用來(lái)實(shí)時(shí)讀取視野里人們的真實(shí)情感。原理是收集人們的面部表情，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，最后通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)匹配，將他人的整體情緒（喜悅、憤怒、驚恐等）簡(jiǎn)潔地用文字顯示在設(shè)備顯示屏上。

Emotient的目標(biāo)是“成為任何帶有攝像頭的設(shè)備的情感分析引擎”，通過(guò)分析客戶(hù)表情為商家提供顧客的情緒反應(yīng)數(shù)據(jù)。

人們進(jìn)行虛假和真實(shí)的情感表達(dá)時(shí)使用的大腦映射不同，因此反應(yīng)在面部肌肉的動(dòng)作上也會(huì)有所不同。

盡管仍處于測(cè)試階段，但它已經(jīng)可以識(shí)別許多基礎(chǔ)表情，同時(shí)，團(tuán)隊(duì)在測(cè)試時(shí)還發(fā)現(xiàn)了它的另一種功能：測(cè)謊。

使用表情測(cè)謊的原理，是人們進(jìn)行虛假和真實(shí)的情感表達(dá)時(shí)使用的大腦映射不同，因此反應(yīng)在面部肌肉的動(dòng)作上也會(huì)有所不同，雖然細(xì)微，但足以讓電腦程序檢測(cè)和區(qū)分出來(lái)。最關(guān)鍵的是：這種區(qū)別人類(lèi)很難區(qū)分，但對(duì)電腦來(lái)說(shuō)卻很容易。

從面部特征識(shí)別到表情識(shí)別，再到情緒識(shí)別，也許有一天被識(shí)別的不再是人臉和聲音，而是真實(shí)與謊言。

盡管Emotient公司再三保證該技術(shù)不支持圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，只記錄識(shí)別出來(lái)的情緒結(jié)果，而且這種結(jié)果絕對(duì)不會(huì)泄露給任何人，但“面部表情會(huì)被谷歌眼鏡掃描并分析”這一點(diǎn)，仍然讓很多人感到擔(dān)心。

如果未來(lái)所有的攝像設(shè)備都具備這樣的功能，面對(duì)攝像頭就等于面對(duì)一臺(tái)隨時(shí)準(zhǔn)備解碼自己表情、監(jiān)控內(nèi)心情緒的測(cè)謊儀，人們會(huì)不會(huì)冒著丟失自然人性的危險(xiǎn)，依賴(lài)于時(shí)刻在觀察和評(píng)判自己的那個(gè)算法？