關于建筑工程實際造價動態預測的研究

摘要：如今，因為市場經濟的快速發展，物質文明也逐漸在進步，與建筑工程有關的部門和單位也越來越重視對建筑工程的動態預測。建筑物的造價的預測是一件很復雜、又很重要的工作，關系到建筑公司的基本利益。本文以我國建筑工程中的實際造價問題為例，對造價預測的模式和方法進行簡單的分析和研究。

關鍵詞：建筑工程;實際造價;工程實際造價;動態預測

引言

這些年建筑行業發展很快，根據國家相關工程計量政策的規定，建設部門在施工中，應將與消耗量有關的料、工、機等數據作為標準，對造價和費用實行量價預算，將靜態預測向動態預測進行轉變。動態預測是以靜態預測為基礎的，以國家政策和市場物價等數據指標，對整個工程的造價做出合理的估算，從而預估工程的造價，并及時調整;動態預測的主要目的是向社會各層頒布工程造價以及其它一些經濟指標。動態預測這個詞早已問世很久，影響工程造價的原因極為復雜，想提前預測和控制的難度相當大。想提高造價預測的超前性和主動性，在實際的預測中，應以實際造價為基礎，進行估算，從而提前控制。從而為建筑單位節省開支，保證其經濟效益。

1對于造價預測模型與動態預測模型的介紹

造價預測分析是指造價部門通過建立信息收集平臺，獲取大量與建筑工程建設項目相關的造價與進度信息。造價預測分析的過程是很復雜的，先要對與與建筑工程有關的信息進行獲取，再做綜合分析。這就需要建立系統的信息收集平臺。影響造價預算的因素包括：施工環境的變化、原材料價格的變化、設備和人員的投入。這些情況可以以歷史造價做為依據，用 BP 神經網絡建立預測模型。從而對未來工程的造價變化情況做出預測，對將來有可能發生問題的工程做出甄別。對于不良事件的發生有較可靠的預防作用^【1】。

動態建模中以模糊性理論作為主要原則，科學擬定每平方米工程原料的使用量，在科學擬定建筑工程用量的同時，并根據公式來推算出每平方米的實際造價，再對整體工程的建筑費用和實際價格進行估算。

2工程造價預測模型

上文中已經說過，在對工程的實際造價分析中，首先應該進行信息搜集，這個要通過相關部門來進行，以此獲得與建筑項目有關的造價和進度信息，再分析建材價格波動對工程造價所產生的影響。同時還要考慮建筑設備的投放，以及人員的薪資對實際造價所產生的影響^【2】。在信息搜集完成后，再和單位以往的信息數據進行對比，以神經網絡 BP為基礎，組織預測模型 ;在對造價進行預測的同時，還應對工程在施工過程中可能出現的問題做出推斷，及時尋找、發現問題，從而對這些可能影響造價的事件提前做好預防。

在各個施工階段，根據工程的需要，施工單位必須對整體造價進行科學有效的預測，再進行統計論證，使工程的造價和其它成本都處于可控狀態;通過對年、月、季各個時期所上交的報表進行統計分析，以方便進行正確的決策。以歷史數據為依據，神經網絡BP 模型為工具，對實際造價的變化提前做出分析;再將開始時的計劃造價和現在預測的造價進行比較，從而明白兩者之間所存在的誤差，對計劃造價進行修正^【3】。

3實際造價動態預測模型的結構

3.1建筑工程神經網絡結構

對于建筑工程神經網絡結構設計，在設計工程神經網絡時，應根據神經元的層次和數量來決定其層次結構。一般來說，神經網絡 BP 輸入和輸出層都只能有一個。輸入層神經元具體需要多少個，要按工程所面對的各個因素來決定。在外管線的鋪設中，當有四個神經個數時，管線總費用應為工程網絡輸出的一部分，這時，只有一個建筑造價神經元。閉關區連續函數于上世紀八十年代末得到證實，從那以后，建筑工程所含有的神經元個數能夠通過 BP 網絡隱含來進行計算。通過這種方式進行計算后，能夠得到輸入和輸出層結點總數;常數是可以調節的，在取值時將其設置為1-10。在在這種模式下，4-12-1為建筑工程外管線神經網絡 BP 的結構形式。也就是說，當建筑工程 BP 網絡（如圖1所示）有4個輸入結點時，其實只需要一個輸出結節和十二個隱含層結節就可以了。神經網絡BP對隱含層結點信息進行處理時，以激活功能和加和等方式為主。所謂激活，即動態預測網絡所得到的加和以數學的方式進行轉換，再通過相關節點進行輸出。加和指的是輸入節點和連接線面積的乘積^【4】 。

3.2建筑激活函數選擇

在動態預測中，采用隱含層函數激活方式，輸出層函數以線性激活方式進行激活。想要理解這個，必須對于正切函數和對數函數有所了解。按照物理學原理，對數函數屬于非線性函數，有放大系數的功能，能夠將負到無窮之間的函數先轉換區間，再進行輸出。輸入信號變大時，工程放大系數就變小;相反，當輸入信號變弱時，放大系數可自動增強（如圖2所示）。所以，在進行實際造價預測時，對數函數得到了廣泛的使用，在它可以保證輸出網絡的運行，輸出工程不管怎樣變化，系統造價預測始終可以對整個工程進行動態預測。

因為對數函數有激勵作用，所以在造價預測中，需要將輸出層和隱含層節點做出限制，在零和一之間。當研究對象變化范圍在正負之間時，可以發揮對數函數的放大功能，激活審計網絡，消除研究對象在正負間變化對工程預測所帶來的不利影響。所以，在造價動態預測中，一般會正確運用輸出層激活函數得到對應的函數，使用對數函數來激活隱含層結節^【5】。這樣對于減少誤差是很有幫助的。

3.3動態預測 BP網絡的創建

在對建筑工程動態預測BP 神經網絡的整體結構有所了解后，可以使用 Matlab 網絡工具來對其進行組建，以對應的函數來生出 BP 網絡。再進行BP 網絡訓練，以計算機梯度的方式來。以梯度權值調整的方式訓練后，可使BP 網絡性能保持最佳狀態^【6】。由于建筑工程多式多樣，在進行網絡訓練時，通常以train方式進行，通過前后傳播，將各個節點值連接起來后，通過對其權重值的分析而獲得下一個節點。當預期值和輸出值不能同時的情況下，可以通過BP 網絡回饋后重新評估，當誤差在正常范圍內，不是很大時，就可以進行工程造價預測工作了。

4結語

造價是否可以得到合理的控制，影響到建筑單位的經濟效益，也關系到整個工程的進度和成本。所以，實際造價動態預測是建筑工程施工前后的重要事件，在控制造價過程必須選擇使用正確的結構和模型，從而提高造價預測的準確性和客觀性。不過，從上文中我們也可以看出，建筑造價動態預測其實是個難度很大的的工作，特別是BP 神經網絡的組建工作，更是需要很多專業的物理知識。否則動態預測工作則無從談起。所以，想要做好建筑工程造價預測工作，首先要注重知識的獲取，以及對于專業人才的培養和挖掘。只有做到這一點，才能構建完備的動態預測網絡，對建筑工程的造價變化做出及時正確的分析。

參考文獻：

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[3]王月明，林群仙，吳芳. 建筑工程施工階段的造價動態控制方法——贏得值原理和MATLAB軟件的應用[J]. 四川建筑科學研究，2013，05：180-183.

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[5]楊楠楠，溫慧麗. 建筑工程造價動態控制及施工方案的技術經濟評價[J]. 黑龍江科技信息，2011，10：250.

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