大數據對通信行業帶來的影響分析

【摘要】 近年來，移動通信行業發展勢頭迅猛，數據量劇增。分布于不同位置的傳感器，可以實現實時的數據采取、數據積累。大數據的產生給現代的通信行業帶來了許多挑戰，本文主要探討了大數據對現代通信行業的具體影響。

【關鍵詞】 大數據 通信行業 涵義 影響

一、大數據的涵義

傳統的數據采集、積累要受到很多因素的限制，比如時間空間等等，主要采用數據庫來實現數據管理。從數據產生伊始至今，其產生方式和管理方式都發生了巨大的改變，歸納起來數據的產生經歷了如下幾個重要的階段：

最初的數據屬于被動產生，數據的產生使得數據量有了第一次的飛越。在被動產生階段，一般只有政府和一些大型企業需要用到數據庫，數據的產生也是伴隨企業的經營和政府部門管理活動的。隨著互聯網的發展，數據量發生了第二次的飛越，微博、日志、博客的出現導致了大量數據的產生，再加上移動終端設備的不斷發展，使得人們隨時隨地撰寫原創內容發表意見成為可能，這個階段數據的產生主要是主動產生的；數據自動方式的產生是大數據產生的直接背景，這次數據量的飛躍源自于移動通信網絡與物聯網融合的結果，感知系統的研制，大量傳感設備布控在世界的各個角落來監控世界的各種對象。數據以自動的方式產生，這是促進大數據時代到來的根本原因。當前，我們已經跨入了大數據時代，究竟什么是真正意義的大數據？學數據對此尚且沒有一個統一的定義，但是通過對大數據的本質研究，可以抽取大數據的本質特點，具體包括以下幾方面：

首先，大數據，顧名思義數據量較大，一般來說需要處理的數據量達到了PB 級，甚至是EB級；第二，數據的更新速度、增長速度、存儲速度、傳輸速度都有所加快，甚至達到了前所未有的水平；第三，數據的結構、來源、用途、存儲處理過程呈現出多樣性的特點。多樣性指數據包含結構化的數據表和半結構化、非結構化的文本、視頻、圖像等信息，而且數據之間的交互非常頻繁和廣泛。具體包括三個方面：一是數據來源多，企業所面對的傳統數據主要是交易數據，而互聯網和物聯網的發展，帶來了諸如微博、社交網站、傳感器等多種來源。二是數據類型多，并且以非結構化數據為主。傳統的企業中，數據都是以表格的形式保存。而大數據中 70%-85%的數據是如圖片、音頻、視頻網絡日志、鏈接信息等非結構化和半結構化的數據。 三是數據之間關聯性強，頻繁交互。如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有了很強的關聯性。

二、大數據對現代通信行業帶來的影響

大數據時代的到來幾乎影響到了每個行業，信息、互聯網和通信行業受到的波動和影響最大。尤其是現代通信行業，大數據的快速發展加速了通信行業的轉型，給這個行業注入了新鮮的血液：

2.1提高運營商的網絡服務質量

互聯網技術在不斷發展，基于網絡的信令數據也在不斷增長，這給運營商帶來了巨大的挑戰，只有不斷提高網絡服務質量，才有可能滿足客戶的存儲需求。在這樣的外部刺激下，運營商不得不嘗試大數據的海量分布式存儲技術、智能分析技術等先進技術，努力提高網絡維護的實時性，預測網絡流量峰值，預警異常流量，防止網絡堵塞和宕機，為網絡改造、優化提供參考，從而提高網絡服務質量，提升用戶體驗。

2.2提高運營商對客戶情況的掌控能力

任何一個企業要想獲得長期可持續的發展就必須有足夠的對客戶數據的掌控能力，只有全面了解客戶數據，才能更有效地利用這些客戶資源服務于市場。通過使用大數據分析、數據挖掘等工具和方法，電信運營商能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務部門的數據，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對客戶形象進行精準刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合或商業決策，提升客戶價值。判斷客戶對企業產品、服務的感知，有針對性的進行改進和完善。通過情感分析、語義分析等技術，可以針對客戶的喜好、情緒，進行個性化的業務推薦。

三、改變了運營商的盈利結構

在過去，運營商主要的盈利均來源于附加值比較低的話務服務，隨著大數據時代的來臨，數據量和數據產生的方式發生了重大的變革，運營商掌握的信息更加全面和豐滿，這無疑為運營商帶來了新的商機，目前運營商主要掌握的信息包括了移動用戶的位置信息、信令信息以及網管和日志信息等等。就位置信息而言，運營商可以通過位置信息的分析，得到某一時刻某一地點的用戶流量，而流量信息恰恰是大多數商家關心的焦點信息，具有巨大的商業價值。通過對用戶位置信息和指令信息的歷史數據和當前信息分析建模可以服務于公共服務業，指揮交通、應對突發事件和重大活動，也可以服務于現代的零售行業。電信運營商可以在數據中心的基礎上，搭建大數據分析平臺，通過自己采集、第三方提供等方式匯聚數據，并對數據進行分析，為相關企業提供分析報告。在未來，這將是運營商重要的利潤來源。

參 考 文 獻

[1]周為鋼，楊良懷，潘建，鄭申俊，沈貝倫，沈俊青.論智能交通大數據處理平臺之構建[A].第八屆中國智能交通年會論文集[C]. 2013

[2]大數據的基本概念及相關問題[A]. 中國電子商務企業發展報告2013[C].2013

[3]大數據的發展歷程與現狀[A]. 中國電子商務企業發展報告2013[C]. 2013