如何讓機器認出一只手

Echo

2013年剛從清華大學物理系畢業的李誠，如今在清華大學東門外創辦了一家公司，從事計算機視覺領域的研究。出于對人工智能的興趣，學物理的李誠很早就開始研究機器學習（人工智能中改善計算機算法的學科）的相關內容，還參加過學校機器人足球隊的研究團隊。不過要說起計算機視覺研究領域的研究，還要從他大三的時候說起。

第一人稱手部識別

大三的暑假，李誠參加了學校的對外交流學習項目，前往卡內基梅隆大學（CMU）進行交流學習。在導師的介紹下，李誠認識了一位美籍日裔博士后Kris，當時Kris正在研究第一人稱的物體識別。

第一人稱物體識別也是“可穿戴設備”的一個重要的技術支持。一般情況下，“可穿戴設備”都會配備一個第一人稱攝像頭，也就是讓用戶在頭部佩戴一個與其視線一致的攝像頭，它不僅有攝像攝影的功能，還能承擔動作指令的作用。

“第一人稱手部識別！”聽說這個課題，李誠馬上就來勁兒了，“我在大一參加Robocup（機器人世界杯足球錦標賽）的時候就是負責視覺的，比如讓機器人認知對方機器人、球門等物體，再完成踢球的動作。”李誠興奮地向Kris講述著自己的研究經歷。由于第一人稱手部識別是Kris研究中相對比較初級的內容，Kris本就有意找一位本科生來接手，他立刻相中了李誠。

興致勃勃地研究起第一人稱手部識別的李誠，很快就發現了問題。“傳統的手部識別主要依靠顏色信息，只能在光線較好或者環境與手部顏色區別較大的情況下比較準確。……