影響網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模因素計(jì)量分析

【摘要】與傳統(tǒng)貿(mào)易方式相比，網(wǎng)絡(luò)購物近年來因其具有商品廣泛，價(jià)格便宜，購買方便等優(yōu)點(diǎn)而迅速在市場上占據(jù)舉足輕重的地位，受到越來越多人的青睞。本文選取2005年至2012年相關(guān)數(shù)據(jù)通過建立一個(gè)計(jì)量模型對影響網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模的因素進(jìn)行分析，進(jìn)而從宏觀的角度解釋網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模的影響因素并提出適當(dāng)建議。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)購物 影響因素 計(jì)量模型

一、選擇模型及數(shù)據(jù)來源

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起，網(wǎng)絡(luò)購物作為傳統(tǒng)零售業(yè)的補(bǔ)充掀起了一場劃時(shí)代的革命。網(wǎng)絡(luò)購物漸漸得到大眾的認(rèn)同，現(xiàn)已經(jīng)成為人們尤其是年輕人士日常生活中津津樂道的重要組成部分。由于網(wǎng)購觀念的普及以及電子商務(wù)平臺的進(jìn)一步完善，網(wǎng)絡(luò)購物成為一股不可忽視的新興經(jīng)濟(jì)勢力在中國商品交換市場占據(jù)舉足輕重的地位。本文選取2005年至2012年的數(shù)據(jù)分別來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）、艾瑞網(wǎng)以及中國電子商務(wù)研究中心，進(jìn)行多元線性回歸模型分析。

二、模型檢驗(yàn)和確定

（一）設(shè)定線性函數(shù)模型

對于影響網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模的宏觀因素將從以下四個(gè)方面把握：①貨幣供應(yīng)量（M2）②網(wǎng)民數(shù)量③居民消費(fèi)水平④電子商務(wù)交易規(guī)模，建立多元線性回歸模型為：

Y1=C+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+ε

其中，C為常數(shù)，Y為網(wǎng)絡(luò)購物交易額（單位：億元），X1為貨幣供應(yīng)量，X2網(wǎng)民數(shù)量（單位：億人），X3居民消費(fèi)水平（單位：元），X4電子商務(wù)交易總額（單位：萬億元），β1、β2、β3和β4分別為X1、X2、X3、X4的系數(shù)，ε為隨機(jī)變量，根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)利用Eviews軟件建立多元線性回歸模型，回歸分析輸出結(jié)果為：

Y1=-4539.503+0.018254X1-1542.577X2+0.08276X3+282.3835X4

t=（-1.149595）（3.181707） （-3.970259） （0.083186） （0.279075）

（二）對回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。可決系數(shù)R2=0.995015，修正可決系數(shù)R2=0.988369，表明模型的擬合優(yōu)度很好。

2.模型顯著性檢驗(yàn)—F檢驗(yàn)。由回歸結(jié)果得統(tǒng)計(jì)量F=149.7053，n=8，k=4.對于給定顯著性水平α=0.05，查F分布表得臨界值F0.05（4，3）=9.12，因?yàn)?49.7053>9.12，故拒絕原假設(shè)，模型的線性關(guān)系在在概率為95%的條件下顯著成立，即網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模與貨幣供應(yīng)量、網(wǎng)民數(shù)量、居民消費(fèi)水平、電子商務(wù)交易規(guī)模存在顯著的線性關(guān)系。

3.解釋變量的顯著性檢驗(yàn)-t檢驗(yàn)與修正。提出原假設(shè)H0：βi=0（i=1，2），n=8，k=4由回歸結(jié)果得所有t統(tǒng)計(jì)量值分別為：t1=3.181707，t2=-3.970259，t3=0.083186，t4=0.27907。給定顯著性水平α=0.05，從t分布表中查出自由度為3的雙側(cè)分位數(shù)t0.05/2（3）=2.35。|t1|>|t2|>t和|t3|<|t4|

Yi=-4852.684+0.021627X1i-1503.717X2i

t=（9424924） （-4.50745） （-14.26002）

（三）對修正后的模型進(jìn)行檢驗(yàn)

1.模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。可決系數(shù)R2=0.993615，修正可決系數(shù)R2=0.99106，表明模型的擬合優(yōu)度非常好。

2.模型顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)。提出原假設(shè)H0：β1=β2=0。由回歸結(jié)果得統(tǒng)計(jì)量F=389.0151，n=8，k=2。對于給定顯著性水平α=0.05，查F分布表得臨界值F0.05（2，5）=5.79，因?yàn)?89.0151>5.79，故拒絕原假設(shè)，模型的線性關(guān)系在在概率為95%的條件下顯著成立，即網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模與貨幣供應(yīng)量、網(wǎng)民數(shù)量存在顯著的線性關(guān)系。

3.解釋變量的顯著性檢驗(yàn)-t檢驗(yàn)。提出原假設(shè)H0：βi=0（i=1，2），n=8k=2。由回歸結(jié)果得所有t統(tǒng)計(jì)量值分別為：t1=9.424924，t2=-4.570745。給定顯著性水平α=0.05，從t分布表中查出自由度為5的雙側(cè)分位數(shù)t0.051/2（5）=2.57。因?yàn)閨t1|>t，|t2|>t，所以否定原假設(shè)，β1，β2都顯著不等于零，即認(rèn)為貨幣供應(yīng)量、網(wǎng)民數(shù)量對網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模有顯著的影響。

4.自相關(guān)性檢驗(yàn)。（1）圖示法。

從顯示的殘差分布圖可知，可能存在自相關(guān)，故進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)的LM檢驗(yàn)。

（2）LM檢驗(yàn)法。由于樣本容量較小，故無法采取DW（Durbin-Watson）檢驗(yàn)法，采取LM檢驗(yàn)法。

在估計(jì)窗口中選擇Serial Correlation LM Test，設(shè)定滯后期Lag=1，得到LM檢驗(yàn)結(jié)果。因?yàn)閄20.05（1）=3.84，LM=nR2=8*0.146574=1.172592<3.84，接受原假設(shè)，不存在一階自相關(guān)。

5.異方差檢驗(yàn)。本文主要采取懷特檢驗(yàn)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)的功能。由eviews的輸出結(jié)果知，WT=nR2=8*0.799184=6.393472，通過查表得X20.05（5）=11.071>6.393472，故接受原假設(shè)，此模型不存在異方差。

綜上所述，通過修正后的模型通過了各方面的檢驗(yàn)，故網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模的樣本回歸函數(shù)為：

Yi=-4852.684+0.021627X1i-1503.717X2i

三、結(jié)論及建議

（一）模型結(jié)論

Yi=-4852.684+0.021627X1i-1503.717X2i

t=（9424924） （-4.50745） （-14.26002）

R2=0.99106 S.E.=268.5782 F=389.0151

（二）建議

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模需要擴(kuò)大時(shí)，在保持網(wǎng)民數(shù)量不變的條件下，中央銀行可以考慮通過增加貨幣供應(yīng)量來刺激網(wǎng)絡(luò)購物的消費(fèi)，增加網(wǎng)購消費(fèi)。雖然模型得出的結(jié)論是網(wǎng)民數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)購物規(guī)模呈反方向變動(dòng)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況不符，原因很可能是因?yàn)橛捎跇颖緮?shù)據(jù)獲取不足所導(dǎo)致的誤差。通過完善和改進(jìn)網(wǎng)上購物的規(guī)范性和安全性，建立針對特定消費(fèi)人群的網(wǎng)絡(luò)購物模式，提高消費(fèi)支付方式的安全性。

作者簡介：劉柳秀（1992-），女，漢族，重慶人，就讀于云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，研究方向：金融學(xué)。