基于Snake模型的水稻燈誘害蟲輪廓提取方法的研究

呂軍等

摘要

[目的]建立基于Snake模型的水稻燈誘害蟲輪廓提取方法。[方法]在matlab編程環境下，以3種常見水稻燈誘害蟲（大螟、二化螟和直紋稻弄蝶）不同姿態圖像為研究對象，提出了基于貪婪算法的Snake模型水稻燈誘害蟲輪廓提取方法。[結果]首先選擇不同姿態害蟲的初始輪廓和能量權重；其次采用貪婪算法成功提取不同種類、不同姿態的水稻燈誘害蟲輪廓；最后設計了GUI操作界面。[結論]該模型為帶有蟲體殘缺、姿態各異的燈誘害蟲形態特征提取提供了參考。

關鍵詞燈誘害蟲；貪婪算法；輪廓提取

中圖分類號S126文獻標識碼A文章編號0517-6611（2014）28-09780-03

Study on Contour Extraction of Rice Lighttrap Pests Based on Snake Model

LV Jun1， HU Jing1， WANG Yang1 et al

（1.School of Information Engineering， Huangshan University， Huangshan， Anhui 245041）

Abstract[Objective] The aim was to establish a method for contour extraction of rice lighttrap pests based on Snake model. [Method] Under the programming environment of matlab， different postures of images for three kinds of common rice lighttrap pests like Sesamia inferens Walker， Chilo suppressalis （Walker） and Parnara ganga Evans were taken as research object， and a method for contour extraction of rice lighttrap pests based on Snake model was put forward. [Result] Suitable original contour and parameters weight were applied to obtain the contour of different classes and postures based on the greedy algorithm. The concise GUI interface was used for people to operate conveniently. [Conclusion] The model could provide reference for feature extraction of rice pests with incomplete bodies and different postures.

Key words Lighttrap pests； Greedy algorithm； Contour extraction

基于圖像的害蟲自動識別已廣泛應用于儲糧害蟲[1-2]、蔬菜害蟲[3-4]、森林害蟲[5]、果園害蟲[6]、農田害蟲[7-10]等。雖然研究對象和研究目的不同，所采用的具體方法不同，但基于圖像的害蟲自動識別研究步驟一般包括害蟲圖像采集、圖像預處理獲取目標害蟲區域、害蟲特征提取與優化，最后結合模式識別方法實現害蟲自動識別。在我國水稻害蟲監測中，主要利用黑光燈等裝置誘集水稻害蟲，于次日取回后經人工識別與計數，記錄相關數據，并作為水稻害蟲發生密度和預測預報的數據依據。基于圖像的水稻燈誘害蟲相關報道較少。作者利用模板匹配的方法實現了水稻二化螟等4種鱗翅目燈誘害蟲的多目標自動識別，平均識別率為83.1%[11]。劉慶杰[12]針對有粘連情況的多目標水稻燈誘害蟲，提出基于光流法的多目標水稻燈誘害蟲自動分割方法。

水稻燈誘害蟲易受到強烈撞擊、死亡脫水、姿態各異和蟲體殘缺等影響，加大了害蟲特征提取和識別難度。為此，筆者針對不同姿態燈誘害蟲，提出了基于貪婪算法的Snake模型用于水稻燈誘害蟲輪廓提取，并通過確定能量權重值及初始輪廓提取了不同姿態的水稻燈誘害蟲的輪廓，以期為水稻燈誘害蟲特征提取提供理論依據。

1研究對象

采集的圖像均來自中國水稻研究所（浙江，杭州，富陽，30°N，120°E），利用室內水稻燈誘害蟲圖像智能采集裝置[13]獲取背部朝上張翅型、腹部朝上張翅型、折翅型3種姿態的二化螟、大螟和直紋稻弄蝶害蟲圖像（圖1～3），以jpg格式存儲。基于Snake模型的水稻燈誘害蟲輪廓提取程序和界面設計是在Matlab7.10環境下編制。

2 Snake模型

Snake模型又稱主動輪廓模型，是由Kass等人提出的一種利用高層信息來進行圖像處理的方法。其基本思想是根據圖像信息進行曲線演化收斂，從而搜索到感興趣的目標物體的邊界。該方法通過定義閉合輪廓線形變的能量函數，將圖像分割轉化為基于全局能量函數下尋求最優解的問題，進而使得初始輪廓曲線逼近目標物體的實際邊界[14]。Snake模型是由內部約束力、內部能量、外部約束力和外部能量共同作用下實現移動的變形輪廓。假設該輪廓由參數曲線表示，如式1：

3基于貪婪算法的Snake模型

貪婪算法是由Dijkstra提出的求問題最優解的設計方法。該方法能夠成功地將總體能力的下降轉化為每個Snake元素控制能量的局部下降，解決了動態規劃算法收斂速度慢、處理時間長等問題[15]。基于貪婪算法的Snake模型總能量定義為：