肖忠意 周雅玲
摘要:按照股票規(guī)模大小構(gòu)建中國(guó)A股市場(chǎng)的滬深300股票組合,研究股票組合的平均相關(guān)系數(shù)和平均方差對(duì)市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)超額收益率的解釋和預(yù)測(cè)能力。實(shí)證結(jié)果表明,股票組合的平均方差比平均相關(guān)系數(shù)能夠更好地代理市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn),并且股票組合的平均方差對(duì)市場(chǎng)超額收益率有顯著的正向解釋和預(yù)測(cè)能力。實(shí)證結(jié)果與“羅爾批評(píng)”相悖,從一個(gè)新的角度印證了資產(chǎn)定價(jià)模型能夠有效地分析中國(guó)A股市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)和超額收益的正相關(guān)關(guān)系。
關(guān)鍵詞:平均方差;平均相關(guān)系數(shù);股票組合風(fēng)險(xiǎn);市場(chǎng)超額收益率;羅爾批評(píng)
文章編號(hào):2095-5960(2014)03-0032-07;中圖分類號(hào):F830;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
一、引言
資產(chǎn)定價(jià)問題是近幾十年來金融理論中發(fā)展最快的一個(gè)領(lǐng)域,關(guān)于資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與收益關(guān)系的研究至今仍彌久不衰。Markovitz在1952年最早提出均值—方差理論,將資產(chǎn)投資的收益問題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)給定目標(biāo)函數(shù)和約束條件的線性問題。在此基礎(chǔ)上,Sharpe(1964)[1]、Linter(1965)[2]和Black et al(1972)[3]進(jìn)一步提出了資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)。資產(chǎn)定價(jià)模型是現(xiàn)代金融學(xué)理論的基石之一,其核心思想是當(dāng)處于均衡狀態(tài)時(shí),假如所有投資者都只持有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和市場(chǎng)組合, 則資產(chǎn)組合的預(yù)期收益等于無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益與市場(chǎng)組合收益之和,即資產(chǎn)組合的預(yù)期收益與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)成正向線性關(guān)系。但學(xué)術(shù)界對(duì)于資產(chǎn)定價(jià)模型的估計(jì)結(jié)果和有關(guān)結(jié)論一直頗富爭(zhēng)議。Fama & Macbeth(1973)[4]通過實(shí)證分析,證明1926—1968年美國(guó)證券市場(chǎng)股票的平均收益率與風(fēng)險(xiǎn)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,并試圖以當(dāng)期估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)變量預(yù)測(cè)資產(chǎn)組合的未來收益率。French et al(1987)[5]在廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)的框架下檢驗(yàn)股票資產(chǎn)組合的月度數(shù)據(jù),結(jié)果得到了正向的均值—方差關(guān)系,但未通過顯著性檢驗(yàn)。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者通過對(duì)證券市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證研究,提供大量證據(jù)支持資產(chǎn)收益與風(fēng)險(xiǎn)的正向關(guān)系(Ghysels et al.,2005;Hung & Glascock,2010;陳浪南和屈文州,2000;靳云匯和劉霖,2001;黃波等,2008;丁志國(guó),2012;龔映清等,2013;陳夢(mèng)根,2013)[6]-[13]。Fama & French(1992)[14] 采用與 Fama & Macbeth(1973)[4]相同的實(shí)證方法再次研究美國(guó)證券市場(chǎng),而前者的研究卻發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)組合收益與風(fēng)險(xiǎn)不存在顯著相關(guān)關(guān)系。另外,Campbell(1987)[15]、Bali et al(2005)[16]、Guo & Savickas(2006)[17]、叢劍波(2009)[18]等研究指出資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)與收益呈顯著負(fù)相關(guān)。
學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同市場(chǎng)總體風(fēng)險(xiǎn)是不可觀測(cè)的,因此實(shí)證檢驗(yàn)中往往利用資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)來代理市場(chǎng)總體風(fēng)險(xiǎn)。Roll(1977)[19]對(duì)實(shí)證檢驗(yàn)CAPM模型有效性的結(jié)果提出了質(zhì)疑,他認(rèn)為因?yàn)闊o法證明某個(gè)特定的資本組合即是有效市場(chǎng)組合,所以無法找到真正衡量系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的系數(shù)(Beta系數(shù))。這就是著名的“羅爾批評(píng)”(Rolls critique)。如果“羅爾批評(píng)”能夠解釋CAPM模型失效的原因,那么股票資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)變化不會(huì)引起市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)的變化,這是由于任何單個(gè)股票資產(chǎn)都會(huì)落在證券市場(chǎng)線上,而這是恒等變形,所以市場(chǎng)超額收益也不會(huì)受到影響。另外,如果回歸檢驗(yàn)是基于某種無效率的資產(chǎn)組合,則資產(chǎn)組合的收益與市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)可能出現(xiàn)負(fù)相關(guān)或不相關(guān)的情況。自此以后,各種新的檢驗(yàn)方法和手段在資產(chǎn)定價(jià)研究領(lǐng)域的應(yīng)用自然也受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。Pollet & Wilson(2010)[20]的研究為解釋市場(chǎng)總體風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)超額收益率提供了一個(gè)新的視角,該研究以美國(guó)主要股票市場(chǎng)中正常交易的500只大盤股票為例構(gòu)建股票資產(chǎn)組合,運(yùn)用股票資產(chǎn)組合的平均方差(average variance)和平均相關(guān)系數(shù)(average correlation)為代理變量來解釋美國(guó)市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn),其結(jié)論為利用平均關(guān)系數(shù)作為美國(guó)市場(chǎng)總體風(fēng)險(xiǎn)的代理變量提供了一定的理論基礎(chǔ);另外,雖然實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)股票組合平均方差也與市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān),但是股票組合平均方差與市場(chǎng)超額收益率為負(fù)相關(guān),而且對(duì)市場(chǎng)超額收益率的解釋力有限。
在中國(guó)A股股票市場(chǎng)上,大盤股票組合的平均方差和平均相關(guān)系數(shù)能否用于解釋市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn),二者與股票市場(chǎng)超額收益率的關(guān)系是正或負(fù),以及在中國(guó)市場(chǎng)能否利用股票組合的風(fēng)險(xiǎn)變量來對(duì)股票市場(chǎng)的預(yù)期超額收益作有效的預(yù)測(cè)能力?至今尚未見從實(shí)證角度給予清晰地解答。本研究擬對(duì)資產(chǎn)定價(jià)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)作有益的補(bǔ)充和貢獻(xiàn)。針對(duì)之前研究的不足,本文以中國(guó)上海證券交易所和深圳證券交易所正常交易的300只大盤股票為成分股票構(gòu)建滬深300股票組合,研究該股票組合的平均相關(guān)系數(shù)和平均方差對(duì)市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)超額收益率的解釋和預(yù)測(cè)能力。
二、理論模型及數(shù)據(jù)樣本
(一)理論模型
(二)數(shù)據(jù)樣本
本文選取1995年1月至2012年12月在上海證券交易所和深圳證券交易所A股上市的300只大盤股票作為樣本構(gòu)建滬深300股票組合,樣本的選擇標(biāo)準(zhǔn)為規(guī)模大的股票。市場(chǎng)收益率選用以滬深市場(chǎng)全部A股股票按流通市值計(jì)算的綜合指數(shù),因?yàn)樵撝笖?shù)能夠比較準(zhǔn)確地反映整體市場(chǎng)行情的變化和股票市場(chǎng)整體的發(fā)展趨勢(shì),而且該指數(shù)是一種價(jià)值加權(quán)指數(shù),比較符合CAPM所描述的市場(chǎng)組合構(gòu)造的要求。本文選用三個(gè)月的定期儲(chǔ)蓄存款利率代理無風(fēng)險(xiǎn)收益率。成分股票的日(或月)收益率均為股票的開盤價(jià)和收盤價(jià)的自然對(duì)數(shù)的差值。數(shù)據(jù)來源于國(guó)泰安信息技術(shù)有限公司的CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
當(dāng)基于股票市值打下選定滬深300股票組合的300只成分股票,則可按下式(13)估算出成分股票j在t月的方差2j,t。
三、實(shí)證分析
(一) 變量統(tǒng)計(jì)描述
本文構(gòu)建的滬深300股票組合的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示,樣本時(shí)間序列位于1995年1月到2012年12月之間,共計(jì)216個(gè)觀察值。滬深300股票組合的平均相關(guān)系數(shù)ij,t與平均方差2t的均值分別為0.36 和0.07%。滬深300股票組合的平均系數(shù)和平均方差與市場(chǎng)超額收益率的相關(guān)系數(shù)分別為-0.20和0.13。利用ADF檢驗(yàn)和KPSS檢驗(yàn)兩種單位根檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行檢驗(yàn),分析結(jié)果表明受測(cè)時(shí)間序列均為平穩(wěn)時(shí)間序列,不存在單位根問題,因而不容易出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。
(二)回歸估計(jì)方程的分析
表2給出了分析滬深300股票組合的平均方差和平均相關(guān)系數(shù)解釋和預(yù)測(cè)市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)健最小二乘回歸檢驗(yàn)(robust OLS)結(jié)果。雖然回歸方程的擬合優(yōu)度R2值不高,但是F檢驗(yàn)結(jié)果顯著,說明穩(wěn)健最小二乘回歸檢驗(yàn)結(jié)果是可信的。表2第1列和第2列回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)滬深300股票組合的平均相關(guān)系數(shù)與平均方差均與市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)成顯著的正相關(guān)關(guān)系,在1%顯著水平下高度顯著。從擬合優(yōu)度R2值來看,平均相關(guān)系數(shù)單個(gè)因素的解釋度為12.4%,而平均方差的單個(gè)因素的解釋度為38.3%,較平均相關(guān)系數(shù)的解釋度更高。同時(shí),還可以看出,平均相關(guān)系數(shù)與平均方差的交叉項(xiàng)也與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)成正相關(guān)關(guān)系,且顯著。上述實(shí)證分析結(jié)果說明滬深300股票組合的平均方差和平均相關(guān)系數(shù)可以解釋市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)的大小。從表2第6列回歸檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),雖然股票組合當(dāng)期的平均相關(guān)系數(shù)與預(yù)期市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)為正向關(guān)系,但結(jié)果并不顯著。從表2第7列回歸檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)期股票組合的平均方差與預(yù)期市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)成顯著的正相關(guān)關(guān)系。從回歸結(jié)果來看,當(dāng)期時(shí)刻滬深300股票組合的平均方差每增加10.0個(gè)百分點(diǎn),那么預(yù)期市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)將增加2.6個(gè)百分點(diǎn)。上述實(shí)證結(jié)果說明,滬深300股票組合當(dāng)期的平均方差對(duì)預(yù)期市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)的大小具有顯著的預(yù)測(cè)能力,也就是說滬深300股票組合中的當(dāng)期平均方差值越高,則預(yù)期市場(chǎng)的總風(fēng)險(xiǎn)越高的。
四、結(jié)論
本文以中國(guó)上交所和深交所A股市場(chǎng)上交易的300只大盤股票構(gòu)建的滬深300股票組合為例,重點(diǎn)分析了股票組合的平均相關(guān)系數(shù)和平均方差對(duì)市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)超額收益率的解釋和預(yù)測(cè)能力。得到如下結(jié)論:
一是研究發(fā)現(xiàn),可以通過計(jì)量滬深300股票組合的平均相關(guān)系數(shù)和平均方差來反映中國(guó)A股市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)的大小。滬深300股票組合的平均方差能夠預(yù)示著市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)的信息,股票組合的當(dāng)期平均方差的大小與預(yù)期市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)成正比。另外,雖然平均相關(guān)系數(shù)與預(yù)期市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)也成正相關(guān)關(guān)系,但結(jié)果不顯著。
二是滬深300股票組合的平均方差對(duì)市場(chǎng)超額收益率同樣具有較強(qiáng)的解釋力,實(shí)證結(jié)果還說明未來超額收益率可以被資產(chǎn)組合的平均方差所預(yù)測(cè)。因此,實(shí)證分析為利用滬深300股票組合的平均方差作為中國(guó)A股市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)的代理變量提供了一定的理論基礎(chǔ)。
三是與Pollet & Wilson(2010)[20]考察美國(guó)證券市場(chǎng)的結(jié)果不同,結(jié)果發(fā)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)總風(fēng)險(xiǎn)和超額收益率而言,股票組合的平均方差表現(xiàn)出比平均相關(guān)系數(shù)更顯著的解釋力和預(yù)測(cè)力。
四是實(shí)證研究結(jié)論與“羅爾批評(píng)”的觀點(diǎn)相悖,支持了資產(chǎn)定價(jià)模型在中國(guó)A股市場(chǎng)是有效的這一學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。
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