基于指標重要度識別的農業科技服務供需有效對接方法

摘 要： 為有效提高農業科技服務的供需對接效率，以農業科技服務需求為主導，以供給投入產出效率和需求滿足程度最高為目標，從需求特征、供給特征和信息認知等微觀影響因素出發，選取指標對供需對接有效性進行衡量，并采用主成分分析和灰色關聯分析相結合的綜合賦權法識別指標重要度，從而根據指標重要度制定相應的政策措施，強化農業科技服務供需對接的有效性。研究表明：方法同時考慮供給和需求的利益關切，能有效提高農業科技服務產出效率，更有利于供需有效對接的實現；指標重要度的識別能準確篩選出顯著影響供需對接有效性的指標，為農業政策的制定提供指導，使其更易達到政策目標。

關鍵詞：農業農村經濟；農業科技服務；供需有效對接；重要度識別；主成分分析；灰色關聯分析

中圖分類號：F324.3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-9107（2014）06-0112-05

引 言

農業科技服務體系是國家農業支持保護體系的重要組成部分，對農業農村經濟發展發揮著重要作用[1]。農業科技服務體系的建設也歷來備受關注和重視，中央一號文件多次將其作為年度工作重點，農業部相繼出臺一系列強化農業科技體制機制創新、加快促進企業開展農業科技創新的政策措施，國家還投入大量資源推廣農業科技創新、加速農業科技成果轉化，有力推動了農業科技服務體系的建設和農業現代化的進程，實現中國農業科技進步貢獻率從2003年46%到2013年55%的巨大飛躍，但與發達國家相比，依然存在著明顯的差距。同時，隨著農業結構調整的擴展和產業化步伐的加快，農業科技服務體系也暴露出了深層次的矛盾和問題，供需對接缺乏有效性是其突出表現形式之一。如何破除障礙因素，構建完善的農業科技服務體系，促進農業農村經濟的全面協調可持續發展已然成為廣泛關注的焦點。

現有研究多從體制改革、制度建設等宏觀角度出發，分析完善農業科技服務體系建設的策略措施[24]，對實踐活動具有方向性的指引作用，但供給主導的思想降低了農業科技投入產出效率，也不利于農業科技成果的有效轉化。市場經濟條件下，農業科技服務體系的建設只有以需求為主導，才能保證供給的有效性。目前，中國農業科技服務在供給和推廣等方面仍廣泛存在有效供給不足、供給結構失衡等矛盾[5，6]。針對此問題，石紹賓認為“自下而上”式的農民專業合作社供給模式比“自上而下”式的政府供給模式更有利于解決農業科技服務供給不足問題[7]；陳建新以鎮海為例，提出以供需協同效應和價值貢獻水平為目標，建立多渠道、多元化農業技術服務體系的構想[8]；姜參等提出以用戶為核心，從機構設置、職能設計和服務方式等方面推進鄉鎮農技推廣機構的改革[9]；王春瑜提出從供給內容和供給方式出發，構建政府主導的多元推廣模式，以滿足新時期農民對農業科技需求[10]。以上都肯定了建立有效的供需對接機制對于促進農業科技進步和農業發展的意義，也提出了以用戶為中心擴大農業科技服務供給，增強農業科技服務供需對接有效性的措施，但研究重點主要聚焦于供給模式創新、機構體制建設等宏觀層面，缺乏微觀層面的分析，很難保證其作用效果的充分發揮。

實際上，農業科技服務的認知水平、成本價格、供需對口等農業科技服務的供需對接有效性產生更為直接的影響。供需對接有效性不僅體現在需求得到質和量的滿足，還體現在供給得到廣泛、高效的應用，最終實現供需雙方滿意。基于此，本文立足于供給投入產出效率、需求滿足程度等角度，從微觀層面分析影響農業科技服務供需有效對接的因素和指標，并對指標進行重要度識別和敏感性分析，進而根據指標分析結果提出強化農業科技服務供需對接有效性的對策措施。所提出的農業科技服務供需有效對接方法以需求為主導，以供需對接有效性為目標，同時兼顧供需雙方的訴求，更貼近實際情況，從而保證了方法的有效性，對構建和完善農業科技服務體系具有重要指導價值。

一、影響因素及指標選取

需求主導是市場經濟條件下實現農業科技服務供需有效對接的基本前提，農業科技服務的研發和供給都必須瞄準需求，以最大限度滿足用戶需求為根本目標，并在滿足用戶需求的過程中實現自身價值。這就要求供給方及時掌握農業科技服務需求動態，根據需求類型、規模等基本特征量身研發合適的服務產品，同時做好服務產品信息宣傳工作，使廣大用戶及時準確了解相關服務產品，并根據自身需求實際進行選擇。因此，供需對接有效性主要受三個方面因素的影響，即需求特征、供給特征和信息認知。

需求是農業科技服務供需有效對接的根本前提和目標導向，需求特征決定了有效農業科技服務所必須達到的要求，農業科技服務產品與需求特征越是吻合，供需對接就會越有效。需求特征包括用戶自身條件、農業生產方式等，選取用戶文化程度（初中及以上）、農民人均純收入、農機化水平為衡量指標；供給是農業科技服務供需有效對接的又一決定性因素，農業科技服務產品供給的類型、數量、價格等直接關系著用戶需求能夠得到滿足的程度，選取專家團隊規模、產品服務覆蓋率、產品服務價格為衡量指標；信息認知則是溝通需求和供給的橋梁，包括用戶對供給信息的認知以及供方對用戶需求信息的認知，只有準確全面地掌握信息，才能夠做出正確有效的選擇，選取需求信息認知（供方對需求信息掌握的全面性和準確性）和供給信息認知（用戶對供給信息掌握的全面性和準確性）為衡量指標。

通過以上分析，選取用戶文化程度、農機化水平、人均收入等8項指標，對農業科技服務供需對接有效性進行衡量，具體見表1。

二、指標重要度識別

從系統角度，農業科技服務供需對接有效性受需求特征、供給特征和信息認知等多因素影響，且各因素的重要程度存在差異，其相應的政策效果也不盡相同，需要進行科學甄別。本文采用灰色關聯度與主成分分析相結合的綜合集成賦權法對指標重要度進行識別，灰色關聯度能充分挖掘各項指標的信息，并體現決策者的直觀判斷，主成分分析在盡可能多的保留原指標信息的條件下能通過指標歸類產生一系列互不相關的綜合性指標。

（一）指標主成分分析

對指標觀測值進行標準化得到標準變量，根據指標累計貢獻率，經線性變換對指標進行聚集得到主成分集合，使高維數據得到最佳簡化，指標相關性得到消除，同時不會影響對系統的真實反映。其主成分分析模型為：

（二）指標權重系數計算

設第i個主成分的權重系數為wi，則線性組合C=∑mi=1wiFi為全體指標的綜合指標。為更客觀反映指標信息，設主成分的權重系數wi為：

（三）灰色關聯度計算及指標集選擇

根據主成分分析客觀計算得到的所有指標的權重系數，計算得到K個樣本城市的綜合指標，將其作為參考序列，記為（C（1），C（2），…，C（K））；將指標j的標準化值作為比較序列，記為（Z（1）j，Z（2）j，…，Z（K）j）；計算比較序列和參考序列的關聯系數矩陣，并以此計算指標的灰色關聯度為：

式中：ρ為分辨系數，取值區間為（0，1），通常取ρ=0.5，關聯度Rj反映了第j個指標與參考序列的相似程度。關聯度越大說明相似度越高，即第j個指標對農業科技服務供需對接的有效性影響越大。因此，可以通過關聯度排序識別各指標的重要度。

三、實例應用

本文選取陜西安康和漢中的漢陰、石泉、寧陜等15個樣本地區進行指標重要度識別，數據來源于《安康統計年鑒2012》、《漢中統計年鑒2012》及其他相關文獻資料，并運用MATLAB軟件進行相應處理。樣本指標值見表2。

可見，在影響農業科技服務對接有效性的8項指標中，需求信息認知、產品服務覆蓋率和產品服務價格具有較高的重要度，與供需對接有效性綜合指標的關聯度均達到0.7以上，用戶文化程度、農機化水平、農民人均純收入等指標的重要度相對較低。

在制定具體的政策措施時，可將資源更多投入到需求信息認知、產品服務覆蓋率和產品服務價格等方面的建設，加強調研工作，全面了解用戶對農業科技服務產品的具體需求，加強農業科技服務產品的研發工作，為用戶提供更多合適的選擇，同時加大政府對農業科技服務的補貼力度和范圍，減小用戶的成本負擔，這樣可顯著增強農業科技服務供需對接的有效性，同時大大提高資源的使用效率，減少資源的閑置和浪費。

四、結 論

供需有效對接是提高農業科技服務效率和效益的重要前提，在市場經濟條件下，實現農業科技服務供需有效對接必須以用戶需求為主導。本文從微觀層面分析供需對接有效性的影響因素，建立指標衡量供需對接的有效性，通過指標重要度識別對指標進行排序，從中篩選出顯著影響供需對接有效性的指標集，并據此制定相應的政策措施，使政策措施更具方向性和針對性，能更好地保證政策目標的實現，提高農業科技服務投入產出效率以及用戶需求滿足程度。

參考文獻：

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