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基于QoS的武器試驗(yàn)飛行線路規(guī)劃設(shè)計(jì)方法

2014-04-18 03:20:18王曉東楊潤龍
地理空間信息 2014年5期
關(guān)鍵詞:質(zhì)量

王 偉,王曉東,楊潤龍

(1. 中國洛陽電子裝備試驗(yàn)中心,河南 洛陽 471000)

基于QoS的武器試驗(yàn)飛行線路規(guī)劃設(shè)計(jì)方法

王 偉1,王曉東1,楊潤龍1

(1. 中國洛陽電子裝備試驗(yàn)中心,河南 洛陽 471000)

在進(jìn)行武器裝備飛行線路規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí),提出一種基于服務(wù)質(zhì)量(QoS)屬性的最優(yōu)選擇算法,對(duì)飛行試驗(yàn)線路優(yōu)選中的主要因素進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,以達(dá)到快速選擇最優(yōu)路線的目的。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能有效提高飛行試驗(yàn)線路設(shè)計(jì)的效率。

飛行試驗(yàn);線路優(yōu)選;服務(wù)質(zhì)量;空間地理信息;層次分析法

1 飛行試驗(yàn)線路規(guī)劃設(shè)計(jì)

飛行試驗(yàn)線路規(guī)劃設(shè)計(jì)主要完成落區(qū)(落點(diǎn))優(yōu)選、飛行安全區(qū)域劃定、道路最優(yōu)路徑選擇等工作。以上3個(gè)因素相輔相成,共同實(shí)現(xiàn)最優(yōu)飛行線路選擇的目的。

1)落區(qū)(落點(diǎn))優(yōu)選。落區(qū)(落點(diǎn))優(yōu)選是基于起點(diǎn)位置、飛行器航程、飛行射向、落區(qū)(落點(diǎn))地形坡度等參數(shù)來選擇合適的落區(qū)(落點(diǎn))位置。首先根據(jù)起點(diǎn)位置、航程和飛行射向計(jì)算出落點(diǎn)位置,進(jìn)而計(jì)算落點(diǎn)的地形坡度參數(shù)。若坡度不能滿足試驗(yàn)需要,則可以通過微移,重新選擇合適落點(diǎn)并計(jì)算起點(diǎn)及航程。

2)飛行安全控制區(qū)劃定。飛行安全控制區(qū)劃定是基于起點(diǎn)位置、落點(diǎn)位置、安全區(qū)寬度、飛行軌跡和居民地集聚區(qū)位置等參數(shù)來劃定地面安全區(qū)域。首先根據(jù)起點(diǎn)位置、落點(diǎn)位置計(jì)算出安全控制區(qū)域的中心線投影,進(jìn)而根據(jù)寬度參數(shù)計(jì)算出整個(gè)飛行安全控制區(qū)在地表的投影。若投影中覆蓋的居民區(qū)數(shù)量過多,則需重新選擇合適落點(diǎn)并計(jì)算飛行安全控制區(qū)域。

3)道路最優(yōu)路徑選擇。道路最優(yōu)路徑選擇是基于起點(diǎn)位置、目標(biāo)位置、道路等級(jí)、道路長度和道路節(jié)點(diǎn)數(shù)等參數(shù)來進(jìn)行最優(yōu)路徑選擇。首先根據(jù)起點(diǎn)位置、目標(biāo)位置參數(shù)及道路等級(jí)參數(shù)選擇出所有滿足要求的道路,進(jìn)而根據(jù)道路長度和節(jié)點(diǎn)數(shù)計(jì)算選擇出用時(shí)最短、節(jié)點(diǎn)最少、道路等級(jí)符合試驗(yàn)運(yùn)輸要求的通達(dá)途徑。

2 基于QoS的飛行試驗(yàn)線路選擇算法

2.1 QoS屬性參數(shù)定義及QoS模型

在飛行試驗(yàn)線路規(guī)劃設(shè)計(jì)中,影響線路選擇最重要的3個(gè)因素是落區(qū)(落點(diǎn))質(zhì)量、飛行安全區(qū)域質(zhì)量、路徑選擇質(zhì)量。下面定義它們的QoS參數(shù)。

1)落區(qū)(落點(diǎn))質(zhì)量:

qlq= f(pq(x,y,z),d,δ,γ)

式中,pq(x,y,z)為起點(diǎn)位置;d為飛行器航程;δ為飛行射向;γ為落區(qū)(落點(diǎn))地形坡度。

2)飛行安全區(qū)域質(zhì)量:

qfq= f(pq(x, y, z),pl(x, y, z),w,g(x, y, z),a(x, y, z))

式中,pq(x,y,z)為起點(diǎn)位置;pl(x,y,z)為落點(diǎn)位置;w為安全區(qū)寬度;g(x,y,z)為飛行軌跡;a(x,y,z)為居民地集聚區(qū)位置。3)路徑選擇質(zhì)量:

qlj= f(pq(x,y,z),pi(x,y,z),m,l,n)

式中,pq(x,y,z)為起點(diǎn)位置;pi(x,y,z)為目標(biāo)位置;m為道路等級(jí);l為道路長度;n為道路節(jié)點(diǎn)數(shù)。

飛行試驗(yàn)線路規(guī)劃中線路s的綜合QoS向量為Q(s)=(qlq(s),qfq(s),qlj(s)),該QoS向量可以根據(jù)用戶的需求任意擴(kuò)展。

上面是單條線路s的質(zhì)量模型。在飛行線路規(guī)劃中,有n個(gè)能夠滿足功能條件的線路,該集合S表示為{s1,s2,…,sn}。將所有候選線路的QoS質(zhì)量向量合并,得質(zhì)量矩陣Qs:

該矩陣的列表示某種質(zhì)量屬性的QoS值,行表示某線路針對(duì)其具體 QoS屬性的屬性值。式(1)將多個(gè)線路的QoS屬性和符合要求的所有可選線路統(tǒng)一表述,并支持多個(gè)線路QoS屬性的可擴(kuò)展性,當(dāng)增加一個(gè)新的質(zhì)量屬性時(shí),即增加矩陣的一新列。

2.2 QoS屬性參數(shù)規(guī)范化

為了找到質(zhì)量最優(yōu)的飛行試驗(yàn)線路,需要綜合計(jì)算每個(gè)可選線路的多個(gè)QoS屬性值。由于各屬性值量化單位各不相同,在多個(gè)QoS屬性間并沒有一個(gè)統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn),使得相互比較缺乏公認(rèn)的基礎(chǔ)。因此,需要將各QoS屬性進(jìn)行無量綱化和歸一化處理,即規(guī)范化。

本文采用非比例變換法,將屬性之差按一定比例進(jìn)行歸一化和無量綱化。對(duì)增量型質(zhì)量屬性:

對(duì)減量型質(zhì)量屬性:

式中,Qjmax是質(zhì)量矩陣Q中某QoS屬性(列)的最大值,Qjmax=max(Qi,j),1≤i≤n;而Qjmin是質(zhì)量矩陣Q中某QoS屬性(列)的最小值,Qjmin=min(Qi,j),1≤i≤n。用式(2)、式(3)把各屬性值映射到[0,1]區(qū)間,得到標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量矩陣V:

2.3 基于自動(dòng)修正判斷矩陣的QoS最優(yōu)選擇策略

層次分析法(AHP)通過計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及其相應(yīng)的特征向量,得到各層次要素對(duì)上層次某要素的重要性次序,從而建立權(quán)重向量。傳統(tǒng)的層次分析法在檢驗(yàn)判斷矩陣出現(xiàn)不一致時(shí),需要反饋給用戶重新調(diào)整判斷矩陣,且一般不能給出最快的調(diào)整方式,不能排除需要經(jīng)過多次調(diào)整才能通過一致性檢驗(yàn)的可能性,不利于優(yōu)化算法的自動(dòng)執(zhí)行。本文根據(jù)各QoS屬性的相對(duì)重要性,采用自動(dòng)修正判斷矩陣的層次分析法對(duì)多個(gè)QoS屬性進(jìn)行加權(quán)處理,計(jì)算QoS屬性的權(quán)重,將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)多約束問題,免去了人機(jī)交互的繁瑣操作,提高了計(jì)算效率。

最優(yōu)線路質(zhì)量的選擇算法如下:

1)構(gòu)造判斷矩陣。由用戶提供各QoS屬性的相對(duì)重要性,構(gòu)造滿足互反性的判斷矩陣A。

A1 A2 A3A1 a11 a12 a13A2 a21 a22 a23A3 a31 a32 a33

式中,aii=1(i=1,2,…,n),aij=1/aji(i,j=1,2,…,n),aij=aik/ajk(i,j,k=1,2,…,n)。這里A1代表落區(qū)(落點(diǎn))質(zhì)量,A2代表飛行安全區(qū)域質(zhì)量,A3代表路徑選擇質(zhì)量。aij表示屬性Ai對(duì)屬性Aj的相對(duì)重要性,通常aij取1,2,…,9及它們的倒數(shù),其含義為:1表示屬性Ai與屬性Aj相比,兩者同樣重要;3表示屬性Ai比屬性Aj稍微重要;5表示屬性Ai比屬性Aj明顯重要;7表示屬性Ai比屬性Aj強(qiáng)烈重要;9表示屬性Ai比屬性Aj極端重要。2、4、6、8表示上述兩相鄰判斷的中間值。根據(jù)判斷矩陣計(jì)算QoS屬性的權(quán)重時(shí),要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng)找到錯(cuò)誤時(shí),采用自動(dòng)修正判斷矩陣的方式,修改QoS屬性的相對(duì)重要性。

2)采用幾何平均法計(jì)算判斷矩陣A的特征根λmax和特征向量W。由判斷矩陣A滿足等式AW=λmaxW,λmax是最大特征根,W是對(duì)應(yīng)的特征向量,即各屬性的權(quán)重,則有:

式中,(AW)i表示向量AW的第i個(gè)分量。

3)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。計(jì)算一致性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1),平均隨機(jī)一致性指標(biāo)CR=CI/RI,式中RI表示同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo),其值在表1中給出。如果CR<0.10,轉(zhuǎn)5);否則轉(zhuǎn)4)。

表1 同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

4)自動(dòng)修正判斷矩陣。對(duì)判斷矩陣A作歸一化處理,得到矩陣A':

由a"ij=a'ij/a'i1(i, j=1,2,…,n),得矩陣A"=(a"ij)n×n。取A"中最小的a"ij(i=1,2,…,n;j=2,3,…,n;i≠j),通常最小的a"ij<1。當(dāng)對(duì)應(yīng)A中的aij>1時(shí),調(diào)整后新的aij=aij+1,其對(duì)應(yīng)的aji=1/(aij+1);當(dāng)對(duì)應(yīng)A中的aij<1時(shí),調(diào)整后新的aij=1/(1/aij-1),其對(duì)應(yīng)的aji=1/aij-1。

5)調(diào)整結(jié)束,得到的判斷矩陣滿足一致性要求,輸出權(quán)值。

3 試驗(yàn)驗(yàn)證

以某型號(hào)裝備飛行試驗(yàn)為例,根據(jù)起點(diǎn)位置、飛行器航程、飛行射向、落區(qū)(落點(diǎn))地形坡度、安全區(qū)寬度、飛行軌跡和居民地集聚區(qū)位置、目標(biāo)位置、道路等級(jí)、道路長度和道路節(jié)點(diǎn)數(shù)等參數(shù),分別計(jì)算出若干候選線路的落區(qū)(落點(diǎn))質(zhì)量值、飛行安全區(qū)域質(zhì)量值、路徑選擇質(zhì)量值,然后按照本文的基于QoS的自動(dòng)修正判斷矩陣的層次分析法對(duì)候選線路綜合質(zhì)量進(jìn)行計(jì)算、排序,最終自動(dòng)選出最優(yōu)線路并顯示結(jié)果。具體流程如圖1所示。

圖1 優(yōu)選飛行線路流程圖

測試用計(jì)算機(jī)配置為Intel Core2處理器,主頻1.86 GHz,2 G內(nèi)存,使用WindowsXP SP2。試驗(yàn)?zāi)康氖球?yàn)證本文提出的基于QoS的層次分析法對(duì)線路優(yōu)選的可行性和自動(dòng)修正判斷矩陣算法的有效性。用平均規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)間來衡量試驗(yàn)效果,并與傳統(tǒng)作業(yè)方法進(jìn)行比較。如圖2所示,采用本文算法所得到的規(guī)劃設(shè)計(jì)平均執(zhí)行時(shí)間要小于傳統(tǒng)作業(yè)方法。

圖2 規(guī)劃設(shè)計(jì)平均執(zhí)行時(shí)間比較

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P208

B

1672-4623(2014)05-0050-03

10.3969/j.issn.1672-4623.2014.05.018

王偉,碩士,工程師,主要研究方向?yàn)镚IS應(yīng)用、系統(tǒng)工程。

2013-08-12。

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