改進小波閾值去噪在PCB圖像檢測中的應用研究

摘 要： 應用自動光學檢測儀檢測印刷電路板圖像的過程中，圖像去噪是至關重要的一個步驟，針對PCB板圖像對比度差、動態(tài)范圍小、圖像模糊等問題，提出了一種改進的小波閾值去噪算法。該算法對含噪聲的PCB圖像進行小波分解，在對分解后不同尺度下的小波系數(shù)按照改進的閾值方法進行處理的基礎上，進行PCB圖像重構。實驗結(jié)果表明，該方法的均方根誤差以及峰值信噪比值均優(yōu)于傳統(tǒng)的軟硬閾值去噪方法，是一種有效的圖像濾波算法。

關鍵字： 自動光學檢測； 印刷電路板； 圖像去噪； 小波變換

中圖分類號： TN919?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2014）02?0034?04

0 引 言

自動光學檢測（Automated Optical Inspection）是一種基于機器視覺的理論和方法，綜合應用自動控制、圖像處理、模式識別和人工智能等技術的非接觸組裝缺陷檢測系統(tǒng)。在這個過程中，圖像處理系統(tǒng)是其核心部分，它主要通過計算機軟件對從攝像系統(tǒng)獲取的圖像應用相關處理算法進行特征提取和缺陷識別，并將結(jié)果輸出。由于圖像在獲取或傳輸過程中會受到各種噪聲的污染，將會造成圖像質(zhì)量的退化，妨礙了對所采集圖像的理解和分析，影響后續(xù)處理過程及最終的識別結(jié)果。為了減輕噪聲對圖像影響，避免漏判和誤判，噪聲的去除就顯得尤為重要。

在函數(shù)逼近理論的推動下，20世紀80年代中后期發(fā)展并成熟起來的小波變換理論具有多分辨率分析的特點，近年來一直備受人們的關注。圖像的去噪在小波應用中比較成熟?！?br>