謝元貞
(哈爾濱學(xué)院,哈爾濱150080)
本文所闡述的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù),簡單地來說就是當(dāng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫在正常使用過程中遭受到非法的、違反數(shù)據(jù)庫安全指標(biāo)時對不安全因素進(jìn)行識別與檢測的技術(shù),檢測數(shù)據(jù)的采集主要借助網(wǎng)絡(luò)或者是計(jì)算機(jī)自身系統(tǒng)來完成,當(dāng)完成對不安全因素檢測后,就可以馬上對該不安全因素進(jìn)行分析,經(jīng)過分析確定存在不安全因素時,該技術(shù)會馬上對不安全因素進(jìn)行防御,來組織對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的保護(hù),避免計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫遭受不安全因素的攻擊,將數(shù)據(jù)庫損失降低到最小程度。現(xiàn)在市場上廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù)主要有分布式數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù),層次化數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù)等。總之,在計(jì)算機(jī)廣泛深入到千家萬戶的背景下,不斷研究數(shù)據(jù)庫入侵檢測相關(guān)技術(shù)意義重大。
隨著人們對計(jì)算機(jī)安全防護(hù)意識的提高,數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,但是由于對該技術(shù)應(yīng)用時間較短,在許多技術(shù)性問題上還不夠成熟,檢測系統(tǒng)也不夠完善,影響我國數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù)的發(fā)展。經(jīng)過研究分析,總結(jié)出現(xiàn)階段入侵檢測技術(shù)應(yīng)用過程中存在以下問題。
第一,檢測的正確率不夠高。眾所周知,通過入侵檢測技術(shù)可以有效保護(hù)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫安全,所以檢測系統(tǒng)設(shè)定過程中,針對系統(tǒng)的關(guān)卡要求較嚴(yán),導(dǎo)致其對于一些并非外界攻擊或病毒發(fā)生錯誤檢測,從而發(fā)生誤報現(xiàn)象,降低了系統(tǒng)檢測效率和服務(wù)質(zhì)量。
第二,檢測效率較低。無論是網(wǎng)絡(luò)編程、網(wǎng)絡(luò)攻擊及入侵活動,還是反入侵活動,計(jì)算機(jī)都要以二進(jìn)制編碼形式通過大量的計(jì)算方可實(shí)現(xiàn)。所以說判斷異常入侵行為,需要進(jìn)行的計(jì)算量十分龐大。
第三,自身防護(hù)能力差。從現(xiàn)有的入侵檢測技術(shù)來分析,由于設(shè)計(jì)存在許多局限性,加之系統(tǒng)自身存在許多問題,導(dǎo)致其自我防御能力不強(qiáng)。所以,一般其自身遭遇病毒以及外界的攻擊行為,就可能造成整個系統(tǒng)癱瘓的嚴(yán)重后果,使數(shù)據(jù)庫遭到不同程度的損害。
第四,擴(kuò)展性能不好。目前,大多數(shù)入侵檢測技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)安裝后都無法實(shí)現(xiàn)一勞永逸的目的。因?yàn)榇蠖嗖荒芡瓿勺詣由壊僮鳎瑫r也不能隨著網(wǎng)絡(luò)病毒的增加而隨時更新,在維護(hù)性方面表現(xiàn)很差,是入侵檢測技術(shù)的一項(xiàng)技術(shù)難題。
現(xiàn)如今,隨著網(wǎng)絡(luò)不安全因素的影響,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫在正常的應(yīng)用過程中很容易受到多方面不安全因素的威脅與攻擊,如互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備的維修、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中信息的維修。我們知道,計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的安全主要包括兩大類,即數(shù)據(jù)庫信息的安全、數(shù)據(jù)庫物理安全。其中信息安全是保障計(jì)算機(jī)應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)信息可用性、完整性、保密性的重要保障,由此可見計(jì)算機(jī)信息安全的重要性,但是,計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)是最容易遭到病毒等不安全因素攻擊的部分。據(jù)研究顯示,現(xiàn)階段病毒、黑客攻擊等因素是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫面臨的主要威脅,如果這些不安全因素成功攻擊計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫,將會給計(jì)算機(jī)使用者帶來巨大的損失,如重要信息丟失,重要信息被竊取等。所以,隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用程度的不斷深化,有效地保護(hù)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫免受不安全因素攻擊相關(guān)問題成為社會各界普遍研究與關(guān)注的話題之一,而通過有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù),可以有效地識別和檢測計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫在使用過程中出現(xiàn)的非法攻擊等一系列不安全因素,為計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的安全、穩(wěn)定運(yùn)行發(fā)揮著巨大的作用。
要想不斷強(qiáng)化計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用效果,就要求我們不斷研究計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫遭受入侵的特點(diǎn),俗話說得好,知彼知己,百戰(zhàn)不殆。所以,通過不斷研究數(shù)據(jù)庫可能遭受潛在的入侵危險,就能夠快速地找到問題出現(xiàn)的地方。因此,建立一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫知識標(biāo)準(zhǔn),可以有效地強(qiáng)化數(shù)據(jù)庫對病毒的防御。
構(gòu)建入侵檢測系統(tǒng)模型也是完善入侵檢測技術(shù)的一項(xiàng)有效措施。構(gòu)建這種能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的異常進(jìn)行檢測的入侵檢測系統(tǒng)模型主要包括五個部分,分別是數(shù)據(jù)庫的接口組件、采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的挖掘和檢測。
Apriori算法中最關(guān)鍵地方是調(diào)查大項(xiàng)目集,查詢的過程要規(guī)劃成兩大部分:其一,根據(jù)查詢最多的k-1個項(xiàng)目集Lk-1,從而得到待選的k個項(xiàng)目集Ck。其二,將D數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整理和掃描,使待選每個項(xiàng)目即k個項(xiàng)目集ck都得到應(yīng)有的支持度,因此得k個項(xiàng)目集Lk-1。
隨著對計(jì)算機(jī)應(yīng)用的深化,保證數(shù)據(jù)庫的安全更為重要,所以有效地研究、發(fā)展、完善計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫檢測技術(shù)對于提高數(shù)據(jù)庫的安全性意義重大,同時也只有不斷創(chuàng)新與完善計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫檢測技術(shù),才能使其發(fā)揮出更多的功能、更大的價值。
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