999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

一種非90°移相器的等波紋逼近設(shè)計方法

2014-04-03 07:33:10劉渭清
計算機工程與應(yīng)用 2014年12期
關(guān)鍵詞:設(shè)計

劉渭清

LIU Weiqing

1.西安文理學(xué)院 物理與機械電子工程學(xué)院,西安 710065

2.西安電子科技大學(xué) 電子工程學(xué)院,西安 710065

1.School of Physics and Mechatronics Engineering,Xi’an University of Arts and Science,Xi’an 710065,China

2.School of Electronic Engineering,Xidian University,Xi’an 710065,China

1 引言

理想希爾伯特變換器(Hilbert Transformer)經(jīng)歷了從90°移相器到非90°移相器兩個發(fā)展階段。90°移相希爾伯特變換器是一個全通濾波器,它對輸入信號產(chǎn)生90°相移;目前,在通訊系統(tǒng)及圖像的邊緣檢測中獲得了廣泛的應(yīng)用[1-2]。最近幾年,非90°移相希爾伯特變換器(Fractional Hilbert Transformer,F(xiàn)HT)在數(shù)字通訊及信號處理中也已有廣泛應(yīng)用[3-5];文獻[6-8]介紹了非90°移相器在微波通訊領(lǐng)域中的應(yīng)用。文獻[9]給出了理想非90°移相希爾伯特變換器的定義:

式中尺度因子α是一個指定的參數(shù),且0<α<1。可以看出,90°移相器僅僅是非90°移相器在α=1時的特例。理想的90°移相希爾伯特變換器(HT)主要采用具有線性相位的FIR濾波器III型結(jié)構(gòu)近似實現(xiàn);然而該方法對非90°移相器的設(shè)計并不適用,因為它只能產(chǎn)生固定90°移相。文獻[10-12]探討了基于全通濾波器的,以π/2為中心的最大平坦準則意義下的優(yōu)化設(shè)計方法。這些方法的主要特征是其隨著頻率離π/2越遠其誤差越大,即誤差分布不均勻;而且不能指定通帶寬度。文獻[13]給出了一種時域設(shè)計方法,其特征是濾波器幅度特性不一定為常數(shù)。本文提出了一種基于倒譜系數(shù),利用加權(quán)最小二乘技術(shù)設(shè)計具有指定通帶寬度且等波紋逼近的非90°移相器,其設(shè)計誤差在通帶呈均勻分布,從而提高了濾波器的頻率選擇性。

2 基于倒譜系數(shù)的非90°移相器設(shè)計原理

由理想非90°移相器的定義可知,其相當(dāng)于一個指定相位特性的全通濾波器,且該全通濾波器的理想相位特性為:

其歸一化波形如圖1所示(α=0.8)。

圖1 理想非90°希爾伯特變換器相位響應(yīng)(α=0.8)

下面給出一種滿足式(2)所示相位特性全通濾波器的設(shè)計方法。

2.1 全通濾波器相位響應(yīng)的特點

一個N階數(shù)字全通濾波器的系統(tǒng)函數(shù)為:

可以看出,全通濾波器由其分母多項式系數(shù)完全確定,其相位響應(yīng)可表示為:

這里θN(ω)和θD(ω)分別代表分子和分母多項式的相位響應(yīng),因而全通濾波器的相位響應(yīng)可由階數(shù)N和分母多項式相位確定。

2.2 分母多項式的相位響應(yīng)與分母系數(shù)的復(fù)倒譜序列之間的關(guān)系

若全通濾波器H(z)是一平穩(wěn)濾波器,則其分母多項式D(z)必定是具有全極點的最小相位系統(tǒng)[14];而最小相位系統(tǒng)的復(fù)倒譜序列一定是一個因果序列;根據(jù)倒譜序列的意義,全通濾波器分母多項式的頻率響應(yīng)D(ω)的對數(shù)可表示為:

這里的d(k)代表分母多項式系數(shù)所對應(yīng)的復(fù)倒譜序列。另外

取對數(shù)有:

比較式(6)和式(7)有:

其中復(fù)倒譜序列d(k)一定是實因果序列。式(8)給出了全通濾波器分母相位響應(yīng)θD(ω)與分母多項式系數(shù)an的復(fù)倒譜序列d(k)之間滿足的關(guān)系。為了由式(8)求出復(fù)倒譜序列d(k),可構(gòu)造一純虛奇對稱相位函數(shù)。對式(8)乘以虛數(shù)單位 j,即

由于sinkω是一奇對稱函數(shù),d(k)為一實序列,因而式(9)為一純虛奇對稱函數(shù)。根據(jù)傅里葉變換的對稱性質(zhì),式(9)的傅里葉逆變換為倒譜序列d(k)的奇對稱分量do(k),

又d(k)是一實因果序列,因而可從其奇對稱分量中恢復(fù)出d(k),

定義d(0)=0。根據(jù)復(fù)倒譜的基本理論,最小相位序列與其復(fù)倒譜系數(shù)之間滿足:

其中a(0)=1,由式(12)可求得分母多項式的系數(shù)。上述過程推導(dǎo)出了具有奇對稱相位特性的系統(tǒng)的相位與其復(fù)倒譜系數(shù)之間的關(guān)系。據(jù)此給出了一種滿足奇對稱相位要求的全通濾波器的設(shè)計方法。

3 非90°移相器的等波紋逼近法設(shè)計原理

非90°移相器的設(shè)計本質(zhì)上是具有奇對稱相位特性的全通濾波器的設(shè)計。因而上述方法即可用來設(shè)計非90°移相器。然而一般情況下,系統(tǒng)的倒譜系數(shù)為無窮長序列;在濾波器階數(shù)一定的條件下,只能對所求的倒譜值進行截斷,因此造成設(shè)計結(jié)果的低頻和高頻附近誤差較大。其誤差的一般化波形如圖2所示。另外,考慮到實際應(yīng)用中并不需要全頻帶的相位特性,本文提出了一種指定相位頻帶寬度的、基于倒譜系數(shù)的等波紋逼近設(shè)計方法,使設(shè)計誤差在指定頻帶上呈等波紋分布,從而提高了濾波器的頻率選擇性。根據(jù)式(2)和式(5)可知,分母相位函數(shù)為:

圖2 誤差函數(shù)的一般形式

這里需要說明的是,并不需要考慮式(5)中的線性相移-Nω。因為線性相移可由若干個單位延時來補償。

3.1 最小二乘等波紋逼近法設(shè)計原理

為了實現(xiàn)相位的等波紋逼近,首先采用最小二乘法求得目標相位特性的等波紋逼近函數(shù);然后根據(jù)式(10)和式(11)求得其所對應(yīng)的倒譜序列;最后由式(12)得到設(shè)計結(jié)果。

(1)加權(quán)最小二乘法的基本原理

設(shè) θD(ω)是目標相位函數(shù)(分母相位函數(shù)),θd(ω)為θD(ω)在指定頻帶(例如 0.2π~0.8π)上的逼近函數(shù)。根據(jù)最小二乘法的相關(guān)理論,定義誤差函數(shù)的加權(quán)平方和:

其中 Eα(ω)=θD(ω)-θd(ω)是在指定頻帶上的誤差函數(shù),W(ω)為加權(quán)函數(shù),K是在誤差函數(shù)上的采樣點數(shù)。由式(8)可知,逼近函數(shù) θd(ω)可定義為:

上式中的M稱為初始濾波器階數(shù)(不是最終設(shè)計的階數(shù))。式(15)可用矩陣形式表示為 bTs(ω),其中:

為了使加權(quán)平方和Emse最小化,對式(14)求偏導(dǎo)數(shù),

得到線性方程組Ab=d,其中:

這里A是一個實對稱的正定矩陣,因此方程有唯一解b。在求解方程組時,為了避免求矩陣的逆矩陣,同時為了提高所求解的精度,可采用柯列斯基分解法(cholesky decomposition)或Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。求解方程組后可以得到使Emse最小化時的逼近函數(shù)θd(ω)。但此時的誤差逼近函數(shù)并不是等波紋分布的。誤差函數(shù)的一般形式如圖2所示。

(2)加權(quán)函數(shù)W(ω)的確定

為了實現(xiàn)等波紋逼近,需要確定合適的加權(quán)函數(shù)。加權(quán)函數(shù)W(ω)可采用迭代方法求出。設(shè)Wk(ω)是第K次迭代的加權(quán)函數(shù),那么,第K+1次迭代的加權(quán)函數(shù)可定義為Wk+1(ω)=Wk(ω)βk(ω),更新函數(shù)βk(ω)可由誤差函數(shù)的包絡(luò)軌跡來確定[15]。

由圖2可知,|Eα(ω)| 在 [0,π]上的谷底頻率處具有局部極小值 αi,i=2,3,…,5。 α1和 α6是邊界頻率。誤差函數(shù)在兩個連續(xù)的αi之間的極大值可表示為:

其中1≤i≤u-1,u-1為谷底頻率的個數(shù),α1和 αu+1是濾波器的邊界頻率。更新函數(shù)可以定義為:

更新函數(shù)βk(ωl)表示了在每次迭代后,誤差函數(shù)的分布情況。令 q=[βk(ω1)βk(ω2)…βk(ωN)]T,同時令:

設(shè)定ε為一個較小的正數(shù)(例如,0.01),如果:

成立,則認為誤差函數(shù)達到了等波紋分布。否則,按Wk+1(ω)=Wk(ω)βk(ω)調(diào)整加權(quán)函數(shù),并且對加權(quán)函數(shù)用其最大值作歸一化處理。在首次運算時,可設(shè)W0(ωl)=1。另外,為了提高迭代的速度,可按更新權(quán)函數(shù),其中θ在1.2至1.7之間(這一點很必要)。

(3)最小二乘等波紋逼近法的計算步驟

①初始化權(quán)函數(shù)W0(ωl)。

②計算矩陣A和d,并求解線性方程組Ab=d。

③計算誤差函數(shù) Eα(ω)。

④確定 αi和 ri;進而求得βk(ωl)和 c。

⑤如果c≤ε(例如0.01),保存向量b,退出;否則,更新權(quán)函數(shù),返回第二步。

3.2 求逼近函數(shù)所對應(yīng)的倒譜序列

將上述利用加權(quán)最小二乘法經(jīng)迭代運算確定出的向量b代入式(15),即

圖3 設(shè)計濾波器的相位響應(yīng)

圖4 設(shè)計濾波器的相位響應(yīng)

圖5 濾波器階數(shù)=18的誤差函數(shù)

圖6 濾波器階數(shù)=36的誤差函數(shù)

可延拓求得在整個頻帶上的逼近函數(shù)θd(ω),然后依據(jù)式(10)及式(11),即

求得逼近函數(shù)θd(ω)所對應(yīng)的倒譜值d(k)。將d(k)代入式(12)即可求得分母多項式系數(shù)an,進而得到所需的非90°移相器的系統(tǒng)函數(shù)。需要說明的是以上運算多在離散頻域進行;理論上式(16)計算結(jié)果應(yīng)只有前M項為非零值。然而,由于受到頻域采樣點數(shù)的限制,式(16)的計算結(jié)果除前M項外仍有非零值,即造成了倒譜值的泄漏。為了達到等波紋逼近的要求,一般應(yīng)選取d(k)的長度為M的2~3倍。d(k)的長度決定了最終設(shè)計濾波器的階數(shù)N。在具體設(shè)計時,可根據(jù)精度要求確定初始濾波器階數(shù)M。

4 設(shè)計舉例

為了進一步闡明上述方法的可行性和有效性,本章給出一個設(shè)計實例。指標為:尺度因子α分別取為0.2,0.4,0.6,0.8;通帶寬度設(shè)定為 ωa≤|ω |≤ωb,ωa=0.2π,ωb=0.8π ;在整個設(shè)計過程中,全頻帶 [0,2π]上的采樣點數(shù)設(shè)定為512,根據(jù)對稱性并考慮到設(shè)計在正頻率方向進行,故在[0,π]上采樣k=256點。

作為比較,本例設(shè)計了兩款不同階數(shù)的非90°移相器。初始濾波器階數(shù)設(shè)定為M1=6和M2=12。首先根據(jù)式(15),通過迭代運算得到[0,π]上的256點等波紋逼近函數(shù)θd(ω)的樣值;根據(jù)對稱性可得全頻帶[0,2π]上的512點樣值。然后,根據(jù)式(16),利用快速傅里葉變換IFFT求得512點的倒譜值d(k);分別取其前18項和36項(M的3倍)代入式(12),即可得到設(shè)計結(jié)果。最終的濾波器階數(shù)分別為N1=18和N2=36。圖3和圖4分別給出了設(shè)計結(jié)果的相位波形,圖中相位幅度用π/2歸一化。考慮到篇幅有限,圖5和圖6僅僅給出了圖3和圖4中α=0.8時在通帶內(nèi)的誤差函數(shù)E(ω)的波形。可以看出,在通帶內(nèi)等波紋逼近良好,且隨著階數(shù)的增加,其精度顯著提高。通過對不同的尺度因子和不同的帶寬作類似的設(shè)計可知,尺度因子越小,帶寬越窄,其設(shè)計精度越高。

5 結(jié)論

本文提出了一種非90°移相希爾伯特變換器的等波紋逼近設(shè)計方法。其核心思想是:在求得分母相位的等波紋逼近函數(shù)后,利用逼近函數(shù)的奇對稱特性構(gòu)造一個純虛奇對稱的相位函數(shù);然后,利用傅里葉逆變換求得逼近函數(shù)的倒譜系數(shù),從而得到所要求的設(shè)計結(jié)果。由于相位逼近函數(shù)的階數(shù)可任意指定,因而理論上,該方法可實現(xiàn)在指定頻帶上對理想相位的無限精度等波紋逼近。

[1]Kohlmann K.Corner detection in natural images based on the 2-D Hilbert transform[J].Signal Processing,1996,48(3):225-234.

[2]Kim K J,Kim J H,Jung T H.Closed-form design of sharp fir half-band filters,Hilbert transformer,and differentiator[C]//New Circuits and Systems Conference(NEWCAS),2011 9th International,Bordeaux,2011:181-184.

[3]Zayed A I.Hilbert transform associated with the fractional fourier transform[J].IEEE Signal Processing Letters,1998,5(8):206-208.

[4]Pei S C,Yeh M H.Discrete fractional Hilbert transform[J].IEEE Trans on Circuits and Systems II:Analog and Digital Signal Processing,2000,47(11):1307-1311.

[5]Tseng C C,Pei S C.Design and application of discretetime fractional Hilbert transformer[J].IEEE Trans on Circuits and Systems II:Analog and Digital Signal Processing,2000,47(12):1529-1533.

[6]Han Y,Li Z.Photonic-assisted tunable microwave pulse fractional hilbert transformer based on a temporal pulse shaping system[J].IEEE Photonics Technology Letters,2011,23(9):570-572.

[7]Li Z.A continuously tunable microwave fractional hilbert transformer based on photonic microwave delay-line filter using a polarization modular[J].IEEE Photonics Technology Letters,2011,23(22):1694-1696.

[8]Li Z,Han Y.A continuously tunable microwave fractional hilbert transformer based on a nonuniformly spaced photonic microwave delay-line filter[J].Journal of Lightwave Technology,2012,30(12):1948-1953.

[9]Lohmann A W,Mendlovic D,Zalevsky Z.Fractional hilbert transform[J].Optics Letters,1996,21(4):281-283.

[10]Pei S C,Wang P H.Maximally flat allpass fractional hilbert transformer[C]//IEEE International Symposium on Circuits and Systems(ISCAS’2002),2002:701-704.

[11]Fernandez-Vazquez A,Jovanovic-Dolecek G.Design of digital fractional Hilbert transformers using allpass filters[C]//Intelligent Signal Processing and Communication Systems,2005:525-528.

[12]Pei S C,Lin H S,Wang P H.Design of allpass fractional delay filter and fractional hilbert transformer using closedform of cepstral coefficients[C]//Circuits and System,2007:3443-3446.

[13]Pei S C,Wang P H,Lin C H.Design of discrete fractional hilbert transformer in time domain[C]//Circuits and Systems,2008:2661-2664.

[14]Rajamanni K,Yhean-Sen L.A novel method for designing allpass digital filters[J].IEEE Signal Processing Letters,1999,6(8):207-209.

[15]Sunder S,Ramachandran V.Design of equiripple nonrecursive digital different ors and Hilbert transforms using a weighted least-squares technique[J].IEEE Transactions on Signal Processing,1994,42(9):2504-2509.

猜你喜歡
設(shè)計
二十四節(jié)氣在平面廣告設(shè)計中的應(yīng)用
河北畫報(2020年8期)2020-10-27 02:54:06
何為設(shè)計的守護之道?
《豐收的喜悅展示設(shè)計》
流行色(2020年1期)2020-04-28 11:16:38
基于PWM的伺服控制系統(tǒng)設(shè)計
電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:36
基于89C52的32只三色LED搖搖棒設(shè)計
電子制作(2019年15期)2019-08-27 01:11:50
基于ICL8038的波形發(fā)生器仿真設(shè)計
電子制作(2019年7期)2019-04-25 13:18:16
瞞天過海——仿生設(shè)計萌到家
設(shè)計秀
海峽姐妹(2017年7期)2017-07-31 19:08:17
有種設(shè)計叫而專
Coco薇(2017年5期)2017-06-05 08:53:16
從平面設(shè)計到“設(shè)計健康”
商周刊(2017年26期)2017-04-25 08:13:04
主站蜘蛛池模板: 97国产在线视频| 亚洲欧洲日韩国产综合在线二区| 国产精欧美一区二区三区| 国产亚洲精品无码专| 国产办公室秘书无码精品| 亚洲AV无码不卡无码| 在线观看精品自拍视频| 一级一级一片免费| 综合网天天| 国产乱子伦手机在线| 亚洲综合天堂网| 九色最新网址| 国产菊爆视频在线观看| 91日本在线观看亚洲精品| 亚洲精品动漫| 亚洲男人在线天堂| 99在线视频精品| 亚洲美女一区二区三区| 欧美成人午夜视频免看| 亚洲欧洲AV一区二区三区| 国产在线高清一级毛片| 日韩色图区| 国产96在线 | 国产乱人免费视频| 亚洲欧美成人综合| 91久久夜色精品| 精品无码国产自产野外拍在线| 无遮挡国产高潮视频免费观看| 日本久久免费| 一本大道香蕉中文日本不卡高清二区| 亚洲国产成人精品一二区| 免费观看欧美性一级| 色婷婷久久| 亚洲天堂视频在线播放| 日本一区二区三区精品视频| 欧美劲爆第一页| 国产婬乱a一级毛片多女| 亚洲综合色在线| 国产乱人伦精品一区二区| 97超级碰碰碰碰精品| 久久青草免费91线频观看不卡| 日本AⅤ精品一区二区三区日| 免费一极毛片| 久久香蕉国产线| 国产99在线观看| 久爱午夜精品免费视频| 99久久国产精品无码| 亚洲综合片| 亚洲男人天堂2020| 国产欧美视频综合二区| 亚洲一级毛片免费观看| 国产无码性爱一区二区三区| 国产精品手机在线观看你懂的 | 亚洲色图欧美在线| 欧美a在线视频| 自偷自拍三级全三级视频| 亚洲成人黄色在线| 亚洲视屏在线观看| 亚洲色图欧美视频| 伊人久久久久久久久久| 中文字幕啪啪| 国产精品人成在线播放| 久久人搡人人玩人妻精品一| 美女高潮全身流白浆福利区| 国产成人精品18| 久久99国产视频| 亚洲色精品国产一区二区三区| 99ri精品视频在线观看播放 | 人妻丰满熟妇AV无码区| 九色在线观看视频| 欧美亚洲第一页| 中文字幕永久视频| 性视频久久| 亚洲 日韩 激情 无码 中出| 97超爽成人免费视频在线播放| 亚洲高清无码久久久| 国产精品福利一区二区久久| 91久久偷偷做嫩草影院| 中文字幕免费播放| 青青青伊人色综合久久| 欧美性精品| 毛片手机在线看|