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剖宮產術后再次妊娠陰道試產結局的預測模型

2010-06-04 04:32:54王紅菊張小麗
中國實用醫藥 2010年25期
關鍵詞:剖宮產

王紅菊 張小麗

由于疤痕子宮孕婦采取陰道分娩子宮破裂的風險增加,剖宮產術后再次妊娠分娩(vaginal birth after cesarean,VBAC)方式的選擇便成為臨床關心的焦點,以往過度強調子宮破裂問題,長期以來臨床一直遵循“一次剖宮產,次次剖宮產”的處理模式。相關研究表明:剖宮產并非VBAC的唯一選擇[1],VBAC陰道分娩成功率在72.0%-82.3%之間[2],陰道試產應列為產科常規。關鍵是哪些VBAC孕婦應列為重點陰道試產對象,目前國內外這方面研究鮮少報道。本研究采用典則判別和Bayes判別構建判別函數,旨在為VBAC孕婦分娩方式的選擇提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料 納入2007年5月至2009年5月禹州市婦幼保健院181例VBAC陰道試產產婦,年齡23~44歲,平均(29.63±3.28)歲;孕36+6~41+2周,平均(39.81±0.54)周。納入對象符合陰道產條件,均意愿按產科常規陰道試產。把154例(總樣本的85%)作為訓練樣本,根據試產結局分為三組:A組51例,陰道自然分娩;B組38例,陰道助產;C組65例,陰道試產失敗,改行剖宮產、子宮破裂等。27例(總樣本的15%)作為驗證樣本。

1.2 分析內容 采用統一表格采集產婦年齡、文化水平、職業、分娩孕周、新生兒體重、胎兒性別、妊娠胎數、臨產前體重指數(BMI)、剖宮產次數、妊娠期高血壓疾病、妊娠糖尿病、距前次剖宮產時間,子宮下段厚度(超聲提示)、胎方位、胎先露、產程中宮縮劑應用等。

1.3 統計處理 運用SPSS 16.0統計軟件處理,啟用Discriminant Analysis程序逐步判別分析,篩選與分組顯著的變量,比較判別函數系數考察各變量的貢獻大小,利用Bayes判別構建試產結局的判別函數,并用回代法、交叉核實法、驗證樣本考核法對判別函數進行試驗性評價。

2 結果

2.1 逐步判別結果 在16項臨床指標中,逐步判別法篩選出有意義的變量分別是:年齡(X1),新生兒體重(X2),距前次剖宮產時間(X3),子宮下段厚度(X4),合并妊娠期高血壓疾病(X5)5個因素,表1。構造3組Bayes判別方程。

YA組=0.530X1+0.013X2+0.217X3+12.556X4-0.068X5-59.467

YB組=0.725X1+0.016X2+0.096X3+9.093X4+1.589X5-54.576

YC組=1.077X1+0.019X2+0.042X3+4.745X4-4.235X5-59.867

表1 Bayes判別函數系數

2.2 函數診斷性能評價 利用訓練樣本回代法、交叉核實法(Cross validation)和驗證樣本考核法評價判別函數的診斷性能,結果見表2,3種評價方法的一致率分別是83.8%、81.8%和81.5%,結果相近。說明判別函數用于VBAC陰道試產結局判斷有80%以上的可靠性。

表2 判別函數診斷試驗的評價(例,%)

3 討論

隨著人們對生殖健康水平要求的提高,早期判斷分娩方式已成為經常困擾臨床醫生的問題。相關研究顯示:年齡、孕周、臨產前體重指數、胎先露、胎方位、新生兒體重、剖宮產次數、子宮下段厚度、距前次剖宮產時間、妊娠合并癥、前次剖宮產手術方式、剖宮產次數、試產時間、種族等均是影響試產結局的相關因素[3,4]。判別分析(discriminated analysis)是在分類對象的類別歸屬明確的情況下,根據判別對象的某些特征指標來判定其類別歸屬的統計分類方法[5],本研究對16個指標進行綜合判別分析,篩選的出對鑒別分娩方式有重要作用5個因素,即年齡,新生兒體重,距前次剖宮產時間,子宮下段厚度,合并妊娠期高血壓疾病。大齡孕婦,機體功能相對低下,骨盆的可塑性減小,試產時間延長,先兆子宮破裂與試產時間顯著正相關,相對易導致陰道助產和剖宮產。如果剖宮產術后短期內再次受孕,子宮切口愈合尚未處于最佳時期,影響試產結局。子宮下段厚度越薄,難以抵抗分娩時的宮縮張力,子宮破裂的風險增加而試產失敗[6],本研究中子宮下段厚度對分娩結局的影響最大,說明該指標是決定分娩方式最主要的因素。妊娠期高血壓疾病最易使產婦宮縮乏力,產程延長而成為手術產指征。新生兒體重越大,頭盆相對不稱,自然分娩困難,需助產和剖宮產結束分娩。當多種危險因素并存于同一個體時,試產時陰道自然分娩成功率將明顯降低。

本研究析出的判別方程模型,經回代法,刀切法和樣本考核法驗證,判斷一致率均在80%左右,說明此5項指標建立模型對分娩方式的診斷有一定的可靠性,能夠為臨床醫生早期分娩方式的選擇提供了一種新的思路。臨床應用時把5個因素代入Bayes判別所建立的三個函數,別計算該樣本歸屬各類的概率,以函數值最大的判別函數所對應的組別作為判別結果,臨床應用簡單,醫護人員短期內均可掌握,實際應用價值較高。對符合陰道試產條件的產婦應給予充分試產機會,盡可能減少剖宮產,提高產科質量。但由于分娩中不可測因素多,本模型預報一致率也只有80%左右,絕大多數VBAC方式尚不能在產前做出絕對肯定。因此,試產過程中要專人嚴密觀察產程進展,注重孕婦的體征,監測胎心率,及時發現子宮破裂的先兆表現[7]。適當放寬試產過程中的剖宮產指征,產程開始后應作好剖宮產手術的各項準備,以保證出現剖宮產指征而能及時手術。陰道試產后應常規陰道和宮腔探查,確認有無裂傷,產后嚴密觀察陰道出血及腹痛情況,整個試產過程和產后均要警惕子宮破裂的發生。

總之,本研究建立了VBAC分娩方式的判別函數模型,為VBAC分娩方式的選擇提供了科學的數據支持,使臨床更具客觀性、準確性和可操作性,值得臨床借鑒。但僅從孕婦分娩前情況不可能完全肯定分娩方式,本判別模型尚需進一步完善驗證。

[1]張小勤.剖宮產術后再次妊娠177例分娩方式分析.中國實用婦科與產科雜志,2006,22(1):57-58.

[2]肖雅麗,雷華英.剖宮產術后再次妊娠583例分析.廣東醫學,2001,22(11):1052-1053.

[3]Ebell MH.Predicting the likelihood of successful vaginal birth after cesarean delivery.Am Fam Physician,2007,76(8):1192-1194.

[4]Landon MB.Vaginal birth after cesarean delivery.Clin Perinatol,2008,35(3):491-504.

[5]顏虹.醫學統計學(全國高等醫藥院校教材).人民衛生出版社,2005:373.

[6]Harper LM,Macones GA.Predicting success and reducing the risks when attempting vaginal birth after cesarean.Obstet Gynecol Surv,2008,63(8):538-545.

[7]李培莉.剖宮產術后再次妊娠266例臨床分析.現代婦產科進展,2005,14(1):69-70.

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