基于云模型的黑龍江省煤炭產業低碳業績評價

趙淑英，何麗霞，劉 利

(1.遼寧大學經濟學院，遼寧 沈陽110000；2.黑龍江科技大學經濟學院，黑龍江 哈爾濱150027；3.黑龍江科技大學財務處，黑龍江 哈爾濱150027)

低碳經濟的發展對煤炭產業節能減排、環境保護等方面提出了更高的要求。而煤炭產業傳統的只注重財務業績的經營業績評價體系大都以《企業績效評價操作細則(修訂)》和《中央企業綜合績效評價實施細則》為依據，無法反應出其節能減排、環境保護等方面的作為，即無法反映出其低碳業績方面的成績。因此，低碳經濟背景下，如何構建煤炭產業低碳業績評價體系，顯得刻不容緩。

1 黑龍江省煤炭產業低碳業績評價指標體系構建

在低碳經濟背景下，黑龍江省煤炭產業低碳業績評價指標體系構建時，重點引入碳減排技術指標和減量化、再利用、資源化指標，構建后的黑龍江省煤炭產業低碳業績評價指標體系如圖1所示。

圖1 黑龍江省煤炭產業低碳業績評價指標體系

2 黑龍江省煤炭產業低碳業績云模型評價

由于云模型用3個數字特征期望、熵和超熵完成了模糊概念到具體數據間轉換，并以云圖表現出來，與傳統處理模糊概念的方法相比更加客觀、科學和具體，所以本文選用云模型評價法完成對煤炭低碳業績這一模糊量的綜合評價。

我們采集黑龍江省煤炭產業2008～2012年有關低碳業績各個層級的指標數據如表1所示。由表1可以看出，黑龍江省煤炭產業2012年的低碳業績各個指標數據明顯優于2008～2011年的各個指標數據，因此我們重點選擇對黑龍江省2012年煤炭產業低碳業績進行云模型評價。

表1 2008～2012年黑龍江省煤炭產業低碳業績各個指標數據

2.1 評價指標體系的確定

由圖1可以看出煤炭產業低碳業績評價指標體系共包括三個層級，第一層級指標為低碳業績，第二層級共6個指標；分別為技術創新、減量化、再利用、資源化、安全生產、利益相關者；第三層級共23個，見圖1的最后一列。各層級指標用符號表示如下所示。

R=(R1,R2,R3,R4,R5,R6)；

R1=(R11,R12,R13,R14)；

R2=(R21,R22,R23,R24,R25)；

R3=(R31,R32,R33,R34)；

R4=(R41,R42,R43)；

R5=(R51,R52,R53)；

R6=(R61,R62,R63,R64)

由于指標體系的復雜性，我們選取第二層指標中“再利用”(R3)及其對應的三級指標(R31,R32,R33,R34)進行評價舉例，利用云重心理論中云模型評價法對其進行評價，利用求得的加權偏離度對該層級指標進行評判，并作為上一級指標評價的依據。其他各指標的評價以此類推，最后對一級指標“低碳業績”進行綜合評價。

2.2 “再利用”的三級指標權重的確定

根據調研數據、統計資料和業內專家意見，建立相應的判斷矩陣如表2所示。求得判斷矩陣的最大特征向量值λmax=4.0024，對應的特征向量為(0.0819，02346，0.2346，0.4488)，CI=0.0014，RI=0.8862，CR=CI/RI=0.0016<0.1，即判斷矩陣通過一致性檢驗，由此得到“再利用”的各三級指標權重為：(ω31,ω32,ω33,ω34)=(0.0819,0.2346,0.2346,0.4488)。

2.3 評語集的選取、量化及云模型表示

為了更精確的判別最終求得的加權偏離度在評測云發生器的偏屬向，最終確定的指標體系中語言值指標的評語集如下所示。

V=(V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8，V9，V10)

=(非常差，很差，較差，差，一般，好，較好，很好，非常好，極好)

評語集中各個評語量化后對應的變化區間如表3所示。

求得評語集V中各個評語的期望值和熵值如表4所示。

表2 判斷矩陣R3-P

表3 各評語對應的變化區間

表4 云模型表示的各評語期望值和熵值

由于云模型具有正態分布的特點，云模型表示的每個評語的加權偏離度即為每個評語云模型計算求得的期望值，因此根據期望值結果，可以構成評語集相應的一個定性評測云發生器。

2.4 “再利用”的各三級指標云模型表示

通過10個評價實施方對“再利用”的各三級指標進行狀態評價，得到各指標狀態值如表5所示。其中：10個評價實施方由業內專家、煤炭產業利益相關者、煤炭企業管理者和政府管理部門工作人員組成。由表4和表5求得決策矩陣B，見式(1)。

(1)

求得“再利用”的各三級指標的期望值和熵值如表6所示。

表5 “再利用”的各三級指標實施評價狀態

表6 “再利用”的各三級指標期望值和熵值

2.5 計算云重心向量及加權偏離度

(2)

=(0.0819 0.2346 0.2346 0.4488)

(3)

(4)

將綜合云重心向量G依據公式歸一化后得到式(5)。

(5)

2.6 分析評測結果

將加權偏離度θ3值輸入評測云發生器之后，將激活“一般”和“好”兩個對象，激活“一般”云對象的程度大于“好”云對象，它的表述為“介于一般和好之間，傾向于一般”，即“再利用”的指標評價顯示為一般，最終評判值為0.4890。重復以上步驟可求得二級指標其他指標的加權偏離度及輸入評測云發生器，評測結果可作為一級指標評判的依據，即其評測值可作為更上一級指標評價的期望值。

2.7 一級指標低碳業績評價

用同樣的方法可得到其他二級指標“技術創新”、“減量化”、“資源化”、“安全生產”和“利益相關者”的加權偏離度值，如表7所示。

表7 其他二級指標加權偏離度值以及評測結果

表8 判斷矩陣

由于云模型表示的每個評語的加權偏離度即為每個評語云模型計算求得的期望值，所以“低碳業績”指標的加權偏離度值θ=Ex=0.3889，將加權偏離度值輸入評測云發生器之后，將激活“差”和“一般”兩個對象，激活“差”云對象的程度大于“一般”云對象，它的表述為“介于差和一般之間，傾向于差”，即“低碳業績”指標最終評價顯示為差，最終評判值為0.3889。

3 黑龍江省煤炭產業低碳業績云模型評價結果分析

1)煤炭資源開采利用不合理，資源浪費嚴重。根據“再利用”指標下的三級指標“煤炭回采率”的評判值為0.4525，顯示結果為“一般”，“減量化”指標的評判值為0.4074，顯示結果為“一般”，可以看出黑龍江省煤炭資源開發利用不合理，資源浪費嚴重。黑龍江省各大煤田的可采煤層厚薄不一，厚的可達十幾米甚至幾十米，薄的則僅在1m左右。當然，由于成煤時間的不同，各煤層的煤質也有好有劣。很多國有企業為了完成指標任務，追求短期效益，寧愿采肥棄瘦、采厚丟薄，優質煤層的開采越來越多，而劣質煤和薄煤層則很少開發，部分國有鄉鎮煤礦考慮到薄煤層開采成本高、勞動強度大、經濟效益低等因素，對厚度在1m以下的薄煤層直接棄采，部分礦井因設備與煤層厚度不匹配，煤層開采損失達1m以上，特別是開天窗采煤法對資源的浪費驚人，丟煤情況嚴重。同時優質煤利用更讓人痛心，黑龍江省煉焦用煤探明儲量達907億t，占全國煉焦用煤儲量的23.7%，但黑龍江省很多煤礦采用土法煉焦的生產方式，設備簡陋，技術落后，一般不采用配煤煉焦，回收率不足25%，采1t丟3t，煉1t焦炭要耗費10t以上的優質煉焦煤，造成優質煤的浪費嚴重。由于這種粗放的生產方式，全省煉焦每年會浪費優質煤高達500萬t。

2)產品結構單一，煤炭轉化水平和綜合利用率過低。根據“減量化”指標的評判值為0.4074，顯示結果為“一般”，“再利用”指標的評判值為0.4890，顯示結果為“一般”，究其原因，黑龍江省煤炭產業產品結構單一，煤炭轉化水平和綜合利用率過低。黑龍江省煤炭資源相對比較豐富，但由于長期以來的粗放式開發，產品的技術含量低、附加值少，經濟效益差。在黑龍江省外輸的煤炭產品中，原煤高達74.4%，原煤入洗率徘徊在16%，比全國平均原煤入洗率低 2%，煤加工僅有 28%，技術含量高的深加工更少。另外，在煤炭開采過程中伴隨著較大的資源浪費，黑龍江省每開采1t煤，會損耗與煤炭資源伴生的鋁礬土、硫鐵礦、高嶺土等資源高達11t，而且煤炭產品的單一也主導了省內低品種能源消費模式，2011年省內低品種煤炭消費高達76.4%，比全國的平均水平高 8%。煤炭綜合利用技術極端落后，以傳統的篩選、洗選、煉焦、發電為主，而科技含量高的清潔高端產品，諸如工業型煤、水煤漿、煤層氣開發等尚處于起步階段，并且對廢渣、廢水、廢氣的回收利用率也很低，大量煤矸石和焦化副產品等可循環利用的資源沒有得到充分利用。其中煤利用率不足36%，粉煤灰利用率為50%，而上海市粉煤灰利用率達90%以上。

3)采礦設備不先進,機械化程度過低。根據“技術創新”指標的評判值為0.3036，顯示結果為“差”，究其原因，黑龍江省煤炭企業采礦設備不先進，機械化程度過低。黑龍江省由于地理位置的特殊性以及煤炭產業布局的不均衡性，使得煤炭產業集約化生產度過低。尤其小煤礦企業，融資困難，先進技術的產權購買、先進開采設備的購買能力有限，因此其生產模式仍采用最原始的人工作業生產，生產技術水平過于低下，沒有配套的大型設備，機械化程度不高。而且鑒于黑龍江省煤質的條件特殊性，煤炭開采裝備適應性太差，機械化程度遠遠低于國內平均水平。

4)煤炭資源開發、綜合利用技術落后，影響后續發展。根據“技術創新”指標的評判值為0.3036，顯示結果為“差”，究其原因，黑龍江省煤炭資源開發、綜合利用技術落后。黑龍江省煤炭開采技術落后以及開采設備的適應性低下，在煤炭開采過程中會引起嚴重的資源浪費和生態化境惡化。在黑龍江省煤炭加工中，篩選、洗選、煉焦、發電在整體數量上占絕大比重，深加工產品所占比重極低。一些科技含量高、附加值高的清潔煤產品如工業型煤、水煤槳、煤層氣開發等處于初級開發階段，而煤氣化聯合循環發電、煙氣除塵脫硫凈化等高新技術的推廣還處于空白狀態。同時，煤炭開發綜合利用技術落后，導致在煤炭開采過程中伴隨著較大的資源浪費，黑龍江省每開采 1t煤，會損耗與煤炭資源伴生的鋁礬土、硫鐵礦、高嶺土等資源高達 11t，大量煤矸石和焦化副產品等可循環利用的資源沒有得到充分利用。黑龍江省的煤炭綜合利用率比全國平均水平低13%，比發達國家低30%～35%，在國內排名靠后。據有關部門調查，黑龍江省開采約1 億t煤炭，會造成土地塌陷面積為 0.87m2。據統計，截止到2010年黑龍江省煤礦采空區面積達 3700km2，引起嚴重地質災害的區域達 1280km2。近些年來黑龍江省致力于礦區環境的綜合治理，收到了顯著成效，但由于治理技術的不先進和前期煤炭資源的過度開發，土地塌陷造成的地質災害依然頻發，煤炭資源綜合利用技術的落后已經成為制約黑龍江省煤炭產業發展的障礙。

5)安全生產技術水平低下。黑龍江省煤炭企業對煤炭開采過程中產生的共伴生物的利用率太低，而其共伴生物中含有大量的瓦斯氣體，利用率不足35%，嚴重威脅著煤炭生產的安全性。又由于黑龍江省含煤地層的地質條件比較復雜，工作條件較差,并有高瓦斯伴生；而且多斷層、多破碎帶，還常伴有巖漿活動，含煤層組織構造復雜、斷層多和薄煤層多，且礦壓大、瓦斯涌出量大、煤層頂板硬度低和完整性差。瓦斯、煤塵、水、火、頂板等“五害”俱全，且由于多年來安全投入不足，安全生產技術落后，煤礦事故較多,百萬噸死亡率高于全國平均水平，安全形勢嚴峻，經濟損失數額巨大，嚴重阻礙了煤炭產業的低碳經濟發展。

6)低碳經濟發展資金投入困難。煤炭企業發展低碳經濟，從設備改造到低碳技術創新都需要大量資金投入，但企業資金有限，尤其小的煤礦企業，再加上發展低碳經濟的激勵和約束機制疲軟，所以黑龍江省煤炭企業進行開發引進低碳技術、設備改造更新、引進專業技術人才和低碳培訓的投入特別少，嚴重影響了黑龍江省煤炭產業低碳經濟的發展水平。

[1] 范翠英，白玉坤.低碳經濟下企業業績評價指標體系的構建[J].財經研究, 2010(15)：56-59.

[2] 榮莉.低碳經濟背景下煤炭開采企業戰略經營業績評價指標的構建[J].經濟縱橫, 2010(10)：93-96.

[3] 王化成，劉俊勇，孫薇.企業業績評價[M].北京：中國人民大學出版社，2003.

[4] 張蕊.企業戰略經營業績評價指標體系研究[M].北京：中國財政經濟出版社，2002.

[5] 王安全，陳勁，謝洪源.一種新型的績效評估模式—基于互聯網的360度評估[J].科學學與科學技術管理, 2001(6)：33-35.

[6] 劉滿鳳.企業管理中的定量化評價方法評析[J].當代財經，2003(5)：80-82.