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暖季T639 數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品2m溫度在永州地區(qū)的檢驗(yàn)評估

2014-04-01 04:54:06李青松黃海濤蔣麗敏何應(yīng)法
關(guān)鍵詞:效果產(chǎn)品

李青松 黃海濤 付 煒 梁 升 蔣麗敏 何應(yīng)法

(1.永州市氣象局,湖南 永州 425000;2.民航氣象中心,北京 100122)

1 引言

由于數(shù)值模式受到模式本身誤差和初始場誤差的影響,其預(yù)報(bào)產(chǎn)品必然會存在誤差,因此有必要對數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的誤差進(jìn)行分析,以便在實(shí)際業(yè)務(wù)工作中更為客觀有效的對數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行釋用。永州地處湖南南部,位于南嶺山脈附近,地形狹長且復(fù)雜,南北跨度大,溫度南北差距明顯,預(yù)報(bào)難度大。目前國家局下發(fā)的 T639數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品中 2m溫度對溫度預(yù)報(bào)有一定的指導(dǎo)作用,但是其本地可用性沒有全面精確的統(tǒng)計(jì)和分析,而當(dāng)前對于T639數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的檢驗(yàn)評估主要還是處在研究層面[1-7],并且還只是對模式的總體檢驗(yàn),而具體到縣市的微觀評估開展得并不多,因此非常有必要對T639數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行初步的本地化基礎(chǔ)性研究,為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更為專業(yè)的依據(jù),以提高日常預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)效果。

2 方法與資料

對中國氣象局下發(fā)的T639模式產(chǎn)品08時起報(bào)T2m溫度預(yù)報(bào)場進(jìn)行距離等比插值,獲得與永州地區(qū)11個國家級地面氣象觀測站點(diǎn)對應(yīng)的預(yù)報(bào)值,再對各時次預(yù)報(bào)值與觀測值進(jìn)行誤差分析,了解其誤差分布時空特征,并對模式產(chǎn)品進(jìn)行初步訂正試驗(yàn),檢驗(yàn)其訂正效果[8]。國家局下發(fā)的T639 T2m產(chǎn)品為240h預(yù)報(bào)時效,共37個時次,預(yù)報(bào)時間分辨率為前60h為3h分辨率,60-120h為6h分辨率,120~168h為12h分辨率,168-240為24h分辨率。

3 誤差分析

3.1 總體誤差分析

對T639模式T2m溫度產(chǎn)品永州地區(qū)暖季(3~9月)總體誤差空間分布情況及各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行分析,T639模式2m溫度各時次總平均誤差(以下稱總誤差)在永州地區(qū)的分布情況,最小總誤差為冷水灘站-1.94℃,最大總平誤差為道縣站-2.67℃,全市11站各時次總誤差為-2.25℃,呈現(xiàn)北部和南部平均誤差較小,而中南部偏大的分布情況,總平均誤差分析表明T639模式2m溫度對于永州地區(qū)具備基本的預(yù)報(bào)能力,但全市不同地區(qū)的預(yù)報(bào)誤差水平不一致,均有一定的空間分布差異。此外,本文還統(tǒng)計(jì)了永州各縣區(qū)最大平均誤差和最小平均誤差的分布情況,最小平均誤差在-0.1~-0.9℃之間,最大平均誤差在-2.8~-3.8℃之間,最小平均誤差在北部及南部較小,而在中南部較大,最大平均誤差在中部較小,在東北部及中南部較大。上述總誤差及最大最小誤差分布情況表明T639模式對于永州北部較為平坦的地形的預(yù)報(bào)效果強(qiáng)于南部復(fù)雜地形的預(yù)報(bào)效果。

3.2 各預(yù)報(bào)時效誤差分析

分析永州地區(qū)不同預(yù)報(bào)時效平均誤差情況,全市各時次平均誤差在0~-4.0℃之間,并存在一個明顯的24h誤差變化振蕩周期,對于08時起報(bào)的預(yù)報(bào)產(chǎn)品,誤差在11~20時之間逐步增大,20時至次日11時逐步減少。考慮溫度預(yù)報(bào)中大多數(shù)日最高溫度出現(xiàn)在14時至16時,而最低溫度出現(xiàn)在凌晨02~08時,而T639模式2m溫度預(yù)報(bào)誤差在上述兩個時段誤差在-2.0~-3.5℃之間,因此,在參考T639模式2m溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品時,對于最高最低溫度的預(yù)報(bào)可以考慮相對模式輸出做出相應(yīng)調(diào)整。

分析全市各時次平均誤差分布情況,全市各時次平均誤差主要分布在-5~1℃之間(占總頻次的90%以上),在-1~-3℃之間為一個高頻區(qū)間,特別是在前20個時次即60h預(yù)報(bào)時效內(nèi)的誤差主要分布在這一區(qū)間,這表明在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中釋用T639溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品在60h預(yù)報(bào)時效內(nèi)具有較高的參考價(jià)值。同時,各預(yù)報(bào)時效的誤差頻次分布呈現(xiàn)準(zhǔn)正態(tài)分布,峰值主要出現(xiàn)在-3.0~-1.5℃之間。

3.3 逐月誤差分析

對T639產(chǎn)品2m溫度預(yù)報(bào)逐月誤差分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),全市各月溫度預(yù)報(bào)誤差 90%以上分布于-5~5℃之間,分布于-3~3℃區(qū)間全市平均達(dá)72.23%;在3、4、5及9月在-2~2℃誤差區(qū)間的頻次分布在50%以上。

由于僅對T639產(chǎn)品2m溫度預(yù)報(bào)誤差分布情況進(jìn)行總體粗放的分析不足以了解其更為詳盡的分布特征,因此,本文對各月誤差頻次逐℃分布進(jìn)行的統(tǒng)計(jì),逐月溫度預(yù)報(bào)誤差分布的離散度存在一定的差異,3~5月誤差分布主要集中于-1~-5℃,6月誤差分布主要集中于-2~-5℃,7月主要集中于-2~-6℃,8月主要集中于-2~-6℃,9月主要集中于-1~-6℃,各月誤差分布呈現(xiàn)預(yù)報(bào)時效越長誤差離散度越大的特征,各月前60h的誤差離散度較更長時次的誤差離散度小,這表明前60h的預(yù)報(bào)效果較好,此外,可以發(fā)現(xiàn)夏季誤差分布離散度比春季小,分布更為集中。

4 訂正方法試驗(yàn)

4.1 永州地區(qū)總體訂正效果檢驗(yàn)

本文采用兩種不同訂正方案對永州地區(qū)暖季T639模式T2m溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行訂正試驗(yàn),方案一利用上一時次預(yù)報(bào)誤差對本次預(yù)報(bào)場進(jìn)行訂正,均方根誤差在訂正前后有小幅度減小,這表明此訂正方案對于模式預(yù)報(bào)有一定訂正作用;方案二利用前一預(yù)報(bào)時效的誤差對下一時效的預(yù)報(bào)誤差進(jìn)行訂正(傳遞誤差訂正法),均方根誤差在訂正之后較訂正之前有大幅減小,表明訂正方案二對于模式預(yù)報(bào)訂正能力較強(qiáng)。此外,上述兩方案均存在預(yù)報(bào)時效越長,訂正效果越差的基本特征。

4.2 永州地區(qū)逐月訂正效果檢驗(yàn)

采用方案二對永州地區(qū)T639預(yù)報(bào)T2m溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行逐月檢驗(yàn),對3月份的數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行時效誤差訂正,訂正之后均方根誤差整體呈減小趨勢,但在個別時效的訂正效果為負(fù)值,在前60h的訂正效果要好于后面時效;4月訂正效果較3月效果有所提升,前156h的相對訂正效果在40%附近,結(jié)合3.3節(jié)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,即可理解訂正之后的主要誤差分布可由-1~-5℃減小到-1~-3℃,這種訂正效果對于提高日常預(yù)報(bào)有直接而顯著的效果;5月份訂正效果較4月又有小幅度提升,在前144h均超過40%;6~9月訂正之后的效果較3-5月更為顯著,相對訂正效果在前60h最大可達(dá)到60%。綜合3~9月訂正效果表明:相對訂正效果均隨時效的增加而減小,夏季較春季訂正效果更好。訂正試驗(yàn)結(jié)果表明,在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中,可采用已知時效誤差對后續(xù)預(yù)報(bào)時效進(jìn)行初步訂正,對于改善短期時段內(nèi)的預(yù)報(bào)效果有一定幫助。

5 結(jié)論與展望

通過對2013年3~9月T639數(shù)值預(yù)報(bào)2m溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品在永州地區(qū)插值應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)分析,表明T639模式2m溫度產(chǎn)品總體誤差分布不均,各時段的誤差也存在差異,誤差分布存在明顯的24h的周期振蕩,預(yù)報(bào)員可以結(jié)合實(shí)際環(huán)流背景充分利用這以特征進(jìn)行初步的直觀訂正,以提高日常預(yù)報(bào)效果。此外還發(fā)現(xiàn)在春季大氣背景變化迅速且復(fù)雜的時段誤差離散度較大,在夏季大氣背景變化較為穩(wěn)定的時段誤差離散度有所減小,這表明T639模式產(chǎn)品同樣存在夏季預(yù)報(bào)效果好于春季的基本特征。

本文針對T639模式2m溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品在永州地區(qū)釋用的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行初步的訂正試驗(yàn),結(jié)果表明:方案一的訂正效果較差,而方案二對于減小誤差有較好的效果。利用方案二對于不同月份不同季節(jié)進(jìn)行的訂正檢驗(yàn)表明:整體誤差在訂正之后有明顯的減小,相對訂正效果隨時效增加而減小,夏季較春季效果更好。

由于本研究統(tǒng)計(jì)的時段較短,且由于資料的缺失,僅對08時起報(bào)的2m溫度產(chǎn)品進(jìn)行了分析,因此,其代表性和精確程度還有待后續(xù)的研究進(jìn)行驗(yàn)證。此外,本文對訂正方法只進(jìn)行了初步的探討,在隨后的研究中,將采用更有針對性的訂正方法進(jìn)行試驗(yàn),以期更好的改善T639數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的釋用效果。

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[8]黃嘉佑.氣象統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)報(bào)方法[M].北京:氣象出版社,2000.

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