胡 燕,馮連勇,齊 超,李 銳
(1.中國(guó)石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院,北京100083;2. 中國(guó)石油大學(xué)(北京)工商管理學(xué)院,北京102249;3. 北京市燃?xì)饧瘓F(tuán),北京 100082)
Energy Return on Investment稱為能源投入回報(bào)值,簡(jiǎn)稱EROI,是一種評(píng)價(jià)能源生產(chǎn)的新方法。以往能源生產(chǎn)的可行性分析大多以現(xiàn)金流、利潤(rùn)率等作為評(píng)價(jià)指標(biāo),以追求經(jīng)濟(jì)效益為目的。隨著化石能源稀缺性及其對(duì)經(jīng)濟(jì)限制性作用的凸顯,這些以貨幣為單位的衡量方法忽略了能源生產(chǎn)過程中對(duì)能源的消耗,不能完全評(píng)價(jià)自然資源開采的真正價(jià)值。EROI方法同時(shí)計(jì)算了能源產(chǎn)出和能源投入,既能夠評(píng)價(jià)能源生產(chǎn)的效率和價(jià)值,還能得出為社會(huì)提供的真正能源量,即凈能源量,而非總產(chǎn)量。
EROI方法在凈能源分析方法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)。最早在1949年,White描述了凈能源對(duì)人類文明的重要性[1]。1955年,Cottrell[2]又說明凈能源對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要作用。1973年,Odum[3]提出,對(duì)于整個(gè)物種來(lái)講具有真正價(jià)值的是凈能源。1981年,Hall[4]在Science雜志上發(fā)表文章,不僅闡述了凈能源思想,而且還提出了單位“努力”(鉆井進(jìn)尺)的石油產(chǎn)量這一指標(biāo),EROI的概念隱含其中。同年,Hall等人[5]正式提出EROI概念,并在1982年將其應(yīng)用到美國(guó)石油領(lǐng)域的研究中來(lái)[6]。1984年,Cleveland等[7]繼續(xù)在Science雜志發(fā)表文章,對(duì)EROI提出了更為系統(tǒng)的探討。綜合1984~2012年學(xué)術(shù)界對(duì)EROI方法的研究發(fā)現(xiàn):EROI的定義形式多樣,但表達(dá)的基本含義相同[8];化石能源EROI值雖然較高但呈下降趨勢(shì),多集中于對(duì)美國(guó)和全球的研究[9-12];可再生能源和非常規(guī)能源的EROI值低于化石能源[13-16];中國(guó)對(duì)于EROI的研究與國(guó)外相比非常少[17-18]。
最初,EROI的計(jì)算均采用熱當(dāng)量法,將能源生產(chǎn)過程中的產(chǎn)出與投入轉(zhuǎn)化為熱當(dāng)量值(式(1))。
(1)

(2)
式中λi表示第i種能源的質(zhì)量因子。
EROI的計(jì)算需要確定兩個(gè)重要維度:一是“產(chǎn)出邊界”,確定了產(chǎn)出項(xiàng)的種類;二是“投入層級(jí)”,確定了投入項(xiàng)的種類。本文介紹Murphy等[19]建立的EROI方法兩維計(jì)算標(biāo)準(zhǔn),并將其應(yīng)用到大慶油田EROI的計(jì)算中來(lái)(表1)。

表1 EROI方法的兩維計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)及其命名
表1中,EROI標(biāo)識(shí)的第一個(gè)下標(biāo)表示產(chǎn)出邊界,第二個(gè)下標(biāo)表示投入層級(jí)。EROI1,i作為EROI計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)(又稱EROIstnd),以便比較不同研究結(jié)果。數(shù)據(jù)的可得性越強(qiáng),計(jì)算的層級(jí)就越高,EROI標(biāo)識(shí)的下標(biāo)就會(huì)逐漸累加,如EROI1,d+id+lab+aux+env,但為簡(jiǎn)便起見將其只表示成EROI1,env。該計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)沒有說明產(chǎn)出中是否包括副產(chǎn)品,以及能源加總時(shí)是否進(jìn)行了質(zhì)量校正,因此研究者應(yīng)在具體的研究中給予說明。
1.2.1 能源質(zhì)量因子
任何能源均具有“量”和“質(zhì)”兩個(gè)屬性,熱當(dāng)量法僅僅體現(xiàn)了能源“量”的屬性,但正是因?yàn)椤百|(zhì)”的不同,等量的能源才具有不等量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[20]。Cleveland[9]和Gagnon等[10]利用Divisia指數(shù)對(duì)化石能源進(jìn)行了質(zhì)量校正,但是沒有給出具體推導(dǎo)過程和計(jì)算過程。基于此,本文通過推導(dǎo)Divisia指數(shù)來(lái)介紹不同能源間的加總方法。
假定存在一個(gè)價(jià)值量(Vt),包含了n種能源的價(jià)值(價(jià)格p與數(shù)量q的乘積),見式(3)。
(3)
式(3)兩邊對(duì)時(shí)間t求全微分,得式(4)。
(4)
經(jīng)變換后得式(5)。
(5)
以Divisia數(shù)量指數(shù)為基礎(chǔ)做進(jìn)一步推導(dǎo),見式(6)。
(6)
求關(guān)于時(shí)間[0,T]的積分,得到Divisia數(shù)量指數(shù),見式(7)。
(7)
對(duì)等式兩邊去對(duì)數(shù)后,進(jìn)一步推導(dǎo)得到式(8)。
(8)

由于能源年產(chǎn)量和價(jià)格數(shù)據(jù)具有不連續(xù)性,我國(guó)成品油和天然氣價(jià)格受國(guó)家控制而表現(xiàn)出間斷性,所以需要考慮離散數(shù)據(jù)下的Divisia指數(shù),即在區(qū)間[0,T]等距離插入m-1個(gè)點(diǎn)進(jìn)行離散化,同時(shí),將能源化為熱當(dāng)量值E并用價(jià)格區(qū)分其差異,得到式(9)。
(9)

簡(jiǎn)化后,即對(duì)任意t∈[0,T]得到式(10)。
(10)
1.2.2 能源轉(zhuǎn)換系數(shù)
直接投入的能源均已物理單位表示,其轉(zhuǎn)換系數(shù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中“能源折平均低位發(fā)熱量系數(shù)表”。但是,間接投入一般均以貨幣為單位,能源轉(zhuǎn)換系數(shù)需要表示出單位貨幣量所包含的能源量,也就是間接投入的包被能。工業(yè)能源強(qiáng)度(圖1)被認(rèn)為是能源生產(chǎn)過程中間接投入最合適的轉(zhuǎn)換系數(shù)[21]。

圖1 2000~2012年我國(guó)工業(yè)能源強(qiáng)度
目前,大慶油田是我國(guó)產(chǎn)量最大的油田,為我國(guó)的石油工業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)。本文按照原油產(chǎn)量變動(dòng)趨勢(shì)將大慶油田生產(chǎn)分為四個(gè)時(shí)期:快速上升期、緩慢上升期、平穩(wěn)期、下降期(圖2)。
大慶油田年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括兩部分:能耗指標(biāo)統(tǒng)計(jì)(包括汽油、柴油、自用油、自耗氣和電量等)和財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)。根據(jù)該數(shù)據(jù)特點(diǎn),確定產(chǎn)出邊界為生產(chǎn)階段,投入為兩個(gè)層級(jí),第一層級(jí)為直接投入,第二層級(jí)為直接投入和間接投入的總和。另外,在對(duì)石油天然氣產(chǎn)量和直接投入量加總過程中進(jìn)行了質(zhì)量校正,其計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

圖2 1960~2012年大慶油田原油產(chǎn)量及其占全國(guó)總產(chǎn)量比重
表2 大慶油田EROI兩維計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)及其命名

層級(jí)能源投入熱當(dāng)量法質(zhì)量因子修正法層級(jí)1直接能源投入EROI1,dEROI1,Qd層級(jí)2間接能源投入EROIstndEROI1,Qstnd
表2中,Qd表示質(zhì)量校正后的直接投入,Qstnd表示質(zhì)量校正后的直接與間接投入總和。EROI1,d表示將產(chǎn)出和直接投入轉(zhuǎn)換成熱當(dāng)量后作比值;EROI1,Qd表示將產(chǎn)出和直接投入進(jìn)行質(zhì)量校正后作比值。EROIstnd和EROI1,Qstnd計(jì)算較為復(fù)雜,計(jì)算公式如式(11)、式(12)所示。
(11)
(12)

大慶油田EROIstnd從2001年的10∶1下降到2012年的6.4∶1,四種計(jì)算結(jié)果顯示了相同的下降趨勢(shì),但熱當(dāng)量法比質(zhì)量因子修正法計(jì)算的結(jié)果要高些(表3)。本文發(fā)現(xiàn)采用熱當(dāng)量法和質(zhì)量因子修正法計(jì)算的產(chǎn)出量差距很小,原因一是天然氣產(chǎn)量在大慶油田的總產(chǎn)量中比重很小,其中2001年僅為4.36%,2012年僅為7.13%,在石油占絕大比例的情況下,修正法對(duì)總產(chǎn)量的影響作用甚微;原因二是天然氣出廠價(jià)格由國(guó)家發(fā)改委制定,這在很大程度上扭曲并低估了天然氣真正價(jià)值,致使質(zhì)量因子修正法的使用效果減弱。

表3 大慶油田EROI值結(jié)果
本文還采用外推法對(duì)EROIstnd進(jìn)行了預(yù)測(cè),將2001~2012年的年均增長(zhǎng)率作為未來(lái)5年產(chǎn)出量和投入量的增長(zhǎng)率,結(jié)果顯示未來(lái)5年EROI值將持續(xù)下降(圖3)。如果按照目前的遞減趨勢(shì),EROI將在20年之內(nèi)達(dá)到1∶1。按照大慶油田計(jì)劃,未來(lái)將繼續(xù)保持4000萬(wàn)t/a的產(chǎn)量,本文也將此作為預(yù)測(cè)結(jié)果之一。盡管如此,EROIstnd依舊處于下降趨勢(shì)(圖3)。需要說明,本文在計(jì)算EROI值過程中沒有考慮環(huán)境外部性,但實(shí)際上大慶油田的采油方式經(jīng)歷了從水驅(qū)產(chǎn)油到聚驅(qū)采油的過程,聚驅(qū)物質(zhì)對(duì)環(huán)境具有不可逆轉(zhuǎn)的破壞性,若能夠統(tǒng)計(jì)出環(huán)境外部性能源支付,那么EROI值將大大降低。

圖3 大慶油田EROIstnd值歷史趨勢(shì)及其預(yù)測(cè)
能源強(qiáng)度的大小對(duì)EROI值的影響不可忽略,由此本文在目前工業(yè)能源強(qiáng)度數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提高并降低10%,對(duì)EROIstnd值進(jìn)行敏感性分析。結(jié)果顯示,當(dāng)能源強(qiáng)度提高10%時(shí),2001~2012年EROIstnd值年平均降低5.9%,當(dāng)能源強(qiáng)度降低10%時(shí),EROIstnd值年平均升高6.7%。此外,本文又采用正交分解法對(duì)EROI的影響因素進(jìn)行分析。首先確定影響大慶油田EROIstnd的因素有產(chǎn)量、汽油、柴油、自用油、自耗氣、電量、間接投入、工業(yè)能源強(qiáng)度。其中,間接投入單位為109元、工業(yè)能源強(qiáng)度單位為噸標(biāo)煤/萬(wàn)元,其他因素單位為1015J。再者,取2001~2012年的年平均變動(dòng)率絕對(duì)值作為水平變動(dòng)率,以2012年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)分別減增水平變動(dòng)率,取得水平1和水平2。結(jié)果顯示,EROIstnd值受各因素影響的敏感程度從大到小依次為:間接投入、工業(yè)能源強(qiáng)度、產(chǎn)量、自耗氣、柴油、自用油、汽油、電量;最優(yōu)方案下的EROIstnd值可達(dá)到7∶1,優(yōu)化途徑為增加產(chǎn)量和汽油量的同時(shí)減少其他因素的數(shù)量,電量使用量保持不變。
過去十年中,我國(guó)勘探開發(fā)技術(shù)雖然有了大幅進(jìn)步,但并沒有阻止大慶油田生產(chǎn)能力的下降。造成這一問題的主要原因是油田的開采難度越來(lái)越大、面臨的挑戰(zhàn)越來(lái)越多,能源、資金、人力投入越來(lái)越多的同時(shí)產(chǎn)量卻不升反降。作為我國(guó)目前最大的油田,大慶油田目標(biāo)是建設(shè)“百年油田”,可是從EROI值來(lái)看,大慶油田需要重新審視戰(zhàn)略規(guī)劃。對(duì)于EROI方法來(lái)說,它的發(fā)展時(shí)間雖然較短,但目前國(guó)外學(xué)術(shù)界對(duì)該方法重視程度很高,不僅應(yīng)用到軍事領(lǐng)域,更將其與石油峰值、碳排放等重點(diǎn)問題結(jié)合,分析了整個(gè)能源和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的基本現(xiàn)狀和發(fā)展情況。尤其是我國(guó)在石油需求增速大于供給增速的背景下,石油公司、政府在進(jìn)行生產(chǎn)評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變視角并吸收新思想和新方法,利用EROI這一工具,站在能源效益而非只有經(jīng)濟(jì)效益的角度來(lái)規(guī)劃和指導(dǎo)今后能源行業(yè)的發(fā)展。
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