基于統計分析方法的廣東服務業競爭力分析

廣東外語外貿大學 桂秋平

隨著第三次科技革命的不斷興起，服務業占國內生產總值的比重成為衡量一國經濟發展水平的重要指標，發達國家服務業產值比重一般在70%以上，印度也接近50%，而2012年我國服務業產值占GDP的比重僅為44.6%。廣東省作為我國改革開放前沿省份，產業結構重心正日趨向第三產業，即服務業傾斜。2012年廣東省服務業產值占地區生產總值的比重為46.2%，高于全國水平，服務業增加值對GDP增長的貢獻率為50.7%，高于其他產業。

近年來，對于區域產業競爭力的研究并不鮮有。張凌和傅毓維(2004)使用統計分析的因子分析方法，從整體實力、社會發展、資源稟賦三個方面構建評價指標體系，對國內主要區域核心競爭力的強弱進行分析和比較。王小平的《服務業競爭力》(2003)一書是目前國內對服務業競爭力研究比較有影響力的著作。孫麗文、高飛和呂靜韋(2009)運用因子分析方法，對我國31個省市區的服務業競爭力進行評價，分析了各省市區的服務業發展態勢。鑒于學者對廣東省服務業競爭力的研究還有所欠缺，本文將對廣東省服務業在全國的競爭力情況進行淺析。

1 服務業競爭力評價指標體系構建

根據指標體系構建的四個原則，本文將從經濟實力、基礎設施、服務業發展質量、主要服務業發展狀況四個方面選取19個評價指標。

1.1 經濟實力

X1：城鎮居民人均可支配收入，X2：城鎮居民人均現金消費性支出，X3：非農人口占比。

1.2 基礎設施

X4：萬平方公里等級公路里程，X5：萬平方公里鐵路里程，X6：五星級酒店數，X7：服務業全社會固定資產投資。

1.3 服務業發展質量

X8：人均服務業總產值，X9：現代服務業產值占比，X10：服務業就業人數占比，X11：服務業占GDP比重，X12：服務貿易出口額。

1.4 主要服務業發展狀況

X13：人均交通運輸倉儲郵政業務量，X14：人均批發零售業務量，X15：人均住宿餐飲業務量，X16：人均金融保險業務量，X17：人均房地產業務量，X18：人均其他服務業業務量，X19：國際旅游總收入。

2 廣東省服務業競爭力的因子分析

2.1 因子分析過程

本文搜集了2012年31個省(市、自治區)19項指標的數據，實證過程采用SPSS19.0軟件進行。由于19個變量含義不同，單位不一，為了更準確地進行因子分析，首先對各變量進行標準化處理，采用Z均值方法，消除了量綱的影響。

根據KMO檢驗與Bartlett球形檢驗得出KMO值為0.742，表明適合進行因子分析。通過提取公因子方差可知各變量的公因子方差均0.65以上。公因子方差即變量的共同度，表示每個變量的方差中，能被各公共因子解釋的部分所占的比例。變量的公因子方差越大，說明在提取公因子過程中丟失的信息越少。

表1 因子解釋原有變量總方差的情況

按照特征值大于1的原則，根據表1得知，經過旋轉之后提取3個公因子的累計方差貢獻度為87.659%，總體上代表了19個變量的大部分信息，丟失的信息非常少，因子分析效果良好。

為方便因子的經濟含義解釋，對因子載荷矩陣采用方差極大斜交旋轉方法進行旋轉，旋轉之后得出的因子載荷矩陣，根據因子旋轉矩陣得出：

第一個公因子在X1、X2、X3、X8、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18、X19這12個變量上的載荷比較大，這些指標主要反映的是經濟實力和服務業發展基本情況，所以稱這一因子為經濟實力和服務業基礎因子。

第二個因子在X4、X5、X6和X7這4個變量上的載荷比較大，這些指標主要反映服務業發展的基礎設施情況，所以稱這一因子為基礎設施因子。

第三個因子在X9、X10和X11這3個變量上的載荷比較大，這些指標主要反映服務業發展的質量，所以稱這一因子為質量因子。

2.2 廣東省服務業競爭力的因子分析

進一步采用回歸分析方法，得出因子得分系數矩陣，并由此得出各樣本的得分情況，根據樣本在各因子上的得分情況和因子的方差貢獻度計算出樣本的綜合得分情況。根據得分情況可以得出廣東省服務業的得分排名。

表2 廣東省服務業各因子得分及綜合得分

從綜合得分情況來看，廣東省服務業競爭力位居第四，排在北京、上海和天津三大直轄市之后，說明廣東省服務業總體發展水平較高，在全國前列。

從經濟實力和服務業基礎因子來看，廣東省得分為0.3543，位居第四。經濟實力和服務業基礎因子涵蓋了經濟實力和主要服務業發展情況，這是衡量服務業競爭力的最重要因素，廣東省作為沿海大省，改革開放的橋頭堡，經濟實力雄厚，其主要服務業發展較好，競爭力較強。

從基礎設施因子來看，廣東省得分為2.0942，位居第一。基礎設施因子涵蓋鐵路、公路、五星級酒店數量及服務業固定資產投資額四個指標。珠三角地區交通便利，基礎設施完善，特別是高速鐵路與高速公路的建設在全國處于領先水平。作為擁有廣州和深圳兩個國際化大都市的大省，廣東省高端住宿餐飲業較為發達，星級酒店數量較多。廣東省對于服務業基礎設施建設較為重視，服務業固定資產投資額較高。

從質量因子來看，廣東省得分為0.9652，位居第五，是三個因子中排名最低的一個因子。質量因子反映了服務業發展質量的情況。廣東省現代服務業產值占比相對于北京上海等省市較低，服務業占GDP的比重也低于北京上海等省市。這幾個因素影響了廣東省服務業競爭力的綜合水平排名。

3 結論與政策建議

3.1 結論

廣東省作為我國經濟大省，服務業整體發展水平較高，在全國屬于前列，主要服務業發展較好，服務業體系相對完善，服務業基礎設施較為完善。但與北京和上海等國內發達省市相比，廣東省服務業發展質量還有差距。廣東省區域發展不平衡，粵東、粵西和粵北地區服務業發展還有所欠缺，服務業增加值占生產總值的比重較低，服務業就業人數不多，這也是廣東省全省服務業發展水平落后于北京和上海等發達省市的重要原因。

3.2 政策建議

“十二五”期間，廣東省要實現服務業發展提速、比重提高、水平提升，現代服務業加速發展，對全省經濟社會發展貢獻顯著提升。為此，應該在以下幾點做出努力：

(1)優化服務業結構，加快現代服務業發展。廣東省應重點發展金融、現代物流、信息科技服務、文化創意、現代商務等現代服務業，使其成為新的經濟增長點，促使產業結構優化升級。建立珠三角地區金融改革創新綜合試驗區，大力發展銀團貸款市場。大力發展現代物流業，利用航空、高鐵等快速交通工具打造便捷高效的現代物流體系，加快物流信息化和智能化進程。

(2)提升傳統服務業，滿足人民的生活服務需求。傳統服務業可以增加就業，提升服務業就業人數占全社會就業人數的比重。廣東省應發揮商貿服務業和住宿餐飲業的傳統優勢，著力于利用新技術、新理念，提升傳統服務業的發展水平。加強區域商貿物流中心建設，增強商貿輻射能力。在廣州、深圳等中心城市繼續發展高端住宿餐飲業，打造“國際化大都市”品牌。

(3)加強珠三角地區一體化合作。珠三角地區是我國經濟最活躍的地區之一，也是服務業較為發達的地區，粵港澳三地之間可以根據自身優勢，深入實施CEPA，加強合作，努力促使粵港服務貿易自由化，提升廣東省的服務業發展活力。在深港之間加快深圳前海地區開發，在珠澳之間加快橫琴新區開發，打造現代服務業合作平臺。加快港珠澳大橋的建設，使三地之間聯系就更加密切，促使服務業合作發展。

(4)繼續加快服務業基礎設施建設，增加服務業固定資產投資額。在交通設施建設上，廣東省應著重完善以城際快速鐵路為主的鐵路網建設，加強各城市間的人流與物流的快速流動。主要經濟中心城市之間，應實現鐵路客運的“公交化”運行，穗、莞、深之間的鐵路“黃金通道”應進一步暢通。加強與現代服務業相關的基礎設施建設，廣州和深圳作為金融業較為發達的城市，應加快金融商務區建設。加快科技創業園建設，大力發展信息科技服務，扶持一批規模較大、競爭力較強的信息科技品牌企業。

(5)促進區域服務業均衡發展，扶持粵東、粵西和粵北地區服務業發展。加快這一地區與珠三角核心地區的“一體化”發展進程，轉移一批適合當地發展的服務業到這一地區，同時積極培養本地區有特色的服務業，因地制宜地發展一批生態旅游產業、文化產業和海洋服務業等特色產業。提升汕頭、湛江和韶關作為這一地區的中心城市服務功能，鼓勵粵東潮州、梅州和汕尾等地區參與海峽西岸經濟區建設，加強粵臺服務業合作交流。

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[5] 孫麗文,高飛,呂靜韋.基于因子分析法的服務業競爭力評價研究[J].統計與決策,2009(5).