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預報員應用預報不確定信息的調查表和總體統計

2014-03-20 14:46:20
關鍵詞:用戶信息

預報員應用預報不確定信息的調查表和總體統計

一、預報員的工作經驗

1.1 從事預報工作的年限?

(a)1~3年[23.1%](b)4~6年[21.8%](c)7~10年[17.5%](d)10年以上[37.6%]

1.2 在哪一級氣象部門工作?

(a)地市級[44.1%] (b)省級[46.3%] (c)國家級[9.6%]

1.3 在日常天氣預報制作過程中,你在多大程度上依賴數值預報產品?

(a)主要參考形勢預報[9.9%] (b)主要使用要素預報[1.3%](c)a、b兩者都用[88.8%] (d)基本不用[0%]

1.4 有否參加過關于預報不確定性(如集合預報)的培訓?

(a)有[23.1%] (b)沒有[76.9%]

1.5 有否閱讀過有關預報不確定性的文章?

(a)有[63.3%] (b)沒有[36.7%]

二、對現有天氣預報的看法

2.1 你覺得現有天氣預報的水平如何?

(a)完全準確[0.4%](b)基本準確[63.8%](c)有時對,有時錯[34.9%](d)基本不準確[0.4%](e)完全不準確[0.4%]

2.2 當你發布預報時,對自己所作的預報有100%的把握嗎?

(a)有[4.8%] (b)沒有[95.2%]

2.3 你是否對自己所做預報的可信度心里有一個大致的估計呢?即認為有些預報對的可能性大,而對另一些預報卻沒有什么把握?

(a)是[86%] (b)不是[14%]

2.4 你覺得公眾認為天氣預報不太準確的原因是什么?

(a)因為對人們生活有重大影響的高影響天氣和轉折性天氣往往不易被報準,而人們往往對預報的錯誤印象更為深刻[24%]

(b)氣象部門的宣傳和科學進步使得公眾以為天氣演變是可以被100%準確地預報出來的[6.6%]

(c)以上兩者都有[69.4%]

2.5 你自己認為天氣預報不準的原因是什么?你相信天氣預報總有一天會報得100%準確嗎?

(a)目前氣象科學和技術還不夠完善,但當它們完善后,總有一天天氣是可以被100%準確地預報出來的[7%]

(b)一方面是氣象科學和技術還不夠完善,另一方面是大氣運動的復雜性。但由于大氣系統的混沌性,天氣演變永遠都不可能被100%準確地預報出來[93%]

2.6 在現有預報水平上,你認為怎樣才能提高我們的預報服務質量?

(a)細化預報產品,針對不同的用戶制作專門的產品[36.7%]

(b)增加預報發布頻次,不斷更新預報信息[7%]

(c)上述兩者都要[56.3%]

三、對預報不確定性定量化信息應用的看法

3.1 你是否希望國家氣象中心的數值預報產品也能定量地提供預報可信度(或預報不確定性)的信息?

(a)要[93.9%] (b)不要[6.1%]

3.2 你希望得到什么樣的預報可信度信息?

(a)所有可能事件發生的概率分布[6.6%](b)某一特定事件發生的概率大小[15.7%]

(c)最有可能出現的預報[13.5%](d)預報的可能性區間(從最小值到最大值)[7%]

(e) 以上所有[57.2%]

3.3 如果有了定量化的預報可信度信息,你會如何把它們應用在日常的天氣預報制作和服務上?

(a)在現有預報規范下(即最后發布的是單一值的確定預報),預報員可以通過斟酌預報用語、調整量級等來表達對預報的把握程度,但這種方式預報可信度信息得不到最大程度的應用。要使它能得到最大程度的應用,現有的預報規范需要修改(由確定性預報變為概率預報)[86.4%]

(b)沒有用處,反而造成混亂[13.6%]

3.4 你覺得應不應該把這種隱藏在預報背后的預報可信度或不確定性作為天氣預報的一部分如實地告訴公眾和用戶,為什么?

(a)應該。將預報不確定信息告訴用戶,這才是客觀、科學的態度,讓用戶根據預報不確定性去安排他們的行為,將有助于最大限度地發揮預報的價值。并同時要幫助用戶正確理解天氣預報不確定性的內容[74.7%]

(b)不應該。因為人們會覺得氣象部門預報不準,還把預報的責任推卸到用戶身上[5.7%]

(c)不應該。因為用戶不會用帶有不確定性的預報,只會造成混亂[19.7%]

3.5 如果要求對公眾和用戶發布預報的可信度,你覺得什么樣的形式比較合適?

(a)預報事件的概率大小[24.9%](b)不同的用語(如可能性很小、中等、很大)[15.7%] (c)用不同顏色來表達預報可信度(如紅色代表可信度很低,黃色代表中等,綠色代表可信度高)[14.8%](d)根據不同情景,所有以上這些都用[44.5%]

3.6 讓公眾能夠接受天氣預報有不確定性的事實(如同治療疾病有風險一樣),并科學地運用定量化的不確定性信息來決策(使社會或經濟效益最優化),你認為關鍵因素是什么?

(a)大眾科普宣傳[32.3%](b)學校教育(教科書)[3.9%](c)培訓[4.8%]

(d)氣象界同用戶合作[5.2%](e)所有以上這些[53.7%]

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