法治新聞的數據挖掘與應用

□ 文/魏春華 吳 珂

法治新聞的數據挖掘與應用

□ 文/魏春華 吳 珂

在大數據時代，強調數字優先、文字在后和信息可視化的數據新聞迅速崛起，法治新聞也應做出相應變革。本文以當前我國部分法治媒體的數據化實踐為例，探析我國目前法治新聞數據化現狀及存在問題，并結合國外數據新聞的理論和實踐提出改進建議。

大數據 數據新聞 法治報道 可視化

數據新聞與法治新聞數據化

分析當前國內媒體的數據新聞實踐發現，可以將其分為狹義和廣義兩種情況。狹義是指“對數據進行分析與過濾，從而創造出新聞報道的方式。”①這是真正意義上的大數據新聞；廣義的，還包括借助數據進行可視化表達以及深度解讀等方式，以實現“用最好的方法講述故事”。

與其他類型的新聞報道相比，法治新聞具有較強的專業性，使用的語言高度抽象，這使媒體在報道法治新聞時面臨著一些困難。首先是信息專業化與讀者閱讀需求和習慣的矛盾。在信息傳播的碎片化時代，人們生活節奏加快，無暇閱讀長篇、深度的報道，“快餐式閱讀”“碎片化閱讀”成為主流。而傳統的法治新聞側重于報道立法、執法、司法領域的活動，解讀法律政策，信息的專業性強，對習慣于“懶閱讀”的受眾來說形成不小的挑戰。其次是抽象的法律語言與讀者理解力之間的矛盾。法律活動作為特定的專業范疇，有著特定的專業術語和表達方式，這些專業化表達在增強表意準確性的同時也加大了受眾的閱讀成本，給閱讀帶來一定困難。

而數據新聞“通過挖掘和展示數據背后的關聯與模式，運用豐富的、具有互動性的可視化手段”②，使信息傳播精確性與形象性的兼顧成為可能，增加了閱讀的便利性，這為法治新聞的革新提供了新思路。目前，國內法治類媒體在數據化實踐上也做出了一些嘗試，如《法制日報》《檢察日報》等法治類行業報借助新媒體，實行報網聯動，利用數據挖掘技術策劃數據新聞，提供輿情服務；一些門戶網站專門開辟圖表新聞欄目，如新浪“圖解新聞”，網易的“數讀”，搜狐的“數字之道”，用可視化的方式闡述新聞，其中不少涉及法治領域的報道，如搜狐的“數字之道”就對馬航失聯后涉及的航空事故賠償問題推出了“航班事故如何賠償”的數據新聞，獲得了好評。

法治新聞數據化實踐

實際上，法治領域存在大量有意義的數據信息，對這些信息的及時挖掘、解讀和研判具有較高的新聞價值。近年來，眾多法治媒體都開始在數據新聞領域進行積極探索。

1.“策劃”數據新聞。

2014年7月2日，《中國青年報》推出“2014上半年，中央紀委反腐七個‘最’”新聞專題。記者統計了中央紀委監察部網站發布的相關數據，梳理出今年以來反腐工作的七個“最”。上半年“反腐風暴”有哪些新特點？有多么強勁？不用過多語言描述，數據向讀者做出了最有力的說明。（圖一）

在海量法治新聞數據中挖掘新聞線索，策劃數據新聞，不僅充分發揮了報道者的主觀能動性，還實現了新聞價值的深度挖掘，有效利用數據資源“敏銳地看到眼前發生的事實，敏銳地回憶過去發生的歷史，科學地預測未來，找到過去、現在和未來之間的發展趨勢。”③滿足受眾的信息需求，實現了新聞報道社會價值的最大化。

2.圖解新聞：信息的可視化呈現。

數據新聞的可視化就是“將大量數據組合構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式展示，使人們能夠以更直觀的方式從不同的維度觀察數據及其結構關系，發現數據中隱含的信息”④。伴隨著計算機圖形、圖像處理、計算機視覺、人機交互等領域的興起，信息可視化的內涵不斷拓寬，法治新聞也不斷在創新數據的可視化呈現形式。

化繁為簡的信息圖。信息圖表在大數據時代扮演著重要的角色，它是將數值型和文本型信息可視化的一種方式。數據可視化就是將數據信息的“量”和“關系”展現為直觀的圖形，通過感性的方式形象地展示數據間的變化、差異和關聯。

看圖說話是將大量的文字信息變為形象符號，以視覺的形式引發人們的關注和思考，這也是目前法治媒體使用最多的一種數據表達信息圖表方式。看圖說話不僅能夠濃縮新聞要點、揭示關系、圖解過程，還能展示情狀、再現場景，闡釋觀點。

化虛為實的導覽圖。

2014年5月22日新疆維吾爾自治區烏魯木齊市沙依巴克區公園北街早市暴力恐怖案發生后，法制網以一張新華社制發的《近年境內暴力恐怖事件》數據地圖為切入點，推出“全國開展為期一年打擊暴恐專項行動”專題報道。圖上每一個數字代表一次事件，還配有系列圖示，注明了每次事件的犯罪過程以及警民傷亡數字。通過數據地圖，讀者可以清晰地看到近年來暴恐事件在時間上、地域上的密集性以及手段上的惡劣性。讀罷此圖，無需更多文字描述，對于打擊必要性，讀者心中已做出了自己的判斷。

化靜為動的交互圖。

在當今網絡傳播時代，新聞信息的生產、傳播和反饋更多的是在網絡平臺上完成的，互動性成為新聞生產的常規。作為數字新媒體時代的寵兒，數據新聞與網絡媒體有著更為密切的聯系。在互聯網上不僅可以運用具有創意性的圖表展示信息，還可以采用互動性更強的交互圖。

正義網2013年3月22日推出的“中國政法方陣”專題就采用了交互圖的信息呈現方式。網站制作了一個“中國政法方陣”的組織結構圖（圖二），用戶可以用鼠標點擊任何一個按鈕，詳細了解每一個組織部門的具體人事組織情況。這種形式不僅將大量人事數據濃縮在一張簡潔的圖上，使得界面更加友好，同時也提高了用戶的自主性和參與性。

以上幾種是目前法治新聞專題中運用比較成熟的形式，毫無疑問，還有大量數據表達方式等待我們去實踐。

精準的輿情服務。

在互聯網時代，網民的思想、行為和感情都會在網絡上留下痕跡，而“大數據使得細節化、即時化地測量個體的行為和情緒變化成了可能，并通過一定的隱私保護，通過其‘電子痕跡’對個體進行社會行為刻畫，在此基礎上展現出個體的社會心理變化。”⑤這使得精準化的輿情服務成為可能。

《檢察日報》依托正義網的技術力量，構建了全國政法網絡輿情監測與服務平臺。它能夠“通過功能強大的軟硬件設施，有針對性地對新聞門戶網站、論壇、博客等分類設置采集源，自動對幾千個網站的海量信息進行24小時不間斷地瀏覽，對關注的網絡輿情信息進行快速識別和定向追蹤”⑥，自動發現網絡輿情熱點并按需自動預警。針對不同的地域，監測系統還提供地方輿情服務，將各地方的輿情熱點事件收納于輿情地圖中，供用戶使用；而輿情分析師也會對熱點輿情事件進行數據分析，為用戶提供深度解讀。以2013年的“李某某案”為例，正義網輿情頻道在案件發展的不同階段對事件輿情分別做了詳細的輿情報告，為法院有效疏導輿情，實現司法公正提供了有利的參考。

隨著移動互聯網的興起，輿情服務也延伸至移動終端，《檢察日報》推出了政法網絡輿情、反腐倡廉網絡輿情的微博與微信公眾賬號，為下一步個人定制式的輿情服務奠定了基礎。

大數據思維的養成

大數據以“Volume（海量）、Velocity（高速）、 Variety（多樣） Value（價值）”即“4V”為特征，為法治新聞報道提供了新的發展契機，借助互聯網、計算機視覺、人機交互等技術，法治新聞報道已經搭上了數據化的列車。但就整個法治新聞領域而言，數據化程度偏低且與國外大數據新聞的實踐相比存在不足，真正“數據驅動新聞”的狹義大數據新聞少之又少，而圖解新聞等廣義的居多。自媒體時代，傳統媒體的內容組織、報道方式、運作流程、經營模式乃至思維方式，都受到了沖擊。新聞人，需要一場由大數據思維引發的頭腦風暴。

1.大數據策劃意識。

收集數據資源，從混淆、乏味的原始數據中“看出”其中暗藏的故事，提供“新的視角”，發現并呈現表象背后的原因與真相。目前法治新聞領域數據來源較為單一，絕大多數新聞停留在政府公報、法制事件中業已披露數據的梳理和闡釋。大數據資源在哪里？成為難點之一。

實際上，大數據對于法治新聞報道的巨大價值之一是數據驅動型的調查性報道，這是“基于大型數據的挖掘和分析實現的對新聞事實的深度揭示和解析”⑦，可廣泛地應用于犯罪新聞和反腐新聞中。由于“大數據”與新媒體緊密相關，對微博、微信等社交媒體的應用和用戶的關注也是重要的一環。社交媒體上網民的原創性生產、啟動性生產、資源性生產和互動性生產都能為媒體提供豐富的數據資源，成為報道的線索、背景和素材。而且，司法公開力度的不斷加大，更為案件新聞的數據化報道打開了空間。

也就是說，“富礦”是有的，關鍵在于編輯的目光是否能夠放開，思路是否足夠開闊。比如，那些看似與法治并不沾邊的經濟數字中，也蘊含著法治新聞。

對于傳統法治新聞媒體而言，大數據策劃是一個難得的翻身機會。傳統媒體在捕捉新聞的速度上處于劣勢，但將大量碎片化、低質量的信息進行關聯、整合、挖掘，經過策劃、制作，將其變為高品質的深度報道，這正是傳統媒體所擅長的。

2.大數據人才意識。

“從本質上來說，信息可視化就是指對已知數據的歸納和揣摩，并通過簡潔明了的方式呈現出來。”⑧這意味著新聞記者不僅是報道者還是解讀者，他們不僅要從龐大的數據中去尋找意義、線索和故事，還要以一種直觀、可視化的方式呈現給受眾。這要求他們具備對讀者的測試理解能力，與讀者的角色互換能力以及使用必要的專業媒介的能力。

瀏覽英國《衛報》的大數據新聞，伊拉克戰爭日志、倫敦騷亂系列報道、關于政府各部門開支的報告，等等，涉及的數據量相當巨大。如借用維基解密資料制作的伊拉克戰爭傷亡的新聞，數據量就多達39.1萬條，在地圖上一個紅點便代表一次死傷事件，鼠標點擊紅點后彈出的窗口則有詳細的說明。此外，信息可視化表達方式也豐富多彩，數據地圖、時間線、交互性圖表，等等。當然，這些工作不是由一兩個記者完成的，往往是一個團隊。

比較而言，目前我國的法治數據新聞大多停留在數據的簡單可視化呈現階段，數據分析不足，表達方式也相對單一，有較大的開發空間。這一切，取決于我們相關人才的發現與儲備。據介紹，在美國頗有影響力的政治新聞博客“538”，它的主持者并非新聞人，而是統計學家Natesilver。而世界知名媒體BBC的數據新聞團隊由20人組成，包括記者、設計師和研發人員。團隊中并沒有哪個記者專門司職處理數據，但所有的編輯人員都必須熟練掌握一些基本電子表格的應用技巧，如Excel 和谷歌文檔等，以便對數據進行分析。研發人員的技術和建議，以及設計師的可視化處理技術構成了每一個數據項目的核心組成部分。盡管每個人首先是記者、設計師或研發人員，但大家都勤于學習，不斷增加對彼此專業領域的熟悉和了解，這樣的團隊才有戰斗力。

大數據法治新聞制作團隊必須是高端的復合型人才團隊，需要了解法學、新聞學、統計學、圖表軟件應用等多種知識。法治媒體應當建立專門的數據積累與分析部門，并加強跨界合作，充分利用外部的力量，通過購買、外包、孵化等方式，為數據的運行、挖掘和分析提供設備、技術和人才支持。對于數據的處理，不僅要對已經形成的數據進行分析解讀，更需要提出選題方向和數據采集、處理的方案。

要發展大數據新聞，人才培養意識、儲備意識不可或缺。令人欣喜的是，已經有人開始行動了，“上海啟動大數據人才培養計劃 未來3年培養引進千名高端人才”“清華成立數據科學研究院 啟動大數據人才培養”，今年以來，不斷有此類消息見諸媒體。

3.大數據運營意識。

大數據來臨，經營決策將告別靠感覺、憑經驗時代。未來，數據化的法治新聞應當更注重對數據的分析，挖掘數據與受眾之間的聯系。這也為個性化的新聞訂制拓展了思路。由于受眾的閱讀會在網絡上留下足跡，因而只要對固定的IP地址或同一終端瀏覽器上的數據進行監測和分析，就可以獲知用戶的上網習慣和內容偏好。媒體可以根據這些信息以合適的方式推送新聞，滿足受眾個性化的內容需求，增強媒體對受眾的黏性。

編 輯 陳國權 24687113@sina.com

大數據的精準分析，將倒逼媒體進行更加精細化的營銷運作。在這方面，《金融時報》通過用戶分析調整“付費墻”策略，《紐約時報》綜合比對訂戶數據和訪問數據獲得更精確全面的讀者信息，這些做法值得借鑒。對于法治媒體來說，亦可以考慮針對不同受眾推銷不同法治新聞，比如，對某些喜歡案例故事的讀者，推銷案例為主要內容的特刊；對關心法治建設的讀者，推銷理論性較強的特刊。精細化的營銷將助推媒體權威性和影響力的提升，當然，也將帶來經濟效益的提升。

從營銷成本來講，數據驅動的項目更勝于傳統戰略。在線新聞的產出往往還會轉化投入到搜索引擎優化（SEO）或者搜索引擎營銷（SEM）中。一個運作的數據項目正常情況下都會產生大量的點擊與討論，還可能會病毒式地傳播。出版者們通常可以因此減少開支，還能夠獲得與SEM同樣效果的點擊與鏈接，吸引同樣等級的注意力。

（作者分別是：《檢察日報》基層采風編輯部主任、中國政法大學新聞與傳播學院2013級研究生）

【注釋】

①章戈浩： 《作為開放新聞的數據新聞——英國<衛報>的數據新聞實踐》，載《新聞記者》[J]，2013年6月

②劉杰：《數據新聞可視化敘事初探》，載《科技傳播》[J]，2013年8月（下）

③趙振宇：《新聞策劃的定義、作用及實施前提》，載《現代傳播》[J]，2001年第4期

④方潔，顏冬：《全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐》，載《國際新聞界》[J]，2013年6月

⑤李彪：《大數據視域下社會輿情研究的新境界》，載《人大復印資料（新聞與傳播學）》[J]，2013年第9期

⑥http://yq.jcrb.com/fwtx/201203/t20120301_815159.html

⑦彭蘭：《“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩》，載《人大復印資料（新聞與傳播學）》[J]，2013年第4期

⑧趙佳：《論新聞可視化信息的制作》，載《新聞天地》，2011年第2期