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不同道路線形下駕駛人認知分散狀態監測

2014-03-14 01:43:44金立生牛清寧劉景華秦彥光呂歡歡
吉林大學學報(工學版) 2014年3期
關鍵詞:實驗模型

金立生,牛清寧,劉景華,秦彥光,呂歡歡

注意力分散是引起道路交通事故的重要因素,研究表明,10%~20%的交通事故與注意力分散狀態有關[1]。隨著車載信息系統(In-vehicle infor mation systems,IVISs)的不斷增加,這一現象日趨嚴重[2]。因此,對駕駛人認知分散狀態進行實時、有效的監測對避免交通事故的發生有重大意義。本文在分析注意力分散類型和監測方法的基礎上,采用支持向量機進行了不同道路線形(直道、彎道)下的駕駛人認知分散狀態監測研究。

1 注意力分散

視覺分散(Looking away from the road way)和認知分散(Being lost in thought)是兩種主要的注意力分散類型[3]。

1.1 注意力分散監測方法

視覺分散是指駕駛人視線偏離前方道路,可以利用駕駛人注視前方道路的時間和頻率進行監測,目前基于駕駛人生理反應特征監測方法最為常用,主要特征參數包括:頭部位置、面部朝向、眼部運動特征(掃視、注視等)。Kircher等研究發現,駕駛人1分鐘時間內注視道路中心比例少于58%,則表示駕駛人出現視覺分散狀態[4]。采用此類監測方法可對駕駛人視覺分散進行有效識別。

認知分散是指駕駛人將注意力轉移至與正常駕駛無關的其他任務(例如腦中進行路線規劃、較深度思考問題等)上,相對于視覺分散,認知分散對駕駛行為影響復雜,Strayer等研究發現駕駛處于認知分散狀態時,正常駕駛行為就會受到影響[5]。而Blanco等研究結果表明,只有當駕駛人同時進行兩個以上的決策任務時,正常駕駛行為才受到影響[6]。由于認知分散無固定的外在表現形式,對駕駛行為影響復雜多變,致使監測難度增大[7-8]。……

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