中國蘋果出口貿易的影響因素研究

上海大學經濟學院 董明

1 問題提出

中國是世界蘋果生產大國，蘋果年產量占世界總產量的40%以上。隨著健康飲食理念風靡全球，人們對鮮蘋果及其相關副產品，如對蘋果汁、蘋果醋等的消費需求逐漸提高。中國《蘋果優勢區域布局規劃(2008—2015年)》中明確規定了未來蘋果產業的總體發展目標：以加快促進蘋果出口和深加工為主攻方向，進一步提升中國蘋果及其加工產品的國際市場競爭力。2010年，中國鮮蘋果出口量達到112.3萬噸，蘋果汁出口量達到78.84萬噸，出口貿易量居世界首位。然而，作為蘋果出口大國，中國蘋果出口尚存在出口量占產量比重小、出口市場集中、出口價格偏低等問題。此外，進口國關稅壁壘也是中國蘋果出口必須面對的困難之一。中國蘋果出口國達80多個，多數國家對蘋果進口都有限制性規定。

目前，有關農產品國際貿易問題的研究文獻較多，而專門針對蘋果國際貿易影響因素的定量研究較少，相關研究也主要局限于少數幾個蘋果貿易大國。美國農業部曾在1997年進行過一項關于關稅對蘋果貿易影響的專門研究，結果表明：日本、韓國、俄羅斯若取消關稅將使世界蘋果進口額增長超過2億美元；Stephen等(2009)通過對蘋果進口國的市場需求和供給的估計，將各國關稅內生化并建立世界蘋果市場空間均衡貿易模型，量化分析了關稅對于美國和世界蘋果貿易的影響，研究結果顯示取消關稅將會成倍增加美國蘋果的出口量。上述研究結論為貿易自由化刺激國際貿易增長提供了可靠解釋。國內專門針對蘋果出口貿易的實證研究寥寥可數，徐海晶等(2006)、秦泰(2007)、崔挺等(2008)對蘋果出口問題進行了專門研究，但主要通過計算貿易競爭力指數來分析中國蘋果國際競爭力的強弱，關于國別進口需求量、價格以及進口國關稅對中國蘋果出口貿易影響的實證研究較少。

本文根據FAO(聯合國糧農組織)的貿易統計數據，將蘋果分為鮮蘋果和蘋果汁兩類，引入局部均衡模型對中國蘋果出口貿易的影響因素進行實證研究，并分別從整體和主要出口國角度分析價格和貿易伙伴的進口需求量對中國蘋果出口貿易的影響程度，為實施蘋果出口戰略提供政策參考。

2 模型的構建與變量說明

從理論上講，在商品出口貿易中，商品價格和進口國的需求量是影響商品出口貿易量的主要因素。在假定貨幣匯率不變的條件下，商品價格主要由該商品的生產和運輸成本以及進口國進口關稅決定，即生產和運輸成本、關稅是價格因素的影響因子。為簡化分析，本文采用局部均衡分析方法，假定匯率和其他市場條件不變，將蘋果價格和進口國的蘋果需求量作為解釋變量，引入非線性計量模型對中國蘋果出口貿易進行分析：

Et表示一國某商品的出口數量；Pt是一國該商品的平均進口價格；Qdt表示該國對該商品的總進口需求量；eλ為常數項，t為年份。

對式(1)等式兩邊取對數，得到方程如下：

其中α為出口價格彈性系數；β為出口需求彈性系數。

本文選取了1981～2011年FAO數據庫中的相關數據，運用Excel和Eviews 6.0軟件，采用OLS方法進行模型估計。根據FAO國際貿易統計，將蘋果分為鮮蘋果和蘋果汁兩類，分別從國際市場整體角度和中國主要出口國國別角度衡量價格和進口國需求對中國蘋果出口貿易的影響程度。其中，出口國國別的選取是根據FAO數據庫中2011年中國鮮蘋果和蘋果汁出口貿易國別數據，2011年中國鮮蘋果最大出口國印度尼西亞和俄羅斯作為研究對象，蘋果汁的主要出口國美國和俄羅斯作為研究對象。

3 實證結果與分析

3.1 中國鮮蘋果出口貿易分析

經回歸分析所得方程和相關參數如下：

式(3)為中國鮮蘋果出口貿易整體回歸結果，其中R2=0.913，SE=0.361，DW=0.989，SE=0.361表明方程的擬合度較好，即在影響中國鮮蘋果出口數量的眾多因素中，91.3%可以由中國鮮蘋果出口價格以及世界鮮蘋果需求量來解釋；在5%的顯著性水平下，回歸系數α、β、λ的t 值都顯著。利用所得方程可以估測：在其他條件不變的情況下，當鮮蘋果價格保持不變時，總需求每增加1%將會帶動中國出口增加4.553%；若世界總需求保持不變，價格每提高1%將會使中國出口減少1.150%。可見，世界鮮蘋果的需求量變化對中國鮮蘋果出口貿易量的影響遠遠大于出口價格對中國鮮蘋果出口貿易量的影響。

式(4)為中國鮮蘋果出口印度尼西亞的回歸結果，由于回歸方程中常數項的t值不顯著，因此取消常數項重新進行計算，回歸結果顯示方程的擬合度較好，在5%的顯著性水平下，回歸系數α、β的t值都顯著。由此可以估測，作為中國鮮蘋果的最大出口國，印度尼西亞從中國進口鮮蘋果的價格及其進口需求量對中國鮮蘋果出口貿易的影響程度較高，并且中國鮮蘋果出口量受價格因素的影響更大。

式(5)為中國鮮蘋果出口俄羅斯的回歸結果，方程的擬合度較好，在15%的顯著性水平下回歸系數β與常數項λ的t值顯著，但價格彈性系數α估計值的t值不顯著，并且α為正，表明在其他條件不變的情況下，俄羅斯從中國進口鮮蘋果的價格與進口數量之間沒有必然聯系，俄羅斯的進口需求量是中國鮮蘋果出口量的主要影響因素，但需求彈性系數β只有0.803，表明俄羅斯鮮蘋果的進口需求對中國鮮蘋果出口貿易量的拉動作用很小。

3.2 中國蘋果汁出口貿易分析

經回歸分析所得方程如下：

式(6)為中國蘋果汁出口貿易整體回歸結果，方程的擬合度較好，在5%的顯著性水平下，回歸系數α、β、λ的t值均顯著。因而可以估測：在其他條件不變的情況下，世界進口需求量每增加1%將使得中國出口量增加5.166%；價格每增加1%則將使得中國出口量減少2.319%。可見，世界蘋果汁的進口需求量對中國出口影響更大。

式(7)為中國蘋果汁出口美國回歸結果，方程的擬合度較好，并在5%的顯著性水平下回歸系數β、λ的t值顯著，而α的t值不顯著，因而可以估測，中國向美國的蘋果汁出口量基本不受價格因素影響，在其他條件不變的情況下，美國國內消費需求的增長對中國出口有明顯的拉動作用。

式(8)為中國蘋果汁出口俄羅斯回歸結果，方程的擬合度較好；在10%的顯著性水平下回歸系數α、β、λ的t值均顯著。但價格彈性系數α為正，表明俄羅斯從中國進口蘋果汁的平均價格的上升并沒有抑制俄羅斯從中國進口蘋果汁的數量，即在其他條件不變的情況下，俄羅斯從中國進口蘋果汁的價格與數量之間沒有必然聯系。這一結果與中國對俄羅斯的鮮蘋果出口貿易分析結論相吻合。從需求彈性系數β值來看，俄羅斯蘋果汁進口需求量增加1%將使得中國對俄羅斯蘋果汁出口量增長1.862%，這一數值遠遠低于5.165%的國際市場平均進口需求彈性。其原因主要在于俄羅斯是世界蘋果汁進口大國，也是波蘭、美國等國的主要目標市場，在俄羅斯市場上，中國蘋果汁的貿易競爭力較弱，歐美國家的消費理念與膳食結構不同于中國，國內本身地質及肥料成分因素致使高酸度果品原料供應不足，無法迎合歐美國家市場需求。

4 結論及政策啟示

根據實證分析結果可以得出以下結論：第一，各方程的擬合度均較高，說明價格和各國的進口需求量是影響中國蘋果出口貿易量的主要因素；第二，從類別來看，世界市場上中國蘋果汁的價格彈性系數和進口需求彈性系數均高于鮮蘋果，說明中國蘋果汁出口貿易的發展空間大于鮮蘋果；第三，從中國蘋果主要出口國的國別數據來看，除印度尼西亞之外，其他國家的進口價格對中國出口量的影響均不顯著，這意味著中國目前所實行的低價競爭策略對出口的拉動作用不大。結合模型分析結果，可以得到以下政策啟示。

第一，應積極促進中國蘋果汁加工產業發展。目前，世界蘋果消費需求呈現多樣化、多層次特征，并正由低層次的直接消費向高層次的蘋果加工品消費發展，消費者對蘋果汁的偏好性消費需求穩步增長，蘋果汁國際市場需求不斷增大，果汁加工業發展空間較大。中國蘋果加工業正處在加速增長期，出口是拉動行業增長的重要力量，通過出口補貼和出口退稅等財政手段以及信貸支持和利率優惠等金融手段，促進蘋果汁加工產業發展，是實現中國蘋果出口戰略的重要途徑。

第二，改變低價競爭策略，實施進口國消費偏好為導向的出口策略。在我國蘋果出口市場上，價格對蘋果出口的影響較低，盲目實行低價競爭策略只會降低出口企業利潤水平和導致進口國的反傾銷調查，對提高主要出口國的市場占有率意義不大。而且美國、俄羅斯等發達國家作為中國的主要出口對象，對蘋果的口感、農藥殘留量和加工程度等品質要求較高，中國的出口產品較難滿足其需求，表現在美、俄的進口需求彈性均小于國際市場平均進口需求彈性。為此，要提高在美國、俄羅斯等發達國家的市場競爭力，中國應改變低價競爭策略，以進口國消費偏好為導向，鼓勵優質蘋果種植，提高蘋果汁的加工水平。

第三，加強國際合作，拓展國際市場。價格是影響中國鮮蘋果和蘋果汁出口貿易的主要因素，而關稅又是價格的重要影響因子，在其他條件不變的情況下，總的來看，進口國關稅稅率降低有助于中國蘋果出口量的增加。印度尼西亞國家統計的數據也證實了這一結論。政府應當通過雙邊貿易談判拓展國際市場，減少貿易壁壘，為中國蘋果出口貿易的發展營造良好的外部環境。

[1] 楊振鋒.國內外蘋果質量研究進展[J].北方果樹,2009年(1).

[2] 王苗苗.貿易壁壘對我國蘋果出口貿易的影響研究[D].吉林大學,2011.

[3] 翟衡,趙政陽,王志強,束懷瑞.世界蘋果產業發展趨勢分析[J].果樹學報,2005(1).

[4] 陳愛娟,崔瑞麗.陜西蘋果出口競爭力研究[J].農業現代化研究,2008(5).

[5] 郭玉蓉.中國蘋果濃縮汁生產出口困境及應對措施[J].農業工程技術,2009(9).

[6] Stephen Devadoss,Prasanna Sridharan,Thomas Wahl.Effects of Trade Barriers on U.S.and World Apple Markets[J].Canadian Journal of Agricultural Economics,2009,57(1).