王雪麗,趙銘欽,任 偉,張 俊,劉鵬飛
(1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)煙草學(xué)院,河南鄭州 450002;2.上海煙草(集團(tuán))公司,上海 200082)
濃香型煙產(chǎn)區(qū)煙葉風(fēng)格特征因子分析
王雪麗1,趙銘欽1,任 偉2,張 俊2,劉鵬飛1
(1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)煙草學(xué)院,河南鄭州 450002;2.上海煙草(集團(tuán))公司,上海 200082)
以2011-2012年8個(gè)濃香型煙產(chǎn)區(qū)的264份煙葉樣品為材料,對(duì)濃香型煙葉風(fēng)格特征11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析和因子分析。結(jié)果表明,濃香型烤煙煙葉風(fēng)格特征指標(biāo)間存在顯著或極顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)矩陣前6個(gè)特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)88.494%;由煙葉風(fēng)格特征的因子載荷矩陣得到6個(gè)主因子,歸納總結(jié)定義為以下4類,即濃香型-香氣狀態(tài)(沉溢)因子、煙草本香香韻因子、煙草主體香韻因子、煙草輔助香韻因子。
因子分析;烤煙;濃香型;風(fēng)格特征
風(fēng)格是煙葉特色的核心組成部分,評(píng)吸指標(biāo)在客觀上反映了煙葉的風(fēng)格特征[1]。目前絕大部分研究關(guān)注的是化學(xué)成分與評(píng)吸指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系[2-5],對(duì)風(fēng)格特征的研究也僅限于評(píng)價(jià)方法[6-8],而對(duì)評(píng)吸指標(biāo)內(nèi)部關(guān)系探討還未見報(bào)道;而在當(dāng)前特色煙開發(fā)中,煙葉的特色定位工作是重中之重[9]。作者以濃香型煙產(chǎn)區(qū)烤煙為材料,對(duì)濃香型煙產(chǎn)區(qū)煙葉的評(píng)吸結(jié)果進(jìn)行了因子分析,旨在探求影響煙葉風(fēng)格特征的關(guān)鍵指標(biāo),為濃香型烤煙煙葉風(fēng)格定位研究建立理論依據(jù)。
1.1 材料
采集2011-2012年河南、湖南、安徽、山東、江西、廣西、陜西、廣東等濃香型煙產(chǎn)區(qū)8個(gè)省份的58個(gè)地區(qū)烤后中部煙葉(C3F)樣品共264份,每份樣品有明確標(biāo)識(shí)(年份、產(chǎn)地、品種、等級(jí))。為保證樣品的代表性,每份樣品均采自該產(chǎn)地?zé)熖锛羞B片,不低于6.67 hm2的地塊。每份樣品取2 kg進(jìn)行回潮、切絲、烘絲后,卷制成不加香料、不接過濾嘴的單料煙支,在溫度(22±2)℃、空氣相對(duì)濕度60%的恒溫恒濕箱中平衡水分48 h后裝入塑料袋密封,保存在-6~0℃的低溫環(huán)境中備感官評(píng)吸鑒定。
1.2 感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
采用中國煙草總公司鄭州煙草研究院《煙葉質(zhì)量風(fēng)格特色感官評(píng)價(jià)方法》項(xiàng)目組的研究成果和確定的感官評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1),由國家煙草專賣局特色煙葉開發(fā)重大專項(xiàng)辦公室指定的全國6家中煙工業(yè)公司的18位評(píng)吸專家組成項(xiàng)目感官評(píng)吸評(píng)價(jià)組,分次對(duì)2012-2012年煙葉樣品逐一進(jìn)行評(píng)吸評(píng)定,統(tǒng)計(jì)結(jié)果時(shí)確定有效標(biāo)度值(指2/3以上的評(píng)吸人員對(duì)感官質(zhì)量風(fēng)格特征指標(biāo)的共同評(píng)定),最后將同一評(píng)價(jià)指標(biāo)的有效標(biāo)度值相加,求其有效算術(shù)平均值(∑有效標(biāo)度值/有效人數(shù))。

表1 濃香型煙葉感官質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)及標(biāo)度值
1.3 數(shù)據(jù)處理方法
因子分析原理。通過研究相關(guān)矩陣內(nèi)部依存關(guān)系,將多個(gè)變量X1,X2,X3,…,Xn綜合為少數(shù)幾個(gè)因子F1,F2,F3,…,Fm,以再現(xiàn)原始變量之間及因子與因子之間的相關(guān)關(guān)系。因子分析方法能把多個(gè)觀測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo),用較少的相互獨(dú)立的因子變量來代替原來變量的大部分信息,以減小分析對(duì)象的復(fù)雜程度,實(shí)現(xiàn)對(duì)問題更為有效的分析和判斷。因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中處理降維的一種方法[10-12]。
因子分析步驟。構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣,求相關(guān)系數(shù)矩陣,并求其特征根及特征向量,根據(jù)因子貢獻(xiàn)率選取主因子。
采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析。
2.1 濃香型煙葉風(fēng)格特征指標(biāo)間簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系
由表2可知,香型與干草香、焦甜香、堅(jiān)果香、焦香、香氣狀態(tài)、煙氣濃度及勁頭均呈極顯著正相關(guān)關(guān)系;干草香與焦甜香、煙氣濃度呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,與香氣狀態(tài)呈顯著正相關(guān)關(guān)系;正甜香與焦甜香呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,與焦香呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;焦甜香與堅(jiān)果香、焦香、香氣狀態(tài)、煙氣濃度呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,與勁頭呈顯著正相關(guān)關(guān)系;木香與焦香、勁頭呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,與堅(jiān)果香、煙氣濃度呈顯著正相關(guān)關(guān)系;堅(jiān)果香與香氣狀態(tài)、勁頭呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,與焦香、煙氣濃度呈顯著正相關(guān)關(guān)系;焦香與勁頭呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,與香氣狀態(tài)、煙氣濃度呈顯著正相關(guān)關(guān)系;香氣狀態(tài)與煙氣濃度和勁頭呈極顯著正相關(guān)關(guān)系;煙氣濃度與勁頭呈顯著正相關(guān)關(guān)系。其余指標(biāo)間相關(guān)性或正或負(fù),但都不顯著。可見濃香型煙葉風(fēng)格特征各指標(biāo)間存在著復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性,可進(jìn)一步做因子分析。

表2 濃香型煙葉風(fēng)格特征指標(biāo)間的簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系
2.2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)
Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)給出樣品充足量的測(cè)度,檢驗(yàn)變量間相關(guān)系數(shù)的大小,KMO值在0.5~1.0表示適合做因子分析,KMO值小于0.5則不適合做因子分析。Bartlett的球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig.<0.1,由此否定相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè),即認(rèn)為各變量之間存在著顯著的相關(guān)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,KMO統(tǒng)計(jì)量為0.607,在0.5~ 1.0;Bartlett值=198.16,Sig.=0.000。適合做因子分析。
2.3 因子個(gè)數(shù)的確定
為進(jìn)一步分析濃香型烤煙風(fēng)格特征指標(biāo)之間的相互關(guān)系,對(duì)風(fēng)格特征的11項(xiàng)指標(biāo)利用SPSS數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行因子分析。特征值貢獻(xiàn)率反映了每個(gè)因子包含原始變量信息的量度,取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)88.494%的前6個(gè)主因子(表3)進(jìn)行分析。

表3 濃香型煙葉風(fēng)格特征指標(biāo)公因子、特征值及貢獻(xiàn)率
2.4 公因子解釋
從因子載荷矩陣(表4)可以看出,因子1主要由香型和香氣狀態(tài)決定,并且有比較大的正載荷值,對(duì)煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征的貢獻(xiàn)率為40.357%,將其定義為香型-香氣狀態(tài)(沉溢)因子。因子2由干草香決定,具有較大的正載荷,對(duì)煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征的貢獻(xiàn)率為14.275%,將其定義為煙草本香香韻因子。因子3由焦香、焦甜香和木香共同決定,并且也有較大的正載荷值,對(duì)煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征的貢獻(xiàn)率為11.672%,將其定義為煙草主體香韻因子。因子4由正甜香決定,具有略大的正載荷,其對(duì)煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征的貢獻(xiàn)率為9.096%。因子5由辛香決定,具有略大正載荷,其對(duì)煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征的貢獻(xiàn)率為7.623%。因子6由堅(jiān)果香決定,具有略大正載荷,其對(duì)煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征的貢獻(xiàn)率為5.469%。因子4, 5,6這3個(gè)均屬于香韻指標(biāo),對(duì)煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征影響的貢獻(xiàn)都不很大且相差不大,把這3個(gè)因子歸納定義為煙草輔助香韻因子。

表4 濃香型煙葉風(fēng)格特征指標(biāo)因子載荷矩陣
香韻是指煙葉煙氣所表現(xiàn)出的某種香氣韻調(diào)[13]。目前煙葉中所發(fā)現(xiàn)的香韻有干草香、清甜香、正甜香、焦甜香、青香、木香、豆香、堅(jiān)果香、焦香、辛香、果香、藥草香、花香、樹脂香以及酒香等15種。通過對(duì)8個(gè)濃香型煙產(chǎn)區(qū)2011-2012年的264份煙葉樣品評(píng)吸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)濃香型煙葉所有樣品共有的香韻有7種:干草香、正甜香、焦甜香、木香、堅(jiān)果香、焦香以及辛香,其余各種香韻在各個(gè)樣品中隨機(jī)分布。
通過因子分析表明,濃香型煙葉11項(xiàng)風(fēng)格特征指標(biāo)可概括為4個(gè)公因子,第1個(gè)是香型-香氣狀態(tài)(沉溢)因子,第2個(gè)是煙草本香香韻因子,第3個(gè)是煙草主體香韻因子,第4個(gè)是煙草輔助香韻因子。香型、香氣狀態(tài)和香韻指標(biāo)等9項(xiàng)指標(biāo)對(duì)濃香型煙葉風(fēng)格特征的評(píng)價(jià)起決定性作用,煙氣濃度和勁頭2項(xiàng)指標(biāo)對(duì)濃香型煙葉質(zhì)量風(fēng)格特征評(píng)價(jià)影響不明顯。羅登山等[14]研究表明傳統(tǒng)煙葉香型共分為濃香型、中間香型、清香型3大類,濃香型是指在烤煙本香(甘草香)的基礎(chǔ)上,具有以焦甜香、木香、焦香等為主體香韻的烤煙香氣特征,表現(xiàn)為焦甜香韻突出,香氣濃郁而沉溢。本研究結(jié)果證實(shí)了這一結(jié)論,也進(jìn)一步證實(shí)了濃香型風(fēng)格特征的影響因子的準(zhǔn)確性。
本研究?jī)H對(duì)濃香型煙產(chǎn)區(qū)2011-2012年烤煙樣品單料煙評(píng)吸結(jié)果進(jìn)行了因子分析,對(duì)于其他香型烤煙風(fēng)格特征評(píng)價(jià)還有待進(jìn)一步的研究。
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(責(zé)任編輯:張才德)
S 572
A
0528-9017(2014)03-0328-03
文獻(xiàn)著錄格式:王雪麗,趙銘欽,任偉,等.濃香型煙產(chǎn)區(qū)煙葉風(fēng)格特征因子分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(3):328-331.
2014-01-03
中國煙草總公司濃香型特色優(yōu)質(zhì)煙葉開發(fā)重大專項(xiàng)(110201101001 TS-01)
王雪麗,女,碩士研究生,研究方向?yàn)闊煵莼瘜W(xué)與煙草質(zhì)量評(píng)價(jià)。E-mail:wangxueli0611@163.com。