就業在FDI與經濟增長之間的中介效應研究——基于四川省經濟數據的實證分析

西南財經大學國際商學院 陳雪梅

在全球經濟一體化背景下，對于地處西部內陸的人口大省四川來說，就業和FDI在當地經濟發展進程中均扮演著重要的角色。截至2010年底，全省累計利用外資312.7899億美元，其中外商直接投資218.6917億美元。同時，外資的引進和先進技術的吸收也解決了部分勞動力的就業問題，就業總人數從1991年的4425.1萬增加到2010年的4772.53萬，其中直接就業于外資企業的職工人數也大幅增加，但其占總就業人數的比例仍然較小。

1 文獻綜述

隨著FDI的發展，就業日漸成為當今我國社會經濟發展的熱門話題，進而吸引了國內外眾多學者的探索與分析。學者大多運用理論與實證相結合的方式對FDI、就業和經濟增長三者的相關性進行了深入研究，其中主要包括了FDI的就業效應、經濟增長效應，以及經濟增長與就業的關系。基于FDI與就業數量的相關性，大部分學者從實證角度對二者的關系進行了論證。霍倩佳(2005)等人則運用柯布-道格拉斯函數建立模型，從總量上分析得出FDI對我國就業數量有正效應。祖強(2008)等人則通過狀態空間模型的實證檢驗，得出FDI在一定程度上與各產業內就業數量均具有穩定的正相關關系。根據大部分學者的研究結果，不論從整體抑或是從產業內部而言，FDI的流入都對就業量具有正向效應。由此，本文從這一角度出發，對FDI、就業數量效應、經濟增長三者之間的關系進行探索，具有一定的創新和實踐價值。

2 實證分析

四川省自西部大開發以來就積極引進FDI，一方面靠FDI帶來的資本積累帶動相關產業發展，另一方面獲得國外先進技術和管理經驗外溢。由此，本文將在探究FDI對四川省經濟增長的相關性的基礎上，將進一步分析就業數量效應的中介作用，并構建如下理論模型：

圖1

根據文獻綜述可知，FDI、就業數量效應、經濟增長兩兩之間存在著一定程度的關聯，由此本文基于四川省經濟發展現狀，提出如下假設：

H1：FDI對四川省就業增長有正向效應；

H2：FDI對四川省經濟增長有正向效應；

H3：就業在FDI與四川省經濟增長之間有中介作用。

2.1 模型構建

2.1.1 FDI經濟增長效應模型

為了探究FDI與四川省經濟增長之間的關系，本文擬運用柯布-道格拉斯生產函數的雙對數模型，以四川省生產總值(GDP)為被解釋變量，外商直接投資(FDI)為解釋變量，建立如下回歸模型：

lnGDP=β1+alnFDI + μ1

2.1.2 FDI就業數量效應模型

為了探究FDI與就業之間的相關關系，本文運用柯布-道格拉斯生產函數的雙對數模型，以四川省職工總人數(M)為被解釋變量，外商直接投資(FDI)為解釋變量，建立如下回歸模型：

2.1.3 就業數量中介效應模型

中介變量(mediator)是自變量對因變量發生影響的中介，是自變量對因變量產生影響的實質性的、內在的原因，通俗而言即自變量通過中介變量對因變量產生作用(盧謝峰和韓立敏，2007)。因此，為了探究就業在FDI與經濟增長之間的中介作用，本文擬建立以下回歸模型：lnGDP=β3+a’lnFDI+clnM+μ3

2.2 變量選取及數據搜集

為了探究FDI、就業與經濟增長三者之間的關系，本文擬選用四川省外商直接投資實際利用額(FDI)(單位：萬美元)、四川省職工總人數(M)(單位：萬人)、四川省生產總值(GDP)(單位：億元)三大變量，選用該省1991～2010年的時間序列年度數據進行研究，此外由于統計數據跨度較大，為了縮小變量尺度，本文對數據進行了對數變化，得到變量lnGDP、lnFDI、lnM。

2.3 模型估計及檢驗

2.3.1 數據分析

(1)變量的相關性分析。由相關系數矩陣得三變量之間存在著高度的相關關系：

表1

(2)時間序列的平穩性檢驗(ADF檢驗)。經典計量經濟學建模過程中，非平穩的時間序列往往會造成“偽回歸”，因此有必要對觀測值的時間序列數據進行平穩性檢驗。現用單位根過程對以上統計數據進行檢驗，結果如下：

表2

綜上結果表明，在1%的顯著性水平下，且常數項和時間趨勢存在時，序列lnFDI、lnM、lnGDP均存在單位根，是非平穩序列。

(3)時間序列的協整性檢驗。根據以上時間序列單位根過程可得，由于序列lnFDI、lnM、lnGDP是非平穩的，因此有必要對序列進行協整性檢驗，避免產生虛假回歸。檢驗過程如下：接著分別對三個模型進行OLS回歸，并對回歸中的殘差項進行平穩性檢驗得結果如下：

表3 回歸方程殘差項平穩性檢驗

由以上回歸方程殘差項平穩性檢驗結果得，時間序列LNGDP、lnFDI和lnM存在協整，表明三者之間存在長期均衡關系。

2.3.2 模型估計與檢驗

(1)FDI經濟增長效應模型。估計結果：

模型檢驗：由估計結果得，可決系數R2和F值較大，表明該模型擬合效果良好；且在1%的顯著性程度下，各變量參數的t檢驗顯著。該估計結果表明，FDI對四川省經濟增長有正向作用，FDI的經濟增長效應顯著。

(2)就業數量效應模型。估計結果：

模型檢驗：由估計結果得，可決系數R2和F值較大，表明該模型擬合效果良好；且在1%的顯著性程度下，各變量參數的t檢驗顯著。該估計結果表明，FDI與四川省就業數量呈正相關，FDI的就業數量效應顯著。

(3)就業中介效應模型。估計結果：

模型檢驗：由估計結果得，可決系數R2和F值較大，表明該模型擬合效果良好；且在1%的顯著性程度下，變量lnFDI參數的t檢驗不顯著。該估計結果表明，在FDI經濟增長模型中加入中介變量就業數量后，就業對四川省經濟增長具有顯著地正向作用，而FDI對經濟增長的正向效應減弱且變得不顯著，由此說明就業量在FDI經濟增長模型中產生了顯著的中介作用。

3 結論

由以上實證分析結果可得以下結論。

3.1 FDI的經濟增長效應

從模型估計結果不難看出，FDI對四川省的經濟增長發揮了不可忽視的積極作用。其中，FDI對四川省經濟增長的促進效應為0.576508，表明在保持其他條件不變的情況下，四川省FDI每增長1%，平均看來該省GDP將增長0.576508%。FDI對經濟的推動作用主要體現在增加資本積累、技術外溢以及就業效應三方面。因此，綜合來看，FDI與經濟增長呈正向關系，這與前面的假設相符。

3.2 FDI的就業數量效應

由模型回歸估計結果可得，FDI對四川省的就業增長同樣具有正向推動作用，其中FDI對就業增長的促進效應為0.013341。而產生這一結果的經濟理論可能源于，FDI的引入增加了四川省的資本積累，由此帶動了該省大批農村勞動力向工業部門的轉移，進而增加了該省的就業量，恰好論證了前面的假設。

3.3 就業量的中介效應

通過分析加入中介變量后的FDI經濟增長模型，可以看出FDI的就業效應在FDI經濟增長效應中起著顯著的中介作用。由回歸估計結果得出，四川省就業量與當地的經濟增長之間存在著顯著的正向關系，且就業彈性為40.55672，表明了在保持其他條件不變的情況下，四川省就業量每增長1%，平均來說該省GDP總量將增加40.55672%，結合上述回歸檢驗，可得系數a、b、c的t檢驗均顯著，且系數c’不顯著，由此表明就業量在FDI與經濟增長間產生了完全中介效應。

4 相關建議

實證分析結果表明，FDI與就業成為了推動四川省經濟增長的兩大動力，且就業在FDI與經濟增長間起著重要的中介作用，FDI的引入能通過增加就業對經濟增長產生極大的推動力。因此提出如下建議：

首先，針對FDI的引入，四川省應該大力改善投資環境，以吸引更大規模的外資流入，比如，政府應該優化招商引資政策并適當放松限制條件，并提供相應的政策支持，對如何良好地招商引資進行合理規劃。

其次，針對就業方面，政府在加大教育投資力度以提高勞動者素質的同時，還應該加快產業結構調整，并特別注意不同要素密集度產業的協調發展和合理布局。

[1] 霍倩佳,羅良文.外商直接投資的就業效應分析[J].理論月刊, 2005(01).

[2] 祖強,王輝龍.江蘇省FDI就業效應動態變化研究:1985～ 2006——基于狀態空間模型的實證檢驗[J].江海學刊,2008(02).

[3] 楊揚,余壯雄,王美今.FDI對中國就業效應的檢驗[J].經濟學家,2009(05).