高職工科類學生創新能力評價體系研究與實踐

茆琦+郭南初

摘要：結合當前我國高等職業院校大學生創新能力培養的特點，以工科類專業為例，構建了高職工科類學生創新能力評價體系。考慮到創新能力評價指標間的依存性和反饋性，引入網絡層次分析法來確定指標權重，提高了指標賦權的科學性，最后提出創新能力評價信息平臺的模塊結構和應用實例。

關鍵詞：高職；工科類學生；創新能力；評價指標體系； 網絡層次分析法

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A 文章編號：1672-5727（2014）02-0012-04

高職學生創新能力評價體系的構建意義和存在問題

創新是人類社會發展的永恒主題。在當前以創新為核心的知識經濟時代，高等職業教育的培養目標是具有創新精神和創新技能的專業型創新人才。創新能力評價體系作為創新教育實踐體系中的重要組成部分之一，是創新培養目標能否實現的關鍵因素。一個科學、有效的創新能力評價體系，不僅能使大學生對自己的創新能力有客觀、全面的認識，還能通過它的監控、反饋功能，對創新教育實踐活動的深入開展做出指導，更重要的是通過其激勵導向功能，鼓勵富有創新精神的大學生積極參與創新實踐活動，達到在大學生中普及創新教育的目的。

當前，我國各高職院校雖然開展了種類繁多的科技創新活動，但大多數院校對學生取得的成績和具備的創新素質能力并沒有科學、合理的評價。而我國傳統教育中的評價體系，大多采用考試的形式，存在著重知識、輕能力，重定量評價、輕定性評價的問題，其評價形式僵化，評價指標單一，并不適用于對學生的創新能力進行綜合評價。針對這種情況，構建一個由學校、企業、學生三方作為評價主體，采用科學指標體系和多元化評價方法的創新能力評價體系是很有必要的。

高職工科類學生創新能力評價體系的構建

（一）評價體系的構建原則

創新能力是指“善于發現問題，富于創新意識、創造思維和探索精神，能綜合運用科學知識解決問題的一種綜合能力”。要對大學生的創新能力做出科學、合理、有效的評價，所構建的評價體系應遵循以下原則：（1）全面性和針對性相統一。評價體系既要突出不同類別專業的特點，又能促進學生綜合素質的全面發展。（2）系統性和多樣性相統一。評價指標的設計不但要體現多樣性，更要注重各指標間的關聯性和系統性。（3）階段性和終結性相統一。評價體系既要包含終結性評價，更應注重能反映學生創新能力成長過程的階段性評價。

（二）創新能力評價指標的構成

評價體系的基本組成元素是評價指標。要構建一個客觀、合理的評價體系，就必須對評價指標進行科學的選取和分析。確定評價指標的流程如下：

步驟1：在對相關文獻進行解讀、梳理的基礎上，結合工科類專業的特點，選取出現頻率較高的45種創新能力評價元素作為備選指標。

步驟2：以問卷調查的形式，對總計100位評價主體（包括學校、企業、學生三方）進行調查，回收有效問卷92份。歸納整理有效問卷，從中篩選32種認同率高的元素作為評價指標。

步驟3：通過計算項目內部一致性信度系數α，對調查問卷進行信度分析。α的計算公式為：α=■1-■，式中k為調查問卷的題目數，Si為第i題所得分數的方差，S為調查問卷總得分的方差。根據調查問卷的結果數據統計，計算出本次調查的系數α為0.931，說明其具有較高的信任水平和內部一致性。

步驟4：采用專家調查法，邀請學校教授和企業高工總計10位專家共同分析研究，對選定的32項評價指標進行分類歸納，構建包含三級指標的高職工科類學生創新能力評價指標體系，如表1所示。該指標體系包含2項一級指標、7項二級指標、32項三級指標。專家一致認為，通過這些指標，首先能反映出學生是否具備開展創新活動所必需的內在動力源泉、創新人格品質和創新思維素質，其次它基本涵蓋了大學生在校期間進行創新實踐活動的各個環節，能較全面地反映學生的創新實踐歷程、創新技能狀況和取得的創新成果，同時該指標體系也能體現出學校、企業對工科類大學生創新能力發展的引導方向。

（三）應用ANP方法確定指標的權重

在構建了評價指標體系的結構模型后，必須確定各評價指標的具體權重。權重是一個相對概念，指標的權重表示了該指標在整個評價體系中的相對重要程度。指標權重的取值在0～1之間，各評價指標的權重值總和為1。確定權重數值的方法有很多，考慮到創新能力各評價指標間具有的依存性和反饋性，選取網絡層次分析法（ANP）來確定指標權重。

網絡層次分析法（ANP）介紹 網絡層次分析法（Analytic Network Process）是薩迪（T L Saaty）教授于1996年提出的一種適應非獨立遞階層次結構的決策方法，它是在層次分析法（AHP）基礎上發展形成的一種新型決策方法。AHP方法在分析問題時，將指標體系視為一個內部元素彼此獨立的遞階層次結構。而ANP方法是在AHP方法的基礎上，不僅考慮系統中的層級關系，同時考慮到同一層次中各指標或相鄰層次間各指標的相互影響，將系統內部各指標的關系用網絡結構來表示，應用“超矩陣”對有相互影響關系的指標進行綜合分析，求出其混合權重。很顯然，大學生創新能力各評價指標，如知識技能基礎、創新實踐能力和創新活動成果等指標間具有較復雜的依存性和反饋性，應該選用ANP方法來確定評價體系的指標權重，以提高指標權重的科學性和準確性。

高職工科類學生創新能力評價指標體系的ANP結構 ANP結構將系統指標劃分為控制層和網絡層兩大部分。控制層是第一部分，包括目標層和決策準則。這一層的各準則被認為是彼此獨立，且只受目標層支配的。因此，控制層中每個準則的權重可用AHP方法獲得。在大學生創新能力評價指標體系中，創新能力是目標，創新精神和創新技能這兩個一級指標相互獨立，與目標共同構成控制層。網絡層是第二部分，它由受控制層支配的元素組組成，元素組之間可以是獨立、相互依存或反饋的關系。而同一元素組中的元素或不同元素組中的元素也可為相互獨立、依存、支配與反支配的關系。圖1為高職工科類學生創新能力評價指標體系的ANP基本結構，其中三級指標因數量較多，其關系并未列出。

運用ANP方法確定指標權重的步驟 步驟1：分析元素組之間和各元素之間的相互關系，構建基于ANP方法的網絡結構模型如圖1，其中用單向和雙向箭頭表示它們之間的相互依存和反饋關系。步驟2：根據網絡結構模型中各指標的相互關系構建專家測評判斷表，采用如表2所示AHP方法中的1-9標度方法，對存在相互影響關系的各元素和元素組進行兩兩判斷比較，來確定它們的相對重要程度。步驟3：根據專家按照1-9標度法的打分構造判斷矩陣。步驟4：對判斷矩陣進行一致性校驗，當一致性比率CR<0.1時，認為通過了一致性判斷。步驟5：整合各指標元素間的判斷矩陣，形成超矩陣。步驟6：運用AHP算法中的“和法”對超矩陣進行歸一化處理，得到加權超矩陣。步驟7：求出加權超矩陣冪方的極限，如果極限值收斂且唯一，并且各列向量完全相同，則該列向量即為所有元素相對于目標的綜合權重向量。

使用ANP應用軟件計算指標權重 通過專家測評判斷表所構成的加權超矩陣來計算指標權重雖然可行，但實際的運算求解過程是非常復雜而繁瑣的。因此，對權重的分析計算借助于Super Decisions軟件（簡稱SD軟件）來進行。SD軟件基于ANP理論，它成功地實現了ANP運算的計算機程序化，是國際公認的求解ANP模型的最有力工具。使用SD軟件進行建模、運算，最終得到高職工科類學生創新能力評價指標體系中各項評價指標的權重，如上頁表1所示。

高職工科類學生創新能力評價信息平臺的建立

（一）評價信息平臺的模塊結構

為了使創新能力的評價工作更加客觀、科學和便于操作，需要搭建高職工科類學生創新能力評價信息平臺。該信息平臺主要包括以下功能模塊：（1）評價指標設置模塊。由系統管理員根據學校、企業的具體情況和專家意見，動態調整評價體系的指標結構。（2）專家測評模塊。方便專家對權重測評判斷表進行打分，由管理員將判斷結果整理輸入SD軟件，并得到各指標權重。（3）客觀成績導入模塊。對于指標中學生取得的學科成績、技能證書、競賽成果等客觀成績，由管理員通過學校的教務、科研系統直接導入。（4）主觀成績打分模塊。對于指標中創新精神方面的主觀因素成績，由三方評價主體自主打分，并按比例得出綜合成績。（5）評價結果處理模塊。通過以上的主客觀指標成績乘以相應權重，得到學生創新能力的綜合評價成績。同時，以圖表比較的形式指出學生本人在創新能力上的不足之處；并對同班學生進行橫向比較，對不同屆學生進行縱向比較，實現評價體系的監控反饋和激勵導向的作用。

（二）評價信息平臺的應用實例

應用建立的高職工科類學生創新能力評價信息平臺，對蘇州市職業大學機械制造及自動化專業2011屆共156位畢業生進行評價，得到的二級評價指標平均得分如下頁表3所示。

將各項二級指標實際成績相加得到該屆機制專業學生的創新能力綜合總分為72.81分，說明創新能力總體處于中等水平。而通過指標的得分比例可以看到，學生的創新意識和創新品質是較強的，創新思維是靈活的，知識基礎較扎實，具有進一步發展的潛能，但創新實踐能力和取得的創新成果較為薄弱，需要在今后的教學實踐活動中加強校企融合、完善創新實踐基地建設，為學生提供更系統的創新技能訓練。

如何實施改進創新教育、培養創新人才是當前高等職業教育改革發展所面臨的問題之一。通過高職工科類學生創新能力評價體系的研究與實踐，將網絡層次分析法引入到評價體系的模型構建中，能較為科學準確地對學生創新能力做出評價。這樣，不但能激勵專業創新人才與創新成果的脫穎而出，更有利于創新精神和創新技能的培養與普及，具有良好的示范和推廣價值。

參考文獻：

[1]封云.大學生科技創新能力評價體系研究[J]. 南京工程學院學報（社會科學版），2007（3）.

[2]李艷坡.高職院校大學生創新能力評價指標體系與評價方法研究[J].中國成人教育，2010（16）.

[3]張繼德.大學生科技創新素質評價指標體系的構建[J].黑龍江高教研究，2008（10）.

[4]Saaty T L. Decision Making with Dependence and Feed-back：The Analytic Network Process[M]. Pittsburgh，PA：RWS Publications，1996：88-97.

[5]梁燕，耿燕，林玉偉，李相銀.基于層次分析法的高校科技創新能力評價指標體系研究[J].科學學與科學技術管理，2009（5）.

[6]王蓮芬，蔡海鷗.網絡分析法（ANP）的理論與算法：決策科學理論與方法[M].北京：海洋出版社， 2001.

[7]劉睿.基于ANP的超級決策軟件介紹及其應用[J].系統工程理論與實踐，2003（8）.

（責任編輯：楊在良）

運用ANP方法確定指標權重的步驟 步驟1：分析元素組之間和各元素之間的相互關系，構建基于ANP方法的網絡結構模型如圖1，其中用單向和雙向箭頭表示它們之間的相互依存和反饋關系。步驟2：根據網絡結構模型中各指標的相互關系構建專家測評判斷表，采用如表2所示AHP方法中的1-9標度方法，對存在相互影響關系的各元素和元素組進行兩兩判斷比較，來確定它們的相對重要程度。步驟3：根據專家按照1-9標度法的打分構造判斷矩陣。步驟4：對判斷矩陣進行一致性校驗，當一致性比率CR<0.1時，認為通過了一致性判斷。步驟5：整合各指標元素間的判斷矩陣，形成超矩陣。步驟6：運用AHP算法中的“和法”對超矩陣進行歸一化處理，得到加權超矩陣。步驟7：求出加權超矩陣冪方的極限，如果極限值收斂且唯一，并且各列向量完全相同，則該列向量即為所有元素相對于目標的綜合權重向量。

使用ANP應用軟件計算指標權重 通過專家測評判斷表所構成的加權超矩陣來計算指標權重雖然可行，但實際的運算求解過程是非常復雜而繁瑣的。因此，對權重的分析計算借助于Super Decisions軟件（簡稱SD軟件）來進行。SD軟件基于ANP理論，它成功地實現了ANP運算的計算機程序化，是國際公認的求解ANP模型的最有力工具。使用SD軟件進行建模、運算，最終得到高職工科類學生創新能力評價指標體系中各項評價指標的權重，如上頁表1所示。

高職工科類學生創新能力評價信息平臺的建立

（一）評價信息平臺的模塊結構

為了使創新能力的評價工作更加客觀、科學和便于操作，需要搭建高職工科類學生創新能力評價信息平臺。該信息平臺主要包括以下功能模塊：（1）評價指標設置模塊。由系統管理員根據學校、企業的具體情況和專家意見，動態調整評價體系的指標結構。（2）專家測評模塊。方便專家對權重測評判斷表進行打分，由管理員將判斷結果整理輸入SD軟件，并得到各指標權重。（3）客觀成績導入模塊。對于指標中學生取得的學科成績、技能證書、競賽成果等客觀成績，由管理員通過學校的教務、科研系統直接導入。（4）主觀成績打分模塊。對于指標中創新精神方面的主觀因素成績，由三方評價主體自主打分，并按比例得出綜合成績。（5）評價結果處理模塊。通過以上的主客觀指標成績乘以相應權重，得到學生創新能力的綜合評價成績。同時，以圖表比較的形式指出學生本人在創新能力上的不足之處；并對同班學生進行橫向比較，對不同屆學生進行縱向比較，實現評價體系的監控反饋和激勵導向的作用。

（二）評價信息平臺的應用實例

應用建立的高職工科類學生創新能力評價信息平臺，對蘇州市職業大學機械制造及自動化專業2011屆共156位畢業生進行評價，得到的二級評價指標平均得分如下頁表3所示。

將各項二級指標實際成績相加得到該屆機制專業學生的創新能力綜合總分為72.81分，說明創新能力總體處于中等水平。而通過指標的得分比例可以看到，學生的創新意識和創新品質是較強的，創新思維是靈活的，知識基礎較扎實，具有進一步發展的潛能，但創新實踐能力和取得的創新成果較為薄弱，需要在今后的教學實踐活動中加強校企融合、完善創新實踐基地建設，為學生提供更系統的創新技能訓練。

如何實施改進創新教育、培養創新人才是當前高等職業教育改革發展所面臨的問題之一。通過高職工科類學生創新能力評價體系的研究與實踐，將網絡層次分析法引入到評價體系的模型構建中，能較為科學準確地對學生創新能力做出評價。這樣，不但能激勵專業創新人才與創新成果的脫穎而出，更有利于創新精神和創新技能的培養與普及，具有良好的示范和推廣價值。

參考文獻：

[1]封云.大學生科技創新能力評價體系研究[J]. 南京工程學院學報（社會科學版），2007（3）.

[2]李艷坡.高職院校大學生創新能力評價指標體系與評價方法研究[J].中國成人教育，2010（16）.

[3]張繼德.大學生科技創新素質評價指標體系的構建[J].黑龍江高教研究，2008（10）.

[4]Saaty T L. Decision Making with Dependence and Feed-back：The Analytic Network Process[M]. Pittsburgh，PA：RWS Publications，1996：88-97.

[5]梁燕，耿燕，林玉偉，李相銀.基于層次分析法的高校科技創新能力評價指標體系研究[J].科學學與科學技術管理，2009（5）.

[6]王蓮芬，蔡海鷗.網絡分析法（ANP）的理論與算法：決策科學理論與方法[M].北京：海洋出版社， 2001.

[7]劉睿.基于ANP的超級決策軟件介紹及其應用[J].系統工程理論與實踐，2003（8）.

（責任編輯：楊在良）

運用ANP方法確定指標權重的步驟 步驟1：分析元素組之間和各元素之間的相互關系，構建基于ANP方法的網絡結構模型如圖1，其中用單向和雙向箭頭表示它們之間的相互依存和反饋關系。步驟2：根據網絡結構模型中各指標的相互關系構建專家測評判斷表，采用如表2所示AHP方法中的1-9標度方法，對存在相互影響關系的各元素和元素組進行兩兩判斷比較，來確定它們的相對重要程度。步驟3：根據專家按照1-9標度法的打分構造判斷矩陣。步驟4：對判斷矩陣進行一致性校驗，當一致性比率CR<0.1時，認為通過了一致性判斷。步驟5：整合各指標元素間的判斷矩陣，形成超矩陣。步驟6：運用AHP算法中的“和法”對超矩陣進行歸一化處理，得到加權超矩陣。步驟7：求出加權超矩陣冪方的極限，如果極限值收斂且唯一，并且各列向量完全相同，則該列向量即為所有元素相對于目標的綜合權重向量。

使用ANP應用軟件計算指標權重 通過專家測評判斷表所構成的加權超矩陣來計算指標權重雖然可行，但實際的運算求解過程是非常復雜而繁瑣的。因此，對權重的分析計算借助于Super Decisions軟件（簡稱SD軟件）來進行。SD軟件基于ANP理論，它成功地實現了ANP運算的計算機程序化，是國際公認的求解ANP模型的最有力工具。使用SD軟件進行建模、運算，最終得到高職工科類學生創新能力評價指標體系中各項評價指標的權重，如上頁表1所示。

高職工科類學生創新能力評價信息平臺的建立

（一）評價信息平臺的模塊結構

為了使創新能力的評價工作更加客觀、科學和便于操作，需要搭建高職工科類學生創新能力評價信息平臺。該信息平臺主要包括以下功能模塊：（1）評價指標設置模塊。由系統管理員根據學校、企業的具體情況和專家意見，動態調整評價體系的指標結構。（2）專家測評模塊。方便專家對權重測評判斷表進行打分，由管理員將判斷結果整理輸入SD軟件，并得到各指標權重。（3）客觀成績導入模塊。對于指標中學生取得的學科成績、技能證書、競賽成果等客觀成績，由管理員通過學校的教務、科研系統直接導入。（4）主觀成績打分模塊。對于指標中創新精神方面的主觀因素成績，由三方評價主體自主打分，并按比例得出綜合成績。（5）評價結果處理模塊。通過以上的主客觀指標成績乘以相應權重，得到學生創新能力的綜合評價成績。同時，以圖表比較的形式指出學生本人在創新能力上的不足之處；并對同班學生進行橫向比較，對不同屆學生進行縱向比較，實現評價體系的監控反饋和激勵導向的作用。

（二）評價信息平臺的應用實例

應用建立的高職工科類學生創新能力評價信息平臺，對蘇州市職業大學機械制造及自動化專業2011屆共156位畢業生進行評價，得到的二級評價指標平均得分如下頁表3所示。

將各項二級指標實際成績相加得到該屆機制專業學生的創新能力綜合總分為72.81分，說明創新能力總體處于中等水平。而通過指標的得分比例可以看到，學生的創新意識和創新品質是較強的，創新思維是靈活的，知識基礎較扎實，具有進一步發展的潛能，但創新實踐能力和取得的創新成果較為薄弱，需要在今后的教學實踐活動中加強校企融合、完善創新實踐基地建設，為學生提供更系統的創新技能訓練。

如何實施改進創新教育、培養創新人才是當前高等職業教育改革發展所面臨的問題之一。通過高職工科類學生創新能力評價體系的研究與實踐，將網絡層次分析法引入到評價體系的模型構建中，能較為科學準確地對學生創新能力做出評價。這樣，不但能激勵專業創新人才與創新成果的脫穎而出，更有利于創新精神和創新技能的培養與普及，具有良好的示范和推廣價值。

參考文獻：

[1]封云.大學生科技創新能力評價體系研究[J]. 南京工程學院學報（社會科學版），2007（3）.

[2]李艷坡.高職院校大學生創新能力評價指標體系與評價方法研究[J].中國成人教育，2010（16）.

[3]張繼德.大學生科技創新素質評價指標體系的構建[J].黑龍江高教研究，2008（10）.

[4]Saaty T L. Decision Making with Dependence and Feed-back：The Analytic Network Process[M]. Pittsburgh，PA：RWS Publications，1996：88-97.

[5]梁燕，耿燕，林玉偉，李相銀.基于層次分析法的高校科技創新能力評價指標體系研究[J].科學學與科學技術管理，2009（5）.

[6]王蓮芬，蔡海鷗.網絡分析法（ANP）的理論與算法：決策科學理論與方法[M].北京：海洋出版社， 2001.

[7]劉睿.基于ANP的超級決策軟件介紹及其應用[J].系統工程理論與實踐，2003（8）.

（責任編輯：楊在良）