基于物流配送時間-空間距離轉換的電子商務虛擬商圈確定

■河南經貿職業學院 李 昀

1 引言

由于信息通訊技術的廣泛應用及快速發展，信息以及知識傳遞的時間和空間阻礙性大大降低，時間和空間對經濟、文化、社會發展的限制性越來越低，傳統的地域空間逐漸被“流空間”代替。電子商務是在信息通訊技術的基礎上快速發展起來，逐漸形成了虛擬商圈。虛擬商圈是指在進行電子商務時，零售商或者商業中心覆蓋的消費者空間范圍。在對虛擬商圈進行研究的過程中，我們可以借鑒傳統零售業商圈研究的特點，如范圍、形狀、動態變化特性、重疊特性、滲透特性等。由于電子商務的虛擬商圈是在信息通訊技術的基礎上發展起來的，因此影響傳統零售業商圈的因素便不再是主要因素，甚至這些因素會失效。目前，許多研究學者對虛擬商圈特征的影響因素以及它的發展空間等進行了研究。但目前對于虛擬商圈的研究僅處于描述階段，缺乏形象化的表述以及實例分析。本文引用實例，對位于北京的50 家 C2C電子商務淘寶化妝品賣家近 6個月的網上交易信息進行了詳細的分析，詳細地闡述了其虛擬商圈的特征以及產生該特征的原因。

2 問題描述

零售業中的電子商務可分為C2C電 子商務和B 2C 電子商務兩種。其中 C2C電子商務是消費者對消費者的商務關系，它與實體店中的零售商相似，大部分是個體經營模式，其發貨網點一般只有一個。B2C電子商務是企業對消費者的商務關系，它是實體店中的廠家或者商業公司，大部分是企業經營的模式，擁有較多的發貨網點。 C2C電子商務和 B2C電子商務之間的界限并不十分明顯，本文選取 C2C電子商務的賣家進行研究，是因為C2C 電子商務便于分析和研究。

信息通訊技術的發展導致了“空間摩擦定律”的失效，使地理的重要性受到了質疑。但是由于時間因素的作用并沒有出現“地理死亡”。時間因素是新時代社會經濟發展的重要動力，它影響信息化對企業空間作用及區位的選擇，是企業空間變化的本質。顧客在進行網上購物的過程中也會受到時間因素的影響，且時間因素在一定程度上會影響消費者的消費決策。通過調查發現，時間效率、商品的價格、信息、種類以及物流和支付問題是影響消費者購物的主要因素。在物流配送時間短且價格更低的情況下，人們更喜歡網上購物。在進行電子商務的過程中，時間因素反映了商家與消費者之間的真實“距離”，即“時間距離”。

本文從時間因素的角度出發，研究了時間距離對虛擬商圈的影響，以及虛擬商圈的特征。

3 研究方法及分析

3.1 研究方法

本文在超制圖學思想的基礎上，建立了將物流配送過程中的時間距離轉換成空間距離的模型。利用 GIS法重新定義了兩地之間的距離，建立了時間距離地圖。通過時間距離地圖，分析了電子商務虛擬商圈的特征。

時間距離地圖可在一定程度上形象地展現出地理空間變化的特征，把電子商務過程中的真實“距離”展現出來，是分析信息技術對地理空間作用的重要手段。利用時間距離地圖進行的電子商務虛擬商圈分析，可清楚、明晰地呈現出該虛擬商圈的動態特征以及各影響因素之間的相互關系。

本文對位于北京的 50家 C2C電子商務淘寶化妝品賣家近 6個月的104279筆網上交易信息進行了詳細的分析。案例樣品選取時遵循規模和可獲得性的原則，即在可獲得交易數據的基礎上，盡量選擇規模大的商家進行研究。這就使交易數據具有了統計學意義。本文的核心數據是到貨的時間以及消費者所在的地理位置，這些數據在淘寶網賣家的后臺會有相應的統計。

由于化妝品在物流配送過程中的特殊性，使得電子商務的賣家與消費者之間的“時間距離”可用二維平面圖來展示。我國相關的運輸法規規定化妝品不可空運，只能通過陸地運輸。這就使化妝品的運輸時間距離與其地理空間距離呈現正、負相關性。如圖1 所示。

圖1 運輸時間距離與空間距離的相關性

3.2 時間距離地圖

本文選取國內 31個省級行政區，并將省會城市選為各個省級行政區的空間中心。通過對所獲得數據的分析得到北京到各個省級行政區之間的平均到貨時間，見表1。

本文將地理空間的實際距離轉換成了時間距離，轉換的方法是：

為了更清楚地表現出北京市到各個省級行政區之間的時間距離變化關系，根據式（1 ）換算出了北京市到各個省級行政區之間的時間距離，見表2。

以i、j兩地為例，兩地的地理位置坐標為( xi, yi) 和 ( xj, yj)，則有公式：

式（2） 和式（3） 可以換算出j地相對于i地的時間距離，用j ˊ(xˊj， yˊj)表示。這就形成了地圖上i地 到j ’的時間距離，j和 j ˊ兩點存在一一對應的關系。

利用 ArcGIS軟件的空間變換拉伸法，換算出利用空間距離重新定義的兩地距離，以j地為起點， jˊ為終點進行拉伸，得到圖2。 圖 2是時間距離地圖。公式中各參數的含義見表3。

表1 北京到各個省級行政區之間的平均到貨時間

表2 北京市到各個省級行政區之間的時間距離

表3 公式中各參數的含義

總體來看，時間距離圖相對于空間距離圖有一定程度的壓縮，通過比較發現，天津、山西、山東等距離北京較近的省級行政區的壓縮程度較小，新疆、西藏等距離北京較遠的省級行政區的壓縮程度也較小，其他地域的壓縮程度較大。

化妝品只能陸運的物流特征，使所有的地域在二維平面圖中具有一定的對應區域，不存在完全被覆蓋的情況，如圖 3所示。本文選取各個地域的省會作為重心，具有一定的局限性，只能呈現出時空的壓縮性，不能表征出各個地理區域的真實時間距離。

圖 2 時間距離圖

圖3 時間距離圖的局部放大圖

3.3 虛擬商圈的分析

利用時間距離地圖，結合表 3進一步分析了電子商務虛擬商圈的動態變化特性、重疊特性、滲透特性等特征及其產生這些狀態的原因。

在傳統的零售業中，規模較大的商業中心如家樂福的商圈覆蓋范圍有幾十公里到上百公里，規模較小的便利店商圈的覆蓋范圍只有幾百米。在本文的案例中，電子商務虛擬商圈的范圍比傳統商圈的范圍要大得多。平均到貨時間在 48-72h的 有 11個省級區域，北京到重慶市的距離多達 2000多 km，其買家比例是2 . 26%，這是傳統的零售業商圈范圍無法覆蓋到的。不同省區的買家比例見表4。

圖4 虛擬商圈的層次性

表4 不同省區的買家比例

傳統的零售業商圈一般可分為三層， 60 % - 66%的消費者來自第一層的商圈， 20%的消費者來自第二層的商圈，第三層商圈的消費者非常少，商圈的輻射力逐漸減小。傳統零售業商圈的形狀是以商業中心為中心的同心圓，在遇到河流、山脈等的自然屏障時，商圈形狀發生向內收縮，在交通發達的區域，商圈形狀發生向外擴張，也就形成了不規則的商圈形狀。在本文的案例中電子商務虛擬商圈的形狀也呈現出圓形的商圈層，如圖 4所示。北京、天津、河北等地距北京的時間距離小于 4 8h， 買家的比例多達 20 . 22%，時間距離在 48h - 72h的省區的買家比例達到 48 . 94 % ，時間距離在 72h-96h的 省區的買家比例達到 22 . 94%，時間距離在 9 6h以上的買家比例達到7 . 92%。時間距離影響了消費者的消費決策，信息通訊技術的應用促進電子商務虛擬商圈的范圍擺脫了地域的限制。在目前快節奏的生活中，時間因素成為影響消費者選購商品的重要因素，因此形成了電子商務虛擬商圈的層次性。

在傳統零售業商圈中，由于空間的摩擦作用，大于6 0%的消費者來自第一圈層，在一定條件下商圈內會發生滲透，不同商圈之間的重疊大部分發生在第二和第三圈層。而在電子商務的虛擬商圈中，各個圈層均互相滲透。在時間距離地圖中可以看出距離的遠近與買家比例大小的正相關性很弱，不同層次虛擬商圈之間的滲透性很強。如在圖 中5可以看出，虛擬商圈在第一圈層就發生了滲透。

時間距離并不是影響消費決策的唯一因素，商品的信息、價格，買家的服務等都是影響消費決策的重要原因。在一般的非緊急情況下，顧客不會把時間因素作為首要考慮的因素，這說明時間距離對虛擬商圈的影響具有不穩定性，使得各個層次的商圈之間發生滲透。從理論上講，時間距離的不穩定性作用導致虛擬商圈具有較強的重疊特性和動態變化特性。

圖5 虛擬商圈的滲透特性

4 結論

本文通過建立將物流配送的時間-空間距離轉換的模型，并利用ArcGIS地圖投影空間變換法，重新定義了兩地之間的距離，繪制了時間距離地圖。在時間距離圖的基礎之上，對北京的 50家 C2C電子商務淘寶化妝品賣家近 6個 月的 1 04279筆網上交易信息進行了詳細的分析，發現電子商務的虛擬商圈呈現出了新的特征，虛擬商圈的輻射范圍與傳統的零售業商圈相比大大增加，虛擬商圈的形狀呈近圓形，虛擬商圈的動態變化特性、重疊特性、滲透特性比傳統零售業商圈要強。