民生改善與經濟增長關系的實證考察

張 祚，魯 陽，馮成驍

（1.華中科技大學 公共管理學院，武漢430074；2.湖北大學 商學院，武漢 430062）

0 引言

21世紀以來，我國經濟保持持續(xù)快速增長，國內生產總值迅速增加。2010年后，我國已然成為繼美國之后世界第二大經濟體。客觀地說，我國社會總的物質資料已經變得比較豐富。然而高速經濟增長的豐碩成果并沒有充分由人民大眾分享：人民群眾收入的增速仍然相對較低，城鄉(xiāng)居民收入差距仍然較大，物價上漲，房價高企，廣泛流傳于社會中的看病難、就業(yè)難等各種“難”。這些尖銳的社會問題說明，民生改善相較于經濟增長存在滯后。由于經濟發(fā)展內含民生改善的內容，這也在一定程度上反映了中國經濟發(fā)展的失調。

本文想考察民生改善與經濟增長的關系，從民生的視角評價我國2002～2012這11年的經濟發(fā)展績效。就目前所查閱的文獻來看，尚沒有學者做過這方面的研究。本文的主要內容有兩方面：一方面想通過構建可行的指標對民生狀況進行量化測度，將寬泛的民生問題轉化成可以評價和測量的若干指標指數(shù)；另一方面想借鑒脫鉤理論，考察民生改善與經濟增長是否出現(xiàn)了脫鉤現(xiàn)象。

本文通過借鑒相關學者的研究，構建反映民生的指標和指數(shù)，并將其與經濟增長指標（GDP）進行脫鉤分析。本文的創(chuàng)新點有兩處：其一是構造民生指標和指數(shù)以量化測度民生變動狀況，其二是將脫鉤理論用于考察民生改善與經濟增長是否出現(xiàn)了脫鉤現(xiàn)象。

1 相關理論闡述

1.1 民生理論

1.1.1 民生概念

民生是一個范圍很廣的概念，它涉及到人民生活的方方面面的問題。為了對民生狀況進行量化測度，有必要先明確界定民生的概念。

民生指的是人民的生計或謀生之道，不僅包含人們的客觀物質滿足，也包含人們的主觀精神滿足[1]。客觀物質滿足（擁有更多的收入，享受更好的醫(yī)療保健，享受良好的治安等）容易通過構建指標來衡量。而主觀精神滿足（感到幸福，對未來充滿希望，心情愉悅等）則需要通過運用主觀評價的方法衡量，而且構造的指標不如客觀物質滿足的指標易于比較。盡管這方面的滿足也是民生問題中非常值得關注的，但是由于缺乏主觀精神滿足的數(shù)據，本文暫不做研究，只考慮民眾客觀物質滿足的狀況。

1.1.2 民生指標

由于民生問題范圍十分寬泛，而且涉及到經濟學、社會學、政治學和心理學等學科的交叉，采取不同的視角，就可以構造不同的評價體系[2,3，4]。不僅在學術界民生指標體系種類繁多，而且在許多地方政府的施政方案里，也開始建立各自的主題性民生指標體系。這些指標體系的特點是以人為本，以改善民生福利為目標。雖然這些指標體系普遍存在理念性強而實際操作性較差等問題，但是這些民生指標體系的出現(xiàn)，至少說明地方政府已經意識到經濟發(fā)展模式要從“經濟本位”向“民生本位”轉變。

就目前所查閱的文獻來看，民生指標體系尚沒有統(tǒng)一和公認的標準。客觀地說，目前學者們提出的指標體系都具有一定的片面性，都不能全面反映民生問題的全貌。但是任何研究方法都是為研究目的服務的，所選取的指標構建方法只要具有足夠的科學性，能夠完成研究任務，這樣的指標體系就是合理的，也是可用的。因此本文根據自身研究目的，借鑒學者們既有的研究成果，嘗試構建適用的民生指標體系和指數(shù)。

民生指標的選取要遵循目的性、科學性和可操作性原則[1][5]。由于本文的目的是想考察民生改善與經濟增長的脫鉤關系，所選取的指標必須能夠量化，因此本文在這三個原則中更看重可操作性原則。在綜合比較各學者的研究成果后，本文沿用王威海、陸康強（2011）的指標構造方法，并根據實證需要進行了篩選。

王威海、陸康強（2011）以改善民生福利為目的，用8個領域構成指標體系的基本框架，分別是裕民、智民、便民、安民、怡民、惠民、助民和健民。每個領域都下設若干指標，總共構造了55個指標[3]。這些客觀指標有兩個有利的特點：其一，主要以常規(guī)指標為根據，由政府部門定期發(fā)布，具有權威性和口徑的一致性，易于獲得并進行時間比較；其二指標主要以平均數(shù)、相對數(shù)的形式，處理起來方便，與脫鉤模型銜接也比較容易。這就為本文后續(xù)的實證分析提供了可能。

從媒體調查和政府報告中，我們可以看出收入、醫(yī)療保健、物價、收入差距、社會治安狀況、以及住房等一直是人民群眾十分關心的問題。本文選擇裕民、健民、安民、怡民四個領域，并根據數(shù)據可得性和連續(xù)性對一些指標進行篩選，最后確定了17個指標，具體的分類和解釋如下：

裕民領域，共選取了6個指標，分別是：城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入（元）、農村居民人均純收入（元）、城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)（%）、農村恩格爾系數(shù)（%）、城鎮(zhèn)人均消費支出（元）、農村人均消費支出（元）。

健民領域，共選取了4個指標，分別是：甲乙類傳染病發(fā)病率（1/10萬人）、每千人擁有醫(yī)療床位數(shù)（張/千人）、每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)（人/千人）、城鎮(zhèn)職工和居民基本醫(yī)療保險覆蓋率（%）。

安民領域，共選取了4個指標，分別是：城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（%）、消費者物價指數(shù)（%）、城鄉(xiāng)居民人均收入比（倍）、刑事治安案件發(fā)生率，用“每萬人刑事立案、治安案件受理數(shù)”衡量（件/萬人）。

怡民領域，共選取了3個指標，分別是：城鎮(zhèn)居民人均住房總面積（平方米/人）、農村人均住房面積（平方米/人）、房價收入比，用“每平米房價與職工月薪之比”衡量（月/平方米）。

1.1.3 民生指數(shù)

得到了各領域的子指標后，我們需要用合適的賦權方法得到每個領域的指標指數(shù)，這樣才便于和經濟增長進行比較。指數(shù)的構造主要有兩個方面的問題：一方面是原始指標的去量綱化，另一方面是各指標如何賦權。

由于各指標的計量單位不同，不能簡單相加，需要對它們去量綱或同度量處理。常見的處理方法有線性轉換法、高斯標準分法和基準水平法。本文重點想考察民生指數(shù)的長期變動趨勢，因此采用基準水平法是比較恰當?shù)模艘酝猓鶞仕椒杀苊饩€性轉換法在參數(shù)上的選擇隨意性，而且相較于高斯標準分法計算簡便。

本文將2002年各領域的子指標設為基期水平，則基準水平法的計算公式如式（1）所示：

其中，x0是2002年各領域的子指標值，xi為2003年及以后的指標值。a=1或-1，當指標是正向時，a取1，當指標是逆向時，a取-1。

得到了原始指標的標準化值后，接著就要對每個領域內的指標進行賦權，以便形成每個領域綜合指數(shù)。常見的處理方法有專家法、主成分分析法和層次分析法。專家法是請若干專家對各指標的重要性分別打分，然后計算專家打分均值，再對各指標的打分均值歸一化，得到各指標的權數(shù)。此方法的優(yōu)點是利用專家的專業(yè)知識，具有一定的科學性，且容易操作，但是具有主觀隨意性。后兩種方法采用數(shù)理模型為基礎，基于數(shù)據的特征，相對于專家法更客觀，李志強、周海花、王超麗（2012）采用過層次分析法進行賦權[2]。本文認由于本文的數(shù)據不能完全滿足后兩種方法要求，而且本文人為民生指數(shù)的權數(shù)需要反映人的主觀感受，不能離開價值判斷而簡單成為純粹的數(shù)學問題，因此本文采用專家法并借鑒王威海、陸康強（2011）中的相關數(shù)據，對每個領域內的指標進行賦權。經過整理后的指標權數(shù)見表1所示。

表1 每個民生領域的指標詳情及權數(shù)

1.2 脫鉤理論

脫鉤理論最早由Von Weizsacker和Schmidt-Bleek進行研究，他們運用此方法考察資源消耗與經濟增長的脫鉤。J.Vehmas等學者通過構造“脫鉤”與“復鉤”的類型劃分與度量模型，對脫鉤關系進行有效分析。這里的“脫鉤”是指資源環(huán)境消耗的增長速度低于經濟發(fā)展的增長速度，“復鉤”指的是經濟增長又重新依賴于資源環(huán)境的消耗。雖然脫鉤理論在考察資源消耗與經濟增長領域的運用十分成熟，學者也做過這方面的實證研究[6]。本文認為，脫鉤理論實際上是考察兩個變量的相互聯(lián)系，借此考察兩變量變動趨勢是趨同還是背離，因此脫鉤理論不僅僅適用于研究資源環(huán)境消耗與經濟增長的關系，可以拓展運用范圍。本文將脫鉤理論的運用領域進行擴展，考察民生改善與經濟增長之間是否出現(xiàn)了脫鉤現(xiàn)象。民生改善與經濟增長脫鉤意味著經濟沒有實現(xiàn)增長和發(fā)展的協(xié)調。

本文仍參照J.Vehmas等學者對脫鉤體系的定義與分類，而只對相關變量做出替代，以便將此模型納入民生改善與經濟增長的分析中。本文定義的脫鉤指數(shù)計算公式如式（2）所示：

其中IGDP是以2002年GDP值為基期水平，采用基準水平法得到的GDP指數(shù)值。這么處理的原因是，民生指標采用指數(shù)的形式，GDP也采用指數(shù)的形式可以避免GDP的量綱對指數(shù)的影響，而且也更集中于研究兩者的變動趨勢。DIi-IGDP即為第i民生領域的指標指數(shù)與經濟增長指數(shù)之間的脫鉤指數(shù)。

本文參考學者們對脫鉤狀態(tài)的分類，得到民生指數(shù)與GDP指數(shù)之間各種脫鉤狀態(tài)和評價標準，見表2所示。

表2 “脫鉤”與“復鉤”狀態(tài)分類與評價標準

在表2中，△IGDP/IGDP表示本年GDP指數(shù)相對于上年GDP指數(shù)的變化率，△Ii/Ii表示本年第i領域的民生指數(shù)相對于上年第i領域的民生指數(shù)的變化率。若脫鉤指數(shù)D小于0，表明民生指標的變動相對于GDP指標的變動較慢，導致本年兩者的比例低于上年值，這種情況稱為“脫鉤”。根據GDP指數(shù)和民生指數(shù)各自的變動率，“脫鉤”又可以分為弱脫鉤、強脫鉤、緊縮性脫鉤三類。同理可得，若脫鉤指數(shù)D大于0，表明民生指標的變動相對于GDP指標的變動較快，導致本年兩者的比例高于上年值，這種情況稱為“復鉤”。根據GDP指數(shù)和民生指數(shù)各自的變動率，“脫鉤”又可以分為擴張性復鉤、強復鉤、若復鉤三類。

2 實證分析及結果評價

2.1 數(shù)據來源及描述

所有數(shù)據值均來自2003～2013年的《中國統(tǒng)計年鑒》。許多指標可以直接從年鑒上取得，有些指標則是通過相關指標計算得到。裕民領域的指標均從年鑒上得到，健民領域中的“每千人擁有醫(yī)療機構床位數(shù)”以及“每千人口衛(wèi)生技術人員”從年鑒上直接獲得，“甲乙類傳染病發(fā)病率”是將所有被列為甲乙類傳染病的發(fā)病率加總而成。“城鎮(zhèn)職工和居民基本醫(yī)療保險覆蓋率”是用城鎮(zhèn)職工和居民基本醫(yī)療保險參保人數(shù)除以城鎮(zhèn)總人口得到的。安民領域的“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”從年鑒上直接獲得，“物價指數(shù)”是每年的環(huán)比值，“城鄉(xiāng)居民人均收入比”是將城鎮(zhèn)居民人均實際可支配收入除以農村居民人均純收入得到，“每萬人刑事立案、治安案件受理數(shù)”是用公安機關立案的刑事案件數(shù)加上受理的治安案件數(shù)的總和除以全國總人口。怡民領域，“城鎮(zhèn)居民人均住房總建筑面積”和“農村人均住房面積”是從年鑒上直接獲得，“房價/職工月薪比”則是用全國商品房平均銷售價格除以城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的十二分之一。

圖1 四大民生指數(shù)與GDP指數(shù)走勢圖

裕民、健民、安民、怡民指數(shù)與GDP指數(shù)的走勢圖如圖1所示。由圖1可以明顯看到，位于圖最上面的GDP指數(shù)增長強勁，而四個領域民生指數(shù)增長速度遠不及GDP指數(shù)增長快。四個領域內，增長最快的是裕民指數(shù)，怡民指數(shù)是緩慢上升，健民指數(shù)則在基期值附近波動，而安民指數(shù)則有小范圍下降。

2.2 實證分析

通過對四個領域民生指數(shù)與GDP指數(shù)的脫鉤關系進行測度，我們得到了兩者之間的脫鉤狀態(tài)，現(xiàn)匯總到表3中，如表3所示。

由表3可以清楚看到，除了在2012年裕民指標和2009年健民指標出現(xiàn)的短暫復鉤跡象，其余年份中，四個領域的民生指數(shù)均與GDP指數(shù)脫鉤。其中裕民領域脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤；健民領域既出現(xiàn)了弱脫鉤，也出現(xiàn)了強脫鉤的跡象；安民領域和怡民領域與健民領域的狀況類似。

2.3 結果評價

總的來說，在2002～2011年間，這四個領域的民生指數(shù)與GDP增長是脫鉤的，表明經濟的快速增長并沒有帶來民生的同速改善，而且隨著時間的延續(xù)，除了裕民領域指標出現(xiàn)復鉤跡象外，其余民生領域的脫鉤趨勢并沒有被明顯扭轉。實證結果表明，在一定程度上，我國經濟發(fā)展仍然存在著不協(xié)調性，人民的生活狀況提升和民生改善相對滯后，經濟增長帶來的物質豐裕并沒有充分改善人民群眾的生活。

3 結論

本文通過選取我國四個領域的民生指標，構造各領域的民生指數(shù)，并采用脫鉤理論，考察在2002～2012年間，各領域的民生指數(shù)與GDP指數(shù)之間是否存在脫鉤關系。實證結果表明，所選取的民生指數(shù)的確與GDP指數(shù)之間存在著弱脫鉤關系，而且這種脫鉤關系并沒有隨著時間延續(xù)而出現(xiàn)扭轉的趨勢。這也在一定程度上意味著，政府在積極發(fā)展經濟，增加物質財富的同時，也要考慮如何使這些財富能夠更好地由人民分享，切實改善民生，實現(xiàn)經濟增長與經濟發(fā)展相協(xié)調。

[1]孫鴻凌.我國民生指標體系構建初探[D].北京：中國地質大學（北京），2010．

[2]李志強，周海花，王超麗.民生指標體系構建及賦權方法研究[J].江西社會科學，2012，（9）.

[3]王威海，陸康強.社會學視角的民生指標體系研究[J].人文雜志，2011，（3）.

[4]王靜敏，張玉坤.和諧社會下構建民生統(tǒng)計指標體系[J].當代經濟，2011，5（2）.

[5]張香云.民生指標體系的構建及評價導向[J].中國統(tǒng)計，2010，（6）.

[6]查建平，唐方方，傅浩.中國能源消費、碳排放與工業(yè)經濟增長——一個脫鉤理論視角的實證分析[J].當代經濟科學，2011，33（6）.