大數據助力農產品流通

文|本刊記者 謝 晴

大數據助力農產品流通

文|本刊記者 謝 晴

農產品流通是商流、物流、資金流與信息流的綜合體，其數據是融合了農產品區域性、季節性、多樣性、周期性等特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，同時難以應用常規方法處理和分析的海量集合。以大家最為熟悉的農產品批發市場為例，據統計，當前我國農產品流通中每年經由批發市場實現的交易額已突破3萬億元，所產生或附帶的生產、消費、價格、成本收益、進出口、庫存以及農資、土地、勞動力、資本、環境等數據量較大，再加上電商等其他流通業態，我國農產品流通領域的數據量無疑是巨大的。

我國的農產品流通數據的利用率如何呢？帶著這個問題，我們采訪了中國農業科學院農業信息研究所許世衛所長。許所長認為，總體來看，這些海量、高增長率和多樣化的農產品流通數據信息為我國農產品市場宏觀調控發揮過相應的作用。但不可否認，就整體而言，從大數據應有的價值來看，目前我國農產品流通領域的數據利用率則明顯偏低，突出表現為信息引導的有效性不足。我們曾在一些農產品批發市場開展實地調查，不少運銷批發商反映，從事農產品特別是蔬菜等鮮活農產品運銷經營，經常是“運十車賠四車”，基本處于“盲人摸象”、“撞大運”的狀態。這也從一個側面充分說明深入挖掘并有效整合農產品流通數據的重要性和迫切性，我們需要充分利用好大數據，更好地為引導農業生產、促進產銷銜接和穩定市場服務。

大數據技術打破農產品流通瓶頸

與發達國家相比，我國流通業，特別是農產品流通領域的信息化和大數據應用還處于模仿階段，技術水平較低。

農產品流通領域的信息采集量嚴重不足，數據缺乏系統性，且存在多個部門各自采集農產品數據，部門之間缺乏有效交流和數據共享的情況，造成數據采集樣本來源差異大，數據整合難度大。同時，目前農產品流通環節的數據采集主要靠人工操作，缺少信息化自動采集手段，數據客觀性不足，來源可靠性不高。

但農業是真正需要建立完整信息化的產業板塊，農民是真正需要“大數據”的結論作為生產種植養殖參考的人群。大數據可為從業者提供經系統整合的相關氣候、農產品價格走勢、道路交通信息、終端消費需求等相關數據，輔之以商品監測評估數據體系等，同時加以側重權威人士的專業數據解讀。在這種背景下，農產品流通核心企業需要成長為綜合云計算、大數據、移動互聯、社會化網絡等新技術的新一代流通企業。

利用數據分析，提高流通效率，發達國家早有先例。據北京中新農產品流通研究院周偉副院長介紹，在西方發達國家，由于生產的規模性、消費的習慣以及流通的組織化，供需信息較為暢通，相應的流通效率較高，產供銷企業基于自身的供應鏈系統，即可實現流通的優化。目前，發達國家在小數據基礎下的流通已經較為高效，利用大數據提高流通效率的效果不是特別明顯。除了提高流通效率，數據分析給農產品流通環節帶來的增值效應也不可小覷。周偉認為，要實現農產品流通環節的增值，最重要的是要降低信息采集成本，提高信息的對稱性，提高農產品流通的點對點的份額。因此，提高農產品流通增值的重要內容是增強信息的暢通與有效，在信息的篩選與提取方面要加強，包括挖掘和建立有效的信息鏈。

有專家認為，農業大數據是信息化和農業現代化“兩化融合”的重要融匯點；農業大數據技術是具有無窮發展潛力的新興科技；農業大數據服務是具有廣闊發展前景的信息消費產業。農業部門應當抓住大數據技術帶來的歷史機遇，做好農業大數據頂層設計，構建國家農業大數據生態系統，推動農業大數據技術集成、創新與應用，挖掘農業大數據潛在價值，為農業生產經營和農村發展提供科學高效的信息服務支撐。

那么，信息化和大數據是如何用到農產品流通領域，分析流通渠道和數量，解決問題的呢？從技術角度看，主要通過數據染色技術實現農產品流通渠道和數據的分析和鑒別，即對農產品交易主體的農產品上游來源進行標注，同時對該數據進行云存儲，通過云計算來分析存儲的農產品交易大數據。要實現農產品流通大數據，對于流通過程中的各個環節信息必須采集并存儲，而信息的采集與存儲必須要便捷且低成本，否則在目前的交易方式中很難實現，并且還容易導致農產品流通效率的降低。要做到信息的采集與存儲便捷且成本低，流通組織的規模化是必不可少的一步。周偉表示，目前北京中新農產品流通研究院尚未利用大數據技術為農產品流通提速，不過研究院正在研究建立大數據網絡，基于農產品交易主體構建廣域的農產品交易平臺，建立基于“產地批發市場-銷地批發市場-終端消費”的農產品供應鏈體系，通過農產品供應鏈體系的固化來累計農產品流通大數據，進而指導農產品的產供銷，提高農產品流通效率、效益，提高農業競爭力。

因此，提高我國農產品流通領域信息化程度，加大數據采集力度，研究和提升大數據應用水平，成為推進這一產業發展的當務之急。

擁抱大數據

在國家連續11年一號文件聚焦農業發展、農業經濟面臨深刻變化的形勢下，農業信息化已成為現代農業的制高點。如何深入挖掘并有效整合散落在各處的農產品生產和流通數據，進行科學分析研判，為農產品生產和流通提供高效優質的信息服務，以提高農業資源利用率和流通效率，保障食物安全，已成為大家關注的熱點和政府決策的重點，成為未來信息研究機構、專家學者關注和研究的重要方向。

作為國家的戰略需求，推進我國農產品大數據技術的發展，離不開社會各方面的廣泛參與、聯合協作，當前迫切需要大力加強原始科學創新，促進關鍵共性技術創新和集成，共同探索適合模式并積極推廣應用。基于上述考慮，近日，中國農業科學院農業信息研究所和北京一人一畝田網絡科技有限公司就聯合發起成立“中國農產品大數據聯盟”舉行了戰略合作簽約儀式，張開雙臂熱情擁抱大數據時代的到來。

籌建中的中國農產品大數據聯盟的成員主要有科研機構、高等院校、企業、中介機構等，其宗旨和目的是以黨的十八大和十八屆三中、四中全會精神為指導，緊緊圍繞農業部“兩個千方百計，兩個努力確保，兩個持續提高”目標，堅持資源共享、優勢互補、互惠共贏、合作發展方針，構建政產學研結合的技術創新體系，更好地開展協同創新，通過加強對農產品大數據的分析研究，為政府決策、產業發展提供有效引領和支撐。

隨著信息技術的飛速發展，農產品流通數據呈現海量爆發趨勢，跨步邁入大數據時代。數據是能力，是競爭力，也是戰略資源，將在農產品流通中發揮不可或缺的重要作用。數據需要用科學的方法進行分析才可能發揮出其應有的價值。倘若已經產生和未來即將產生的海量農產品流通數據只就存放在擁有方的設備中，將無法最大化實現數據潛在的資源價值。許世衛所長認為，數據不可能自動形成資源，只有通過數據挖掘、分析與應用，才能讓數據源源不斷發揮重要價值。農產品大數據是長期性、綜合性和復雜性的系統工程，是重要的國家戰略需求，也是基礎性和戰略性的科技創新領域。推進我國農產品大數據建設，需要社會各方面的廣泛參與，聯合協作，需要大力加強原始科學創新，促進關鍵技術創新和集成，需要相關研究和管理力量瞄準農業農村經濟社會可持續發展的重大需求，探索和掌握科學規律，提供理論依據和技術支撐，總結適合模式并積極推廣應用。

近年來，中國農業科學院農業信息研究所作為農業信息學科的“國家隊”，緊緊圍繞“頂天立地”的目標，積極發揮自身交叉學科優勢，主持和承擔了國家科技支撐計劃、國家自然科學基金等一系列國家主體科研項目以及重大國際合作交流項目，在大數據領域進行了積極有效的探索，已在理論創新、技術突破、設備研制與系統構建方面取得了成果。目前圍繞農產品大數據正在重點推進以下5項工作：一是構建農業基準數據，推動數據標準化；二是開展數據獲取技術研究，努力推進監測數據實時化技術；三是構建大型模型系統，提升智能化分析技術水平；四是搭建監測預警服務平臺，促進展示和表達可視化；五是打造中國特色新型信息智庫，強化政策引領和決策服務作用。

許世衛所長透露，兩年后，受“農產品大數據”指引和影響的交易行為將從現在的每天4億元擴展至40億元。“現在，農業經濟面臨深刻變化，必須提速農業生產和經營要素的現代化置換，如何發展農業信息化，是業界和學界的重要研究方向”。他認為，對于信息時代的農業交易而言，“大數據”法則有助于深入挖掘并有效整合散落在各處的農產品生產和流通數據，是重要的國家戰略需求。

日前在2014農業信息化高峰論壇上，農業部副部長陳曉華也表示，信息化對于加快轉變農業發展方式、建設現代農業具有重要的牽引和驅動作用，是現代農業的制高點。據了解，我國將進一步推進農業經營信息化建設，包括鼓勵發展農產品電子商務，重點支持優勢農產品產地批發市場探索經營模式升級與配套信息化建設、農民專業合作社（或合作聯社）與市場的高效對接等核心工程項目，旨在通過農業經營主體、經營方式的信息化改造，加快新型流通業態發展，提高農產品流通效率、效益，提高農業競爭力。農業部今后一階段的信息化工作重點方向是加快推進信息化覆蓋進村，推進信息資源開放共享，促進農業信息資源創新應用，充分挖掘數據價值。

北京一人一畝田網絡科技有限公司則希望通過自身掌握的海量、準確、全面的農產品流通數據，推動中國各地區農業產業結構升級，縮短現代農產品流通平臺和流通網絡的建設規模與國際發達地區的差距，探尋目前中國農產品流通所面臨的機遇和挑戰。一畝田創始人、CEO鄧錦宏表示，農產品鏈接農村和城市的兩端，其流通變革和發展進程影響著千家萬戶。實踐表明，通過線上線下的新型網絡交易和信息分析，有利于為農業生產者、銷售者提供更有競爭力的價格和更充分便捷的信息。

網絡信息龐雜反復，鑒別有效信息需要付出精力與成本，對產地、買方、渠道、物流等多方面“大數據”的整合，有助于實現農產品交易信息的更有效性指引。“如果我們想知道，北京的西紅柿來源于哪兒，那么能不能利用‘大數據’迅速生成每天的實時農產品流通方案？”北京一人一畝田網絡科技有限公司總裁鄧錦宏說，“這個問題的重要性在于賣方了解需求、買方了解供給，大家對盤子有多大心中有數，那么就可以為農產品生產者、農產品經紀人、各級農業系統管理部門提供決策依據。

一畝田聯合創始人兼大數據事業部負責人周密認為，大數據聯盟的作用是挖掘農產品流通鏈條上各個環節的信息和數據，根據市場的需求和發展趨勢，通過梳理、整理和分析，進一步提取有價值的信息。談到農產品大數據聯盟的具體任務，周密表示，以農業產地為基礎，以批發、加工、消費為渠道，以信息系統為紐帶，為打造產、供、銷一體化的農產品網絡流通全產業鏈集群新模式提供科學的大數據支撐。農業大數據聯盟，旨在通過聯合更多社會優質資源，將傳統行業和互聯網高科技結合起來，通過收集、清洗、挖掘、分析自身掌握的海量、準確、全面的農產品流通數據，從而進行專業解讀，共同推進農產品大數據產業發展，進一步挖掘市場需求。聯盟將定期發布市場最前沿的權威數據報告，為科學布局農產品產地市場體系，為農民增收、提升農業勞動生產率、加速城鎮化進程等提供更為科學化、合理化的指導。

大數據大平臺大發展

大數據的浪潮正在席卷全球，對于農產品流通，大數據意味著一場新的機遇，使得全面、多維感知農產品流通成為可能。一方面，大數據使得農產品流通進入全面感知時代。例如，在傳統農業調查中，只能是利用合理的抽樣去無限接近總體，用樣本推斷總體，而大數據技術使得直接面對農產品流通數據成為可能，可以有效避免出現“盲人摸象”。一方面，大數據使得認知進入多維關聯時代。許所長認為：“每一種數據來源都有一定的局限性和片面性，只有融合、集成各方面的數據，才能反映事物的全貌，事物的本質和規律往往隱藏在數據的相互關聯之中。”數據量的增大使得相關關系重要性凸顯，有時可以通過分析數據之間的相關關系，得到意想不到的價值。例如，我國甘肅定西的土豆都去哪兒了？北京新發地的黃瓜都來源于哪兒？未來基于大數據技術，可能會使過去難以知曉的事情一目了然了。換言之，可以通過大數據分析農產品流通的渠道和數量，進行合理調配，為實現惠農和惠民服務。

大數據之“大”，并不僅僅在于其“容量之大”，對于農產品大數據工作而言，更大的意義在于從大數據中形成大思維、開展大合作、構建大平臺、獲得大發展，從而使得農產品生產、流通的信息流得到充分延展和深化，這也正是大數據能夠發揮更多作用之處。