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一種提高電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的切負(fù)荷算法

2014-02-14 02:21:56付翀麗黃明良
電力建設(shè) 2014年9期
關(guān)鍵詞:發(fā)電機(jī)系統(tǒng)

傅 旭,付翀麗,黃明良

(1.西北電力設(shè)計(jì)院,西安市710075;2. 西安微電子技術(shù)研究所,西安市710054)

0 引 言

近年來,電壓不安全已經(jīng)成為限制電力傳輸?shù)闹饕蛩刂弧F駷橹梗煌难芯咳藛T從不同的角度提出了多種電壓穩(wěn)定指標(biāo),總體上分成2 類:裕度指標(biāo)和狀態(tài)指標(biāo)。裕度指標(biāo)線性好,物理意義明確,但涉及到臨界點(diǎn)的求取,計(jì)算量較大,其計(jì)算方法有直接法和連續(xù)潮流法[1-5]2 類。為減少裕度指標(biāo)的計(jì)算量,許多文獻(xiàn)提出了各種不同的計(jì)算靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的方法[6-7]。狀態(tài)指標(biāo)包括各類靈敏度指標(biāo)[8]、特征值和奇異值指標(biāo)[9-10]等,裕度指標(biāo)主要是負(fù)荷裕度[1,5]。盡管已經(jīng)提出許多電壓穩(wěn)定指標(biāo),但是將其在線應(yīng)用依然存在計(jì)算速度和效率上的問題,盡管已經(jīng)提出許多用于提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的方法[11-15],但是仍存在著計(jì)算復(fù)雜等缺點(diǎn)。

對此,文獻(xiàn)[16-17]提出了一種新的靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標(biāo)和負(fù)荷裕度的在線估計(jì)方法,具有計(jì)算量小、速度快等特點(diǎn)。根據(jù)此指標(biāo),我們可以實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度,當(dāng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度低于要求的臨界值時,采用相應(yīng)的控制措施。本文基于文獻(xiàn)[16-17]的研究成果,提出了一種可在線應(yīng)用的提高系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的切負(fù)荷算法。該方法首先識別出系統(tǒng)某一負(fù)荷增長模式下的薄弱節(jié)點(diǎn),然后通過校正控制措施提高薄弱節(jié)點(diǎn)的電壓,進(jìn)而達(dá)到提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的目的,本文中的校正控制措施重點(diǎn)考慮發(fā)電機(jī)有功出力調(diào)整和切負(fù)荷2 種措施。我國某實(shí)際682 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真表明了本文所提方法的有效性。

1 靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度在線估計(jì)

設(shè)當(dāng)前的負(fù)荷增長模式為

式中:λ 為獨(dú)立變量,表示系統(tǒng)負(fù)荷增長,稱為負(fù)荷系數(shù);Kpi為節(jié)點(diǎn)i 有功負(fù)荷變化的比例;Kqi為節(jié)點(diǎn)i 無功負(fù)荷變化的比例;Kgi為節(jié)點(diǎn)i 發(fā)電機(jī)有功出力變化的比例。

負(fù)荷增長過程中任意節(jié)點(diǎn)k 的靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標(biāo)(voltage stability index,VSI)如式(2)所示[16-17],式中,εVSIP(k)和εVSIQ(k)指標(biāo)的具體計(jì)算方法見文獻(xiàn)[16]。

比較各個節(jié)點(diǎn)的VSI,其中最小值所對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)即是系統(tǒng)的最薄弱節(jié)點(diǎn)。通過VSI 指標(biāo),可以估計(jì)出系統(tǒng)當(dāng)前增長模式下的負(fù)荷裕度λp[17]。

由于估計(jì)的負(fù)荷裕度λp可能存在誤差,本文選擇一個門檻值Md>0 來防止誤判問題,如式(3)所示:

式中λc為系統(tǒng)安全運(yùn)行要求的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的臨界值。

若預(yù)測的負(fù)荷裕度λp滿足式(3),則認(rèn)為系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度滿足要求;反之,則說明系統(tǒng)可能存在電壓穩(wěn)定裕度不足的情況,對此,采用連續(xù)潮流[18]來計(jì)算準(zhǔn)確的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度。

圖1 給出了電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度在線監(jiān)視流程。

圖1 靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的在線監(jiān)視流程Fig.1 Online monitoring process of static voltage stability margin

2 提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的控制方法

2.1 切負(fù)荷模型

從靜態(tài)電壓穩(wěn)定的角度來說,提高薄弱節(jié)點(diǎn)的電壓幅值將有利于系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性,而某些非薄弱節(jié)點(diǎn)的電壓降低或者升高對提高系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度沒有太大影響,于是我們可以對各節(jié)點(diǎn)賦以一個權(quán)重,來反映提高此節(jié)點(diǎn)電壓幅值對提高電壓穩(wěn)定性的作用。

式中:NS為根據(jù)VSI 指標(biāo)選擇的薄弱節(jié)點(diǎn)總數(shù);εVSImax為所有節(jié)點(diǎn)的VSI 指標(biāo)的最大值;cj為節(jié)點(diǎn)i的權(quán)重,其含義是:在提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度方面,提高cj值較大節(jié)點(diǎn)的電壓幅值比提高cj值較小節(jié)點(diǎn)的作用大。換句話說cj從電壓穩(wěn)定的觀點(diǎn)給我們提供了控制的努力方向。

選擇出系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性薄弱的節(jié)點(diǎn)后,采用如下基于線性規(guī)劃[19-20]的最優(yōu)潮流模型來提高薄弱節(jié)點(diǎn)的電壓幅值,進(jìn)而達(dá)到提高系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的目的,目標(biāo)函數(shù)如式(5)所示:

式中:NL為參與切負(fù)荷的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)總數(shù);NG為參與有功出力調(diào)整的發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)總數(shù);ΔPLi為負(fù)荷節(jié)點(diǎn)i的可切負(fù)荷量;ΔPGi為發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)i 的有功出力調(diào)整量;Sji為節(jié)點(diǎn)j 的電壓幅值Uj對節(jié)點(diǎn)i 的切負(fù)荷或有功出力變化的靈敏度,即系統(tǒng)雅可比矩陣的逆陣。

約束如式(6)~(9)所示,其中式(9)為功率平衡約束,在切除負(fù)荷的同時應(yīng)保證系統(tǒng)有功平衡。

式中:ΔPTotal為每次線性優(yōu)化過程中的切負(fù)荷總量約束,該值用來保證線性優(yōu)化的有效性,可以根據(jù)系統(tǒng)的具體情況設(shè)置不同的值;ΔPmaxLi為負(fù)荷節(jié)點(diǎn)i可切負(fù)荷的最大值;ΔPminGi為發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)i 有功出力調(diào)整下限;ΔPmaxGi為發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)i 有功出力調(diào)整上限。

可以看出,本文優(yōu)化模型中,沒有直接以靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度為目標(biāo)函數(shù),也沒有將靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度作為約束條件,而是通過提高薄弱節(jié)點(diǎn)電壓幅值來間接提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度。經(jīng)過多個算例的驗(yàn)證,提高薄弱節(jié)點(diǎn)電壓幅值,可以很好地提高靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度,與文獻(xiàn)[21]所提方法相比,計(jì)算速度上有較大的提高。

需要指出的是,由于本文方法通過式(6)中的約束來控制切負(fù)荷量,可能存在系統(tǒng)滿足了靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度要求,但多切了負(fù)荷。本文采用3 種措施避免多切負(fù)荷。

(1)不要將ΔPTotal值設(shè)置得過大。一般而言,對于實(shí)際系統(tǒng),可測試分析出一個合理的ΔPTotal值。本文通過實(shí)際系統(tǒng)的仿真分析,認(rèn)為每次迭代后能提高2%靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的ΔPTotal值較為合理。

(2)在系統(tǒng)滿足靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束后,可以將ΔPTotal的值適當(dāng)降低(如降低至原來的80%),重新進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,并校核系統(tǒng)是否仍滿足靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度要求。

(3)采取更簡單的方法,直接將控制結(jié)果中參與切負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的切負(fù)荷量適當(dāng)減少,再進(jìn)行靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度校核。

圖2 給出了本文切負(fù)荷算法的流程。

圖2 切負(fù)荷措施計(jì)算流程Fig.2 Calculation process of load shedding strategy

2.2 靈敏度矩陣的計(jì)算

節(jié)點(diǎn)電壓對節(jié)點(diǎn)功率注入的靈敏度如式(10)所示:式中J 為潮流方程的雅可比矩陣。根據(jù)式(10)可知某節(jié)點(diǎn)電壓幅值對節(jié)點(diǎn)功率注入的靈敏度為矩陣J-1的一行。對于任何可逆的矩陣A 來說,其逆陣A-1的第i 列可以通過解如下方程來求得:

式中列向量b 中只有第i個元素為1,其余為0。如果想要求出矩陣A-1的第i 列,只需將式(11)中的A 替代為A 的轉(zhuǎn)置AT。因此,若要求出J-1的第i 列,只需將式(11)中的A 替換為矩陣J 的轉(zhuǎn)置JT。如只需求出系統(tǒng)中幾個節(jié)點(diǎn)電壓幅值的靈敏度,只需改變式(11)的右端常數(shù)項(xiàng),連續(xù)求解幾次式(11)即可。在求解過程中雅可比矩陣的轉(zhuǎn)置JT只需進(jìn)行一次因子表分解。

3 仿真分析

該系統(tǒng)的主網(wǎng)架地理接線示意圖如圖3 所示。計(jì)算的潮流數(shù)據(jù)中,總有功負(fù)荷為21 039 MW,總無功負(fù)荷為8 420 Mvar,包含節(jié)點(diǎn)682個,支路973條。系統(tǒng)潮流呈現(xiàn)東電西送,南電北送態(tài)勢。

圖3 電網(wǎng)接線示意圖Fig.3 Connection of power grid

本文采用某年的一個典型方式,來校驗(yàn)本文所提算法。假設(shè)系統(tǒng)要求的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度為6%基荷。連續(xù)潮流計(jì)算表明在此負(fù)荷增加模式下,系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度僅為2.6%,小于要求的臨界值6%。為此需要提高系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度。

根據(jù)本文算法,經(jīng)過3次迭代,系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度提高至6.1%。表1 給出了每次迭代后系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的提高過程,表2 給出了最后的切負(fù)荷及發(fā)電機(jī)出力調(diào)整結(jié)果。可以看出,系統(tǒng)合計(jì)切負(fù)荷量為224 MW,相應(yīng)的發(fā)電機(jī)出力有功調(diào)整量為224 MW。

圖4 給出了迭代過程中系統(tǒng)切負(fù)荷量的變化情況。

表1 靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的提高過程Tab.1 Improvement progress of static voltage stability margin

表2 切負(fù)荷結(jié)果Tab.2 Load shedding results

圖4 迭代過程中切負(fù)荷量的變化情況Fig.4 Load shedding during iterations

為了反映負(fù)荷模型對切負(fù)荷量的影響,本文采用表3 所示的靜態(tài)負(fù)荷模型(也稱ZIP 模型,即恒阻抗、恒電流、恒功率模型)來分析系統(tǒng)切負(fù)荷量和發(fā)電機(jī)出力調(diào)整的變化情況,計(jì)算結(jié)果如表4 ~8 所示,可以得出以下結(jié)論。

(1)不同的ZIP 模型下,系統(tǒng)的發(fā)電機(jī)出力調(diào)整量和切負(fù)荷量有所變化。CASE A 的切負(fù)荷量為220 MW,參與切負(fù)荷的節(jié)點(diǎn)為42、89、92、498、614,參與發(fā)電機(jī)出力調(diào)整的節(jié)點(diǎn)為369、328、167、513。CASE B 的切負(fù)荷量為201 MW,參與切負(fù)荷的節(jié)點(diǎn)和參與發(fā)電機(jī)出力調(diào)整的節(jié)點(diǎn)與CASE A 相同。類似的,CASE C 和CASE D 中切負(fù)荷量及發(fā)電機(jī)出力調(diào)整量也有所不同,但參與切負(fù)荷的節(jié)點(diǎn)和參與發(fā)電機(jī)出力調(diào)整的節(jié)點(diǎn)與CASE A 相同。

(2)隨著負(fù)荷特性的逐漸變好,即恒定阻抗負(fù)荷和恒定電流負(fù)荷的比例逐漸增加,不僅切負(fù)荷量逐漸降低,而且參與切負(fù)荷的節(jié)點(diǎn)編號和參與發(fā)電機(jī)出力調(diào)整的節(jié)點(diǎn)編號均發(fā)生變化。對于CASE E 而言,不僅其切負(fù)荷量為135 MW,明顯低于CASE A,而且參與切負(fù)荷的節(jié)點(diǎn)編號為42、89、92、492、610,與CASE A 相比,節(jié)點(diǎn)發(fā)生了變化,參與發(fā)電機(jī)出力調(diào)整的節(jié)點(diǎn)也有所變化。

通過上述分析可知:制定控制策略時,如果能采用準(zhǔn)確的負(fù)荷模型則可以得到更準(zhǔn)確的結(jié)果,進(jìn)而獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

表3 ZIP 負(fù)荷模型Tab.1 ZIP load model

表4 CASE A 控制結(jié)果Tab.4 Control results for CASE A

表5 CASE B 控制結(jié)果Tab.5 Control results for CASE B

表6 CASE C 控制結(jié)果Tab.6 Control results for CASE C

表7 CASE D 控制結(jié)果Tab.7 Control results for CASE D

表8 CASE E 控制結(jié)果Tab.8 Control results for CASE 10

4 結(jié) 論

本文提出一種電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的在線監(jiān)控和提高系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度的切負(fù)荷算法。該方法采用VSI 指標(biāo)對靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度在線估計(jì),并通過提高薄弱節(jié)點(diǎn)電壓幅值來提高系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度。我國某實(shí)際682 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的數(shù)值仿真分析表明了本文所提方法的有效性。

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