大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新型電網(wǎng)規(guī)劃體系

趙春暉，姜大為，崔 燦，李 彬

(1.國(guó)網(wǎng)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，北京市102209;2.華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，北京市102206)

0 引 言

近年來(lái)隨著智能電網(wǎng)的全面建設(shè)，以及物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新一代IT 技術(shù)在電力行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，促使電力數(shù)據(jù)資源開(kāi)始急劇增長(zhǎng)并形成了一定的規(guī)模。數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)給電力行業(yè)各個(gè)部門帶來(lái)了劇烈的沖擊，不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理和挖掘能力的不足，還體現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)固化數(shù)據(jù)的理念變革［1－3］。

2013年3月，中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)信息化專委會(huì)發(fā)布《中國(guó)電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》，拉開(kāi)了電力大數(shù)據(jù)發(fā)展的序幕。其中指出:電力大數(shù)據(jù)是能源變革中電力工業(yè)技術(shù)革新的必然過(guò)程，而不是簡(jiǎn)單的技術(shù)范疇。電力大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)進(jìn)步，更是涉及整個(gè)電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展理念、管理體制和技術(shù)路線等方面的重大變革，是下一代智能化電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下價(jià)值形態(tài)的躍升［4－5］。

電網(wǎng)規(guī)劃是電力行業(yè)發(fā)展與建設(shè)的首要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的電網(wǎng)規(guī)劃依靠單向確定性的規(guī)劃方法，對(duì)于跨部門跨行業(yè)的數(shù)據(jù)信息利用率低，已經(jīng)不適合智能電網(wǎng)的管理體系和發(fā)展形勢(shì)。在大數(shù)據(jù)浪潮的引領(lǐng)下，充分利用電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展理念，建立信息化、智能化的電力大規(guī)劃體系勢(shì)在必行［6］。針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下電網(wǎng)規(guī)劃體系中的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，本文提出并設(shè)計(jì)新型電網(wǎng)規(guī)劃體系，為電網(wǎng)規(guī)劃體系的建設(shè)提供參考。

1 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分利用到電網(wǎng)規(guī)劃系統(tǒng)中的前提是對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和理念正確且深入的認(rèn)識(shí)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算技術(shù)等新興科技高速發(fā)展的產(chǎn)物。2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫(Mckensey and Company)在美國(guó)拉斯維加斯舉辦了第11 屆FMC World年度大會(huì)，設(shè)定的主題為“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”，發(fā)布了“Big data:The next frontier for innovation，competition and productivity”的報(bào)告，首次提出“大數(shù)據(jù)”的概念［7］。從此，數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略性資源，開(kāi)始受到各行各業(yè)的廣泛重視。

電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)、理念和方法在電力行業(yè)的實(shí)踐。對(duì)于電力行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅帶來(lái)了先進(jìn)的信息處理和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等技術(shù)，更重要的是對(duì)新的數(shù)據(jù)理念的認(rèn)識(shí)［1，8］。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的重大思維和理念變革主要包括3 點(diǎn):

(1)大數(shù)據(jù)即全數(shù)據(jù)。“大”只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)表象，“全”才是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。要想挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)蘊(yùn)含的所有信息，必須在對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的前提下才可能實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。

(2)大數(shù)據(jù)允許不精確。數(shù)據(jù)量的大幅增加會(huì)造成一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)混進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。我們要學(xué)會(huì)接受這些紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益，而不是以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性。也就是說(shuō)，快速獲得一個(gè)大概的輪廓和發(fā)展脈絡(luò)要比嚴(yán)格的精確性要重要得多。

(3)預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。相關(guān)關(guān)系通過(guò)識(shí)別有用的關(guān)聯(lián)物來(lái)幫助我們分析一個(gè)現(xiàn)象，而不需要揭示其內(nèi)部的運(yùn)作機(jī)制，我們更關(guān)注將要發(fā)生的事情“是什么”，而不是“為什么”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的巨大價(jià)值使得選擇大數(shù)據(jù)的理念和方法不再是一種權(quán)衡，而是通往未來(lái)的必然改變。在這樣一種時(shí)代潮流中，電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)部門作為預(yù)測(cè)電網(wǎng)發(fā)展、規(guī)劃電網(wǎng)未來(lái)的重要角色，必須快速適應(yīng)新技術(shù)帶來(lái)的變革，掌握新型理念和方法，為整個(gè)電力行業(yè)的規(guī)劃建設(shè)做出更加經(jīng)濟(jì)有效的決策［9－10］。

2 面向大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)規(guī)劃新體系

在大規(guī)劃體系下，電網(wǎng)規(guī)劃面臨著全面歸集規(guī)劃數(shù)據(jù)、應(yīng)用衛(wèi)星圖像與航拍技術(shù)、實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化決策和規(guī)劃、提高規(guī)劃設(shè)計(jì)方案經(jīng)濟(jì)性等一系列的挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的規(guī)劃系統(tǒng)無(wú)法滿足電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要求，主要表現(xiàn)在以下3 方面:

(1)數(shù)據(jù)種類不夠全面。現(xiàn)有規(guī)劃系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)基本來(lái)自電力行業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)種類較少，且缺乏智能化的數(shù)據(jù)獲取手段，使得數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性較低，更新周期長(zhǎng)。

(2)數(shù)據(jù)處理能力不足。在龐大的數(shù)據(jù)量面前，現(xiàn)有系統(tǒng)面臨著數(shù)據(jù)處理方面的巨大壓力，特別是針對(duì)圖片、視頻等新型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理效率較低。

(3)缺乏智能評(píng)估體系。目前電網(wǎng)規(guī)劃決策的評(píng)估大多以經(jīng)驗(yàn)為標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)濟(jì)性是主要指標(biāo)。這種評(píng)估方式忽略了電網(wǎng)建設(shè)對(duì)環(huán)境和社會(huì)的影響，以及新能源接入等外部因素，無(wú)法達(dá)到能源發(fā)展長(zhǎng)久可持續(xù)的目的。

2.1 新型電網(wǎng)規(guī)劃體系架構(gòu)

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新型數(shù)據(jù)理念，即以數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)，能夠?yàn)殡娋W(wǎng)規(guī)劃提供新的思路。針對(duì)上述問(wèn)題，利用大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)及思路，本文提出面向大數(shù)據(jù)的新型電網(wǎng)規(guī)劃體系架構(gòu)，如圖1 所示。

圖1 新型電網(wǎng)規(guī)劃體系架構(gòu)Fig.1 Architecture of novel power grid planning

該體系主要包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用3個(gè)部分，從電網(wǎng)規(guī)劃實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，以系統(tǒng)內(nèi)外的全數(shù)據(jù)獲取為前提，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化的方案設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、工程監(jiān)測(cè)和用戶交互等應(yīng)用。

首先，電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)的獲取必須包含環(huán)境地理信息數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)據(jù)和外部社會(huì)數(shù)據(jù)。其中，環(huán)境地理信息數(shù)據(jù)可采用無(wú)人機(jī)航測(cè)、衛(wèi)星遙感及雷達(dá)測(cè)繪等空天一體化信息采集技術(shù)進(jìn)行收集，較之以往的人工測(cè)繪方式，能夠大大提高數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性;電網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)據(jù)來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)部的各個(gè)部門，不同部門之間的數(shù)據(jù)傳遞和共享能夠充分提高電力數(shù)據(jù)的利用率，最大程度上體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值;外部數(shù)據(jù)包括社會(huì)數(shù)據(jù)、用戶反饋及新能源數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是以往電網(wǎng)規(guī)劃容易忽視的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，目前系統(tǒng)內(nèi)并無(wú)針對(duì)此類數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用方式。

其次，針對(duì)各類多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理和分析是整個(gè)體系的核心。建立電網(wǎng)規(guī)劃綜合信息數(shù)據(jù)庫(kù)是對(duì)各種數(shù)據(jù)的整理和存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)以先進(jìn)的內(nèi)存計(jì)算和索引機(jī)制為支撐，能有效減少數(shù)據(jù)處理過(guò)程所需的時(shí)間。數(shù)據(jù)處理具體包括清洗修正、特征提取、關(guān)聯(lián)分析和挖掘預(yù)測(cè)4個(gè)步驟，分別實(shí)現(xiàn)查找并修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、分析不同類型數(shù)據(jù)的特征、找出不同數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性、根據(jù)相關(guān)性對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。而根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)正是大數(shù)據(jù)理念的體現(xiàn)。

最后，數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的結(jié)果可以用于電網(wǎng)規(guī)劃中的方案設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、工程監(jiān)控和用戶交互等應(yīng)用。通過(guò)對(duì)全面的規(guī)劃數(shù)據(jù)的深入挖掘和預(yù)測(cè)，掌握電網(wǎng)乃至整個(gè)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，能夠根據(jù)能源和經(jīng)濟(jì)需求合理設(shè)計(jì)規(guī)劃方案，并從多指標(biāo)多維度進(jìn)行方案的智能評(píng)估，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)時(shí)監(jiān)控和用戶交互是電網(wǎng)規(guī)劃必不可少卻經(jīng)常被忽視的環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)規(guī)劃用地及線路的監(jiān)控和周邊用戶的交流與反饋，不僅為電網(wǎng)規(guī)劃綜合信息數(shù)據(jù)庫(kù)提供鮮活的數(shù)據(jù)，還能減少不必要的損失，提高規(guī)劃方案的準(zhǔn)確性。

2.2 新型電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取方式

全面可靠的數(shù)據(jù)獲取是面向大數(shù)據(jù)的新型電網(wǎng)規(guī)劃體系得以實(shí)現(xiàn)的前提和基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式，大數(shù)據(jù)應(yīng)用從數(shù)據(jù)的完整性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性等各個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)獲取方式和手段提出了更高的要求。針對(duì)上述問(wèn)題，新型電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取體系應(yīng)結(jié)合先進(jìn)的遙感測(cè)量等采集技術(shù)以及高性能的數(shù)據(jù)識(shí)別和處理技術(shù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用提供保障。

新型電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取方式示意圖如圖2 所示，其中黑色箭頭代表數(shù)據(jù)流向。規(guī)劃區(qū)域的地理環(huán)境較為復(fù)雜且受人為因素影響較大，傳統(tǒng)的人工探測(cè)不僅工作效率低，而且數(shù)據(jù)更新速度慢，往往導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)施無(wú)法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。目前，空天信息探測(cè)采集業(yè)務(wù)逐漸趨于成熟，是實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)劃區(qū)域全方位、高精度探測(cè)與監(jiān)控的有效途徑。以經(jīng)濟(jì)性較高的無(wú)人機(jī)為例，多鏡頭、多角度、高效率的拍攝能夠獲得大量多維度的實(shí)時(shí)地理信息圖像，大大提升信息采集效率。

圖2 新型電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取方式Fig.2 Data acquisition of novel power system

對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理是新型數(shù)據(jù)獲取體系的核心部分。通過(guò)遙感和航拍等手段獲得的大量圖像視頻數(shù)據(jù)冗余度較高，不能直接存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，也無(wú)法直接用于規(guī)劃方案的設(shè)計(jì)。針對(duì)多種類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)整理等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)識(shí)別是指對(duì)各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將其中所包含的信息特征進(jìn)行提取和量化，有助于識(shí)別、關(guān)聯(lián)和應(yīng)用;數(shù)據(jù)整理主要是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去除冗余的過(guò)程，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理效率。

2.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在新型電網(wǎng)規(guī)劃體系中的應(yīng)用

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，包括圖片圖表、文本文檔、語(yǔ)音視頻和網(wǎng)頁(yè)信息等。在電力系統(tǒng)中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占的比例急劇上升，這類數(shù)據(jù)不能用傳統(tǒng)的邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，導(dǎo)致了大量數(shù)據(jù)的丟失。大數(shù)據(jù)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了更深層次的處理，使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息被逐漸挖掘并加以利用。

電網(wǎng)規(guī)劃中涉及到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括圖像視頻數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和用戶交互數(shù)據(jù)。其中圖像視頻數(shù)據(jù)來(lái)源于各類探測(cè)與監(jiān)控手段，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以圖表、文本等格式為主，用戶交互數(shù)據(jù)主要指用戶信件、電話記錄以及社交網(wǎng)站信息等。以往規(guī)劃過(guò)程中對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用程度較低，導(dǎo)致規(guī)劃方案只重視經(jīng)濟(jì)效益而社會(huì)價(jià)值有限。圖3 是新型電網(wǎng)規(guī)劃體系中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用示意圖，上述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)處理和挖掘后能夠應(yīng)用在電網(wǎng)規(guī)劃過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)。

圖3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用示意圖Fig.3 Unstructured data applications

圖像視頻等數(shù)據(jù)可以用于各類電子地圖的繪制、廠址與線路規(guī)劃設(shè)計(jì)以及施工過(guò)程中的場(chǎng)地監(jiān)控等。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)以及可再生能源情況等方面的信息，是用電預(yù)測(cè)、方案設(shè)計(jì)和效益估算等實(shí)際應(yīng)用的重要依據(jù)。用戶交互數(shù)據(jù)是用戶對(duì)用電情況以及規(guī)劃方案的意見(jiàn)和反饋，在需求分析和評(píng)估過(guò)程中充分考慮該類數(shù)據(jù)是智能電網(wǎng)以用戶為中心的良好體現(xiàn)。

3 新型規(guī)劃體系建設(shè)與展望

新型電網(wǎng)規(guī)劃體系的建設(shè)并不會(huì)簡(jiǎn)單地一蹴而就，而是在現(xiàn)有規(guī)劃體系的基礎(chǔ)上進(jìn)行不斷的改進(jìn)和完善，從而逐步實(shí)現(xiàn)。針對(duì)現(xiàn)有規(guī)劃系統(tǒng)在面對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)的不足，規(guī)劃設(shè)計(jì)部門可以從以下4個(gè)方面采取措施:

(1)采取智能化的信息獲取手段，提高數(shù)據(jù)源的種類和數(shù)據(jù)質(zhì)量。這是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值充分挖掘利用的基礎(chǔ)和前提。目前無(wú)人機(jī)技術(shù)和遙感技術(shù)日漸成熟，規(guī)劃部門可以直接獲取遙感數(shù)據(jù)，再根據(jù)需求繪制平面或三維數(shù)字地圖，相比于直接獲得衛(wèi)星地圖或圖紙，能夠得到更精確的原始數(shù)據(jù)并提高數(shù)據(jù)的利用率。

(2)充分利用高性能的大數(shù)據(jù)處理相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)。國(guó)內(nèi)外已有較多針對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和挖掘的技術(shù)，如MapReduce、Hadoop 平臺(tái)等［11］。這些先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)能夠大幅提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，為整個(gè)新型規(guī)劃體系提供技術(shù)支撐，值得深入研究學(xué)習(xí)并在電力系統(tǒng)內(nèi)加以運(yùn)用。

(3)引進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員。電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要各個(gè)專業(yè)的技術(shù)人員共同合作才能得以實(shí)現(xiàn)，除了電力人員以外，大數(shù)據(jù)也不僅僅是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，而是涵蓋計(jì)算機(jī)專業(yè)、電子信息專業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)專業(yè)等眾多專業(yè)的綜合性學(xué)科。隨著電力大數(shù)據(jù)的不斷研究和發(fā)展，相關(guān)專業(yè)人才的引進(jìn)是必然過(guò)程。

(4)建立完善的管理機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的安全管理。數(shù)據(jù)作為一種資源，已經(jīng)在各行各業(yè)受到廣泛重視，電力行業(yè)也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的管理，建立完善的機(jī)制，防止數(shù)據(jù)的丟失，以提高數(shù)據(jù)的安全性，達(dá)到保護(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值的目的。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，在深入研究大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)新理念的基礎(chǔ)上，提出一種新型電網(wǎng)規(guī)劃體系架構(gòu)。通過(guò)更加全面的數(shù)據(jù)源獲取，結(jié)合高性能的數(shù)據(jù)處理和分析，為電網(wǎng)規(guī)劃實(shí)際應(yīng)用提供智能化手段，提高電網(wǎng)規(guī)劃效率。其次分別對(duì)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用方式做相關(guān)描述和分析。最后對(duì)如何實(shí)現(xiàn)新型規(guī)劃體系提出一系列要求與展望，為電網(wǎng)規(guī)劃相關(guān)部門提供一定的參考依據(jù)，為促進(jìn)電力大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用提供理論支撐。電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于起步階段，如何在實(shí)際應(yīng)用中利用大數(shù)據(jù)理念和方法為整個(gè)社會(huì)提供更好的能源服務(wù)仍然是今后重要的研究方向。

［1］王繼業(yè).大數(shù)據(jù)與電力企業(yè)［J］. 電力信息化，2012，10(8):7－7.

［2］孟小峰，慈祥. 大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50(1):146－169.

［3］王廣輝，李保衛(wèi)，胡澤春，等. 未來(lái)智能電網(wǎng)控制中心面臨的挑戰(zhàn)和形態(tài)演變［J］.電網(wǎng)技術(shù)，2011，35(8):1－5.

［4］李芬，朱志祥，劉盛輝. 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問(wèn)題［J］. 西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，18(5):100－103.

［5］龔鋼軍，孫毅，蔡明明，等. 面向智能電網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與應(yīng)用方案研究［J］. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2011，39(20):52－58.

［6］閆龍川，李雅西，李斌臣，等. 電力大數(shù)據(jù)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.電力信息化，2013，11(4):1－4.

［7］Manyika J，Chui M，Brown B，et al. Big data:The next frontier for innovation，competition，and productivity［R］. New York:McKinsey Global Institute，2011.

［8］Mayer－Sch?nberger V，Cukier K. Big data:A revolution that will transform how we live，work，and think［M］. Boston:Houghton Mifflin Harcourt，2013.

［9］宋毅，歐陽(yáng)邵杰，王旭陽(yáng)，等. 考慮需求側(cè)資源的新型電網(wǎng)規(guī)劃模式［J］，電力建設(shè)，2013，11(2):12－16.

［10］宋亞奇，周國(guó)亮，朱永利. 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)［J］. 電網(wǎng)技術(shù)，2013，37(4):927－935.

［11］劉樹(shù)仁，宋亞奇，朱永利，等.基于Hadoop 的智能電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究［J］.計(jì)算機(jī)科學(xué)，2013，40(1):81－84.