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馬鈴薯晚疫病優化防治決策

2014-02-13 09:04:27謝成君劉普明謝強楊寧權
中國馬鈴薯 2014年6期
關鍵詞:效果

謝成君,劉普明,謝強,楊寧權

(1.西吉縣農業技術推廣服務中心,寧夏西吉756200;2.寧夏農業技術推廣總站,寧夏銀川750001)

馬鈴薯晚疫病優化防治決策

謝成君1*,劉普明1,謝強1,楊寧權2

(1.西吉縣農業技術推廣服務中心,寧夏西吉756200;2.寧夏農業技術推廣總站,寧夏銀川750001)

依據比利時馬鈴薯晚疫病預警系統模型預測,確定馬鈴薯主要生育期內,病菌生成潛在侵染次數、代數和最佳防治期及防治次數,運用多目標決策方法,通過對西吉縣‘青薯9號’品種馬鈴薯晚疫病田間藥劑防治試驗進行決策分析,獲得了防治成本低(46.5~49.5元/667m2)、防治效果高(病指防效82.39%~85.78%)和保產效果好(41.40%~45.49%)的綜合效益決策矩陣及決策靶,為指導馬鈴薯晚疫病田間防治提供了科學依據。

馬鈴薯晚疫病;預警系統;管理決策

西吉縣馬鈴薯播種面積從1997年的1.4萬hm2,發展到近年的8.0萬hm2,占全縣糧食作物播種面積的49.59%~51.65%[1]。為了做好馬鈴薯晚疫病預測預報及防治工作,2011年西吉縣農業技術推廣服務中心引進比利時馬鈴薯晚疫病預警系統(System against Potato Late Blight),經3年應用,逐步建立和完善馬鈴薯晚疫病數字化監測預警系統[2-4],全程監測馬鈴薯晚疫病發生情況,及時發布預警情報,保證了及時用藥和防止濫用農藥。但在田間藥劑防治上,對不同區域、抗病品種,在晚疫病侵染第幾代防治,用什么藥劑防治才能達到綜合效益最佳,有待研究探討。

本研究通過目標決策方法[5,6],探討當地防治馬鈴薯晚疫病田間優化管理方法,為指導大面積防控提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 優化管理決策分析方法

設U為管理決策空間,A為事件集(防治時間),B為對策集(防治藥劑),R為效果集(防治效果等目標),則U=(A、B、R),A與B的組合稱為局勢,Sij=(ai,bj),而Sij與rij(效果測度)的全體為決策單元,rij/Sij=rij/(ai,bj),其中rij根據所反映的目標性質,由Sij實測效果白化值換算得到。當Sij有n個指標時,第k個目標效果測度記為rij(k),故有相應決策單元rij(k)/Sij,決策向量(Si(k),Qi(k))及決策矩陣M(k),n個目標加權綜合矩陣為M(∑)。

其中:

1.2 試驗設計

1.2.1 防治決策

根據當地不同區域抗病品種調查、品比抗性試驗和晚疫病田間始見期,初步研究擬定土石山區、葫蘆河川道區的不同品種,應在第3代、第4代、第5代為第1次防治的代數。以后防治次數根據當年晚疫病侵染循環各代出現的次數(姊妹代)間隔時間和藥效期來確定。在防治代,第1次侵染4~6 min,用保護劑防治,在7 min以后2 d內用治療劑進行噴藥防治[4]。防治藥劑類型按照治療劑和保護劑交替使用的原則選擇。

1.2.2 供試藥劑及田間設計

本試驗于2013年設在西吉縣葫蘆河川道區黃家川,選用主栽品種‘青薯9號’(較抗?。?。防治時間事件集A設a1為第3代、a2為第4代第1次防治。防治對策集B選用藥劑(bi)及用量見表1。田間試驗設計見表2。共13個處理(包括清水對照),各設3次重復,共39個小區,隨機排列,小區面積25 m2(5 m×5 m),覆膜種植,每小區種5壟10行,行距50 cm,株距33 cm,密度4 000株/667m2。5月2日播種,5月下旬出苗。

表1 馬鈴薯晚疫病田間防治藥劑及劑量Table 1Fungicide and rate used for late blight control in field

表2 馬鈴薯晚疫病田間藥劑防治試驗設計Table 2Experimental design of late blight control in field

2 結果與分析

2.1 防治時間確定

根據馬鈴薯晚疫病預警系統監測,試驗田晚疫病為中偏重流行,事件集a1、a2均防治4次。即a1第3代侵染時間7月15日,保護劑7月20日,保護兼治療劑7月23日防治;第4代侵染時間7月26日,保護劑8月2日、治療劑8月4~6日防治;第5代侵染時間8月8日,保護劑8月10日,治療劑8月17日防治;第6代侵染時間8月24日,保護劑8月12日,治療劑9月1日防治。a2為第4代開始防治,第2次第5代、第3次第6代施藥時間同事件集a1,第4次施藥第7代,侵染時間9月4日,保護劑9月6日、治療劑9月11日防治。

2.2 防治效果

表3 馬鈴薯晚疫病不同處理防治保產效果Table 3Effect on yield of various treatments for late blight control

2.3 目標效果測度

對于3個目標,要求防治成本M(1)低,防治效果M(2)和保產效果M(3)好,對于M(1)采用下限測度,對于M(2)和M(3)采用上限測度,既rij=Umin/Uij,rij=Uij/ Umax,其中Umin和Umax為Sij所有實測效果最小和最大者。M(1)、M(2)和M(3)實測效果白化值如表4。

表4 馬鈴薯晚疫病不同防治方案實測效果測度值Table 4Measured value of various schemes for late blight control

將表4中資料測度后得3個目標矩陣M(k),k=(1,2,3)。

2.4 綜合決策矩陣優化處理

根據目標相對重要性,經有關專家和植保人員評估,各目標權重為W1=0.28,W2=0.32,W3= 0.40,因此綜合目標矩陣為:

按W(∑)中效果測度值大小,將決策元由大到小排序形成優化綜合決策矩陣M*。

2.5 優化綜合決策矩陣的應用

為了便于田間管理人員的掌握和使用,可以進一步將M(∑)

和M*改寫成決策樹和決策靶(圖1)的直觀形式。從圖1可以看出,當地馬鈴薯晚疫病田間管理,首先應選擇決策靶中心趨勢S22和S25,即在‘青薯9號’品種上晚疫病發生第4代開始,667m2用75%代森錳鋅WDG150 g 600倍液、75%甲霜錳鋅WP150 g 500倍液或75%代森錳鋅WDG150 g 600倍液、72%霜脲錳鋅WP150 g 500倍液,根據馬鈴薯晚疫病預警系統發生代數交替噴施藥劑,可達到防治成本低(46.5~49.5元/ 667m2)、防治效果高(病指防效82.39%~85.78%)和保產效果好(41.40%~45.49%)3個目標綜合最佳的目的。

圖1 決策靶Figure 1Decision-making target

3 討論

經葫蘆河川道區主栽品種‘青薯9號’馬鈴薯晚疫病優化管理決策試驗研究,防治首選方案為S22、S25,即于晚疫病侵染第4代開始,用代森錳鋅、甲霜錳鋅或代森錳鋅、霜脲錳鋅按常規藥量噴施,綜合效益較好。其次選用S24、S23方案。對經濟條件好的區域還可選用S26方案。對不同區域、不同抗病品種,結合預警監測系統所掌握的代數[2]事件ai,選用以上優化防治方案對策b2、5,可提高防治的綜合效果。

由于不同區域、不同品種的抗病性以及晚疫病侵染的遲早和農藥等價格的變動,在應用決策矩陣及決策靶時,應注意對事件、對策、目標的設置,以及目標權重值都需在主客觀條件的變化過程中應不斷改進修正,形成一個隨時變動決策矩陣,這樣才能取得最佳效果[7]。

藥劑防治作為我國現階段農作物病蟲害綜防管理的重要手段,如何改進田間防治決策技術,實施優化管理是一個值得研究的問題。本研究只是對當地馬鈴薯‘青薯9號’晚疫病田間藥劑防治的現狀,對其實施優化管理決策的初步嘗試,有利于克服晚疫病藥劑防治帶來的某些弊病,提高病害防治的綜合效益,以及綜防管理的決策水平。決策矩陣如何應用于不同區域馬鈴薯晚疫病防治上,必須在晚疫病預警監測系統的前提下,有待進一步研究。

[1]謝成君,常建平,劉普明,等.西吉縣馬鈴薯病蟲發生為害現狀及防治對策[J].中國農技推廣,2008,24(11):41-43.

[2]謝成君.農作物主要病蟲預測[M].銀川:寧夏人民出版社,1998.

[3]謝成君.用模糊綜合決策模型預測馬鈴薯晚疫病流行程度[J].馬鈴薯雜志,1994,8(1):23-25.

[4]謝成君,劉普明,王穎,等.馬鈴薯晚疫病預警系統在西吉縣的應用[J].中國馬鈴薯,2014,28(2):106-110.

[5]謝成君.黑絨金龜[M].銀川:寧夏人民出版社,2005.

[6]呂雨土.浙西地區稻飛虱種群田間優化管理決策的研究[J].昆蟲知識,1993,30(6):321-324.

[7]侯殿明.蘋果園山楂紅蜘蛛優化防治決策的研究[J].植物保護, 1998,24(3):23-26.

大慶金輝農業科技開發有限公司

大慶金輝農業科技開發有限公司成立于2012年3月15日,是一家以農業科技開發、農業機械設備、化肥研發與銷售為項目的私營公司,總部位于大慶國家級高新技術產業開發區。公司以服務三農為宗旨,以質量和誠信求生存,以科技創新求發展,以廣交天下朋友為理念,以農民增收為己任,始終以農業生產者的市場需求為導向,以解決生產中出現的實際問題為立足之本。

公司本著節約就是增效的觀念,重點研究并生產的產品有信豐圓牌馬鈴薯中微量元素水溶肥;防治早晚疫病高效、低成本新型復配藥劑(畝成本低于10元/次);防治除草劑藥害(包括前茬、封閉及苗后除草劑使用不當引起的)的專用藥劑;馬鈴薯種薯繁育專用播種機、收獲機等;脫毒馬鈴薯,品種有鮮薯食用型中晚熟品種‘克新13號’、‘克新18號’;淀粉加工專用型品系‘ND0702-49’;早熟品種‘早大白’、‘尤金’、荷蘭系列、‘中薯5號’和‘龍引薯1號’等。

此外,公司還重點發展以下幾方面的業務:

針對各地區的土壤類型及養分含量,結合馬鈴薯的需肥規律,為客戶制訂一整套科學合理的立體化平衡施肥技術體系。

根據各地區的氣候特點制訂早晚疫病綜合防治技術體系(包括高效低成本早晚疫病防治藥劑)。

致力于馬鈴薯種薯繁育技術體系及種薯質量控制技術研究,可根據客戶的需求,對馬鈴薯種薯生產進行全程指導。

聯系地址:大慶市高新區火炬新街40號郵編:163310

聯系人:金光輝郵箱:dqjhny@163.com

聯系電話:0459-6280535 13946967350

Optimize Decision-making for Potato Late Blight Control

XIE Chengjun1*,LIU Puming1,XIE Qiang1,YANG Ningquan2
(1.Xiji Agricultural Technology Extension and Service Center,Xiji,Ningxia 756200,China;
2.Ningxia Agricultural Technology Extension Station,Yinchuan,Ningxia 750001,China)

Based on a Belgium Warning System against Potato Late Blight,potential infection number,generation of Phytophora infestans de Bary,and optimal spray time and number of spray were determined using a multi-objective decision method.Basedontheanalysisonafieldtrialforlateblightcontrolof'Qingshu9'inXijiCounty,decision-makingmatrixandtarget were established for low cost(46.5-49.5 Yuan/667m2),high late blight control efficiency(efficiency for disease index 82.39%-85.78%),andhighyieldincrease(41.40%-45.49%).Thesedataprovideasoundbaseforguidinglateblightcontrolinfield.

potato late blight;prewarning system;decision-making

S532

B

1672-3635(2014)06-0357-05

2014-04-26

2013年寧夏回族自治區科技支撐計劃項目。

謝成君(1956-),男,研究員,從事農作物病蟲害的防治、預測預報研究及推廣工作。

謝成君,E-mail:zbxcj@163.com。

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