大數據，難點是求真

/蔡肖兵

大數據，難點是求真

/蔡肖兵

大數據紛繁多樣，優劣摻雜，隨著數據規模擴大，統計結果的真實性、準確性可能大打折扣。《大數據時代》一書的作者也不諱言，大數據本身探尋的是一種趨勢，而非精準性，大數據時代需要學會接受數據的不完美。換言之，不能因為不精確而放棄大數據的應用和發展，若要無限接近統計結果的真，必須讓大數據與精細的傳統統計方法互補，而非兩者相互替代。

對科學界來講，大數據并不是一個全新的概念。與自然科學不同，社會化下的信息技術，讓大數據進入了社會層面，被賦予更多新的含義和期待。量子基金的喬治·索羅斯提出過一個“自反性”概念，認為社會系統的參與者是有思想的，在這樣的環境中，不僅觀察，就連思想和信念都會影響到我們研究的對象，從而影響我們得出的結論。索羅斯的這一概念，對于大數據研究和應用也同樣適用。

盡管日益成為大數據的享用者和制造者，人們還是應該保持主動性，不能被數據牽著鼻子走。

（人民日報）