韓世躍 孫愛峰
1.磐石市愛國衛生運動委員會辦公室,吉林磐石 132300;2.白城衛生職工中等專業學校,吉林白城 137000
碘缺乏病流行范圍較廣,為我國重點防治的一種化學性地方病,《全國重點地方病防治規劃》要求實現以縣為單位消除碘缺乏病目標。為此筆者應用秩和比法對某省消除碘缺乏病目標考核評估結果進行綜合評價和因素分析,以總結成績和不足,找出影響消除碘缺乏病目標的因素,為進一步制訂防治規劃提供科學的依據。
以組織管理、碘鹽管理、監測與防治和健康教育為評價綜合指標,其滿分值(Mj)分別為 30、28、24 和 18 分,2010 年 4月某省抽查18個縣市區實現消除碘缺乏病目標考核評估結果[1]為依據,進行綜合評價和因素分析。
分別應用基于秩和比的分檔法和可信區間法[2-3]對某省消除碘缺乏病目標考核評估結果進行綜合評價和因素分析,采用SPSS 18.0完成上述計算過程。各檔RSR方差齊性檢驗、均數及其多重比較分別采用Levene法、單因素方差分析和SNKq檢驗進行。
將各評價指標觀測值(Xij)的相對化處理數值=Xij/Mj×100%,之后將所有相對化處理數值按從小到大順序混合編秩(R),數值相同者取平均秩次(見表2括號內的數字),按照公式RSRc=ΣR/mn2(m表示評價指標數量,n表示縣市區數量,下同)計算各評價指標秩和比;以各指標滿分為經驗權重(W'),則各指標的歸一化權重 系 數 W=(W'RSRc/ΣRSRc)/Σ (W'RSRc/ΣRSRc),按 照 公 式RSRr=ΣWR/mn計算各縣市區秩和比,見表1。
經計算RSRr的均數=0.6068,標準差s=0.1102,變異系數CV=18.16%,故RSRr呈正態分布。按+us將評估結果分為5檔保留3檔(見表2)。假設檢驗表明,檔方差之間的差異無統計學意義(F=2.6089,P=0.1066),各檔RSR均數之間的差異具有高度統計學意義(F=33.2546,P=3.07×10-6),各檔 RSR 均數兩兩之間的差異均具有統計學意義(P<0.05)。
見表3。計算RSRc的平方根反正弦代換值y,其95%CI計算公式為 y±uαSy(Sy=(820.7/mn)0.5)。計算 95%CI時,檢驗水準按bonferroni法[5-6]校正,故 uα=2.64。
比較各組y的95%CI可知,除碘鹽管理和監測與防治之間的差異無統計學意義(P>0.05)外,其余兩兩之間的差異均有統計學意義(P<0.05)。

表3 消除碘缺乏病目標考核評估結果的因素分析
在本文的統計分析過程中,所以對原觀測值進行相對化處理,目的在于將原始數據還原為百分制以進行混合編秩,為進行消除碘缺乏病目標考核評估結果的因素分析提供前提條件;同時,可以計算權重系數,充分利用原始數據提供的信息并體現各類指標的作用,避免經驗權重對不同縣市區實現消除碘缺乏病目標抽查評估結果的影響。
應用基于秩和比的可信區間法對某省實現消除碘缺乏病目標考核評估結果的因素分析表明,健康教育為主要影響因素,其次為組織管理;應用基于秩和比的分檔法綜合評價表明,由低到高對的縣排序和等級為 8、3、18、12、15 和 7 屬于差等級,17、14、6、10、13 和 2 屬于良好等級,11、1、16、9、4 和 5 屬于優秀等級,為進一步制訂防治規劃提供科學的依據。
原文只是以各項合計得分和最高分、最低分和全省平均分進行統計分析,本文在對不同項目縣進行排序的同時,還分別利用基于秩和比的分檔法和可信區間法進行聚類分析和因素分析,這有利于管理部門指導從全省宏觀角度找出影響評估結果的因素,客觀對項目縣評估結果進行分類,獲得比原文更為豐富的信息,所得結論是對原結論的補充和完善,值得推廣應用。
值得注意的是,應用秩和比法所做因素分析和聚類分析與數理統計中的因子分析和聚類分析的原理[5]不同,與基于秩和比的因素分析[6]的原理亦不相同,應注意合理應用。
[1]鄭合明,李小烽,王傳剛,等.河南省實現縣級消除碘缺乏病目標考核評估結果分析[J].中國地方病防治雜志,2013,28(2):127-128,135.
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[3]陳雪俠,孫愛峰.秩和比法在醫院醫療質量綜合評價及其變化發展趨勢中的應用[J].中國醫藥指南,2014,12(8):249-250.
[4]方積乾.衛生統計學[M].7版.北京:人民衛生出版社,2012.
[5]方積乾.醫學統計學與電腦實驗[M].4版.上海:上海科學技術出版社,2012.
[6]高淑艷,孫愛峰.基于秩和比的和諧分析有關問題的探討[J].中國衛生統計,2008,25(4):436,442.